甘肃省面向“一带一路”沿线出口贸易格局 演变及其影响因素分析

doi:10.3969/j.issn.1004-9479.2020.05.2019281

摘要/Abstract

摘要：

“一带一路”倡议为西北内陆地区扩大对外开放、共享新时代国家改革发展成果带来了重大机遇。在“一带一路”倡议背景下，考察内陆省份对外贸易的地理空间转向及其影响因素，具有重要的现实意义。利用2000—2016年中国海关进出口数据库，采用GIS空间分析法、RCA指数，分析了甘肃省出口贸易产业的时空格局演变，并通过构建拓展引力模型，对甘肃省面向“一带一路”沿线国家或地区的出口贸易影响因素进行深入分析。研究表明：（1）21世纪以来，甘肃省对外出口的贸易规模和份额发生了较大的空间转向，主要在“一路”和“一带”东、西两个方向呈现波动转移，出口市场多元化的态势日趋显现；（2）金融危机前后两阶段各产业RCA指数走势分化明显，初级产品和资源性制成品逐渐失去比较优势，中高技术含量制成品的出口份额有所增加，但仍处于比较劣势地位；（3）模型实证检验得出双边经济规模、华人数量对于贸易增长具有促进作用，地理距离和人口数量呈负向作用关系。最后在此基础上提出相应的政策建议。

关键词: 出口贸易, RCA指数, 引力模型, “一带一路”, 甘肃省

Abstract:

" The Belt and Road" initiative has brought significant opportunities for the opening up of the Northwest interior and the sharing of new achievements in the reform and development of the country. Under the background of "the Belt and Road" initiative, It is of great practical significance that we study on the geographical spatial turn and influencing factors of foreign trade in inland provinces..Based on China Customs Import and Export Database during 2000-2016, by using GIS spatial analysis method and RCA index, this paper main describes the evolution of spatial and temporal pattern of export trade industry in Gansu Province. In addition, a extended gravity model is built to analyze the influencing factors of export trade in Gansu province and 41 countries along "the Belt and Road". The results show that：(1)Since 2000, the trade scale and share of Gansu's export trades have undergone a large spatial shift, mainly in the east and west directions of "21st-Century Maritime Silk Road" and "the Silk Road Economic Belt".The diversification of export market is appearing.(2)During the two stages before and after the global financial crisis, the trend of RCA index of each industry was obviously divided. Primary products and resource-based manufactured goods gradually lost their comparative advantages, and the export share of manufactured goods with medium and high technology content increased.(3)The empirical test of the model shows that bilateral economic scale and the number of overseas Chinese have a positive effect on trade growth, while geographical distance and population have a negative effect. On this basis, we put forward corresponding policy recommendations.

Key words: export trade, revealed comparative advantage index, gravity model, "the Belt and Road", Gansu Province

蒋小荣, 杨永春, 汪胜兰. 甘肃省面向“一带一路”沿线出口贸易格局演变及其影响因素分析[J]. 世界地理研究, 2020, 29(5): 1029-1039.

Xiaorong JIANG, Yongchun YANG, Shenglan WANG. Analysis of export trade’s spatial pattern evolution and influencing factors of Gansu Province with "the Belt and Road" areas[J]. World Regional Studies, 2020, 29(5): 1029-1039.

图/表 7

参考文献 30

1	陆大道. 当代中国的全球观念与全球战略. 地理科学, 2016, 36(4):483-49.
	Lu D. The global concept and strategy of contemporary China: Analysis on the geopolitical and geoeconomic environment of the ‘Belt and Road Initiative’. Scientia Geographica Sinica, 2016, 36(4): 483-490.
2	刘慧, 刘卫东. “一带一路”建设与我国区域发展战略的关系研究. 中国科学院院刊, 2017, 32(4):340-347.
	Liu H,Liu W.Study on relationship between the belt and road initiative and regional development strategies of China.Bulletin of Chinese Academy of Sciences,2017, 32(4):340-347.
3	刘伟平. 着力打造丝绸之路经济带甘肃黄金段. 求是, 2014(18):34-35.
	Liu W. Strive to build the golden section of the Silk Road Economic Belt in Gansu Province.Qiushi,2014(18):34-35.
4	Jin X, Li D D, Wu S. How will China shape the world economy? China Economic Review, 2016, 40: 272-280.
5	邹嘉龄, 刘卫东. 2001～2013年中国与“一带一路”沿线国家贸易网络分析. 地理科学, 2016, 36(11):1629-1636.
	Zou J， Liu W. Trade network of China and countries along Belt and Road Initiative areas from 2001 to 2013.Scientia Geographica Sinica, 2016, 36(11): 1629-1636.
6	公丕萍, 宋周莺, 刘卫东. 中国与“一带一路”沿线国家贸易的商品格局. 地理科学进展, 2015, 34(5):571-580.
	Gong P, Song Z, Liu W. Commodity structure of trade between China and countries in the Belt and Road Initiative area.Progress in Geography, 2015, 34(5): 571-580.
7	王美昌, 徐康宁.“一带一路”国家双边贸易与中国经济增长的动态关系: 基于空间交互作用视角. 世界经济研究, 2016(2): 101-110.
	Wang M, Xu K. The dynamic relationship between bilateral trade of One Belt And One Road countries and economic growth in China.World Economy Studies, 2016(2): 101-110.
8	宋周莺, 车姝韵, 杨宇.“一带一路”贸易网络与全球贸易网络的拓扑关系. 地理科学进展, 2017, 36(11): 1340-1348.
	Song Z, Che S, Yang Y. Topological relationship between trade network in the Belt and Road Initiative area and global trade network. Progress in Geography, 2017, 36(11): 1340-1348.
9	杨文龙, 杜德斌, 马亚华, 等. “一带一路”沿线国家贸易网络空间结构与邻近性. 地理研究, 2018, 37(11):96-113.
	Yang W, Du D, Ma Y, et al. Network structure and proximity of the trade network in the Belt and Road region. GEOGRAPHICAL RESEARCH, 2018, 37(11): 2218-2235.
10	桑百川, 杨立卓. 拓展我国与“一带一路”国家的贸易关系---基于竞争性与互补性研究. 经济问题, 2015(8):1-5.
	Sang B, Yang L.China’s Trading relations with the countries of “One Belt And One Road”: Based on the trade competitiveness and trade complementarities. On Economic Problems, 2015(8):1-5.
11	宗会明, 郑丽丽.“一带一路”背景下中国与东南亚国家贸易格局分析. 经济地理, 2017, 37(8):1-9.
	Zong H, Zheng L. Analysis of trade pattern between China and Southeast Asian countries under the background of“the Belt and Road”.]ECONOMIC GEOGRAPHY2017, 37(8):1-9.
12	余妙志,梁银锋,高颖.中国与南亚地区农产品贸易的竞争性与互补性—以“一带一路”战略为背景.农业经济问题,2016(12):83-94.
	Yu M,Liang Y,Gao Y.Competitiveness and complementarities of agricultural product trade between China and South-Asia under the background of One Belt and One Road.Issues in Agricultural Economy,2016(12):83-94.
13	高志刚, 刘伟. “一带”背景下中国与中亚五国贸易潜力测算及前景展望. 山东大学学报:哲学社会科学版, 2015, 1(5):24-34.
	Gao Z,Liu W.The analysis and measurement of trade potential and trade prospect between China and Central Asia Countries under the background of the Silk Road Economic Belt.Journal of Shandong University: Philosophy and Social Sciences, 2015, 1(5):24-34.
14	韩永辉, 罗晓斐, 邹建华. 中国与西亚地区贸易合作的竞争性和互补性研究——以“一带一路”战略为背景. 世界经济研究, 2015(3).89-98.
	Han Y,Luo X,Zou J. Trade cooperation competitiveness and complementarities of China and West Asia under the background ot Silk Road Economic Belt and Maritime Silk Road strategy. World Economy Studies,2015(3).89-98.
15	曲如晓, 杨修.“一带一路”战略下中国与中东欧国家经贸合作的机遇与挑战. 国际贸易，2016(6):28-33.
	Qu R,Yang X.Opportunities and challenges for China's economic and trade cooperation with central and Eastern European countries under " the Belt and Road" Initiative. Intertrade,2016(6):28-33.
16	何敏, 张宁宁, 黄泽群. 中国与“一带一路”国家农产品贸易竞争性和互补性分析. 农业经济问题, 2016(11):53-62+113.
	He M, Zhang N, Huang Z.Analysis on trade competition and complementarity of agricultural products between China and“The Belt and Road”countries. Issues in Agricultural Economy,2016(11):53-62+113.
17	孔含笑, 沈镭, 钟帅. “一带一路”产油国经济增长与石油生产和贸易的动态关系研究. 资源科学, 2017, 39(6):1071-1083.
	Kong H，Shen L，Zhong S. Dynamic relations among oil production and trade and economic growth in oil producing countries in the Belt and Road. Resources Science，2017，39（6）：1071-1083.
18	许和连, 孙天阳, 成丽红. “一带一路”高端制造业贸易格局及影响因素研究——基于复杂网络的指数随机图分析. 财贸经济, 2015, 36(12):74-88.
	Xu H, Sun T, Cheng L.Trade patterns and influence factors of high-end manufacturing on "One Belt and One Road"——A study based on the exponential random graph models. Finance & Trade Economics, 2015, 36(12):74-88.
19	方英,马芮.中国与“一带一路”沿线国家文化贸易潜力及影响因素:基于随机前沿引力模型的实证研究.世界经济研究,2018(1):112-121.
	Fang Y, Ma R.Potential and determinants of cultural trade between China and countries along "the Belt and Road":An empirical study based on stochastic frontier gravity model.World Economy Studies,2018(1):112-121.
20	梁育填, 刘鲁论, 柳林,等. 广东省与“一带一路”沿线国家(地区)出口贸易格局的时空变化. 热带地理, 2015, 35(5):664-670.
	Liang Y, Liu L, Liu L,et al.Spatial and temporal changes in the pattern of export trade between Guangdong Province and the countries along“One Belt and One Road”. Tropical Geography,2015, 35(5):664-670.
21	王婷. 一带一路下浙江服装出口贸易潜力分析. 杭州：浙江理工大学, 2016.
	Wang T. Under the " Belt and Road " Zhejiang clothing export trade potential analysis. Hangzhou：Zhejiang Sci-Tech University,2016.
22	Balassa B. Trade liberalisation and “revealed” comparative advantage. Manchester School, 1965, 33(2):99-123.
23	Linnemann H.,An econometric study of international trade flows, North Holland Publishing，Amsterdam, 1966.
24	盛斌, 廖明中. 中国的贸易流量与出口潜力:引力模型的研究. 世界经济, 2004(2):3-12.
	Sheng B,Liao M. Trade flow and export potential in China: A gravity model analysis.The Journal of World Economy,2004(2):3-12.
25	Lall Sanjaya. The technological structure and performance of developing country manufactured exports, 1985‐98. Oxford Development Studies, 2000, 28(3):337-369.
26	张明. 全球金融危机发展趋势以及对中国经济的影响. 中国城市经济, 2009(3):8-13.
	Zhang M.The development trend of global financial crisis and its impact on China's economy.China Urban Economy, 2009(3):8-13.
27	刘淑萍. 甘肃省承接东部地区产业转移的产业选择研究. 兰州：兰州大学, 2013.
	Liu S.Research on industry selection when Gansu Province undertaking eastern industry transfer. Lanzhou：Lanzhou University, 2013.
28	Anderson J E, Wincoop E V. Gravity with gravitas: A solution to the border puzzle. American Economic Review, 2003, 93(1):170-192.
29	Kimura F, Lee H H. The Gravity equation in international trade in services. Review of World Economics, 2006, 142(1):92-121.
30	Armstrong S P, Drysdale P, Kalirajan K. Asian trade structures and trade potential: An initial analysis of South and East Asian trade. Eaber Working Papers, 2011, 35(7):644-653.

变量	含义	符号	解释说明
GDP_gs	甘肃全省完成生产总值/万美元	+	经济规模总量增长，潜在的出口能力随之提高
GDP_j	j国的国内生产总值/万美元	+	经济规模越大，进口需求越大
POP_j	j国的人口总数/万人	+	人口越多，商品进口需求越大，差异商品的种类也越多
DIST_j	甘肃省与j国的空间距离/公里（由兰州市到进口国首都的经纬度测算所得)	-	通常情况下，两贸易地间距离越大，贸易成本越高，会降低贸易活动发生的可能
ECP_j	j国的华人数量/万人	+	华人对中国产品的消费偏好和在降低交易成本方面的优势，推动了出口贸易的发展
EFW	中国的贸易自由度指数（采自Heritage Foundation发布报告）	+	得分越高，代表市场越开放，政府干预较少，减少贸易限制，如关税、出口税、贸易配额、贸易禁令等
FTA	双边贸易协定虚拟变量，自生效当年及以后年份取1，其余取0	+	FTA签署双方通过降低或取消关税、配额等限制，促进商品自由流动

变量	含义	符号	解释说明
GDP_gs	甘肃全省完成生产总值/万美元	+	经济规模总量增长，潜在的出口能力随之提高
GDP_j	j国的国内生产总值/万美元	+	经济规模越大，进口需求越大
POP_j	j国的人口总数/万人	+	人口越多，商品进口需求越大，差异商品的种类也越多
DIST_j	甘肃省与j国的空间距离/公里（由兰州市到进口国首都的经纬度测算所得)	-	通常情况下，两贸易地间距离越大，贸易成本越高，会降低贸易活动发生的可能
ECP_j	j国的华人数量/万人	+	华人对中国产品的消费偏好和在降低交易成本方面的优势，推动了出口贸易的发展
EFW	中国的贸易自由度指数（采自Heritage Foundation发布报告）	+	得分越高，代表市场越开放，政府干预较少，减少贸易限制，如关税、出口税、贸易配额、贸易禁令等
FTA	双边贸易协定虚拟变量，自生效当年及以后年份取1，其余取0	+	FTA签署双方通过降低或取消关税、配额等限制，促进商品自由流动

分类	出口产业分类	代表性产品
初级产品（PP）	初级产品（PP）	鲜（干）蔬菜、水果、植物种子、原矿石
资源性制成品（RB）	基于农业型制成品（RB1）	食品饮料、麦芽、木制品、油脂
资源性制成品（RB）	其它资源性制成品（RB2）	玻璃、水泥、化工原材料
低技术含量制成品（LT）	纺织产业制成品（LT1）	纱线、服装、鞋帽、皮革、箱包
	其它制成品（LT2）	瓷器、简单金属零件、玩具、塑料用品
中等技术含量制成品（MT）	汽车工业产品（MT1）	客货车、摩托车、其它车辆及零件
	加工工业产品（MT2）	钢材、合成纤维、化工产品
	工程机械产品（MT3）	发动机、工业机械、泵机及零部件
高技术含量制成品（HT）	电子电力产品（HT1）	办公、数据处理、电信设备、晶体管、发电设备
高技术含量制成品（HT）	其它制成品（HT2）	医药产品、航空类产品、光学/测量设备

分类	出口产业分类	代表性产品
初级产品（PP）	初级产品（PP）	鲜（干）蔬菜、水果、植物种子、原矿石
资源性制成品（RB）	基于农业型制成品（RB1）	食品饮料、麦芽、木制品、油脂
资源性制成品（RB）	其它资源性制成品（RB2）	玻璃、水泥、化工原材料
低技术含量制成品（LT）	纺织产业制成品（LT1）	纱线、服装、鞋帽、皮革、箱包
	其它制成品（LT2）	瓷器、简单金属零件、玩具、塑料用品
中等技术含量制成品（MT）	汽车工业产品（MT1）	客货车、摩托车、其它车辆及零件
	加工工业产品（MT2）	钢材、合成纤维、化工产品
	工程机械产品（MT3）	发动机、工业机械、泵机及零部件
高技术含量制成品（HT）	电子电力产品（HT1）	办公、数据处理、电信设备、晶体管、发电设备
高技术含量制成品（HT）	其它制成品（HT2）	医药产品、航空类产品、光学/测量设备

排序	2000—2005年		2006—2010年		2011—2016年
排序	出口地	份额	出口地	份额	出口地	份额
1	新加坡	39.22%	阿联酋	13.68%	马来西亚	14.08%
2	菲律宾	8.11%	泰国	11.64%	新加坡	8.35%
3	印度尼西亚	6.07%	马来西亚	9.89%	印度	8.34%
4	泰国	4.75%	新加坡	9.39%	印度尼西亚	7.10%
5	阿联酋	4.07%	俄罗斯	5.88%	泰国	6.94%
6	俄罗斯	4.03%	以色列	5.54%	越南	6.45%
7	马来西亚	3.00%	印度尼西亚	4.94%	阿联酋	5.79%
8	印度	2.82%	菲律宾	4.87%	沙特	4.24%
9	土库曼斯坦	2.56%	沙特	4.72%	俄罗斯	3.83%
10	巴基斯坦	2.08%	波兰	3.50%	伊朗	3.52%
11	伊朗	1.95%	黎巴嫩	3.09%	孟加拉	2.50%
12	土耳其	1.88%	埃及	2.80%	菲律宾	2.25%
13	沙特	1.81%	印度	2.71%	土耳其	1.77%
14	越南	1.62%	巴基斯坦	2.55%	哈萨克斯坦	1.73%
15	匈牙利	1.62%	土耳其	2.21%	巴基斯坦	1.67%
16	波兰	1.52%	缅甸	1.29%	埃及	1.60%
17	阿曼	1.50%	希腊	1.23%	以色列	1.37%
18	哈萨克斯坦	1.30%	越南	1.16%	阿曼	1.36%
19	以色列	1.09%	乌克兰	1.14%	吉尔吉斯斯坦	1.35%
20	埃及	1.00%	保加利亚	0.92%	乌兹别克斯坦	1.18%
前10位占比之和		76.72%		74.05%		68.64%
前20位占比之和		92.01%		93.17%		85.41%