Analysis of export trade’s spatial pattern evolution and influencing factors of Gansu Province with

doi:10.3969/j.issn.1004-9479.2020.05.2019281

Abstract

Abstract:

" The Belt and Road" initiative has brought significant opportunities for the opening up of the Northwest interior and the sharing of new achievements in the reform and development of the country. Under the background of "the Belt and Road" initiative, It is of great practical significance that we study on the geographical spatial turn and influencing factors of foreign trade in inland provinces..Based on China Customs Import and Export Database during 2000-2016, by using GIS spatial analysis method and RCA index, this paper main describes the evolution of spatial and temporal pattern of export trade industry in Gansu Province. In addition, a extended gravity model is built to analyze the influencing factors of export trade in Gansu province and 41 countries along "the Belt and Road". The results show that：(1)Since 2000, the trade scale and share of Gansu's export trades have undergone a large spatial shift, mainly in the east and west directions of "21st-Century Maritime Silk Road" and "the Silk Road Economic Belt".The diversification of export market is appearing.(2)During the two stages before and after the global financial crisis, the trend of RCA index of each industry was obviously divided. Primary products and resource-based manufactured goods gradually lost their comparative advantages, and the export share of manufactured goods with medium and high technology content increased.(3)The empirical test of the model shows that bilateral economic scale and the number of overseas Chinese have a positive effect on trade growth, while geographical distance and population have a negative effect. On this basis, we put forward corresponding policy recommendations.

Key words: export trade, revealed comparative advantage index, gravity model, "the Belt and Road", Gansu Province

摘要：

“一带一路”倡议为西北内陆地区扩大对外开放、共享新时代国家改革发展成果带来了重大机遇。在“一带一路”倡议背景下，考察内陆省份对外贸易的地理空间转向及其影响因素，具有重要的现实意义。利用2000—2016年中国海关进出口数据库，采用GIS空间分析法、RCA指数，分析了甘肃省出口贸易产业的时空格局演变，并通过构建拓展引力模型，对甘肃省面向“一带一路”沿线国家或地区的出口贸易影响因素进行深入分析。研究表明：（1）21世纪以来，甘肃省对外出口的贸易规模和份额发生了较大的空间转向，主要在“一路”和“一带”东、西两个方向呈现波动转移，出口市场多元化的态势日趋显现；（2）金融危机前后两阶段各产业RCA指数走势分化明显，初级产品和资源性制成品逐渐失去比较优势，中高技术含量制成品的出口份额有所增加，但仍处于比较劣势地位；（3）模型实证检验得出双边经济规模、华人数量对于贸易增长具有促进作用，地理距离和人口数量呈负向作用关系。最后在此基础上提出相应的政策建议。

关键词: 出口贸易, RCA指数, 引力模型, “一带一路”, 甘肃省

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Figures/Tables 7

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变量	含义	符号	解释说明
GDP_gs	甘肃全省完成生产总值/万美元	+	经济规模总量增长，潜在的出口能力随之提高
GDP_j	j国的国内生产总值/万美元	+	经济规模越大，进口需求越大
POP_j	j国的人口总数/万人	+	人口越多，商品进口需求越大，差异商品的种类也越多
DIST_j	甘肃省与j国的空间距离/公里（由兰州市到进口国首都的经纬度测算所得)	-	通常情况下，两贸易地间距离越大，贸易成本越高，会降低贸易活动发生的可能
ECP_j	j国的华人数量/万人	+	华人对中国产品的消费偏好和在降低交易成本方面的优势，推动了出口贸易的发展
EFW	中国的贸易自由度指数（采自Heritage Foundation发布报告）	+	得分越高，代表市场越开放，政府干预较少，减少贸易限制，如关税、出口税、贸易配额、贸易禁令等
FTA	双边贸易协定虚拟变量，自生效当年及以后年份取1，其余取0	+	FTA签署双方通过降低或取消关税、配额等限制，促进商品自由流动

变量	含义	符号	解释说明
GDP_gs	甘肃全省完成生产总值/万美元	+	经济规模总量增长，潜在的出口能力随之提高
GDP_j	j国的国内生产总值/万美元	+	经济规模越大，进口需求越大
POP_j	j国的人口总数/万人	+	人口越多，商品进口需求越大，差异商品的种类也越多
DIST_j	甘肃省与j国的空间距离/公里（由兰州市到进口国首都的经纬度测算所得)	-	通常情况下，两贸易地间距离越大，贸易成本越高，会降低贸易活动发生的可能
ECP_j	j国的华人数量/万人	+	华人对中国产品的消费偏好和在降低交易成本方面的优势，推动了出口贸易的发展
EFW	中国的贸易自由度指数（采自Heritage Foundation发布报告）	+	得分越高，代表市场越开放，政府干预较少，减少贸易限制，如关税、出口税、贸易配额、贸易禁令等
FTA	双边贸易协定虚拟变量，自生效当年及以后年份取1，其余取0	+	FTA签署双方通过降低或取消关税、配额等限制，促进商品自由流动

分类	出口产业分类	代表性产品
初级产品（PP）	初级产品（PP）	鲜（干）蔬菜、水果、植物种子、原矿石
资源性制成品（RB）	基于农业型制成品（RB1）	食品饮料、麦芽、木制品、油脂
资源性制成品（RB）	其它资源性制成品（RB2）	玻璃、水泥、化工原材料
低技术含量制成品（LT）	纺织产业制成品（LT1）	纱线、服装、鞋帽、皮革、箱包
	其它制成品（LT2）	瓷器、简单金属零件、玩具、塑料用品
中等技术含量制成品（MT）	汽车工业产品（MT1）	客货车、摩托车、其它车辆及零件
	加工工业产品（MT2）	钢材、合成纤维、化工产品
	工程机械产品（MT3）	发动机、工业机械、泵机及零部件
高技术含量制成品（HT）	电子电力产品（HT1）	办公、数据处理、电信设备、晶体管、发电设备
高技术含量制成品（HT）	其它制成品（HT2）	医药产品、航空类产品、光学/测量设备

分类	出口产业分类	代表性产品
初级产品（PP）	初级产品（PP）	鲜（干）蔬菜、水果、植物种子、原矿石
资源性制成品（RB）	基于农业型制成品（RB1）	食品饮料、麦芽、木制品、油脂
资源性制成品（RB）	其它资源性制成品（RB2）	玻璃、水泥、化工原材料
低技术含量制成品（LT）	纺织产业制成品（LT1）	纱线、服装、鞋帽、皮革、箱包
	其它制成品（LT2）	瓷器、简单金属零件、玩具、塑料用品
中等技术含量制成品（MT）	汽车工业产品（MT1）	客货车、摩托车、其它车辆及零件
	加工工业产品（MT2）	钢材、合成纤维、化工产品
	工程机械产品（MT3）	发动机、工业机械、泵机及零部件
高技术含量制成品（HT）	电子电力产品（HT1）	办公、数据处理、电信设备、晶体管、发电设备
高技术含量制成品（HT）	其它制成品（HT2）	医药产品、航空类产品、光学/测量设备

排序	2000—2005年		2006—2010年		2011—2016年
排序	出口地	份额	出口地	份额	出口地	份额
1	新加坡	39.22%	阿联酋	13.68%	马来西亚	14.08%
2	菲律宾	8.11%	泰国	11.64%	新加坡	8.35%
3	印度尼西亚	6.07%	马来西亚	9.89%	印度	8.34%
4	泰国	4.75%	新加坡	9.39%	印度尼西亚	7.10%
5	阿联酋	4.07%	俄罗斯	5.88%	泰国	6.94%
6	俄罗斯	4.03%	以色列	5.54%	越南	6.45%
7	马来西亚	3.00%	印度尼西亚	4.94%	阿联酋	5.79%
8	印度	2.82%	菲律宾	4.87%	沙特	4.24%
9	土库曼斯坦	2.56%	沙特	4.72%	俄罗斯	3.83%
10	巴基斯坦	2.08%	波兰	3.50%	伊朗	3.52%
11	伊朗	1.95%	黎巴嫩	3.09%	孟加拉	2.50%
12	土耳其	1.88%	埃及	2.80%	菲律宾	2.25%
13	沙特	1.81%	印度	2.71%	土耳其	1.77%
14	越南	1.62%	巴基斯坦	2.55%	哈萨克斯坦	1.73%
15	匈牙利	1.62%	土耳其	2.21%	巴基斯坦	1.67%
16	波兰	1.52%	缅甸	1.29%	埃及	1.60%
17	阿曼	1.50%	希腊	1.23%	以色列	1.37%
18	哈萨克斯坦	1.30%	越南	1.16%	阿曼	1.36%
19	以色列	1.09%	乌克兰	1.14%	吉尔吉斯斯坦	1.35%
20	埃及	1.00%	保加利亚	0.92%	乌兹别克斯坦	1.18%
前10位占比之和		76.72%		74.05%		68.64%
前20位占比之和		92.01%		93.17%		85.41%