世界地理研究 ›› 2024, Vol. 33 ›› Issue (8): 132-147.DOI: 10.3969/j.issn.1004-9479.2024.08.20220270
• 城市与产业 • 上一篇
收稿日期:
2022-04-16
修回日期:
2022-08-28
出版日期:
2024-08-15
发布日期:
2024-08-21
通讯作者:
夏丽丽
作者简介:
安琳(1997—),女,硕士研究生,研究方向为创新与区域发展,E-mail:anlin@m.scnu.edu.cn。
基金资助:
Lin AN1(), Lili XIA1,2(), Jiazeng ZHANG1, Jiange LIN3
Received:
2022-04-16
Revised:
2022-08-28
Online:
2024-08-15
Published:
2024-08-21
Contact:
Lili XIA
摘要:
沿用知识基础理论工具,量化划分行业知识基础类型及其组合形态,从生产、消费、劳动力市场、对外贸易及创新5个维度构建“多维韧性变量代理法”指标体系,探究珠三角经济韧性的空间演化及异质性知识基础对区域经济韧性的影响。结果表明:①行业知识基础被划分为解析型、象征型、解析-综合型、综合-解析-象征型、综合-象征-解析型5种类型。②2005—2019年珠三角中部地区经济韧性明显上升,东、西部地区在波动中下降,经济韧性空间由中、东部“双核心”向中部“单核心”结构演变。③解析型知识基础专业化对经济韧性具有显著正效应,象征型和综合-象征-解析型知识基础专业化具有显著负效应,知识基础均衡化具有显著的正效应。④控制变量中研发投入对经济韧性的影响显著为正,经济规模显著为负。从知识生产这一创新源头理解与识别不同创新特质的城市经济韧性差异,可为基于知识特性的差异化区域韧性增强策略与可持续发展路径选择提供新的框架与思路。
安琳, 夏丽丽, 张佳锃, 林剑铬. 珠三角区域经济韧性的空间演化及影响因素研究[J]. 世界地理研究, 2024, 33(8): 132-147.
Lin AN, Lili XIA, Jiazeng ZHANG, Jiange LIN. The spatial evolution and determinants of regional economic resilience in the Pearl River Delta: An analytical perspective based on knowledge bases[J]. World Regional Studies, 2024, 33(8): 132-147.
维度 | 层次 | 变量 | 指标 | |
---|---|---|---|---|
知识创造动态 | 知识 投入 | 资金 | 研发投入强度 | 研发费用/利润总额 |
人力 | 技术开发人员占比 | 技术开发员工数/总员工数 | ||
研发机构 | 设有研发机构的企业数量占比 | 设有研发机构的企业数/行业总企业数 | ||
知识 产出 | 构成 | 发明授权占比 | 发明授权数/专利总数 | |
实用新型占比 | 实用新型数/专利总数 | |||
外观设计占比 | 外观设计数/专利总数 | |||
效率 | 发明授权产出效率 | 发明授权数/研发费用* | ||
实用新型产出效率 | 实用新型数/研发费用 | |||
外观设计产出效率 | 外观设计数/研发费用 | |||
知识流动 | 知识搜索 | 项均专利申请人数量 | 专利申请人数/专利总数 | |
知识扩散 | 被引用专利数量占比 | 被引用专利数/专利总数 | ||
经济绩效 | 盈利规模 | 利润总额与企业数量比 | 利润总额/企业数量 | |
盈利能力 | 总资产净利率 | 总资产净利率 |
表1 行业知识基础划分变量及指标
Tab.1 Variables and indicators for classifying industrial knowledge bases
维度 | 层次 | 变量 | 指标 | |
---|---|---|---|---|
知识创造动态 | 知识 投入 | 资金 | 研发投入强度 | 研发费用/利润总额 |
人力 | 技术开发人员占比 | 技术开发员工数/总员工数 | ||
研发机构 | 设有研发机构的企业数量占比 | 设有研发机构的企业数/行业总企业数 | ||
知识 产出 | 构成 | 发明授权占比 | 发明授权数/专利总数 | |
实用新型占比 | 实用新型数/专利总数 | |||
外观设计占比 | 外观设计数/专利总数 | |||
效率 | 发明授权产出效率 | 发明授权数/研发费用* | ||
实用新型产出效率 | 实用新型数/研发费用 | |||
外观设计产出效率 | 外观设计数/研发费用 | |||
知识流动 | 知识搜索 | 项均专利申请人数量 | 专利申请人数/专利总数 | |
知识扩散 | 被引用专利数量占比 | 被引用专利数/专利总数 | ||
经济绩效 | 盈利规模 | 利润总额与企业数量比 | 利润总额/企业数量 | |
盈利能力 | 总资产净利率 | 总资产净利率 |
目标层 | 一级指标 | 二级指标 | 指标解释 | 指标属性 |
---|---|---|---|---|
经济韧性 | 生产韧性 (0.206) | GDP(0.135) | 国民经济水平 | 正 |
工业增加值(0.071) | 经济活力水平 | 正 | ||
消费韧性 (0.104) | 社会消费品零售总额(0.039) | 整体消费水平 | 正 | |
城镇居民人均消费支出(0.065) | 人均消费水平 | 正 | ||
劳动力市场韧性 (0.407) | 城镇登记失业人数(0.026) | 就业变化情况 | 正 | |
工业企业数(0.381) | 企业存亡情况 | 正 | ||
对外贸易韧性 (0.038) | 外商直接投资(0.020) | 外商投资情况 | 正 | |
进出口总额(0.018) | 对外贸易情况 | 正 | ||
创新韧性 (0.245) | 专利授权量(0.105) | 创新产出水平 | 正 | |
高新技术企业数(0.042) | 创新企业数量 | 正 | ||
新产品销售收入(0.098) | 创新收入水平 | 正 |
表2 区域经济韧性综合评价指标体系
Tab.2 Comprehensive evaluation index system of regional economic resilience
目标层 | 一级指标 | 二级指标 | 指标解释 | 指标属性 |
---|---|---|---|---|
经济韧性 | 生产韧性 (0.206) | GDP(0.135) | 国民经济水平 | 正 |
工业增加值(0.071) | 经济活力水平 | 正 | ||
消费韧性 (0.104) | 社会消费品零售总额(0.039) | 整体消费水平 | 正 | |
城镇居民人均消费支出(0.065) | 人均消费水平 | 正 | ||
劳动力市场韧性 (0.407) | 城镇登记失业人数(0.026) | 就业变化情况 | 正 | |
工业企业数(0.381) | 企业存亡情况 | 正 | ||
对外贸易韧性 (0.038) | 外商直接投资(0.020) | 外商投资情况 | 正 | |
进出口总额(0.018) | 对外贸易情况 | 正 | ||
创新韧性 (0.245) | 专利授权量(0.105) | 创新产出水平 | 正 | |
高新技术企业数(0.042) | 创新企业数量 | 正 | ||
新产品销售收入(0.098) | 创新收入水平 | 正 |
变量类型 | 变量名称 | 符号 | 观测数 | 均值 | 标准差 | 最小值 | 最大值 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
因变量 | 经济韧性 | lnResi | 135 | -1.077 | 0.176 | -1.728 | -0.430 |
解释变量 | 解析型区位商 | lnAna | 135 | -0.116 | 0.756 | -1.817 | 1.438 |
综合-象征-解析型区位商 | lnSyn_sym_ana | 135 | -0.107 | 0.603 | -2.226 | 0.823 | |
综合-解析-象征型区位商 | lnSyn_ana_sym | 135 | -0.086 | 0.427 | -1.359 | 0.567 | |
解析-综合型区位商 | lnAna_syn | 135 | -0.343 | 0.707 | -1.838 | 0.767 | |
象征型区位商 | lnSym | 135 | -0.088 | 0.505 | -1.127 | 0.910 | |
知识基础类型熵值 | lnKbentr | 135 | -0.301 | 0.278 | -1.175 | 0.131 | |
控制变量 | 研发投入强度 | lnRD | 135 | 0.436 | 0.683 | -1.561 | 1.595 |
基础设施水平 | lnInfra | 135 | 2.703 | 0.375 | 1.599 | 3.999 | |
经济规模 | lnGDP | 135 | 17.340 | 0.981 | 15.320 | 19.410 |
表3 变量描述性统计
Tab.3 Descriptive statistics of variables
变量类型 | 变量名称 | 符号 | 观测数 | 均值 | 标准差 | 最小值 | 最大值 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
因变量 | 经济韧性 | lnResi | 135 | -1.077 | 0.176 | -1.728 | -0.430 |
解释变量 | 解析型区位商 | lnAna | 135 | -0.116 | 0.756 | -1.817 | 1.438 |
综合-象征-解析型区位商 | lnSyn_sym_ana | 135 | -0.107 | 0.603 | -2.226 | 0.823 | |
综合-解析-象征型区位商 | lnSyn_ana_sym | 135 | -0.086 | 0.427 | -1.359 | 0.567 | |
解析-综合型区位商 | lnAna_syn | 135 | -0.343 | 0.707 | -1.838 | 0.767 | |
象征型区位商 | lnSym | 135 | -0.088 | 0.505 | -1.127 | 0.910 | |
知识基础类型熵值 | lnKbentr | 135 | -0.301 | 0.278 | -1.175 | 0.131 | |
控制变量 | 研发投入强度 | lnRD | 135 | 0.436 | 0.683 | -1.561 | 1.595 |
基础设施水平 | lnInfra | 135 | 2.703 | 0.375 | 1.599 | 3.999 | |
经济规模 | lnGDP | 135 | 17.340 | 0.981 | 15.320 | 19.410 |
变量 | Ⅰ | Ⅱ | Ⅲ | Ⅳ | Ⅴ |
---|---|---|---|---|---|
发明授权占比 | 0.978 | 0.549 | 0.054 | 0.199 | 0.201 |
实用新型占比 | 0.022 | 0.421 | 0.195 | 0.644 | 0.509 |
外观设计占比 | 0.000 | 0.030 | 0.751 | 0.158 | 0.290 |
专利结构信息熵值 | 0.154 | 1.152 | 0.998 | 1.293 | 1.479 |
与均值(基准)之差 | 0.993*** | -0.006 | 0.149*** | -0.146*** | -0.333*** |
知识基础命名 | 解析型 | 解析-综合型 | 象征型 | 综合-解析-象征型 | 综合-象征-解析型 |
行业数量 | 1 | 9 | 9 | 21 | 8 |
表4 行业知识基础类型划分结果
Tab.4 Classification results of industrial knowledge bases
变量 | Ⅰ | Ⅱ | Ⅲ | Ⅳ | Ⅴ |
---|---|---|---|---|---|
发明授权占比 | 0.978 | 0.549 | 0.054 | 0.199 | 0.201 |
实用新型占比 | 0.022 | 0.421 | 0.195 | 0.644 | 0.509 |
外观设计占比 | 0.000 | 0.030 | 0.751 | 0.158 | 0.290 |
专利结构信息熵值 | 0.154 | 1.152 | 0.998 | 1.293 | 1.479 |
与均值(基准)之差 | 0.993*** | -0.006 | 0.149*** | -0.146*** | -0.333*** |
知识基础命名 | 解析型 | 解析-综合型 | 象征型 | 综合-解析-象征型 | 综合-象征-解析型 |
行业数量 | 1 | 9 | 9 | 21 | 8 |
地区 | 年份 | 经济韧性值 | 解析型区位商 | 解析-综合型区位商 | 象征型区位商 | 综合-解析-象征型区位商 | 综合-象征-解析型区位商 | 知识基础类型熵值 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
东莞 | 2005 | 0.380 | 0.243 | 1.482 | 1.584 | 1.512 | 1.278 | 1.040 |
2012 | 0.311 | 0.164 | 1.121 | 1.684 | 1.170 | 0.683 | 0.906 | |
2019 | 0.651 | 0.246 | 1.270 | 2.011 | 1.735 | 1.033 | 0.868 | |
广州 | 2005 | 0.325 | 1.869 | 0.729 | 0.875 | 0.774 | 0.619 | 0.728 |
2012 | 0.282 | 1.648 | 0.651 | 0.738 | 0.591 | 0.607 | 0.664 | |
2019 | 0.589 | 1.392 | 0.649 | 0.531 | 0.473 | 0.560 | 0.482 | |
深圳 | 2005 | 0.331 | 0.689 | 1.932 | 0.772 | 1.076 | 1.132 | 0.928 |
2012 | 0.351 | 0.773 | 2.075 | 0.660 | 1.217 | 1.172 | 0.947 | |
2019 | 0.576 | 0.681 | 1.570 | 0.573 | 0.921 | 0.855 | 0.691 | |
佛山 | 2005 | 0.420 | 0.919 | 0.360 | 1.014 | 1.333 | 1.702 | 0.849 |
2012 | 0.270 | 1.297 | 0.334 | 0.977 | 1.399 | 2.147 | 0.875 | |
2019 | 0.572 | 1.681 | 0.374 | 1.476 | 1.516 | 2.127 | 0.780 | |
珠海 | 2005 | 0.334 | 2.886 | 1.503 | 0.683 | 0.929 | 1.299 | 0.897 |
2012 | 0.308 | 3.827 | 1.503 | 0.751 | 1.145 | 1.479 | 0.974 | |
2019 | 0.463 | 3.710 | 1.207 | 0.436 | 0.947 | 1.530 | 0.733 | |
惠州 | 2005 | 0.359 | 0.653 | 0.963 | 0.645 | 0.429 | 0.545 | 0.640 |
2012 | 0.361 | 0.445 | 1.010 | 0.696 | 0.520 | 0.504 | 0.669 | |
2019 | 0.402 | 0.603 | 1.589 | 1.033 | 0.751 | 0.943 | 0.721 | |
中山 | 2005 | 0.476 | 1.392 | 0.621 | 2.402 | 1.657 | 1.659 | 1.041 |
2012 | 0.302 | 1.368 | 0.663 | 2.471 | 1.575 | 1.855 | 1.064 | |
2019 | 0.356 | 1.093 | 0.693 | 2.274 | 1.492 | 1.878 | 0.865 | |
江门 | 2005 | 0.329 | 0.497 | 0.374 | 0.817 | 0.723 | 0.676 | 0.640 |
2012 | 0.178 | 0.467 | 0.301 | 0.811 | 0.712 | 0.577 | 0.596 | |
2019 | 0.325 | 0.542 | 0.394 | 1.003 | 0.796 | 0.732 | 0.540 | |
肇庆 | 2005 | 0.325 | 0.705 | 0.169 | 0.324 | 0.257 | 0.108 | 0.309 |
2012 | 0.325 | 0.979 | 0.243 | 0.465 | 0.647 | 0.363 | 0.490 | |
2019 | 0.304 | 0.714 | 0.230 | 0.488 | 0.673 | 0.380 | 0.392 |
表5 2005、2012、2019年珠三角地级市经济韧性、知识基础区位商及类型熵值
Tab.5 Economic resilience, location quotient and type entropy of knowledge bases of cities in the Pearl River Delta in 2005, 2012 and 2019
地区 | 年份 | 经济韧性值 | 解析型区位商 | 解析-综合型区位商 | 象征型区位商 | 综合-解析-象征型区位商 | 综合-象征-解析型区位商 | 知识基础类型熵值 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
东莞 | 2005 | 0.380 | 0.243 | 1.482 | 1.584 | 1.512 | 1.278 | 1.040 |
2012 | 0.311 | 0.164 | 1.121 | 1.684 | 1.170 | 0.683 | 0.906 | |
2019 | 0.651 | 0.246 | 1.270 | 2.011 | 1.735 | 1.033 | 0.868 | |
广州 | 2005 | 0.325 | 1.869 | 0.729 | 0.875 | 0.774 | 0.619 | 0.728 |
2012 | 0.282 | 1.648 | 0.651 | 0.738 | 0.591 | 0.607 | 0.664 | |
2019 | 0.589 | 1.392 | 0.649 | 0.531 | 0.473 | 0.560 | 0.482 | |
深圳 | 2005 | 0.331 | 0.689 | 1.932 | 0.772 | 1.076 | 1.132 | 0.928 |
2012 | 0.351 | 0.773 | 2.075 | 0.660 | 1.217 | 1.172 | 0.947 | |
2019 | 0.576 | 0.681 | 1.570 | 0.573 | 0.921 | 0.855 | 0.691 | |
佛山 | 2005 | 0.420 | 0.919 | 0.360 | 1.014 | 1.333 | 1.702 | 0.849 |
2012 | 0.270 | 1.297 | 0.334 | 0.977 | 1.399 | 2.147 | 0.875 | |
2019 | 0.572 | 1.681 | 0.374 | 1.476 | 1.516 | 2.127 | 0.780 | |
珠海 | 2005 | 0.334 | 2.886 | 1.503 | 0.683 | 0.929 | 1.299 | 0.897 |
2012 | 0.308 | 3.827 | 1.503 | 0.751 | 1.145 | 1.479 | 0.974 | |
2019 | 0.463 | 3.710 | 1.207 | 0.436 | 0.947 | 1.530 | 0.733 | |
惠州 | 2005 | 0.359 | 0.653 | 0.963 | 0.645 | 0.429 | 0.545 | 0.640 |
2012 | 0.361 | 0.445 | 1.010 | 0.696 | 0.520 | 0.504 | 0.669 | |
2019 | 0.402 | 0.603 | 1.589 | 1.033 | 0.751 | 0.943 | 0.721 | |
中山 | 2005 | 0.476 | 1.392 | 0.621 | 2.402 | 1.657 | 1.659 | 1.041 |
2012 | 0.302 | 1.368 | 0.663 | 2.471 | 1.575 | 1.855 | 1.064 | |
2019 | 0.356 | 1.093 | 0.693 | 2.274 | 1.492 | 1.878 | 0.865 | |
江门 | 2005 | 0.329 | 0.497 | 0.374 | 0.817 | 0.723 | 0.676 | 0.640 |
2012 | 0.178 | 0.467 | 0.301 | 0.811 | 0.712 | 0.577 | 0.596 | |
2019 | 0.325 | 0.542 | 0.394 | 1.003 | 0.796 | 0.732 | 0.540 | |
肇庆 | 2005 | 0.325 | 0.705 | 0.169 | 0.324 | 0.257 | 0.108 | 0.309 |
2012 | 0.325 | 0.979 | 0.243 | 0.465 | 0.647 | 0.363 | 0.490 | |
2019 | 0.304 | 0.714 | 0.230 | 0.488 | 0.673 | 0.380 | 0.392 |
变量 | 模型1 | 模型2 | 模型3 | 模型4 |
---|---|---|---|---|
L.lnResi | - | - | - | 0.108(1.19) |
L.lnAna | 0.260***(3.01) | 0.260***(2.75) | 0.260***(3.40) | 0.254***(2.58) |
L.lnAna_syn | -0.172(-0.92) | -0.172(-0.71) | -0.172(-0.86) | -0.195(-0.77) |
L.lnSym | -0.709***(-3.45) | -0.709***(-3.30) | -0.709***(-3.99) | -0.694***(-3.01) |
L.lnSyn_ana_sym | -0.298(-0.97) | -0.298(-0.87) | -0.298(-0.97) | -0.341(-0.79) |
L.lnSyn_sym_ana | -0.400**(-2.33) | -0.400**(-2.20) | -0.400**(-2.44) | -0.404*(-1.96) |
L.lnKbentr | 2.307**(2.06) | 2.307**(2.07) | 2.307**(2.24) | 2.421*(1.80) |
L.lnRD | 0.165***(3.29) | 0.165***(2.71) | 0.165***(3.23) | 0.148**(2.30) |
L.lnInfra | -0.011(-0.26) | -0.011(-0.22) | -0.011(-0.27) | -0.016(-0.38) |
L.lnGDP | -0.430**(-2.56) | -0.430***(-3.21) | -0.430***(-3.33) | -0.423***(-4.11) |
常数项 | 7.198**(2.46) | 7.198***(3.04) | 7.198***(3.18) | - |
观测数 | 126 | 126 | 126 | 126 |
调整后R2 | - | 0.499 | - | - |
F值 | - | 5.143 | - | - |
表6 回归分析及稳健性检验结果
Tab.6 Results of regression analysis and robustness tests
变量 | 模型1 | 模型2 | 模型3 | 模型4 |
---|---|---|---|---|
L.lnResi | - | - | - | 0.108(1.19) |
L.lnAna | 0.260***(3.01) | 0.260***(2.75) | 0.260***(3.40) | 0.254***(2.58) |
L.lnAna_syn | -0.172(-0.92) | -0.172(-0.71) | -0.172(-0.86) | -0.195(-0.77) |
L.lnSym | -0.709***(-3.45) | -0.709***(-3.30) | -0.709***(-3.99) | -0.694***(-3.01) |
L.lnSyn_ana_sym | -0.298(-0.97) | -0.298(-0.87) | -0.298(-0.97) | -0.341(-0.79) |
L.lnSyn_sym_ana | -0.400**(-2.33) | -0.400**(-2.20) | -0.400**(-2.44) | -0.404*(-1.96) |
L.lnKbentr | 2.307**(2.06) | 2.307**(2.07) | 2.307**(2.24) | 2.421*(1.80) |
L.lnRD | 0.165***(3.29) | 0.165***(2.71) | 0.165***(3.23) | 0.148**(2.30) |
L.lnInfra | -0.011(-0.26) | -0.011(-0.22) | -0.011(-0.27) | -0.016(-0.38) |
L.lnGDP | -0.430**(-2.56) | -0.430***(-3.21) | -0.430***(-3.33) | -0.423***(-4.11) |
常数项 | 7.198**(2.46) | 7.198***(3.04) | 7.198***(3.18) | - |
观测数 | 126 | 126 | 126 | 126 |
调整后R2 | - | 0.499 | - | - |
F值 | - | 5.143 | - | - |
1 | 鲁飞宇, 殷为华, 刘楠楠. 长三角城市群工业韧性的时空演变及影响因素研究. 世界地理研究, 2021, 30(3): 589-600. |
LU F, YIN W, LIU N. The spatio-temporal evolution of industrial resilience and its driving factors in the Yangtze River Delta Urban Agglomeration. World Regional Studies, 2021, 30(3): 589-600. | |
2 | REGGIANI A, GRAAFF T, NIJKAMP P. Resilience: An evolutionary approach to spatial economic systems. Networks and Spatial Economics, 2002, 2(2): 211-229. |
3 | 李连刚, 张平宇, 王成新, 等. 区域经济韧性视角下老工业基地经济转型过程——以辽宁省为例. 地理科学, 2021, 41(10): 1742-1750. |
LI L, ZHANG P, WANG C, et al. Economic transformation process of old industrial bases from the perspective of regional economic resilience: A case study of Liaoning province. Scientia Geographica Sinica, 2021, 41(10): 1742-1750. | |
4 | MODICA M, REGGIANI A. Spatial economic resilience: Overview and perspectives. Networks and Spatial Economics, 2015, 15(2): 211-233. |
5 | 胡晓辉, 董柯, 杨宇. 战略耦合演化视角下的区域经济韧性分析框架. 地理研究, 2021, 40(12): 3272-3286. |
HU X, DONG K, YANG Y. An analytical framework on regional economic resilience from the perspective of evolutionary strategic coupling. Geographical Research, 2021, 40(12): 3272-3286. | |
6 | 李连刚, 张平宇, 谭俊涛, 等. 韧性概念演变与区域经济韧性研究进展. 人文地理, 2019, 34(2): 1-7. |
LI L, ZHANG P, TAN J, et al. Review on the evolution of resilience concept and research progress on regional economic resilience. Human Geography, 2019, 34(2): 1-7. | |
7 | 李艳, 陈雯, 孙阳. 关联演化视角下地理学区域韧性分析的新思考. 地理研究, 2019, 38(7): 1694-1704. |
LI Y, CHEN W, SUN Y. New reflections on the analysis of regional resilience in geographical sciences from a relational-dynamic perspective. Geographical Research, 2019, 38(7): 1694-1704. | |
8 | BRIGUGLIO L, CORDINA G, FARRUGIA N, et al. Conceptualizing and measuring economic resilience. Building the Economic Resilience of Small States, 2006(3): 265-288. |
9 | SILVA J, MORERA B. City Resilience Framework: City Resilience Index. London: Rockefeller Foundation and Arup International Development, 2014. |
10 | MARTIN R, GARDINER B. The resilience of cities to economic shocks: A tale of four recessions (and the challenge of Brexit). Papers in Regional Science, 2019, 98(4): 1801-1832. |
11 | MARTIN R, SUNLEY P, GARDINER B, et al. How regions react to recessions: Resilience and the role of economic structure. Regional Studies, 2016, 50(4): 561-585. |
12 | 刘逸, 纪捷韩, 张一帆, 等. 粤港澳大湾区经济韧性的特征与空间差异研究. 地理研究, 2020, 39(9): 2029-2043. |
LIU Y, JI J, ZHANG Y, et al. Economic resilience and spatial divergence in the Guangdong Hong Kong-Macao Greater Bay Area in China. Geographical Research, 2020, 39(9): 2029-2043. | |
13 | 孙久文, 孙翔宇. 区域经济韧性研究进展和在中国应用的探索. 经济地理, 2017, 37(10): 1-9. |
SUN J, SUN X. Researchprogress of regional economic resilience and exploration of its application in China. Economic Geography, 2017, 37(10): 1-9. | |
14 | 林耿, 徐昕, 杨帆. 佛山市产业专业化、多样化与经济韧性的关系研究. 地理科学, 2020, 40(9): 1493-1504. |
LIN G, XU X, YANG F. Specialization, variety and economic resilience of specialized towns in Foshan. Scientia Geographica Sinica, 2020, 40(9): 1493-1504. | |
15 | BRISTOW G, HEALY A. Innovation and regional economic resilience: An exploratory analysis. The Annals of Regional Science, 2018, 60(2): 265-284. |
16 | BISHOP P. Knowledge diversity and entrepreneurship following an economic crisis: An empirical study of regional resilience in Great Britain. Entrepreneurship and Regional Development, 2019, 31(5-6): 496-515. |
17 | 胡晓辉, 张文忠. 制度演化与区域经济弹性——两个资源枯竭型城市的比较. 地理研究, 2018, 37(7): 1308-1319. |
HU X, ZHANG W. Institutional evolution and regional economic resilience: A comparison of two resource-exhausted cities in China. Geographical Research, 2018, 37(7): 1308-1319. | |
18 | KAKDERI C, TASOPOULOU A. Regional economic resilience: The role of national and regional policies. European Planning Studies, 2017, 25(8): 1435-1453. |
19 | EVANS R, KARECHA J. Staying on top: Why is Munich so resilient and successful? European Planning Studies, 2014, 22(6): 1259-1279. |
20 | SEDITA S, DE N, PILOTTI L. Out of the crisis: An empirical investigation of place-specific determinants of economic resilience. European Planning Studies, 2017, 25(2): 155-180. |
21 | SMITH K. What is the 'Knowledge Economy' ? Knowledge-Intensive Industries and Distributed Knowledge Bases. Sydney: AEGIS, University of Western Sydney, 2000. |
22 | LEYDESDORFF L. The Knowledge-Based Economy: Modeled, Measured, Simulated. Boca Raton: Universal Publishers, 2006. |
23 | MARTIN R, MOODYSSON J. Innovation in symbolic industries: The geography and organization of knowledge sourcing. European Planning Studies, 2011, 19(7): 1183-1203. |
24 | LAESTADIUS S. Technology level, knowledge formation and industrial competence in paper manufacturing.//ELIASSON G, GREEN C, MCCANN R. Microfoundations of Economic Growth. Ann Arbor: The University of Michigan Press, 1998: 212-226. |
25 | ASHEIM B, COENEN L, VANG J. Face-to-face, buzz, and knowledge bases: Sociospatial implications for learning, innovation, and innovation policy. Environment and Planning C: Government and Policy, 2007, 25(5): 655-670. |
26 | 林剑铬, 夏丽丽, 蔡润林, 等. 中国高新技术产业开发区的知识基础及其创新效应——基于国家级高新区上市企业的研究.地理研究, 2021, 40(2): 387-401. |
LIN J, XIA L, CAI R, et al. The knowledge bases of China National High-Tech Industrial Development Zones and their effects on innovation: A study on the listed enterprises located in state-level High-Tech Industrial Development Zones. Geographical Research, 2021, 40(2): 387-401. | |
27 | ASHEIM B, COENEN L, MOODYSSON J, et al. Regional innovation system policy: A knowledge-based approach. CIRCLE Working Paper, 2005, 3(10.12): 2005-2013. |
28 | ASHEIM B, COENEN L, MOODYSSON J, et al. Constructing knowledge-based regional advantage: Implications for regional innovation policy. International Journal of Entrepreneurship and Innovation Management, 2007,7(2-5): 140-155. |
29 | TAN J, HU X, HASSINK R, et al. Industrial structure or agency: What affects regional economic resilience? Evidence from resource-based cities in China. Cities, 2020, 106(2): 1-11. |
30 | SEWELL W. HJR. A theory of structure: Duality, agency, and transformation. American journal of sociology, 1992, 98(1): 1-29. |
31 | GRILLITSCH M, SOTARAUTA M. Regional growth paths: From structure to agency and back. Papers in Innovation Studies, 2018, 1: 1-23. |
32 | BRISTOW G, HEALY A. Regional resilience: An agency perspective. Regional Studies, 2014, 48(5): 923-935. |
33 | ARNALL A. Resilience as transformative capacity: Exploring the quadripartite cycle of structuration in a Mozambican resettlement programme. Geoforum, 2015, 66: 26-36. |
34 | DAVID L. Agency and resilience in the time of regional economic crisis. European Planning Studies, 2018, 26(5): 1041-1059. |
35 | CREVOISIER O, JEANNERAT H. Territorial knowledge dynamics: From the proximity paradigm to multi-location milieus. European Planning Studies, 2009, 17(8): 223-1241. |
36 | 叶琴, 曾刚. 解析型与合成型产业创新网络特征比较——以中国生物医药、节能环保产业为例. 经济地理, 2018, 38(10): 142-154. |
YE Q, ZENG G. Comparison of innovation networks of analytical and synthetic industries: An empirical analysis on China biomedicine and environmental protection industry. Economic Geography,2018, 38(10): 142-154. | |
37 | 张振, 赵儒煜. 区域经济韧性的理论探讨. 经济体制改革, 2021(3): 47-52. |
ZHANG Z, ZHAO R. Theoretical discussion on regional economic resilience. Reform of Economic System, 2021(3): 47-52. | |
38 | HU X, LI L, DONG K. What matters for regional economic resilience amid COVID-19? Evidence from cities in Northeast China. Cities, 2022, 120: 103440. |
39 | TÖDTLING F, GRILLITSCH M. Types of innovation, competencies of firms, and external knowledge sourcing: Findings from selected sectors and regions of Europe. Journal of the Knowledge Economy, 2014, 5(2): 330-356. |
40 | MAGRO E, UYARRA E, VALDALISO J M. Agency, Institutions and Regional Resilience: An Approach from the Basque Region. Cham: Palgrave Macmillan, 2022. |
41 | 李琳, 蒋婷, 徐洁. 我国区域产业知识基础的测算及动态变化. 经济地理, 2016, 36(5): 107-114. |
LI L, JIANG T, XU J. The measurement and dynamic change of China's regional industrial knowledge base. Economic Geography, 2016, 36(5): 107-114. | |
42 | INGSTRUP M, JENSEN S, CHRISTENSEN P. Cluster evolution and the change of knowledge bases: The development of a design cluster. European Planning Studies, 2017, 25(2): 202-220. |
43 | MOODYSSON J, COENEN L, ASHEIM B. Explaining spatial patterns of innovation: Analytical and synthetic modes of knowledge creation in the Medicon Valley life-science cluster. Environment and Planning A, 2008, 40(5): 1040-1056. |
44 | GRILLITSCH M, MARTIN R, SRHOLEC M. Knowledge base combinations and innovation performance in Swedish regions. Economic Eeography, 2017, 93(5): 458-479. |
45 | HU X, HASSINK R. Exploring adaptation and adaptability in uneven economic resilience: A tale of two Chinese mining regions. Cambridge Journal of Regions, Economy and Society, 2017, 10(3): 527-541. |
46 | 刘逸, 纪捷韩, 许汀汀, 等. 战略耦合对区域经济韧性的影响研究——以广东省为例. 地理研究, 2021, 40(12): 3382-3398. |
LIU Y, JI J, XU T, et al. The impact of strategic coupling on regional economic resilience under globalization: A case study of Guangdong province. Geographical Research, 2021, 40(12): 3382-3398. | |
47 | 贺灿飞, 夏昕鸣, 黎明. 中国出口贸易韧性空间差异性研究. 地理科学进展, 2019, 38(10): 1558-1570. |
HE C, XIA X, LI M. Spatial difference and mechanisms of China's export trade regional resilience. Progress in Geography, 2019, 38(10): 1558-1570. | |
48 | 彭荣熙, 刘涛, 曹广忠. 中国东部沿海地区城市经济韧性的空间差异及其产业结构解释. 地理研究, 2021, 40(6): 1732- 1748. |
PENG R, LIU T, CAO G. Spatial pattern of urban economic resilience in eastern coastal China and industrial explanation. Geographical Research, 2021, 40(6): 1732-1748. | |
49 | 李连刚, 胡晓辉. 新冠肺炎疫情下中国区域经济韧性时空格局与影响因素分析. 世界地理研究, 2022, 32(3):64-75. |
LI L, HU X. Analysis on the spatial-temporal pattern and influencing factors of regional economic resilience in China under the COVID-19 pandemic. World Regional Studies, 2022, 32(3):64-75. | |
50 | ASHEIM B. The changing role of learning regions in the globalizing knowledge economy: A theoretical re-examination. Regional Studies, 2012, 46(8): 993-1004. |
[1] | 王素凤, 洪剑涛, 李化夫. 中国城市能源消费碳排放影响因素的时空异质性[J]. 世界地理研究, 2024, 33(8): 102-116. |
[2] | 陈宇奇, 蒋雪中. 长江南京以下港口城市可持续效率演变与影响因素分析[J]. 世界地理研究, 2024, 33(7): 116-127. |
[3] | 宋关东, 唐承丽, 周国华. 基于县域尺度的乡村韧性测量及其影响因素分析[J]. 世界地理研究, 2024, 33(6): 128-140. |
[4] | 胡彬, 刘军. 肯尼亚人口分布空间格局演化及影响因素研究[J]. 世界地理研究, 2024, 33(6): 64-75. |
[5] | 刘海朦, 田小波, 曹婷婷. 基于百度指数的乡村旅游需求时空特征及其影响因素研究[J]. 世界地理研究, 2024, 33(5): 177-188. |
[6] | 彭红艳, 丁志伟. 中国淘宝村“增长-消失”的时空特征及影响因素分析[J]. 世界地理研究, 2024, 33(4): 103-116. |
[7] | 张圣忠, 孟迪, 柴廷熠. 关中平原城市群物流企业空间格局演化及影响因素研究[J]. 世界地理研究, 2024, 33(4): 117-129. |
[8] | 鄢继尧, 赵媛, 熊筱燕, 许昕. 中国家政服务业发展的时空演变特征及影响因素[J]. 世界地理研究, 2024, 33(3): 161-174. |
[9] | 李文, 李德升, 胡浩, 胡森林. 长三角地区养老产业发展水平格局及影响因素研究[J]. 世界地理研究, 2024, 33(2): 123-135. |
[10] | 梁茂林, 洪菊花, 骆华松, 彭邦文, 熊琛然. 亚太经合组织贸易网络结构时空演变及其影响因素研究[J]. 世界地理研究, 2024, 33(1): 18-32. |
[11] | 董俊鸷, 孟怡伟, 丁志伟. 中国县域创新产出的空间分异及其影响因素[J]. 世界地理研究, 2023, 32(8): 88-102. |
[12] | 周锐波, 陈依楠, 覃远红. 全球高技术产品贸易网络演化及影响因素[J]. 世界地理研究, 2023, 32(6): 1-13. |
[13] | 赵沙, 王茂军, 邵静. 跨国公司空间撤资研究综述[J]. 世界地理研究, 2023, 32(5): 18-33. |
[14] | 孙启翔, 李百岁, 田桐羽, 许晔晖, 赵洪朴. 内蒙古的城市活力时空格局及影响因素研究[J]. 世界地理研究, 2023, 32(3): 101-111. |
[15] | 李在军, 胡美娟. 江苏省生态福利绩效时空演化及影响机制研究[J]. 世界地理研究, 2023, 32(3): 124-135. |
阅读次数 | ||||||
全文 |
|
|||||
摘要 |
|
|||||