World Regional Studies ›› 2023, Vol. 32 ›› Issue (1): 67-79.DOI: 10.3969/j.issn.1004-9479.2023.01.2021182
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Limin WANG1(), Xiangli WU1(), Fan LIU2, Shaoduo ZHANG3
Received:
2021-03-15
Revised:
2021-07-09
Online:
2023-01-01
Published:
2023-01-01
Contact:
Xiangli WU
通讯作者:
吴相利
作者简介:
王丽敏(1996—),女,硕博连读生,主要研究方向为空间与区域规划,E-mail:1191784928@qq.com。
基金资助:
Limin WANG, Xiangli WU, Fan LIU, Shaoduo ZHANG. The impact of CEO space experience on location choice of China's top 500 private enterprises' headquarters[J]. World Regional Studies, 2023, 32(1): 67-79.
王丽敏, 吴相利, 刘凡, 张少铎. CEO空间经历对中国民营企业500强 总部区位选择影响分析[J]. 世界地理研究, 2023, 32(1): 67-79.
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URL: https://sjdlyj.ecnu.edu.cn/EN/10.3969/j.issn.1004-9479.2023.01.2021182
年份 | Moran’s I | z-score | p-value |
---|---|---|---|
2005年 | 0.011 9 | 1.946 2 | 0.034 0 |
2011年 | 0.012 9 | 2.409 5 | 0.019 0 |
2018年 | 0.016 0 | 3.493 2 | 0.008 0 |
Tab.1 Spatial correlation coefficient of corporate headquarters in 2005, 2011 and 2018
年份 | Moran’s I | z-score | p-value |
---|---|---|---|
2005年 | 0.011 9 | 1.946 2 | 0.034 0 |
2011年 | 0.012 9 | 2.409 5 | 0.019 0 |
2018年 | 0.016 0 | 3.493 2 | 0.008 0 |
序号 | 2005年 | 2011年 | 2018年 | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
城市 | 总部数/个 | 累积百分比/% | 城市 | 总部数/个 | 累积百分比/% | 城市 | 总部数/个 | 累积百分比/% | |
1 | 上海 | 52 | 14.29 | 北京 | 53 | 13.77 | 北京 | 62 | 17.08 |
2 | 北京 | 47 | 12.91 | 深圳 | 38 | 9.87 | 上海 | 51 | 14.05 |
3 | 杭州 | 28 | 7.69 | 上海 | 34 | 8.83 | 深圳 | 42 | 11.57 |
4 | 深圳 | 27 | 7.42 | 杭州 | 27 | 7.01 | 杭州 | 22 | 6.06 |
5 | 广州 | 18 | 4.95 | 广州 | 18 | 4.68 | 广州 | 19 | 5.23 |
6 | 绍兴 | 12 | 3.30 | 成都 | 12 | 3.12 | 宁波 | 10 | 2.75 |
7 | 大连 | 10 | 2.75 | 南京 | 11 | 2.86 | 佛山 | 9 | 2.48 |
8 | 无锡 | 9 | 2.47 | 长沙 | 9 | 2.34 | 成都 | 8 | 2.20 |
9 | 重庆 | 8 | 2.20 | 无锡 | 9 | 2.34 | 苏州 | 7 | 1.92 |
10 | 郑州 | 7 | 1.92 | 绍兴 | 9 | 2.34 | 重庆 | 5 | 1.38 |
Tab.2 Cumulative percentage of corporate headquarters in the top 10 cities
序号 | 2005年 | 2011年 | 2018年 | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
城市 | 总部数/个 | 累积百分比/% | 城市 | 总部数/个 | 累积百分比/% | 城市 | 总部数/个 | 累积百分比/% | |
1 | 上海 | 52 | 14.29 | 北京 | 53 | 13.77 | 北京 | 62 | 17.08 |
2 | 北京 | 47 | 12.91 | 深圳 | 38 | 9.87 | 上海 | 51 | 14.05 |
3 | 杭州 | 28 | 7.69 | 上海 | 34 | 8.83 | 深圳 | 42 | 11.57 |
4 | 深圳 | 27 | 7.42 | 杭州 | 27 | 7.01 | 杭州 | 22 | 6.06 |
5 | 广州 | 18 | 4.95 | 广州 | 18 | 4.68 | 广州 | 19 | 5.23 |
6 | 绍兴 | 12 | 3.30 | 成都 | 12 | 3.12 | 宁波 | 10 | 2.75 |
7 | 大连 | 10 | 2.75 | 南京 | 11 | 2.86 | 佛山 | 9 | 2.48 |
8 | 无锡 | 9 | 2.47 | 长沙 | 9 | 2.34 | 成都 | 8 | 2.20 |
9 | 重庆 | 8 | 2.20 | 无锡 | 9 | 2.34 | 苏州 | 7 | 1.92 |
10 | 郑州 | 7 | 1.92 | 绍兴 | 9 | 2.34 | 重庆 | 5 | 1.38 |
年份 | 行业 | 第一 | 数量 | 第二 | 数量 | 第三 | 数量 | CR1/% | CR3/% |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
2005 | 制造业 | 杭州 | 14 | 绍兴 | 11 | 上海 | 10 | 9.03 | 22.58 |
房地产业 | 上海 | 18 | 广州 | 11 | 大连 | 3 | 30.50 | 54.23 | |
信息传输、软件和技术服务业 | 深圳 | 9 | 上海 | 8 | 广州 | 3 | 32.14 | 64.28 | |
2011 | 制造业 | 深圳 | 17 | 杭州 | 16 | 北京 | 10 | 9.50 | 24.02 |
房地产业 | 北京 | 13 | 上海 | 12 | 广州 | 9 | 18.31 | 47.90 | |
信息传输、软件和技术服务业 | 北京 | 11 | 深圳、厦门 | 4 | 广州 | 2 | 34.38 | 13.13 | |
2018 | 制造业 | 深圳 | 16 | 杭州 | 13 | 北京 | 10 | 10.39 | 25.32 |
房地产业 | 北京 | 13 | 上海 | 12 | 广州 | 10 | 17.81 | 47.95 | |
信息传输、软件和技术服务业 | 北京 | 17 | 上海 | 5 | 深圳 | 3 | 53.12 | 78.13 |
Tab.3 The top three cities with the most corporate headquarters by industry
年份 | 行业 | 第一 | 数量 | 第二 | 数量 | 第三 | 数量 | CR1/% | CR3/% |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
2005 | 制造业 | 杭州 | 14 | 绍兴 | 11 | 上海 | 10 | 9.03 | 22.58 |
房地产业 | 上海 | 18 | 广州 | 11 | 大连 | 3 | 30.50 | 54.23 | |
信息传输、软件和技术服务业 | 深圳 | 9 | 上海 | 8 | 广州 | 3 | 32.14 | 64.28 | |
2011 | 制造业 | 深圳 | 17 | 杭州 | 16 | 北京 | 10 | 9.50 | 24.02 |
房地产业 | 北京 | 13 | 上海 | 12 | 广州 | 9 | 18.31 | 47.90 | |
信息传输、软件和技术服务业 | 北京 | 11 | 深圳、厦门 | 4 | 广州 | 2 | 34.38 | 13.13 | |
2018 | 制造业 | 深圳 | 16 | 杭州 | 13 | 北京 | 10 | 10.39 | 25.32 |
房地产业 | 北京 | 13 | 上海 | 12 | 广州 | 10 | 17.81 | 47.95 | |
信息传输、软件和技术服务业 | 北京 | 17 | 上海 | 5 | 深圳 | 3 | 53.12 | 78.13 |
变量 | 2005年 | 2011年 | 2018年 | |||
---|---|---|---|---|---|---|
系数 | 标准误差 | 系数 | 标准误差 | 系数 | 标准误差 | |
就学城市1 | 18.029*** | 0.645 | 21.512*** | 0.856 | 17.746*** | 1.049 |
就学城市2 | 16.525*** | 0.842 | 19.566*** | 0.809 | 17.746*** | 0.000 |
就学城市3 | 18.722 | 0.000 | 19.720 | 0.000 | 19.355 | 949.000 |
就学城市4 | 0.000c | ― | 0.000b | ― | 0b | ― |
出生城市1 | 19.721 | ― | 1.288 | 0.844 | 4.388** | 1.741 |
出生城市2 | 3.021*** | 1.089 | 2.921*** | 1.066 | 1.602** | 0.651 |
出生城市3 | 20.212*** | 0.898 | 0.554 | 0.953 | 0.418 | 12.490 |
出生城市4 | 0c | ― | 0b | ― | 0b | ― |
Tab.4 Regression results of CEO space experience and corporate headquarters
变量 | 2005年 | 2011年 | 2018年 | |||
---|---|---|---|---|---|---|
系数 | 标准误差 | 系数 | 标准误差 | 系数 | 标准误差 | |
就学城市1 | 18.029*** | 0.645 | 21.512*** | 0.856 | 17.746*** | 1.049 |
就学城市2 | 16.525*** | 0.842 | 19.566*** | 0.809 | 17.746*** | 0.000 |
就学城市3 | 18.722 | 0.000 | 19.720 | 0.000 | 19.355 | 949.000 |
就学城市4 | 0.000c | ― | 0.000b | ― | 0b | ― |
出生城市1 | 19.721 | ― | 1.288 | 0.844 | 4.388** | 1.741 |
出生城市2 | 3.021*** | 1.089 | 2.921*** | 1.066 | 1.602** | 0.651 |
出生城市3 | 20.212*** | 0.898 | 0.554 | 0.953 | 0.418 | 12.490 |
出生城市4 | 0c | ― | 0b | ― | 0b | ― |
年份 | CEO空间经历 | 总体空间关联 | 相关性分析 | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
城市内相同数比重 | 省域内相同数比重 | 区域内相同数比重 | 城市内相关性 | 省域内相关性 | 区域内相关性 | ||
2005 | 出生地 | 46% | 68% | 80% | 0.771*** | 0.718*** | 0.799*** |
就学地 | 43% | 44% | 55% | 0.365*** | 0.420*** | 0.564*** | |
2011 | 出生地 | 42% | 65% | 60% | 0.370*** | 0.387*** | 0.884*** |
就学地 | 37% | 46% | 46% | 0.324*** | 0.489*** | 0.637*** | |
2018 | 出生地 | 38% | 58% | 80% | 0.517*** | 0.332*** | 0.714*** |
就学地 | 36% | 49% | 61% | 0.371*** | 0.358*** | 0.481*** |
Tab.5 The overall relationship and correlation analysis between CEO space experience and corporate headquarters in cities, provinces and regions
年份 | CEO空间经历 | 总体空间关联 | 相关性分析 | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
城市内相同数比重 | 省域内相同数比重 | 区域内相同数比重 | 城市内相关性 | 省域内相关性 | 区域内相关性 | ||
2005 | 出生地 | 46% | 68% | 80% | 0.771*** | 0.718*** | 0.799*** |
就学地 | 43% | 44% | 55% | 0.365*** | 0.420*** | 0.564*** | |
2011 | 出生地 | 42% | 65% | 60% | 0.370*** | 0.387*** | 0.884*** |
就学地 | 37% | 46% | 46% | 0.324*** | 0.489*** | 0.637*** | |
2018 | 出生地 | 38% | 58% | 80% | 0.517*** | 0.332*** | 0.714*** |
就学地 | 36% | 49% | 61% | 0.371*** | 0.358*** | 0.481*** |
年份 | 总部城市 | 大学城市 | 结合总数/个 | 占全国 比重 | 总部城市 | 出生城市 | 结合总数/个 | 占全国 比重 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
2005 | 上海 | 上海 | 15 | 17% | 杭州 | 杭州 | 16 | 10% |
北京 | 北京 | 15 | 17% | 上海 | 上海 | 14 | 9% | |
杭州 | 杭州 | 7 | 8% | 大连 | 大连 | 10 | 6% | |
南京 | 南京 | 5 | 6% | 北京 | 北京 | 9 | 6% | |
广州 | 广州 | 4 | 5% | 绍兴 | 绍兴 | 8 | 5% | |
2018 | 北京 | 北京 | 16 | 22% | 杭州 | 杭州 | 9 | 7% |
上海 | 上海 | 15 | 20% | 佛山 | 佛山 | 7 | 6% | |
深圳 | 北京 | 11 | 15% | 上海 | 上海 | 6 | 5% | |
杭州 | 杭州 | 7 | 9% | 北京 | 北京 | 6 | 5% | |
成都 | 成都 | 6 | 8% | 泉州 | 泉州 | 5 | 4% |
Tab.6 The spatial relationship between corporate headquarters and the city where the CEO was born and where his final degree was attended
年份 | 总部城市 | 大学城市 | 结合总数/个 | 占全国 比重 | 总部城市 | 出生城市 | 结合总数/个 | 占全国 比重 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
2005 | 上海 | 上海 | 15 | 17% | 杭州 | 杭州 | 16 | 10% |
北京 | 北京 | 15 | 17% | 上海 | 上海 | 14 | 9% | |
杭州 | 杭州 | 7 | 8% | 大连 | 大连 | 10 | 6% | |
南京 | 南京 | 5 | 6% | 北京 | 北京 | 9 | 6% | |
广州 | 广州 | 4 | 5% | 绍兴 | 绍兴 | 8 | 5% | |
2018 | 北京 | 北京 | 16 | 22% | 杭州 | 杭州 | 9 | 7% |
上海 | 上海 | 15 | 20% | 佛山 | 佛山 | 7 | 6% | |
深圳 | 北京 | 11 | 15% | 上海 | 上海 | 6 | 5% | |
杭州 | 杭州 | 7 | 9% | 北京 | 北京 | 6 | 5% | |
成都 | 成都 | 6 | 8% | 泉州 | 泉州 | 5 | 4% |
2005年 | 2011年 | 2018年 | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
地级市 | 总部数/个 | 大学城市和总部相同比重/% | 出生城市和总部相同比重/% | 地级市 | 总部数/个 | 大学城市和总部相同比重/% | 出生城市和总部相同比重/% | 地级市 | 总部数/个 | 大学城市和总部相同比重/% | 出生城市和总部相同比重/% |
上海 | 51 | 31.37 | 25.49 | 北京 | 52 | 40.38 | 11.54 | 北京 | 65 | 27.69 | 10.77 |
北京 | 47 | 31.91 | 17.02 | 深圳 | 36 | 16.67 | 8.33 | 上海 | 51 | 33.33 | 11.76 |
杭州 | 29 | 24.14 | 48.28 | 上海 | 33 | 27.28 | 9.09 | 深圳 | 43 | 6.98 | 9.30 |
深圳 | 20 | 15.00 | 15.00 | 杭州 | 27 | 18.52 | 37.04 | 杭州 | 22 | 27.27 | 31.82 |
广州 | 18 | 27.78 | 22.22 | 广州 | 18 | 22.22 | 16.67 | 广州 | 19 | 15.79 | 21.05 |
Tab.7 The corporate headquarters of the top 5 cities have the same proportions as the place where the CEO was born and the last degree attended
2005年 | 2011年 | 2018年 | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
地级市 | 总部数/个 | 大学城市和总部相同比重/% | 出生城市和总部相同比重/% | 地级市 | 总部数/个 | 大学城市和总部相同比重/% | 出生城市和总部相同比重/% | 地级市 | 总部数/个 | 大学城市和总部相同比重/% | 出生城市和总部相同比重/% |
上海 | 51 | 31.37 | 25.49 | 北京 | 52 | 40.38 | 11.54 | 北京 | 65 | 27.69 | 10.77 |
北京 | 47 | 31.91 | 17.02 | 深圳 | 36 | 16.67 | 8.33 | 上海 | 51 | 33.33 | 11.76 |
杭州 | 29 | 24.14 | 48.28 | 上海 | 33 | 27.28 | 9.09 | 深圳 | 43 | 6.98 | 9.30 |
深圳 | 20 | 15.00 | 15.00 | 杭州 | 27 | 18.52 | 37.04 | 杭州 | 22 | 27.27 | 31.82 |
广州 | 18 | 27.78 | 22.22 | 广州 | 18 | 22.22 | 16.67 | 广州 | 19 | 15.79 | 21.05 |
总部区域 | 年份 | 出生区域和大学区域 | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
泛长三角地区 | 泛环渤海地区 | 泛珠三角地区 | 长江中下游地区 | 黄河中下游地区 | 东北地区 | 西北地区 | ||
泛长三角地区 | 2005 | 31.2 | 1.8 | 1.1 | 0.9 | 0.2 | 0.2 | 0.0 |
2011 | 24.7 | 0.7 | 0.4 | 0.4 | 0.2 | 0.2 | 0.0 | |
2018 | 26.0 | 1.6 | 1.8 | 1.4 | 0.4 | 0.2 | 0.0 | |
泛环渤海地区 | 2005 | 2.4 | 14.0 | 2.0 | 1.3 | 0.4 | 0.7 | 0.2 |
2011 | 1.6 | 10.5 | 0.2 | 0.7 | 0.2 | 0.0 | 0.9 | |
2018 | 3.4 | 12.5 | 4.6 | 2.0 | 0.8 | 1.2 | 0.4 | |
泛珠三角地区 | 2005 | 2.4 | 1.5 | 15.1 | 1.3 | 0.9 | 0.4 | 0.0 |
2011 | 0.7 | 0.7 | 17.0 | 0.9 | 0.4 | 0.0 | 0.0 | |
2018 | 3.6 | 2.0 | 19.4 | 2.2 | 0.4 | 0.8 | 0.0 | |
长江中下游地区 | 2005 | 0.0 | 0.4 | 0.0 | 4.2 | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
2011 | 0.2 | 0.2 | 0.0 | 4.9 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | |
2018 | 0.0 | 0.2 | 0.2 | 5.6 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | |
黄河中下游地区 | 2005 | 0.2 | 0.2 | 0.0 | 0.2 | 4.2 | 0.0 | 0.0 |
2011 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.3 | 0.0 | 0.0 | |
2018 | 0.0 | 0.8 | 0.4 | 0.0 | 1.8 | 0.0 | 0.0 | |
东北地区 | 2005 | 0.0 | 1.1 | 0.0 | 0.2 | 0.0 | 5.0 | 0.0 |
2011 | 0.0 | 0.0 | 0.4 | 0.2 | 0.0 | 2.2 | 0.0 | |
2018 | 0.2 | 0.0 | 0.0 | 0.2 | 0.0 | 1.6 | 0.0 | |
西北地区 | 2005 | 0.2 | 0.9 | 0.0 | 0.2 | 0.0 | 0.0 | 1.1 |
2011 | 0.0 | 0.2 | 0.0 | 0.0 | 0.2 | 0.0 | 0.7 | |
2018 | 0.0 | 0.6 | 0.0 | 0.0 | 0.6 | 0.0 | 1.6 |
Tab.8 The spatial relationship between the birthplace of the CEO and the place of last education and the area of ??the corporate headquarters
总部区域 | 年份 | 出生区域和大学区域 | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
泛长三角地区 | 泛环渤海地区 | 泛珠三角地区 | 长江中下游地区 | 黄河中下游地区 | 东北地区 | 西北地区 | ||
泛长三角地区 | 2005 | 31.2 | 1.8 | 1.1 | 0.9 | 0.2 | 0.2 | 0.0 |
2011 | 24.7 | 0.7 | 0.4 | 0.4 | 0.2 | 0.2 | 0.0 | |
2018 | 26.0 | 1.6 | 1.8 | 1.4 | 0.4 | 0.2 | 0.0 | |
泛环渤海地区 | 2005 | 2.4 | 14.0 | 2.0 | 1.3 | 0.4 | 0.7 | 0.2 |
2011 | 1.6 | 10.5 | 0.2 | 0.7 | 0.2 | 0.0 | 0.9 | |
2018 | 3.4 | 12.5 | 4.6 | 2.0 | 0.8 | 1.2 | 0.4 | |
泛珠三角地区 | 2005 | 2.4 | 1.5 | 15.1 | 1.3 | 0.9 | 0.4 | 0.0 |
2011 | 0.7 | 0.7 | 17.0 | 0.9 | 0.4 | 0.0 | 0.0 | |
2018 | 3.6 | 2.0 | 19.4 | 2.2 | 0.4 | 0.8 | 0.0 | |
长江中下游地区 | 2005 | 0.0 | 0.4 | 0.0 | 4.2 | 0.0 | 0.0 | 0.0 |
2011 | 0.2 | 0.2 | 0.0 | 4.9 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | |
2018 | 0.0 | 0.2 | 0.2 | 5.6 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | |
黄河中下游地区 | 2005 | 0.2 | 0.2 | 0.0 | 0.2 | 4.2 | 0.0 | 0.0 |
2011 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.3 | 0.0 | 0.0 | |
2018 | 0.0 | 0.8 | 0.4 | 0.0 | 1.8 | 0.0 | 0.0 | |
东北地区 | 2005 | 0.0 | 1.1 | 0.0 | 0.2 | 0.0 | 5.0 | 0.0 |
2011 | 0.0 | 0.0 | 0.4 | 0.2 | 0.0 | 2.2 | 0.0 | |
2018 | 0.2 | 0.0 | 0.0 | 0.2 | 0.0 | 1.6 | 0.0 | |
西北地区 | 2005 | 0.2 | 0.9 | 0.0 | 0.2 | 0.0 | 0.0 | 1.1 |
2011 | 0.0 | 0.2 | 0.0 | 0.0 | 0.2 | 0.0 | 0.7 | |
2018 | 0.0 | 0.6 | 0.0 | 0.0 | 0.6 | 0.0 | 1.6 |
总部区域 | 2005年 | 2011年 | 2018年 | |||
---|---|---|---|---|---|---|
大学和总部区域相同比重 | 出生和总部区域相同比重 | 大学和总部区域相同比重 | 出生和总部区域相同比重 | 大学和总部区域相同比重 | 出生和总部区域相同比重 | |
泛长三角地区 | 22.9 | 35.5 | 24.3 | 24.8 | 20.6 | 29.0 |
泛环渤海地区 | 16.3 | 12.8 | 18.4 | 8.2 | 15.0 | 11.1 |
泛珠三角地区 | 9.8 | 17.8 | 12.6 | 18.4 | 15.0 | 21.9 |
长江中下游地区 | 3.3 | 4.6 | 6.8 | 4.4 | 6.1 | 5.2 |
黄河中下游地区 | 3.9 | 4.3 | 1.9 | 1.2 | 0.6 | 2.5 |
东北地区 | 0.0 | 6.0 | 3.9 | 1.8 | 1.7 | 1.5 |
西北地区 | 0.0 | 1.3 | 0.0 | 0.9 | 0.0 | 1.5 |
Tab.9 The relationship between location of CEO's birth and last education and area of corporate headquarters
总部区域 | 2005年 | 2011年 | 2018年 | |||
---|---|---|---|---|---|---|
大学和总部区域相同比重 | 出生和总部区域相同比重 | 大学和总部区域相同比重 | 出生和总部区域相同比重 | 大学和总部区域相同比重 | 出生和总部区域相同比重 | |
泛长三角地区 | 22.9 | 35.5 | 24.3 | 24.8 | 20.6 | 29.0 |
泛环渤海地区 | 16.3 | 12.8 | 18.4 | 8.2 | 15.0 | 11.1 |
泛珠三角地区 | 9.8 | 17.8 | 12.6 | 18.4 | 15.0 | 21.9 |
长江中下游地区 | 3.3 | 4.6 | 6.8 | 4.4 | 6.1 | 5.2 |
黄河中下游地区 | 3.9 | 4.3 | 1.9 | 1.2 | 0.6 | 2.5 |
东北地区 | 0.0 | 6.0 | 3.9 | 1.8 | 1.7 | 1.5 |
西北地区 | 0.0 | 1.3 | 0.0 | 0.9 | 0.0 | 1.5 |
年份 | 行业 | 就学地 | 出生地 | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
城市内相同数比重 | 省域内相同数比重 | 区域内相同数比重 | 城市内相同数比重 | 省域内相同数比重 | 区域内相同数比重 | ||
2005 | 制造业 | 12.3 | 16.0 | 19.0 | 45.4 | 68.7 | 70.6 |
房地产业 | 39.3 | 44.6 | 48.2 | 48.2 | 80.4 | 80.2 | |
信息传输、软件和技术服务业 | 24.3 | 32.4 | 35.1 | 29.7 | 45.9 | 56.8 | |
金融业 | 15.8 | 16.1 | 26.3 | 15.8 | 26.3 | 36.9 | |
批发与零售业 | 33.3 | 33.3 | 38.1 | 38.1 | 42.9 | 42.9 | |
2011 | 制造业 | 15.2 | 21.9 | 17.4 | 42.7 | 61.2 | 57.8 |
房地产业 | 22.4 | 27.6 | 22.4 | 31.6 | 56.6 | 51.3 | |
信息传输、软件和技术服务业 | 40.0 | 45.0 | 35.0 | 30.0 | 40.0 | 30.0 | |
金融业 | 37.5 | 37.5 | 25.0 | 25.0 | 37.5 | 37.5 | |
批发与零售业 | 27.3 | 27.3 | 18.2 | 54.5 | 54.5 | 36.4 | |
2018 | 制造业 | 13.8 | 22.2 | 26.2 | 32.9 | 56.9 | 67.7 |
房地产业 | 17.1 | 22.4 | 26.3 | 30.3 | 51.3 | 65.6 | |
信息传输、软件和技术服务业 | 25.0 | 28.1 | 34.4 | 28.1 | 37.5 | 37.5 | |
金融业 | 25.0 | 25.0 | 37.5 | 12.5 | 25.0 | 50.0 | |
批发与零售业 | 22.2 | 22.5 | 27.8 | 27.8 | 50.0 | 72.2 |
Tab.10 The last level of education and birth of the CEO by industry is related to the spatial relationship of the corporate headquarters in the city, province, and region
年份 | 行业 | 就学地 | 出生地 | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
城市内相同数比重 | 省域内相同数比重 | 区域内相同数比重 | 城市内相同数比重 | 省域内相同数比重 | 区域内相同数比重 | ||
2005 | 制造业 | 12.3 | 16.0 | 19.0 | 45.4 | 68.7 | 70.6 |
房地产业 | 39.3 | 44.6 | 48.2 | 48.2 | 80.4 | 80.2 | |
信息传输、软件和技术服务业 | 24.3 | 32.4 | 35.1 | 29.7 | 45.9 | 56.8 | |
金融业 | 15.8 | 16.1 | 26.3 | 15.8 | 26.3 | 36.9 | |
批发与零售业 | 33.3 | 33.3 | 38.1 | 38.1 | 42.9 | 42.9 | |
2011 | 制造业 | 15.2 | 21.9 | 17.4 | 42.7 | 61.2 | 57.8 |
房地产业 | 22.4 | 27.6 | 22.4 | 31.6 | 56.6 | 51.3 | |
信息传输、软件和技术服务业 | 40.0 | 45.0 | 35.0 | 30.0 | 40.0 | 30.0 | |
金融业 | 37.5 | 37.5 | 25.0 | 25.0 | 37.5 | 37.5 | |
批发与零售业 | 27.3 | 27.3 | 18.2 | 54.5 | 54.5 | 36.4 | |
2018 | 制造业 | 13.8 | 22.2 | 26.2 | 32.9 | 56.9 | 67.7 |
房地产业 | 17.1 | 22.4 | 26.3 | 30.3 | 51.3 | 65.6 | |
信息传输、软件和技术服务业 | 25.0 | 28.1 | 34.4 | 28.1 | 37.5 | 37.5 | |
金融业 | 25.0 | 25.0 | 37.5 | 12.5 | 25.0 | 50.0 | |
批发与零售业 | 22.2 | 22.5 | 27.8 | 27.8 | 50.0 | 72.2 |
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