基于专利计量的粤港澳大湾区技术创新流动研究

doi:10.3969/j.issn.1004-9479.2023.12.2021808

摘要/Abstract

摘要：

基于1994—2019年粤港澳大湾区不同城市间26 860项技术转移专利计量信息及其空间关系，研究了粤港澳大湾区技术创新流动时空演化规律。研究结论包括：①粤港澳大湾区区域间技术创新流动网络呈散均质-双核心驱动-多中心互动演化趋势，具有明显的地理邻近和经济邻近特征。②区域间网络演化呈明显的路径锁定效应，其过程兼具路径创造特征，辐射网络的路径依赖更明显，集聚网络的空间敏感度更强。③个体间网络具有一定的“小世界”特征，存在技术流在集团内部流动的阻抗作用，企业技术创新外溢效应不够显著。④企业是个体间网络演化主导力量，科技中介机构和个人发挥着重要作用，高校和科研机构流动辐射作用有待增强。

关键词: 粤港澳大湾区, 技术创新流动, 专利计量, 社会网络, 辐射, 集聚

Abstract:

Based on the patent measurement and spatial relationship of 26 860 technology transfer patents among different cities in Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area from 1994 to 2019, this paper studies the temporal and spatial evolution law of technological innovation flow in Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area. The research conclusions are as follows: (1) Technological innovation flow in Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area between different regions is characterized by dispersion, homogeneity, dual core driving and multi center interaction,and develops unbalancedly between different regions. It has obvious characteristics of geographical proximity and economic proximity. (2) Technological innovation flow in Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area between different regions has obvious path locking effect, and its evolution process has the characteristics of path creation. The path dependence of technological innovation flow radiation is more obvious. The spatial sensitivity of agglomeration network is stronger. (3) The network among individuals has the characteristics of "Small World" in Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area, there is an impedance effect of technology flow within the group. The spillover effect of enterprise technological innovation is not significant enough. (4) In the process of technological innovation flow in study area among individuals, the enterprise is the leading force of network evolution, technology intermediaries and individuals play an important role, while the role of universities and scientific research institutions needs to be strengthened in radiation network.

Key words: Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area, technological innovation flow, patent measurement, social networks, radiation, agglomeration

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图/表 11

表1 技术创新流动社会网络评价指标体系

Tab.1 The evaluation index system of technological innovation mobile social network

网络层级	衡量指标	计算公式	指标说明	指标解释
整体层面	节点数	N=\|V\| （1）	反映网络的规模	V为节点数，即参与流动的主体；E为边数，即有向流动关系数
	边数	M=\|E\| （2）	反映网络的规模	V为节点数，即参与流动的主体；E为边数，即有向流动关系数
	密度	$D e = 2 E \| V \| (\| V \| - 1)$ （3）	反映网络的紧凑程度	—
	平均路径长度	$L = 1 12 N (N + 1) ∑ i ≥ j d i j$ （4）	反映网络中信息传递的效率	d_ij 代表节点i和节点j之间的距离
节点层面	节点度	$C D (N i) = ∑ j = 1 N a i j (i ≠ j)$ （5）	反映网络节点的基本特征	当节点i与节点j之间存在连接边时，a_ij =1，否则a_ij =0；W（i，j）为节点i与节点j之间连边的权重
	节点强度	$S i = ∑ j w (i, j)$ （6）	反映网络节点的基本特征
	度数中心性	$C D (N i) ̃ = ∑ j = 1 N a i j N - 1 i ≠ j$ （7）	反映网络节点地位最直接的指标	g_jk 为节点j和k间存在的最短线数目，g_jk （N_i ）为包含N_i 个g_jk 节点
	中间中心性	$C B =$ $∑ j < k g j k (N i)$ / $g j k$ （8）	反映网络节点地位最直接的指标	g_jk 为节点j和k间存在的最短线数目，g_jk （N_i ）为包含N_i 个g_jk 节点
	接近中心性	$C (i) = N - 1 ∑ n = 1 N D i n$ （9）	反映网络节点的独立性	$D i n$ 表示节点i到节点n的最短距离

表1 技术创新流动社会网络评价指标体系

Tab.1 The evaluation index system of technological innovation mobile social network

网络层级	衡量指标	计算公式	指标说明	指标解释
整体层面	节点数	N=\|V\| （1）	反映网络的规模	V为节点数，即参与流动的主体；E为边数，即有向流动关系数
	边数	M=\|E\| （2）	反映网络的规模	V为节点数，即参与流动的主体；E为边数，即有向流动关系数
	密度	$D e = 2 E \| V \| (\| V \| - 1)$ （3）	反映网络的紧凑程度	—
	平均路径长度	$L = 1 12 N (N + 1) ∑ i ≥ j d i j$ （4）	反映网络中信息传递的效率	d_ij 代表节点i和节点j之间的距离
节点层面	节点度	$C D (N i) = ∑ j = 1 N a i j (i ≠ j)$ （5）	反映网络节点的基本特征	当节点i与节点j之间存在连接边时，a_ij =1，否则a_ij =0；W（i，j）为节点i与节点j之间连边的权重
	节点强度	$S i = ∑ j w (i, j)$ （6）	反映网络节点的基本特征
	度数中心性	$C D (N i) ̃ = ∑ j = 1 N a i j N - 1 i ≠ j$ （7）	反映网络节点地位最直接的指标	g_jk 为节点j和k间存在的最短线数目，g_jk （N_i ）为包含N_i 个g_jk 节点
	中间中心性	$C B =$ $∑ j < k g j k (N i)$ / $g j k$ （8）	反映网络节点地位最直接的指标	g_jk 为节点j和k间存在的最短线数目，g_jk （N_i ）为包含N_i 个g_jk 节点
	接近中心性	$C (i) = N - 1 ∑ n = 1 N D i n$ （9）	反映网络节点的独立性	$D i n$ 表示节点i到节点n的最短距离

表2 不同城市区域间技术创新流动网络整体层面特征

Tab.2 The overall level characteristics of technological innovation flow network between different urban regions

阶段	第一阶段	第二阶段	第三阶段	总体
节点数/个	11	11	11	11
边数/条	64	91	92	100
密度	0.582	0.827	0.836	0.945
平均路径长度	1.482	1.173	1.164	1.091

图1 不同城市区域间技术创新流动网络第一阶段示意图

Fig.1 The network diagram of the first stage of technological innovation flow between different urban regions

表3 不同城市区域间技术创新流动辐射网络节点层面特征

Tab.3 The node level characteristics of technological innovation flow radiation network between different urban regions

城市节点		香港	澳门	广州	深圳	珠海	佛山	惠州	东莞	中山	江门	肇庆
节点度	第一阶段	9	1	9	9	8	6	5	8	6	2	1
	第二阶段	8	5	9	9	9	10	8	10	7	8	8
	第三阶段	9	3	9	9	9	10	9	9	10	7	9
	总体	10	7	9	9	10	10	9	10	9	8	9
节点强度	第一阶段	43	7	303	188	137	103	129	379	120	41	36
	第二阶段	265	9	1 973	1 545	510	980	889	1 521	871	438	281
	第三阶段	141	4	2 671	3 333	854	2 633	1 076	2 587	1 482	976	335
	总体	449	20	4 947	5 066	1 501	3 716	2 094	4 487	2 473	1 455	652
度数中心性	第一阶段	3.693	0.279	13.345	25.889	5.436	4.286	4.669	13.519	4.321	1.498	1.254
	第二阶段	3.404	0.212	21.686	33.339	4.682	10.081	7.443	13.078	7.272	3.705	2.410
	第三阶段	1.574	0.023	25.667	25.758	6.440	16.772	7.527	15.821	9.399	5.587	2.044
	总体	2.424	0.120	23.339	29.349	5.665	13.837	7.579	15.288	8.445	4.735	2.197
中间中心性	第一阶段	8.519	0.000	6.074	9.963	12.796	10.907	0.185	7.019	2.148	1.056	0.222
	第二阶段	0.889	0.159	2.447	1.280	4.474	5.040	0.344	5.040	0.556	0.725	0.159
	第三阶段	0.000	0.000	2.910	2.910	0.317	10.317	0.317	0.317	2.910	0.000	0.000
	总体	2.282	0.000	0.615	0.615	2.282	2.282	0.139	2.282	0.615	0.000	0.000
接近中心性	第一阶段	90.909	50.000	90.909	90.909	83.333	66.667	66.667	83.333	71.429	55.556	41.667
	第二阶段	83.333	66.667	90.909	90.909	90.909	100.000	83.333	100.000	76.923	83.333	83.333
	第三阶段	90.909	58.824	90.909	90.909	90.909	100.000	90.909	90.909	90.909	76.923	90.909
	总体	100.000	76.923	90.909	90.909	100.000	100.000	90.909	100.000	90.909	83.333	90.909

表4 不同城市区域间技术创新流动集聚网络节点层面特征

Tab.4 The node level characteristics of technological innovation flow agglomeration network between different urban regions

城市节点		香港	澳门	广州	深圳	珠海	佛山	惠州	东莞	中山	江门	肇庆
节点度	第一阶段	5	2	7	8	7	7	4	6	7	5	6
	第二阶段	7	3	10	9	10	10	8	10	9	9	6
	第三阶段	8	1	10	10	9	9	9	9	10	9	8
	总体	10	4	10	10	10	10	9	10	10	9	8
节点强度	第一阶段	87	3	365	620	56	138	22	109	77	5	4
	第二阶段	352	6	1 821	4 027	222	913	359	900	381	138	163
	第三阶段	242	4	4 389	4 121	717	1 942	1 187	1 940	1 072	259	219
	总体	681	13	6 575	8 768	995	2 993	1 568	2 949	1 530	402	386
度数中心性	第一阶段	5.052	0.279	15.296	22.718	5.505	5.714	3.763	13.519	4.564	1.533	1.289
	第二阶段	3.436	0.212	21.686	33.339	4.682	10.114	7.443	13.078	7.272	3.705	2.410
	第三阶段	1.574	0.023	25.667	25.758	6.440	16.772	7.527	15.821	9.399	5.587	2.044
	总体	2.376	0.117	22.213	28.184	5.665	13.231	7.413	15.073	4.963	4.735	2.167
中间中心性	第一阶段	6.585	0.000	2.659	4.233	11.418	7.796	4.944	5.500	1.696	0.344	0.381
	第二阶段	0.889	0.159	2.447	1.280	4.474	5.040	0.344	5.040	0.556	0.725	0.159
	第三阶段	0.000	0.000	2.910	2.910	0.317	10.317	0.317	0.317	2.910	0.000	0.000
	总体	2.546	0.000	0.880	0.880	2.546	2.546	0.139	2.546	0.139	0.000	0.000
接近中心性	第一阶段	90.909	52.632	90.909	90.909	90.909	76.923	66.667	83.333	76.923	62.500	52.632
	第二阶段	83.333	66.667	90.909	90.909	90.909	100.000	83.333	100.000	76.923	83.333	83.333
	第三阶段	90.909	58.824	90.909	90.909	90.909	100.000	90.909	90.909	90.909	76.923	90.909
	总体	100.000	71.429	90.909	90.909	100.000	100.000	90.909	100.000	90.909	83.333	90.909

表5 不同城市个体间技术创新流动网络整体层面特征

Tab.5 The overall level characteristics of technological innovation flow network among individuals in different cities

参数	阶段
参数	第一阶段	第二阶段	第三阶段	总体
节点数/个	6 69	3 725	6 478	7 386
边数/条	706	5 685	9 085	11 358
密度	0.029	0.008	0.005	0.001
平均路径长度	1.026	2.881	2.455	3.304

图2 第一阶段不同城市个体间技术创新流动网络示意图（权重≥5）

Fig.2 Network diagram of technological innovation flow among individuals in different cities in the first stage

表6 1994—2019年不同城市个体间技术创新流动辐射网络总体节点层面特征（TOP5）

Tab.6 The node level characteristics of technological innovation flow radiation network among individuals in different cities in the first stage，1994-2019 (TOP5)

指标	特征值前五的个体名称（特征值）
节点度	广东高航知识产权运营有限公司（627）	广州博鳌纵横网络科技有限公司（279）	华南理工大学（78）	广州知容捷知识产权服务有限公司（56）	广东工业大学（53）
节点强度	华为技术有限公司（754）	广州博鳌纵横网络科技有限公司（678）	广东高航知识产权运营有限公司（668）	刘秋明（297）	黄腾新（204）
度数中心性	广州博鳌纵横网络科技有限公司（0.329）	左右家居有限公司（0.048）	黄腾新（0.047）	广东创美抗衰老研究有限公司（0.040）	肇庆南亚环保铝模有限公司（0.033）
中间中心性	广州博鳌纵横网络科技有限公司（2.073）	广东电网有限责任公司电力科学研究院（0.447）	东莞市松研智达工业设计有限公司（0.286）	深圳市奈士迪技术研发有限公司（0.280）	深圳市雷凌广通技术研发有限公司（0.184）
接近中心性	广州博鳌纵横网络科技有限公司（0.055）	深圳市奈士迪技术研发有限公司（0.055）	东莞市松研智达工业设计有限公司（0.055）	深圳市安思科电子科技有限公司（0.055）	东莞理工学院（0.055）

表7 1994—2019年不同城市个体间技术创新流动集聚网络总体节点层面特征（TOP5）

Tab.7 The node level characteristics of technological innovation flow agglomeration network among individuals in different cities in the first stage， 1994-2019(TOP5)

指标

特征值前五的个体名称（特征值）

节点度

广州博鳌纵横网络科技有限公司

（106）

广东高航知识产权运营有限公司

（91）

深圳市元创时代科技有限公司

（33）

佛山吉月科技有限公司

（22）

建泰橡胶（深圳）有限公司

（14）

节点强度

广东高航知识产权运营有限公司

（778）

广东博智林机器人有限公司

（362）

惠州市吉瑞科技有限公司

（281）

中山市云创知识产权服务有限公司

（196）

广州博鳌纵横网络科技有限公司

（171）

度数中心性

广州博鳌纵横网络科技有限公司

（0.330）

左右家居有限公司

（0.048）

黄腾新

（0.047）

广东创美抗衰老研究有限公司

（0.040）

肇庆南亚环保铝模有限公司

（0.034）

中间中心性

广州博鳌纵横网络科技有限公司

（2.026）

广东电网有限责任公司电力科学研究院

（0.427）

东莞市松研智达工业设计有限公司

（0.284）

深圳市奈士迪技术研发有限公司

（0.211）

深圳市雷凌广通技术研发有限公司

（0.181）

接近中心性

深圳市中科智诚科技有限公司

（0.055）

广州市乐拓电子科技有限公司

（0.055）

广东天虹工程咨询有限公司

（0.055）

广州市山鼎建筑设计咨询有限公司

（0.055）

广州航通船业有限公司

（0.055）

表8 不同城市个体间技术创新流动专利项数比较

Tab.8 The comparison of technological innovation flow patents among individuals in different cities

个体类别	辐射专利/项				集聚专利/项
个体类别	第一阶段	第二阶段	第三阶段	总体	第一阶段	第二阶段	第三阶段	总体
合计	1 486	9 282	16 092	26 860	1 486	9 282	16 092	26 860
民营企业	413	2 474	6 630	9 517	853	5 249	11 098	17 200
个人	545	2 822	4 551	7 918	120	697	873	1 690
高新技术企业	312	2 532	2 314	5 158	203	1 699	3 048	4 950
科技中介机构	24	673	1 817	2 514	215	1 207	496	1 918
外商独资企业	84	407	269	760	50	187	284	521
高校	28	194	309	531	7	20	34	61
中外合资企业	28	69	108	205	32	208	215	455
科研机构	15	74	63	152	5	7	31	43
国有企业	36	29	18	83	1	7	10	18
政府部门	1	8	13	22	0	1	3	4

表9 技术创新流动强度与影响因素相关性回归分析结果

Tab.9 The regression analysis results of correlation between technological innovation flow intensity and influencing factors

类别	指标	GDP	申请发明专利数	R&D经费投入	R&D人员投入	邮电（邮政电信）业务总量	高科技产品出口额	与各城市政府所在地交通距离之和
技术创新流动辐射	皮尔逊相关性	0.340	0.785^**	0.648^*	0.773^**	0.782^**	0.912^**	－0.543
技术创新流动辐射	显著性（双尾）	0.307	0.004	0.031	0.005	0.004	0.000	0.084
技术创新流动集聚	皮尔逊相关性	0.564	0.962^**	0.880^**	0.929^**	0.966^**	0.983^**	－0.270
技术创新流动集聚	显著性（双尾）	0.070	0.000	0.000	0.000	0.000	0.000	0.421

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