

World Regional Studies ›› 2025, Vol. 34 ›› Issue (9): 1-15.DOI: 10.3969/j.issn.1004-9479.2025.09.20240562
Wei HU1(
), Kexin WANG1, Ningning FU2, Ziran JIANG1(
), Lihua YUAN3, Hongyi CHEN1
Received:2024-07-15
Revised:2025-03-07
Online:2025-09-15
Published:2025-09-30
Contact:
Ziran JIANG
胡伟1(
), 王珂欣1, 富宁宁2, 蒋自然1(
), 袁丽华3, 陈泓熠1
通讯作者:
蒋自然
作者简介:胡伟(1990—),男,副教授,博士,研究方向为全球化与地缘环境,E-mail:huweilt1990@163.com。
基金资助:Wei HU, Kexin WANG, Ningning FU, Ziran JIANG, Lihua YUAN, Hongyi CHEN. Assessment of population health vulnerability in the United States based on set pair analysis and its obstacle factors[J]. World Regional Studies, 2025, 34(9): 1-15.
胡伟, 王珂欣, 富宁宁, 蒋自然, 袁丽华, 陈泓熠. 基于集对分析的美国人口健康脆弱性评估及其障碍因子识别[J]. 世界地理研究, 2025, 34(9): 1-15.
Add to citation manager EndNote|Ris|BibTeX
URL: https://sjdlyj.ecnu.edu.cn/EN/10.3969/j.issn.1004-9479.2025.09.20240562
| 目标层 | 准则层 | 代码 | 指标层 | 指标含义 | 权重 |
|---|---|---|---|---|---|
| 美国人口健康脆弱性 | 敏感性(+) | S1 | 癌症死亡年龄标化率 | 反映地区重大疾病死亡率(+) | 0.077 4 |
| S2 | AIDS诊断率/ (人/10万人) | 反映地区传染病诊断率(+) | 0.079 7 | ||
| S3 | 孕产妇死亡率/ (人/10万人) | 反映地区妇女保健状况(+) | 0.099 3 | ||
| S4 | 婴儿死亡率 / ‰ | 反映地区幼儿保健状况(+) | 0.059 4 | ||
| S5 | 未参与医疗保险的人口占比/ % | 反映地区医疗保健状况(+) | 0.079 5 | ||
| S6 | 人均CO2排放量(t/人) | 反映地区大气质量状况(+) | 0.065 1 | ||
| 应对性(-) | R1 | 每周至少进行150分钟的中等强度有氧运动或75分钟的高强度有氧运动(或等效组合)的成年人百分比/% | 反映地区个体运动状况(+) | 0.100 1 | |
| R2 | 人均医疗支出/ (美元/人) | 反映个体健康投入状况(+) | 0.077 0 | ||
| R3 | 人均可支配收入/ (美元/人) | 反映地区居民生活水平(+) | 0.100 1 | ||
| R4 | 森林覆盖率/ % | 反映地区环境承载能力(+) | 0.098 6 | ||
| R5 | 人均财政公共福利支出/ (美元/人) | 反映地区社会保障水平(+) | 0.084 3 | ||
| R6 | 每千人对应床位数/ (人/千人) | 反映地区医疗服务可及性(+) | 0.079 5 |
Tab.1 Indicator system of population health vulnerability in the United States
| 目标层 | 准则层 | 代码 | 指标层 | 指标含义 | 权重 |
|---|---|---|---|---|---|
| 美国人口健康脆弱性 | 敏感性(+) | S1 | 癌症死亡年龄标化率 | 反映地区重大疾病死亡率(+) | 0.077 4 |
| S2 | AIDS诊断率/ (人/10万人) | 反映地区传染病诊断率(+) | 0.079 7 | ||
| S3 | 孕产妇死亡率/ (人/10万人) | 反映地区妇女保健状况(+) | 0.099 3 | ||
| S4 | 婴儿死亡率 / ‰ | 反映地区幼儿保健状况(+) | 0.059 4 | ||
| S5 | 未参与医疗保险的人口占比/ % | 反映地区医疗保健状况(+) | 0.079 5 | ||
| S6 | 人均CO2排放量(t/人) | 反映地区大气质量状况(+) | 0.065 1 | ||
| 应对性(-) | R1 | 每周至少进行150分钟的中等强度有氧运动或75分钟的高强度有氧运动(或等效组合)的成年人百分比/% | 反映地区个体运动状况(+) | 0.100 1 | |
| R2 | 人均医疗支出/ (美元/人) | 反映个体健康投入状况(+) | 0.077 0 | ||
| R3 | 人均可支配收入/ (美元/人) | 反映地区居民生活水平(+) | 0.100 1 | ||
| R4 | 森林覆盖率/ % | 反映地区环境承载能力(+) | 0.098 6 | ||
| R5 | 人均财政公共福利支出/ (美元/人) | 反映地区社会保障水平(+) | 0.084 3 | ||
| R6 | 每千人对应床位数/ (人/千人) | 反映地区医疗服务可及性(+) | 0.079 5 |
| 地区 | 范围 |
|---|---|
| 东北部 | 康涅狄格州(CT)、缅因州(ME)、马萨诸塞州(MA)、新罕布什尔州(NH)、新泽西州(NJ)、纽约州(NY)、宾夕法尼亚州(PA)、罗得岛州(RI)、佛蒙特州(VT) |
| 南部 | 亚拉巴马州(AL)、阿肯色州(AR)、特拉华州(DE)、佛罗里达州(FL)、乔治亚州(GA)、路易斯安那州(LA)、肯塔基州(KY)、马里兰州(MD)、密西西比州(MS)、北卡罗来纳州(NC)、田纳西州(TN)、俄克拉何马州(OK)、南卡罗来纳州(SC)、得克萨斯州(TX)、弗吉尼亚州(VA)、西弗吉尼亚州(WV) |
| 西部 | 阿拉斯加州(AK)、亚利桑那州(AZ)、加利福尼亚州(CA)、科罗拉多州(CO)、夏威夷州(HI)、爱达荷州(ID)、蒙大拿州(MT)、内华达州(NV)、新墨西哥州(NM)、俄勒冈州(OR)、犹他州(UT)、华盛顿州(WA)、怀俄明州(WY) |
| 中西部 | 伊利诺伊州(IL)、印第安纳州(IN)、艾奥瓦州(IA)、堪萨斯州(KS)、密歇根州(MI)、密苏里州(MO)、明尼苏达州(MN)、内布拉斯加州(NE)、北达科他州(ND)、俄亥俄州(OH)、南达科他州(SD)、威斯康星州(WI) |
Tab.2 Regional division of the United States
| 地区 | 范围 |
|---|---|
| 东北部 | 康涅狄格州(CT)、缅因州(ME)、马萨诸塞州(MA)、新罕布什尔州(NH)、新泽西州(NJ)、纽约州(NY)、宾夕法尼亚州(PA)、罗得岛州(RI)、佛蒙特州(VT) |
| 南部 | 亚拉巴马州(AL)、阿肯色州(AR)、特拉华州(DE)、佛罗里达州(FL)、乔治亚州(GA)、路易斯安那州(LA)、肯塔基州(KY)、马里兰州(MD)、密西西比州(MS)、北卡罗来纳州(NC)、田纳西州(TN)、俄克拉何马州(OK)、南卡罗来纳州(SC)、得克萨斯州(TX)、弗吉尼亚州(VA)、西弗吉尼亚州(WV) |
| 西部 | 阿拉斯加州(AK)、亚利桑那州(AZ)、加利福尼亚州(CA)、科罗拉多州(CO)、夏威夷州(HI)、爱达荷州(ID)、蒙大拿州(MT)、内华达州(NV)、新墨西哥州(NM)、俄勒冈州(OR)、犹他州(UT)、华盛顿州(WA)、怀俄明州(WY) |
| 中西部 | 伊利诺伊州(IL)、印第安纳州(IN)、艾奥瓦州(IA)、堪萨斯州(KS)、密歇根州(MI)、密苏里州(MO)、明尼苏达州(MN)、内布拉斯加州(NE)、北达科他州(ND)、俄亥俄州(OH)、南达科他州(SD)、威斯康星州(WI) |
| 州名 | 脆弱性 | 敏感性 | 应对性 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2009年 | 2014年 | 2019年 | 2009年 | 2014年 | 2019年 | 2009年 | 2014年 | 2019年 | |
| 亚拉巴马州 | 0.558 7 | 0.5375 | 0.570 6 | 0.655 2 | 0.673 2 | 0.658 9 | 0.532 1 | 0.585 6 | 0.517 7 |
| 阿拉斯加州 | 0.462 2 | 0.4617 | 0.443 9 | 0.486 5 | 0.527 5 | 0.473 1 | 0.542 2 | 0.572 2 | 0.559 6 |
| 亚利桑那州 | 0.535 0 | 0.5429 | 0.536 1 | 0.533 8 | 0.555 6 | 0.541 6 | 0.470 0 | 0.475 0 | 0.472 4 |
| 阿肯色州 | 0.561 5 | 0.5421 | 0.549 7 | 0.635 5 | 0.651 2 | 0.639 2 | 0.516 6 | 0.557 8 | 0.533 3 |
| 加利福尼亚州 | 0.461 6 | 0.4378 | 0.416 9 | 0.402 5 | 0.381 2 | 0.360 7 | 0.484 6 | 0.506 8 | 0.525 3 |
| 科罗拉多州 | 0.498 7 | 0.4649 | 0.472 3 | 0.447 6 | 0.420 0 | 0.427 9 | 0.465 5 | 0.495 9 | 0.487 0 |
| 康涅狄格州 | 0.401 9 | 0.3963 | 0.426 5 | 0.383 6 | 0.369 9 | 0.361 9 | 0.585 3 | 0.584 0 | 0.533 7 |
| 特拉华州 | 0.505 1 | 0.4848 | 0.499 1 | 0.519 7 | 0.509 3 | 0.495 4 | 0.510 6 | 0.534 3 | 0.498 9 |
| 佛罗里达州 | 0.529 1 | 0.5216 | 0.525 6 | 0.597 3 | 0.589 0 | 0.578 8 | 0.549 0 | 0.553 6 | 0.538 4 |
| 乔治亚州 | 0.603 7 | 0.5814 | 0.596 4 | 0.657 6 | 0.649 5 | 0.645 2 | 0.454 9 | 0.496 1 | 0.465 2 |
| 夏威夷州 | 0.421 8 | 0.400 9 | 0.423 5 | 0.334 5 | 0.333 4 | 0.324 9 | 0.510 1 | 0.539 9 | 0.494 5 |
| 爱达荷州 | 0.497 7 | 0.476 6 | 0.498 9 | 0.459 6 | 0.429 6 | 0.441 5 | 0.492 3 | 0.500 3 | 0.466 7 |
| 伊利诺伊州 | 0.520 9 | 0.508 2 | 0.502 4 | 0.508 5 | 0.510 1 | 0.482 4 | 0.470 9 | 0.493 9 | 0.483 9 |
| 印第安纳州 | 0.572 7 | 0.552 1 | 0.553 5 | 0.595 8 | 0.610 7 | 0.590 5 | 0.451 3 | 0.498 9 | 0.481 1 |
| 艾奥瓦州 | 0.484 1 | 0.485 8 | 0.473 8 | 0.415 6 | 0.415 7 | 0.412 7 | 0.463 9 | 0.459 1 | 0.481 9 |
| 堪萨斯州 | 0.536 7 | 0.524 6 | 0.532 8 | 0.500 1 | 0.499 2 | 0.490 9 | 0.444 7 | 0.466 2 | 0.446 5 |
| 肯塔基州 | 0.549 0 | 0.547 5 | 0.530 6 | 0.626 7 | 0.624 3 | 0.581 0 | 0.525 8 | 0.523 4 | 0.520 3 |
| 路易斯安那州 | 0.565 0 | 0.581 4 | 0.566 5 | 0.735 0 | 0.737 9 | 0.716 1 | 0.590 1 | 0.559 6 | 0.562 2 |
| 缅因州 | 0.399 6 | 0.417 3 | 0.394 3 | 0.402 5 | 0.441 3 | 0.376 4 | 0.615 1 | 0.612 7 | 0.613 6 |
| 马里兰州 | 0.498 4 | 0.483 9 | 0.487 7 | 0.551 6 | 0.506 8 | 0.468 5 | 0.547 0 | 0.534 8 | 0.495 4 |
| 马萨诸塞州 | 0.376 2 | 0.362 4 | 0.354 7 | 0.334 7 | 0.319 6 | 0.311 2 | 0.587 3 | 0.599 0 | 0.605 3 |
| 密歇根州 | 0.480 6 | 0.477 5 | 0.470 0 | 0.483 9 | 0.482 2 | 0.462 1 | 0.536 9 | 0.537 6 | 0.536 5 |
| 明尼苏达州 | 0.400 3 | 0.392 7 | 0.391 6 | 0.370 8 | 0.361 0 | 0.353 6 | 0.576 6 | 0.580 2 | 0.576 0 |
| 密西西比州 | 0.552 3 | 0.540 6 | 0.579 7 | 0.683 1 | 0.685 4 | 0.706 5 | 0.583 0 | 0.606 0 | 0.553 1 |
| 密苏里州 | 0.514 3 | 0.522 7 | 0.530 8 | 0.545 8 | 0.556 8 | 0.556 8 | 0.527 0 | 0.518 0 | 0.507 8 |
| 蒙大拿州 | 0.470 1 | 0.445 1 | 0.452 3 | 0.488 4 | 0.439 7 | 0.440 1 | 0.562 2 | 0.568 9 | 0.547 0 |
| 内布拉斯加州 | 0.521 0 | 0.527 4 | 0.555 3 | 0.495 7 | 0.506 0 | 0.500 2 | 0.469 6 | 0.461 0 | 0.408 6 |
| 内华达州 | 0.570 2 | 0.577 5 | 0.552 2 | 0.546 0 | 0.551 9 | 0.560 4 | 0.416 4 | 0.407 5 | 0.460 3 |
| 新罕布什尔州 | 0.381 4 | 0.408 5 | 0.375 0 | 0.341 6 | 0.357 8 | 0.305 3 | 0.595 2 | 0.563 5 | 0.577 2 |
| 新泽西州 | 0.470 4 | 0.469 3 | 0.477 6 | 0.505 0 | 0.499 3 | 0.484 0 | 0.560 5 | 0.559 2 | 0.530 1 |
| 新墨西哥州 | 0.513 7 | 0.526 0 | 0.533 4 | 0.567 2 | 0.556 2 | 0.568 3 | 0.523 0 | 0.490 9 | 0.485 5 |
| 纽约州 | 0.439 5 | 0.409 0 | 0.401 3 | 0.469 5 | 0.454 3 | 0.411 7 | 0.594 9 | 0.636 9 | 0.612 3 |
| 北卡罗来纳州 | 0.521 2 | 0.514 4 | 0.526 0 | 0.569 0 | 0.561 8 | 0.558 7 | 0.531 4 | 0.538 1 | 0.516 9 |
| 北达科他州 | 0.510 5 | 0.521 1 | 0.536 3 | 0.451 6 | 0.503 7 | 0.565 0 | 0.447 1 | 0.4563 | 0.480 7 |
| 俄亥俄州 | 0.505 9 | 0.487 7 | 0.483 0 | 0.536 5 | 0.526 3 | 0.519 5 | 0.530 2 | 0.551 4 | 0.559 0 |
| 俄克拉何马州 | 0.556 2 | 0.542 3 | 0.564 1 | 0.613 7 | 0.632 6 | 0.637 2 | 0.505 5 | 0.543 5 | 0.514 7 |
| 俄勒冈州 | 0.463 7 | 0.439 0 | 0.422 8 | 0.411 0 | 0.391 2 | 0.373 0 | 0.501 1 | 0.526 7 | 0.539 3 |
| 宾夕法尼亚州 | 0.449 1 | 0.429 6 | 0.421 9 | 0.490 2 | 0.479 6 | 0.451 9 | 0.589 0 | 0.614 4 | 0.608 0 |
| 罗得岛州 | 0.440 7 | 0.422 1 | 0.422 4 | 0.453 1 | 0.414 3 | 0.402 8 | 0.578 4 | 0.575 9 | 0.568 5 |
| 南卡罗来纳州 | 0.526 9 | 0.516 5 | 0.531 4 | 0.610 0 | 0.607 4 | 0.598 9 | 0.553 9 | 0.572 2 | 0.541 4 |
| 南达科他州 | 0.473 6 | 0.496 0 | 0.517 5 | 0.433 5 | 0.467 2 | 0.506 3 | 0.524 6 | 0.506 8 | 0.503 3 |
| 田纳西州 | 0.537 5 | 0.521 3 | 0.534 4 | 0.623 5 | 0.617 9 | 0.613 7 | 0.555 2 | 0.578 7 | 0.553 5 |
| 得克萨斯州 | 0.552 3 | 0.559 6 | 0.559 7 | 0.626 3 | 0.637 5 | 0.647 7 | 0.516 9 | 0.508 1 | 0.520 3 |
| 犹他州 | 0.478 8 | 0.484 4 | 0.476 0 | 0.404 3 | 0.422 7 | 0.418 2 | 0.466 2 | 0.468 5 | 0.484 2 |
| 佛蒙特州 | 0.374 0 | 0.345 7 | 0.339 2 | 0.338 4 | 0.320 4 | 0.278 2 | 0.606 5 | 0.637 9 | 0.614 7 |
| 弗吉尼亚州 | 0.494 7 | 0.480 1 | 0.480 5 | 0.526 3 | 0.523 7 | 0.514 6 | 0.539 9 | 0.563 6 | 0.557 1 |
| 华盛顿州 | 0.452 0 | 0.444 5 | 0.429 0 | 0.431 3 | 0.404 2 | 0.406 4 | 0.533 0 | 0.524 4 | 0.553 9 |
| 西弗吉尼亚州 | 0.444 8 | 0.443 1 | 0.458 4 | 0.493 0 | 0.507 4 | 0.526 8 | 0.608 5 | 0.612 3 | 0.596 6 |
| 威斯康星州 | 0.397 5 | 0.407 2 | 0.410 8 | 0.358 0 | 0.363 9 | 0.358 0 | 0.578 3 | 0.561 2 | 0.550 4 |
| 怀俄明州 | 0.498 4 | 0.488 1 | 0.520 7 | 0.596 2 | 0.561 6 | 0.597 5 | 0.580 7 | 0.569 4 | 0.549 6 |
Tab.3 Population health vulnerability in the United States by state in 2009, 2014, and 2019
| 州名 | 脆弱性 | 敏感性 | 应对性 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2009年 | 2014年 | 2019年 | 2009年 | 2014年 | 2019年 | 2009年 | 2014年 | 2019年 | |
| 亚拉巴马州 | 0.558 7 | 0.5375 | 0.570 6 | 0.655 2 | 0.673 2 | 0.658 9 | 0.532 1 | 0.585 6 | 0.517 7 |
| 阿拉斯加州 | 0.462 2 | 0.4617 | 0.443 9 | 0.486 5 | 0.527 5 | 0.473 1 | 0.542 2 | 0.572 2 | 0.559 6 |
| 亚利桑那州 | 0.535 0 | 0.5429 | 0.536 1 | 0.533 8 | 0.555 6 | 0.541 6 | 0.470 0 | 0.475 0 | 0.472 4 |
| 阿肯色州 | 0.561 5 | 0.5421 | 0.549 7 | 0.635 5 | 0.651 2 | 0.639 2 | 0.516 6 | 0.557 8 | 0.533 3 |
| 加利福尼亚州 | 0.461 6 | 0.4378 | 0.416 9 | 0.402 5 | 0.381 2 | 0.360 7 | 0.484 6 | 0.506 8 | 0.525 3 |
| 科罗拉多州 | 0.498 7 | 0.4649 | 0.472 3 | 0.447 6 | 0.420 0 | 0.427 9 | 0.465 5 | 0.495 9 | 0.487 0 |
| 康涅狄格州 | 0.401 9 | 0.3963 | 0.426 5 | 0.383 6 | 0.369 9 | 0.361 9 | 0.585 3 | 0.584 0 | 0.533 7 |
| 特拉华州 | 0.505 1 | 0.4848 | 0.499 1 | 0.519 7 | 0.509 3 | 0.495 4 | 0.510 6 | 0.534 3 | 0.498 9 |
| 佛罗里达州 | 0.529 1 | 0.5216 | 0.525 6 | 0.597 3 | 0.589 0 | 0.578 8 | 0.549 0 | 0.553 6 | 0.538 4 |
| 乔治亚州 | 0.603 7 | 0.5814 | 0.596 4 | 0.657 6 | 0.649 5 | 0.645 2 | 0.454 9 | 0.496 1 | 0.465 2 |
| 夏威夷州 | 0.421 8 | 0.400 9 | 0.423 5 | 0.334 5 | 0.333 4 | 0.324 9 | 0.510 1 | 0.539 9 | 0.494 5 |
| 爱达荷州 | 0.497 7 | 0.476 6 | 0.498 9 | 0.459 6 | 0.429 6 | 0.441 5 | 0.492 3 | 0.500 3 | 0.466 7 |
| 伊利诺伊州 | 0.520 9 | 0.508 2 | 0.502 4 | 0.508 5 | 0.510 1 | 0.482 4 | 0.470 9 | 0.493 9 | 0.483 9 |
| 印第安纳州 | 0.572 7 | 0.552 1 | 0.553 5 | 0.595 8 | 0.610 7 | 0.590 5 | 0.451 3 | 0.498 9 | 0.481 1 |
| 艾奥瓦州 | 0.484 1 | 0.485 8 | 0.473 8 | 0.415 6 | 0.415 7 | 0.412 7 | 0.463 9 | 0.459 1 | 0.481 9 |
| 堪萨斯州 | 0.536 7 | 0.524 6 | 0.532 8 | 0.500 1 | 0.499 2 | 0.490 9 | 0.444 7 | 0.466 2 | 0.446 5 |
| 肯塔基州 | 0.549 0 | 0.547 5 | 0.530 6 | 0.626 7 | 0.624 3 | 0.581 0 | 0.525 8 | 0.523 4 | 0.520 3 |
| 路易斯安那州 | 0.565 0 | 0.581 4 | 0.566 5 | 0.735 0 | 0.737 9 | 0.716 1 | 0.590 1 | 0.559 6 | 0.562 2 |
| 缅因州 | 0.399 6 | 0.417 3 | 0.394 3 | 0.402 5 | 0.441 3 | 0.376 4 | 0.615 1 | 0.612 7 | 0.613 6 |
| 马里兰州 | 0.498 4 | 0.483 9 | 0.487 7 | 0.551 6 | 0.506 8 | 0.468 5 | 0.547 0 | 0.534 8 | 0.495 4 |
| 马萨诸塞州 | 0.376 2 | 0.362 4 | 0.354 7 | 0.334 7 | 0.319 6 | 0.311 2 | 0.587 3 | 0.599 0 | 0.605 3 |
| 密歇根州 | 0.480 6 | 0.477 5 | 0.470 0 | 0.483 9 | 0.482 2 | 0.462 1 | 0.536 9 | 0.537 6 | 0.536 5 |
| 明尼苏达州 | 0.400 3 | 0.392 7 | 0.391 6 | 0.370 8 | 0.361 0 | 0.353 6 | 0.576 6 | 0.580 2 | 0.576 0 |
| 密西西比州 | 0.552 3 | 0.540 6 | 0.579 7 | 0.683 1 | 0.685 4 | 0.706 5 | 0.583 0 | 0.606 0 | 0.553 1 |
| 密苏里州 | 0.514 3 | 0.522 7 | 0.530 8 | 0.545 8 | 0.556 8 | 0.556 8 | 0.527 0 | 0.518 0 | 0.507 8 |
| 蒙大拿州 | 0.470 1 | 0.445 1 | 0.452 3 | 0.488 4 | 0.439 7 | 0.440 1 | 0.562 2 | 0.568 9 | 0.547 0 |
| 内布拉斯加州 | 0.521 0 | 0.527 4 | 0.555 3 | 0.495 7 | 0.506 0 | 0.500 2 | 0.469 6 | 0.461 0 | 0.408 6 |
| 内华达州 | 0.570 2 | 0.577 5 | 0.552 2 | 0.546 0 | 0.551 9 | 0.560 4 | 0.416 4 | 0.407 5 | 0.460 3 |
| 新罕布什尔州 | 0.381 4 | 0.408 5 | 0.375 0 | 0.341 6 | 0.357 8 | 0.305 3 | 0.595 2 | 0.563 5 | 0.577 2 |
| 新泽西州 | 0.470 4 | 0.469 3 | 0.477 6 | 0.505 0 | 0.499 3 | 0.484 0 | 0.560 5 | 0.559 2 | 0.530 1 |
| 新墨西哥州 | 0.513 7 | 0.526 0 | 0.533 4 | 0.567 2 | 0.556 2 | 0.568 3 | 0.523 0 | 0.490 9 | 0.485 5 |
| 纽约州 | 0.439 5 | 0.409 0 | 0.401 3 | 0.469 5 | 0.454 3 | 0.411 7 | 0.594 9 | 0.636 9 | 0.612 3 |
| 北卡罗来纳州 | 0.521 2 | 0.514 4 | 0.526 0 | 0.569 0 | 0.561 8 | 0.558 7 | 0.531 4 | 0.538 1 | 0.516 9 |
| 北达科他州 | 0.510 5 | 0.521 1 | 0.536 3 | 0.451 6 | 0.503 7 | 0.565 0 | 0.447 1 | 0.4563 | 0.480 7 |
| 俄亥俄州 | 0.505 9 | 0.487 7 | 0.483 0 | 0.536 5 | 0.526 3 | 0.519 5 | 0.530 2 | 0.551 4 | 0.559 0 |
| 俄克拉何马州 | 0.556 2 | 0.542 3 | 0.564 1 | 0.613 7 | 0.632 6 | 0.637 2 | 0.505 5 | 0.543 5 | 0.514 7 |
| 俄勒冈州 | 0.463 7 | 0.439 0 | 0.422 8 | 0.411 0 | 0.391 2 | 0.373 0 | 0.501 1 | 0.526 7 | 0.539 3 |
| 宾夕法尼亚州 | 0.449 1 | 0.429 6 | 0.421 9 | 0.490 2 | 0.479 6 | 0.451 9 | 0.589 0 | 0.614 4 | 0.608 0 |
| 罗得岛州 | 0.440 7 | 0.422 1 | 0.422 4 | 0.453 1 | 0.414 3 | 0.402 8 | 0.578 4 | 0.575 9 | 0.568 5 |
| 南卡罗来纳州 | 0.526 9 | 0.516 5 | 0.531 4 | 0.610 0 | 0.607 4 | 0.598 9 | 0.553 9 | 0.572 2 | 0.541 4 |
| 南达科他州 | 0.473 6 | 0.496 0 | 0.517 5 | 0.433 5 | 0.467 2 | 0.506 3 | 0.524 6 | 0.506 8 | 0.503 3 |
| 田纳西州 | 0.537 5 | 0.521 3 | 0.534 4 | 0.623 5 | 0.617 9 | 0.613 7 | 0.555 2 | 0.578 7 | 0.553 5 |
| 得克萨斯州 | 0.552 3 | 0.559 6 | 0.559 7 | 0.626 3 | 0.637 5 | 0.647 7 | 0.516 9 | 0.508 1 | 0.520 3 |
| 犹他州 | 0.478 8 | 0.484 4 | 0.476 0 | 0.404 3 | 0.422 7 | 0.418 2 | 0.466 2 | 0.468 5 | 0.484 2 |
| 佛蒙特州 | 0.374 0 | 0.345 7 | 0.339 2 | 0.338 4 | 0.320 4 | 0.278 2 | 0.606 5 | 0.637 9 | 0.614 7 |
| 弗吉尼亚州 | 0.494 7 | 0.480 1 | 0.480 5 | 0.526 3 | 0.523 7 | 0.514 6 | 0.539 9 | 0.563 6 | 0.557 1 |
| 华盛顿州 | 0.452 0 | 0.444 5 | 0.429 0 | 0.431 3 | 0.404 2 | 0.406 4 | 0.533 0 | 0.524 4 | 0.553 9 |
| 西弗吉尼亚州 | 0.444 8 | 0.443 1 | 0.458 4 | 0.493 0 | 0.507 4 | 0.526 8 | 0.608 5 | 0.612 3 | 0.596 6 |
| 威斯康星州 | 0.397 5 | 0.407 2 | 0.410 8 | 0.358 0 | 0.363 9 | 0.358 0 | 0.578 3 | 0.561 2 | 0.550 4 |
| 怀俄明州 | 0.498 4 | 0.488 1 | 0.520 7 | 0.596 2 | 0.561 6 | 0.597 5 | 0.580 7 | 0.569 4 | 0.549 6 |
| 州名 | 2009年 | 2014年 | 2019年 | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
| 亚拉巴马州 | S3 | R3 | R2 | S1 | R5 | R3 | S3 | R1 | S4 | S1 | S3 | R3 | R5 | R2 | R1 |
| 阿拉斯加州 | R2 | R6 | S5 | R4 | S1 | S5 | R6 | R2 | R4 | S1 | R2 | R6 | R4 | S5 | S1 |
| 亚利桑那州 | R3 | R6 | R4 | S3 | R5 | R3 | R6 | R4 | S3 | R5 | R3 | R6 | R4 | R2 | S3 |
| 阿肯色州 | S3 | R3 | R2 | S1 | R1 | S3 | R3 | R1 | R2 | S1 | S3 | R3 | R2 | R1 | S1 |
| 加利福尼亚州 | R6 | R4 | R3 | R2 | S5 | R6 | R4 | R2 | R3 | S5 | R6 | R2 | R4 | S2 | R1 |
| 科罗拉多州 | R5 | R6 | R3 | R2 | R4 | R6 | R5 | R2 | R4 | R3 | R6 | R2 | R5 | R4 | R3 |
| 康涅狄格州 | R6 | R2 | R5 | S1 | R4 | R6 | R2 | R5 | R4 | R1 | R5 | R6 | R2 | R4 | R1 |
| 特拉华州 | R4 | R6 | R2 | R3 | S1 | R4 | R6 | R3 | R2 | R1 | R2 | R4 | R6 | R3 | R1 |
| 佛罗里达州 | R3 | S5 | R5 | S2 | R2 | S5 | R3 | S2 | R5 | R2 | R5 | S2 | R2 | S5 | R3 |
| 乔治亚州 | R3 | S2 | R2 | R5 | S3 | R3 | S2 | R5 | S3 | S5 | R5 | S2 | R3 | S3 | R6 |
| 夏威夷州 | R2 | R6 | R3 | R5 | R4 | R6 | R3 | R4 | R2 | R5 | R6 | R2 | R5 | R3 | R4 |
| 爱达荷州 | R3 | S3 | R6 | R5 | R4 | S3 | R3 | R6 | R5 | R4 | S3 | R3 | R6 | R2 | R5 |
| 伊利诺伊州 | R4 | R2 | R3 | R6 | S1 | R4 | R6 | R3 | R5 | R2 | R4 | R5 | R6 | R2 | R1 |
| 印第安纳州 | R3 | R4 | R2 | S1 | S3 | R3 | R4 | S3 | R1 | S1 | R4 | R3 | R2 | S3 | R1 |
| 艾奥瓦州 | R4 | R3 | R2 | R1 | R5 | R4 | R2 | R3 | R1 | R5 | R4 | R3 | R5 | R1 | R2 |
| 堪萨斯州 | R4 | R3 | R2 | R5 | R1 | R4 | R5 | R3 | R2 | R1 | R4 | R5 | R3 | R2 | R1 |
| 肯塔基州 | R1 | R3 | S3 | S1 | R2 | R1 | R3 | S3 | S1 | R2 | R1 | R3 | S3 | S1 | R2 |
| 路易斯安那州 | S3 | R3 | S1 | S2 | R1 | S3 | S2 | R3 | R1 | S1 | S3 | R3 | R2 | S2 | R1 |
| 缅因州 | R3 | S1 | R6 | R2 | R1 | R3 | R6 | R2 | S1 | R1 | R3 | S1 | R6 | R2 | R1 |
| 马里兰州 | S2 | R6 | R4 | S1 | R5 | R6 | S2 | R4 | R2 | R1 | R6 | R2 | R4 | S2 | R5 |
| 马萨诸塞州 | R6 | R2 | S1 | R1 | R4 | R6 | R2 | R1 | R4 | S1 | R6 | R2 | R1 | R4 | S1 |
| 密歇根州 | R3 | R6 | R5 | S1 | R2 | R3 | R5 | R6 | R2 | S1 | R3 | R5 | R2 | R6 | S1 |
| 明尼苏达州 | R3 | R4 | R2 | R6 | S1 | R4 | R6 | R2 | R3 | S1 | R4 | R6 | R3 | R2 | S1 |
| 密西西比州 | R3 | S3 | R1 | S1 | S4 | R3 | S3 | R1 | S1 | S5 | R3 | S3 | R1 | S1 | S4 |
| 密苏里州 | R3 | R1 | R5 | R4 | S1 | R3 | R1 | R4 | R5 | R2 | R3 | R5 | R1 | R4 | R2 |
| 蒙大拿州 | R3 | R4 | S5 | R5 | R2 | R3 | R4 | S5 | R5 | R2 | R3 | R4 | R2 | R5 | R6 |
| 内布拉斯加州 | R4 | R3 | R5 | R1 | S3 | R4 | R5 | R1 | R3 | S3 | R4 | R5 | R2 | R3 | R1 |
| 内华达州 | R5 | R4 | R3 | R6 | S5 | R5 | R4 | R3 | R6 | S5 | R4 | R5 | R6 | R3 | S2 |
| 新罕布什尔州 | R6 | R5 | S1 | R3 | R2 | R5 | R6 | R2 | S1 | R3 | R6 | R5 | R2 | S1 | R3 |
| 新泽西州 | R6 | R4 | S3 | R5 | R1 | R6 | R4 | R5 | S3 | R1 | R2 | R6 | R5 | R4 | S3 |
| 新墨西哥州 | R3 | R6 | S5 | R4 | S3 | R3 | R6 | R4 | S5 | S3 | R3 | R6 | R2 | R4 | S3 |
| 纽约州 | R2 | S2 | R3 | R6 | R1 | R6 | S2 | R1 | R3 | S3 | R2 | R6 | R1 | S2 | S3 |
| 北卡罗来纳州 | R3 | R6 | R5 | S1 | S3 | R3 | R6 | R5 | S5 | S3 | R3 | R5 | R6 | S3 | R1 |
| 北达科他州 | R4 | R3 | R1 | R5 | R2 | R4 | R1 | R5 | R2 | S6 | R4 | R1 | R5 | S4 | S6 |
| 俄亥俄州 | R3 | R4 | S1 | R1 | R6 | R3 | R4 | S1 | R1 | R6 | R3 | R4 | S1 | R1 | R6 |
| 俄克拉何马州 | R1 | R3 | R4 | S1 | S5 | R1 | R4 | S5 | S3 | S1 | R1 | R3 | R4 | S1 | R5 |
| 俄勒冈州 | R3 | R6 | R5 | S5 | S1 | R3 | R6 | R4 | R2 | S1 | R6 | R3 | R4 | R2 | S1 |
| 宾夕法尼亚州 | R3 | S1 | R2 | R6 | R1 | R3 | R6 | R1 | S1 | R4 | R6 | R3 | R1 | S1 | R5 |
| 罗得岛州 | R3 | R6 | S1 | R1 | R4 | R6 | R3 | R1 | S1 | R4 | R6 | R3 | R1 | S1 | R2 |
| 南卡罗来纳州 | R3 | S3 | R6 | R1 | S1 | R3 | S3 | R6 | R5 | R1 | R3 | R5 | S3 | R6 | R1 |
| 南达科他州 | R4 | R5 | R3 | R1 | S3 | R4 | R5 | R1 | R3 | S3 | R4 | R5 | R1 | R3 | S1 |
| 田纳西州 | S3 | R3 | S1 | R1 | R5 | S3 | R3 | S1 | R1 | R5 | S3 | R3 | R5 | S1 | R1 |
| 得克萨斯州 | S5 | R3 | R5 | R6 | R4 | S5 | R5 | R6 | R4 | R3 | S5 | R5 | R6 | R4 | R3 |
| 犹他州 | R3 | R6 | R5 | R4 | S5 | R3 | R6 | R5 | R4 | S5 | R5 | R6 | R3 | R4 | S5 |
| 佛蒙特州 | R6 | R3 | R2 | S1 | S3 | R6 | R3 | S1 | S3 | R4 | R6 | R3 | S1 | R2 | R5 |
| 弗吉尼亚州 | R6 | R5 | S3 | R3 | S1 | R6 | R5 | S3 | R1 | R3 | R5 | R6 | S3 | R1 | R3 |
| 华盛顿州 | R6 | R5 | R3 | S1 | R4 | R6 | R5 | R2 | R4 | R3 | R6 | R5 | R4 | S1 | S3 |
| 西弗吉尼亚州 | R3 | S1 | R1 | S5 | R5 | R3 | S1 | R1 | R2 | S4 | R3 | S1 | R2 | R1 | R5 |
| 威斯康星州 | R3 | R6 | R4 | S1 | R5 | R3 | R6 | R4 | R2 | S1 | R6 | R3 | R5 | R4 | S1 |
| 怀俄明州 | R4 | S6 | R5 | S3 | R3 | R4 | S6 | R5 | S3 | S5 | R4 | R5 | S6 | S5 | S3 |
Tab.4 Major obstacle factors of the population health vulnerability in various states of the United States
| 州名 | 2009年 | 2014年 | 2019年 | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
| 亚拉巴马州 | S3 | R3 | R2 | S1 | R5 | R3 | S3 | R1 | S4 | S1 | S3 | R3 | R5 | R2 | R1 |
| 阿拉斯加州 | R2 | R6 | S5 | R4 | S1 | S5 | R6 | R2 | R4 | S1 | R2 | R6 | R4 | S5 | S1 |
| 亚利桑那州 | R3 | R6 | R4 | S3 | R5 | R3 | R6 | R4 | S3 | R5 | R3 | R6 | R4 | R2 | S3 |
| 阿肯色州 | S3 | R3 | R2 | S1 | R1 | S3 | R3 | R1 | R2 | S1 | S3 | R3 | R2 | R1 | S1 |
| 加利福尼亚州 | R6 | R4 | R3 | R2 | S5 | R6 | R4 | R2 | R3 | S5 | R6 | R2 | R4 | S2 | R1 |
| 科罗拉多州 | R5 | R6 | R3 | R2 | R4 | R6 | R5 | R2 | R4 | R3 | R6 | R2 | R5 | R4 | R3 |
| 康涅狄格州 | R6 | R2 | R5 | S1 | R4 | R6 | R2 | R5 | R4 | R1 | R5 | R6 | R2 | R4 | R1 |
| 特拉华州 | R4 | R6 | R2 | R3 | S1 | R4 | R6 | R3 | R2 | R1 | R2 | R4 | R6 | R3 | R1 |
| 佛罗里达州 | R3 | S5 | R5 | S2 | R2 | S5 | R3 | S2 | R5 | R2 | R5 | S2 | R2 | S5 | R3 |
| 乔治亚州 | R3 | S2 | R2 | R5 | S3 | R3 | S2 | R5 | S3 | S5 | R5 | S2 | R3 | S3 | R6 |
| 夏威夷州 | R2 | R6 | R3 | R5 | R4 | R6 | R3 | R4 | R2 | R5 | R6 | R2 | R5 | R3 | R4 |
| 爱达荷州 | R3 | S3 | R6 | R5 | R4 | S3 | R3 | R6 | R5 | R4 | S3 | R3 | R6 | R2 | R5 |
| 伊利诺伊州 | R4 | R2 | R3 | R6 | S1 | R4 | R6 | R3 | R5 | R2 | R4 | R5 | R6 | R2 | R1 |
| 印第安纳州 | R3 | R4 | R2 | S1 | S3 | R3 | R4 | S3 | R1 | S1 | R4 | R3 | R2 | S3 | R1 |
| 艾奥瓦州 | R4 | R3 | R2 | R1 | R5 | R4 | R2 | R3 | R1 | R5 | R4 | R3 | R5 | R1 | R2 |
| 堪萨斯州 | R4 | R3 | R2 | R5 | R1 | R4 | R5 | R3 | R2 | R1 | R4 | R5 | R3 | R2 | R1 |
| 肯塔基州 | R1 | R3 | S3 | S1 | R2 | R1 | R3 | S3 | S1 | R2 | R1 | R3 | S3 | S1 | R2 |
| 路易斯安那州 | S3 | R3 | S1 | S2 | R1 | S3 | S2 | R3 | R1 | S1 | S3 | R3 | R2 | S2 | R1 |
| 缅因州 | R3 | S1 | R6 | R2 | R1 | R3 | R6 | R2 | S1 | R1 | R3 | S1 | R6 | R2 | R1 |
| 马里兰州 | S2 | R6 | R4 | S1 | R5 | R6 | S2 | R4 | R2 | R1 | R6 | R2 | R4 | S2 | R5 |
| 马萨诸塞州 | R6 | R2 | S1 | R1 | R4 | R6 | R2 | R1 | R4 | S1 | R6 | R2 | R1 | R4 | S1 |
| 密歇根州 | R3 | R6 | R5 | S1 | R2 | R3 | R5 | R6 | R2 | S1 | R3 | R5 | R2 | R6 | S1 |
| 明尼苏达州 | R3 | R4 | R2 | R6 | S1 | R4 | R6 | R2 | R3 | S1 | R4 | R6 | R3 | R2 | S1 |
| 密西西比州 | R3 | S3 | R1 | S1 | S4 | R3 | S3 | R1 | S1 | S5 | R3 | S3 | R1 | S1 | S4 |
| 密苏里州 | R3 | R1 | R5 | R4 | S1 | R3 | R1 | R4 | R5 | R2 | R3 | R5 | R1 | R4 | R2 |
| 蒙大拿州 | R3 | R4 | S5 | R5 | R2 | R3 | R4 | S5 | R5 | R2 | R3 | R4 | R2 | R5 | R6 |
| 内布拉斯加州 | R4 | R3 | R5 | R1 | S3 | R4 | R5 | R1 | R3 | S3 | R4 | R5 | R2 | R3 | R1 |
| 内华达州 | R5 | R4 | R3 | R6 | S5 | R5 | R4 | R3 | R6 | S5 | R4 | R5 | R6 | R3 | S2 |
| 新罕布什尔州 | R6 | R5 | S1 | R3 | R2 | R5 | R6 | R2 | S1 | R3 | R6 | R5 | R2 | S1 | R3 |
| 新泽西州 | R6 | R4 | S3 | R5 | R1 | R6 | R4 | R5 | S3 | R1 | R2 | R6 | R5 | R4 | S3 |
| 新墨西哥州 | R3 | R6 | S5 | R4 | S3 | R3 | R6 | R4 | S5 | S3 | R3 | R6 | R2 | R4 | S3 |
| 纽约州 | R2 | S2 | R3 | R6 | R1 | R6 | S2 | R1 | R3 | S3 | R2 | R6 | R1 | S2 | S3 |
| 北卡罗来纳州 | R3 | R6 | R5 | S1 | S3 | R3 | R6 | R5 | S5 | S3 | R3 | R5 | R6 | S3 | R1 |
| 北达科他州 | R4 | R3 | R1 | R5 | R2 | R4 | R1 | R5 | R2 | S6 | R4 | R1 | R5 | S4 | S6 |
| 俄亥俄州 | R3 | R4 | S1 | R1 | R6 | R3 | R4 | S1 | R1 | R6 | R3 | R4 | S1 | R1 | R6 |
| 俄克拉何马州 | R1 | R3 | R4 | S1 | S5 | R1 | R4 | S5 | S3 | S1 | R1 | R3 | R4 | S1 | R5 |
| 俄勒冈州 | R3 | R6 | R5 | S5 | S1 | R3 | R6 | R4 | R2 | S1 | R6 | R3 | R4 | R2 | S1 |
| 宾夕法尼亚州 | R3 | S1 | R2 | R6 | R1 | R3 | R6 | R1 | S1 | R4 | R6 | R3 | R1 | S1 | R5 |
| 罗得岛州 | R3 | R6 | S1 | R1 | R4 | R6 | R3 | R1 | S1 | R4 | R6 | R3 | R1 | S1 | R2 |
| 南卡罗来纳州 | R3 | S3 | R6 | R1 | S1 | R3 | S3 | R6 | R5 | R1 | R3 | R5 | S3 | R6 | R1 |
| 南达科他州 | R4 | R5 | R3 | R1 | S3 | R4 | R5 | R1 | R3 | S3 | R4 | R5 | R1 | R3 | S1 |
| 田纳西州 | S3 | R3 | S1 | R1 | R5 | S3 | R3 | S1 | R1 | R5 | S3 | R3 | R5 | S1 | R1 |
| 得克萨斯州 | S5 | R3 | R5 | R6 | R4 | S5 | R5 | R6 | R4 | R3 | S5 | R5 | R6 | R4 | R3 |
| 犹他州 | R3 | R6 | R5 | R4 | S5 | R3 | R6 | R5 | R4 | S5 | R5 | R6 | R3 | R4 | S5 |
| 佛蒙特州 | R6 | R3 | R2 | S1 | S3 | R6 | R3 | S1 | S3 | R4 | R6 | R3 | S1 | R2 | R5 |
| 弗吉尼亚州 | R6 | R5 | S3 | R3 | S1 | R6 | R5 | S3 | R1 | R3 | R5 | R6 | S3 | R1 | R3 |
| 华盛顿州 | R6 | R5 | R3 | S1 | R4 | R6 | R5 | R2 | R4 | R3 | R6 | R5 | R4 | S1 | S3 |
| 西弗吉尼亚州 | R3 | S1 | R1 | S5 | R5 | R3 | S1 | R1 | R2 | S4 | R3 | S1 | R2 | R1 | R5 |
| 威斯康星州 | R3 | R6 | R4 | S1 | R5 | R3 | R6 | R4 | R2 | S1 | R6 | R3 | R5 | R4 | S1 |
| 怀俄明州 | R4 | S6 | R5 | S3 | R3 | R4 | S6 | R5 | S3 | S5 | R4 | R5 | S6 | S5 | S3 |
| [1] | HANKS P. Collins Dictionary of English Language. Landon: Williams Collins Sons, 1979. |
| [2] | JANSSEN M, SCHOON M, KE W, et al. Scholarly networks on resilience, vulnerability and adaptation within the human dimensions of global environmental change. Global Environmental Change, 2006, 16(3): 240-252. |
| [3] | 齐庆华, 蔡榕硕, 颜秀花. 气候变化与我国海洋灾害风险治理探讨. 海洋通报, 2019, 38(4): 361-367. |
| QI Q, CAI R, YAN X. Discussion on climate change and marine disaster risk governance in the coastal China seas. Marine Science Bulletin, 2019, 38(4): 361-367. | |
| [4] | 赵志龙, 胡曾曾, 许丰伟, 等. 社会-生态系统干旱脆弱性与适应性治理的概念及研究进展. 环境科学与管理, 2024, 49(9): 5-10. |
| ZHAO Z, HU Z, XU F, et al. Concept and progress of drought vulnerability and adaptive governance of social-ecological systems. Environmental Science and Management, 2024, 49(9): 5-10. | |
| [5] | 聂承静, 杨林生, 李海蓉. 中国地震灾害宏观人口脆弱性评估. 地理科学进展, 2012, 31(3): 375-382. |
| NIE C, YANG L, LI H. Macro assessment of seismic population vulnerability in China. Progress in Geography, 2012, 31(3): 375-82. | |
| [6] | 杨振, 丁启燕, 王念, 等. 中国人口健康脆弱性地区差异与影响因素分析. 地理科学, 2018, 38(1): 135-142. |
| YANG Z, DING Q, WANG N, et al. Distribution characteristics of health vulnerability and its influence factors in China. Scientia Geography Science, 2018, 38(1): 135-142. | |
| [7] | 史培军. 三论灾害研究的理论与实践. 自然灾害学报, 2002, 11(3): 1-9. |
| SHI P. Theory on disaster science and disaster dynamics. Journal of Natural Disasters, 2002, 11(3): 1-9. | |
| [8] | EAKIN H, LUERS A. Assessing the vulnerability of social-environmental systems. Annual Review of Environment and Resources, 2006, 31: 365-394. |
| [9] | 李杰梅, 张远雄, 许文娟. 内陆开放型经济—出境交通复合系统的脆弱性及影响机理. 经济地理, 2024, 44(8): 37-47. |
| LI J, ZHANG Y, XU W. Vulnerability and influencing mechanism of open economy-outbound traffic composite system in Chinese mainland. Economic Geography, 2024, 44(8): 37-47. | |
| [10] | 吴开亚, 郑睿, 李婷婷. 基于贫困脆弱性形成机制的家庭返贫风险分析. 人口与发展, 2024, 30(6): 74-86. |
| WU K, ZHENG R, LI T. Risk analysis of returning to family poverty based on the formation mechanism of poverty vulnerability. Population and Development, 2024, 30(6): 74-86. | |
| [11] | 黄建毅, 童磊, 苏飞, 等. 韧性城市框架下的人口健康脆弱性概念及评价方法. 北京联合大学学报, 2022, 36(1): 26-32. |
| HUANG J, TONG L, SU F . et al. Concept and evaluation method for population health vulnerability under the framework of resilient city. Journal of Beijing Union University, 2022, 36(1): 26-32. | |
| [12] | 谢盼, 王仰麟, 刘焱序, 等. 基于社会脆弱性的中国高温灾害人群健康风险评价. 地理学报, 2015, 70(7): 1041-1051. |
| XIE P, WANG Y, LIU Y . et al. Incorporating social vulnerability to assess population health risk due to heat stress in China. Acta Geographica Sinica, 2015, 70(7): 1041-1051. | |
| [13] | CHUNG R. Structural health vulnerability: Health inequalities, structural and epistemic injustice. Journal of Social Philosophy, 2021, 52(2): 201-216. |
| [14] | 潘泽瀚, 吴连霞, 卓冲, 等. 2010—2020年中国老年人口健康水平空间格局演变及其影响因素. 地理学报, 2022, 77(12): 3072-3089. |
| PAN Z, WU L, ZHUO C. Spatial pattern evolution of the health level of China's older adults and its influencing factors from 2010 to 2020. Acta Geographica Sinica, 2022, 77(12): 3072-3089. | |
| [15] | 李鹤, 张平宇. 全球变化背景下脆弱性研究进展与应用展望. 地理科学进展, 2011, 30(7): 920-929. |
| LI H, ZHANG P. Research progress and prospective applications of vulnerability approach under global change. Progress in Geography, 2011,30(7): 920-929. | |
| [16] | MURRAY C J L, ABRAHAM J, ALI M K, et al. The state of US health, 1990-2010: Burden of diseases, injuries, and risk factors. Jama, 2013, 310(6): 591-606. |
| [17] | BALBUS J, MALINA C. Identifying vulnerable subpopulations for climate change health effects in the United States. Journal of Occupational and Environmental Medicine, 2009, 51(1): 33-37. |
| [18] | KHAN S, JAVED Z, LONE A, et al. Social vulnerability and premature cardiovascular mortality among US counties, 2014 to 2018. Circulation, 2021, 144(16): 1272-1279. |
| [19] | 吴江洁, 孙斌栋. 发达国家通勤影响个人健康的研究综述与展望. 世界地理研究, 2016, 25(3): 142-150. |
| WU J, SUN B. A review of the literature on the impact of commuting on personal health in developed countries. World Regional Studies, 2016, 25(3): 142-150. | |
| [20] | KARAYE I, HORNEY J. The impact of social vulnerability on COVID-19 in the US: An analysis of spatially varying relationships. American Journal of Preventive Medicine, 2020, 59(3): 317-325. |
| [21] | KAWLRA G, SAKAMOTO K. Spatialising urban health vulnerability: An analysis of NYC's critical infrastructure during COVID-19. Urban Studies, 2023, 60(9): 1629-1649. |
| [22] | GALEA S, AHERN J, KARPATI A. A model of underlying socioeconomic vulnerability in human populations: evidence from variability in population health and implications for public health[J]. Social science & medicine, 2005, 60(11): 2417-2430. |
| [23] | 童磊, 郑珂, 苏飞, 等. 浙江省人口健康脆弱性评估及影响因素分析. 地理科学, 2020, 40(8): 1293-1299. |
| TONG L, ZHENG K, SU F, et al. Analysis of population health vulnerability assessment and influencing factors in Zhejiang Province. Scientia Geographica Sinica, 2020, 40: 1293-1299. | |
| [24] | BOHLE H, DOWNING T, WATTS M. Climate change and social vulnerability: Toward a sociology and geography of food insecurity. Global Environmental Change, 1994, 4(1): 37-48. |
| [25] | 武剑, 杨爱婷. 基于SPA的广东省区域经济脆弱性及障碍因素研究. 经济地理, 2012, 32(9): 32-38. |
| WU J, YANG A. The analysis of regional economic vulnerability and obstacle factors of Guangdong Province based on Set Pair Analysis. Economic Geography, 2012, 32(9): 32-38. | |
| [26] | 庄诺亚, 华芳琳, 刘羿滢, 等. 美国传染病暴发脆弱性的空间分异格局与影响机制研究. 世界地理研究, 2023, 32(9): 40-54. |
| ZHUANG N, HUA F, LIU Y, et al. The spatial pattern and determinants of vulnerability to infectious disease outbreaks in the United States. World Regional Studies, 2023, 32(9): 40-54. | |
| [27] | 谢潇, 盈斌, 杜芳娟, 等. 中国妇幼健康水平的区域差异和影响因素.世界地理研究, 2023, 32(2): 82-92. |
| XIE X, YING B, DU F, et al. Regional differences and influencing factors of the health level of women and children in China. World Regional Studies, 2023, 32(2): 82-92. | |
| [28] | 赵克勤, 宣爱理. 集对论——一种新的不确定性理论方法与应用. 系统工程, 1996, 14(1): 18-23. |
| ZHAO K, XUAN A. Set pair theory:A new theory method of non-define and its applications. Systems Engineering, 1996, 14(1): 18-23. | |
| [29] | 何昀, 王帅尧, 谢迟. 中国省域共同富裕水平测度、时空分异与障碍因素. 经济地理, 2024, 44(4): 12-21. |
| HE J, WANG S, XIE C. Level measurement, spatio-temporal variation and obstacle factors of common prosperity in China at the provincial level. Economic Geography, 2024, 44(4): 12-21. | |
| [30] | 薄立明, 尹力, 赵浪, 等. 美国本土的国土空间格局演化特征、影响因素及启示. 世界地理研究, 2024, 33(10): 1-17. |
| BO L, YIN L, ZHAO L, et al. The evolution characteristics, influencing factors and enlightenments of the United States' territorial spatial pattern. World Regional Studies, 2024, 33(10): 1-17. |
| Viewed | ||||||
|
Full text |
|
|||||
|
Abstract |
|
|||||