Spatial patterns and influencing factors of innovative enterprises in Anhui Province based on subdivision industry

doi:10.3969/j.issn.1004-9479.2020.06.2019327

Abstract

Abstract:

As an important force in shaping the pattern of innovative geography, the external characteristics and internal mechanisms of the spatial distribution of innovative enterprises need to be studied in depth. Firstly, we screened, classified and built spatial database for innovative enterprises in Anhui Province; Then we applied kernel density estimation and geographical detector methods as well as the aided of ArcGIS, this paper systematically discussed the spatial agglomeration patterns and agglomeration factors of innovative enterprises. The results are as follows: (1) The main types of innovative enterprises in Anhui province are those of advanced manufacturing and automation, then biology and new medicine, new material and electronic information industries also own a large scale. (2)The spatial distribution of innovative enterprises is significantly unbalanced, showing the spatial distribution characteristics of "one core, one belt and multiple nodes", and Hefei and Wuhu are two important agglomeration areas. Different types of innovative enterprises are diversified in distribution, which include four patterns, namely point-axis, polar-core, dual-core and multi-core decentralization. (3)Innovative factors mean a lot for the spatial agglomeration of innovative enterprises, while traditional factors and policy-oriented factors also really matters. Above all, industrial foundation, human capital and innovation investment are three foremost influencing factors, whereas the influencing factors of innovative enterprises in different industries show some heterogeneous characteristics.

Key words: innovative enterprise, spatial pattern, agglomeration dynamic, innovative factor, Anhui Province

摘要：

创新型企业作为塑造创新地理格局的重要力量，其区位选择的外部特征及内在机理亟须予以系统化研究。基于对安徽省创新型企业的细分行业与空间建库，采用核密度估计和地理探测器等方法，对细分行业下的创新型企业空间集聚特征及影响因素进行研究。结果表明：（1）安徽省创新型企业类型以先进制造和自动化为主，并以生物与新医药、新材料、电子信息为辅；（2）创新型企业空间集聚的不均衡特征显著，呈现出“一核一带多节点”的集聚分布特征，且合肥、芜湖是两个重要集聚区；不同细分行业视角下创新型企业的空间分布形态各异，可归纳为点-轴式、极核式、双核式及多核分散式等4种空间组织形态。（3）创新型因子对于创新型企业的空间集聚最为重要，但传统型和政策型因子的重要性仍不容忽视。其中，产业基础、人力资本、创新投入是最核心的因素，但各行业创新型企业的影响因素作用力则表现出一定的异质性。

关键词: 创新型企业, 空间集聚, 集聚动力, 创新型因子, 安徽省

Rushan BAI, Senlin HU, Liang ZHUANG, Yan LIU, Kaikai LIU, Pengna HUANG. Spatial patterns and influencing factors of innovative enterprises in Anhui Province based on subdivision industry[J]. World Regional Studies, 2020, 29(6): 1190-1201.

白如山, 胡森林, 庄良, 刘岩, 刘恺恺, 黄鹏娜. 基于细分行业的安徽省创新型企业集聚研究[J]. 世界地理研究, 2020, 29(6): 1190-1201.

Figures/Tables 8

References 35

1	孙瑜康, 孙铁山, 席强敏. 北京市创新集聚的影响因素及其空间溢出效应. 地理研究, 2017, 36(12): 2419-2431.
	Sun Y, Sun T, Xi Q. Influence factors and spillover effect of the innovation agglomeration in Beijing. Geographical Research, 2017, 36(12): 2419-2431.
2	Garnsey E, Heffernan P. High-technology clustering through spin-out and attraction: the Cambridge case. Regional Studies, 2005, 39(8): 1127-1144.
3	Park H, Kang K N, Kim H R. Development of biotechnology clusters: the case of Daedeok Science Town,[Korea. Asian Journal of Technology Innovation, 2011, 19(2): 201-218.]
4	Engel J S. Global clusters of innovation: Lessons from Silicon Valley. California Management Review, 2015(2): 36-65.]
5	段德忠, 杜德斌, 桂钦昌, 等.中国企业家成长路径的地理学研究.人文地理, 2018, 33(4):102-112.
	Duan D, Du D, Gui Q, et al. The geography of Chinese entrepreneurial development. Human Geography, 2018, 33(4):102-112.
6	威廉·拉佐尼克,谢富胜,李英东.创新型企业与企业理论.当代经济研究,2019,28(1):53-64.[W.
	Lazonick, Xie F, Li Y. Innovative enterprise and the theory of the firm. Contemporary Economic Research,2019, 28(1):53-64.]
7	周寄中, 汤超颖, 卢涛. 创新型企业的成型路径:目标、团队和投入的联动.中国软科学, 2014(11):87-94.
	Zhou J, Tang C, Lu T. Formation path of innovative enterprises: Linkage among goals, teams and inputs. China Soft Science, 2014(11):87-94.
8	宋英华,庄越,张乃平.创新型企业成长的内部影响因素实证研究.科学学研究,2011,29(8):1274-1280.
	Song Y, Zhuang Y, Zhang N. Research on the internal factors influencing the development of the innovative enterprises. Studies in Science of Science, 2011, 29(8):1274-1280.
9	何建洪, 贺昌政, 罗华. 创新型企业的形成: 基于网络能力与战略创新导向影响的研究. 中国软科学, 2015(2):127-137.
	He J, He C, Luo H. Network competence, strategic technology orientedness and formation of innovative enterprise. China Soft Science, 2015, (2): 127-137.
10	赵文彦,曾月明. 创新型企业创新能力评价指标体系的构建与设计. 科技管理研究,2011, 30(1):14-17.
	Zhao W, Zeng Y. Construction and design of evaluation index system of innovative enterprises on innovative capacities. Science and Technology Management Research, 2011, 30(1): 14-17.
11	张彩江, 周宇亮. 创新型企业创新能力传导机制研究. 科技进步与对策, 2015, 32(19): 84-90.
	Zhang C, Zhou Y. Research on the conduction mechanism of innovative ability of innovative enterprises. Scientific & Technology Progress and Policy, 2015, 32(19): 84-90.
12	向刚, 陈志超, 李宁. 创新型企业战略转型过程中的重大风险分析与应对研究. 中国科技论坛, 2012(3): 63-67.
	Xiang G, Chen Z, Li N. Major risk analysis and response of innovative enterprise strategic transformation. Forum on Science and Technology in China, 2012(3):63-67.
13	朱邦耀,白雪,李国柱,等.中国创业板上市公司分布时空格局演变. 世界地理研究,2019,28(3):113-122.
	Zhu B, Bai X,Li G. Temporal and spatial pattern evolution of listed companies on GEM in China. World Regional Studies, 2019, 28(3):113-122.
14	滕堂伟, 葛冬亚, 胡森林. 上海企业孵化器空间布局演化及区位影响因子. 世界地理研究, 2018, 27(4): 118-126.
	Teng T, Ge D, Hu S. Spatial distribution and location influencing factors of incubators in Shanghai. World Regional Studies, 2018, 27(4):118-126.
15	邓智团, 屠启宇.创新型企业大都市区空间区位选择新趋势与决定—基于美国大都市区的实证研究. 世界经济研究,2014(9):10-15+87.
	Deng Z, Tu Q. On the location decision of innovative and creative company: An empirical study of the metropolitan area, USA. World Economy Studies, 2014(9):10-15+87.
16	郭细根. 创新型企业空间分布及其影响因素研究——来自全国676家创新型试点企业的数据分析. 科技进步与对策, 2016, 33(15): 62-67.
	Guo X. The spatial distribution of innovative enterprises and its influencing factors: Data from the national 676 innovative pilot enterprises data. Scientific & Technology Progress and Policy, 2016,33(15):62-67.
17	Berke O. Exploratory disease mapping: Kriging the spatial risk function from regional count data. International Journal of Health Geography, 2004, 3(10): 18-20.
18	Wang J F, Li X H, Christakos G, et al. Geographical detectors-based health risk assessment and its application in the neural tube defects study of the Heshun Region, China. International Journal of Geographical Information Science, 2010, 24(1): 107-127.
19	李小建, 李国平, 曾刚, 等. 经济地理学(第三版). 北京:科学出版社,2018.
	Li X, Li G, Zeng G, et al. Economic geography. Beijing: Higher Education Press, 2018.
20	Krugman P. Scale economies, product differentiation, and the pattern of trade. American Economic Review, 1980, 70(5):950-959.
21	Krugman P. Increasing returns and economic geography. Journal of Political Economy, 1991, 99(3): 483-499
22	Fujita M. Towards the new economic geography in the brain power society. Regional Science and Urban Economics, 2007, 37(4):482-490.
23	贺灿飞, 朱彦刚. 中国资源密集型产业地理分布研究——以石油加工业和黑色金属产业为例. 自然资源学报, 2010, 25(3):488-501.
	He C, Zhu Y. An empirical study on the geographical distribution of resource-based industries in China: A case study of oil processing and coking industry and ferrous metal smelting and rolling processing industry. Journal of Natural Resources, 2010, 25 (3):488-501.
24	路江涌, 陶志刚. 我国制造业区域集聚程度决定因素的研究. 经济学(季刊), 2007,6(3):801-816.
	Lu J, Tao Z. Determinants of industrial agglomeration in China: Evidence from Panel Data. China Economic Quarterly, 2007, 6(3):801-816.
25	滕堂伟,覃柳婷,胡森林.长三角地区众创空间的地理分布及影响机制. 地理科学, 2018,38(8): 1266-1272.
	Teng T, Qin L, Hu S. Spatial distribution and influencing factors of national mass makerspaces in the Yangtze River Delta. Scientia Geographica Sinica, 2018, 38(8):1266-1272.
26	Strange W, Hejazi W, Tang J. The uncertain city: Competitive instability, skills, innovation and the strategy of agglomeration. Journal of Urban Economics, 2006, 59(3): 331-351.
27	Woodward D, Figueiredo O, Guimaraes P. Beyond the Silicon Valley: University R&D and high-technology location. Journal of Urban Economics, 2006, 60(1): 15-32.
28	贺灿飞, 潘峰华. 中国制造业地理集聚的成因与趋势. 南方经济, 2011, 29(6):38-52.
	He C, Pan F. The trends of geographical agglomeration of manufacturing sectors in China and the explanations. South China Journal of Economics, 2011, 29 (6) :38-52.
29	刘銮,杨青山,江孝君,等. 长三角城市群城市创新产出的空间集聚及其溢出效应. 长江流域资源与环境, 2018, 27(2): 225-234.
	Liu J, Yang Q, Jiang X. Spatial agglomeration of city innovation and its spillover effects in Yangtze River Delta Urban Agglomeration. Resources and Environment in the Yangtze Basin,2018,27(2): 225-234.
30	Frenken K, Van Oort F, Verburg T. Related variety, unrelated variety and regional economic growth [J]. Regional Studies, 2007, 41(5): 685-697.
31	汪明峰, 郗厚雪. 城市新兴技术产业的演化路径比较分析——以长三角物联网产业为例. 地理研究, 2015, 34(9): 1697-1707.
	Wang M, Xi H. The evolutionary paths of new emerging industry in cities: A case study of the Internet of things industry in the Yangtze River Delta region. Geographical Research, 2015, 34(9): 1697-1707.
32	Treado, C D. Pittsburgh's evolving steel legacy and the steel technology clusterr Cambridge Journal of Regions, Economy and Society, 2010, 3(1):105-120.
33	Romer P M. Endogenous technological change. Journal of political Economy, 1990, 98(5): S71-S102.
34	Storper M, Walker R. The capitalist imperative: Territory, technology, and industrial growth. New York: Blackwell, 1989.
35	Boschma R A, Frenken K. Evolutionary economics and industry location. Review of Regional Research,[2003, 23(2): 183-200.]

行业类型	主要分布城市（个数）	企业数量
先进制造与自动化	合肥（87）、芜湖（80）、马鞍山（32）、安庆（35）、滁州（24）、阜阳（23）	402
生物与新医药	合肥（44）、阜阳（24）、淮北（16）、亳州（15）	178
新材料	合肥（25）、安庆（16）、阜阳（15）、芜湖（14）、蚌埠（13）、宣城（13）	156
电子信息	合肥（51）、芜湖（9）、铜陵（6）	99
高技术服务	合肥（24）、芜湖（9）、淮南（4）	44
新能源与节能	合肥（16）、安庆（7）、马鞍山（5）	49
资源与环境	合肥（11）、蚌埠（4）、阜阳（4）	34

行业类型	主要分布城市（个数）	企业数量
先进制造与自动化	合肥（87）、芜湖（80）、马鞍山（32）、安庆（35）、滁州（24）、阜阳（23）	402
生物与新医药	合肥（44）、阜阳（24）、淮北（16）、亳州（15）	178
新材料	合肥（25）、安庆（16）、阜阳（15）、芜湖（14）、蚌埠（13）、宣城（13）	156
电子信息	合肥（51）、芜湖（9）、铜陵（6）	99
高技术服务	合肥（24）、芜湖（9）、淮南（4）	44
新能源与节能	合肥（16）、安庆（7）、马鞍山（5）	49
资源与环境	合肥（11）、蚌埠（4）、阜阳（4）	34

一级指标	二级指标	三级指标
传统型因子	劳动力规模	城市从业人员（X1）
	相对市场规模	城市生产总值（X2）
	产业基础	二三产业生产总值（X3）
	交通可达性	客运量货运量之和/km²（X4）
创新型因子	人力资本	普通高等学校在校生数（X5）
	金融资本	金融机构信贷资金之和（X6）
	技术创新	专利申请数（X7）
	创新投入	财政科学技术支出额（X8）
	信息化度	接入网光缆纤芯长度（X9）
政策型因子	地方政府竞争	实际利用外资额（X10）
政策型因子	分权化	地方财政支出占地方生产总值(X11)
	创新平台	科技企业孵化器和众创空间数量(X12)

一级指标	二级指标	三级指标
传统型因子	劳动力规模	城市从业人员（X1）
	相对市场规模	城市生产总值（X2）
	产业基础	二三产业生产总值（X3）
	交通可达性	客运量货运量之和/km²（X4）
创新型因子	人力资本	普通高等学校在校生数（X5）
	金融资本	金融机构信贷资金之和（X6）
	技术创新	专利申请数（X7）
	创新投入	财政科学技术支出额（X8）
	信息化度	接入网光缆纤芯长度（X9）
政策型因子	地方政府竞争	实际利用外资额（X10）
政策型因子	分权化	地方财政支出占地方生产总值(X11)
	创新平台	科技企业孵化器和众创空间数量(X12)

指标	X1	X2	X3	X4	X5	X6	X7	X8	X9	X10	X11	X12
P_D,G	0.501	0.843	0.922	0.835	0.922	0.872	0.797	0.922	0.816	0.499	0.345	0.872
q	0.186	0.012	0.000	0.015	0.000	0.005	0.005	0.000	0.025	0.104	0.193	0.005