世界地理研究 ›› 2024, Vol. 33 ›› Issue (6): 64-75.DOI: 10.3969/j.issn.1004-9479.2024.06.20222215
收稿日期:
2022-09-14
修回日期:
2023-03-14
出版日期:
2024-06-15
发布日期:
2024-06-28
通讯作者:
刘军
作者简介:
胡彬(1993—),男,中级经济师,硕士,研究方向为公共管理政策,E-mail:hubingl@163.com。
基金资助:
Received:
2022-09-14
Revised:
2023-03-14
Online:
2024-06-15
Published:
2024-06-28
Contact:
Jun LIU
摘要:
基于肯尼亚四期全国人口普查数据,运用探索性空间数据分析、标准差椭圆、人口偏移-份额等方法,刻画了1989—2019年肯尼亚47个行政单元人口分布的空间格局演变特征,并运用地理探测器模型分析了其影响因素。结果表明:①研究期内肯尼亚人口密度的分布格局较为稳定,表现为西南高、东北低,与经济发展水平的分布格局相吻合;②人口空间演变趋势以正偏移增长和负偏移增长类型为主,人口分布中心出现在首都内罗毕西北部,整体呈现出向东南方向迁移的特征;③自然因素和社会经济因素共同影响着肯尼亚人口分布的空间演变格局。在高程、气候、降水、经济发展水平和交通基础设施建设的影响下,大致形成以内罗毕、维多利亚湖沿岸的基苏木以及沿海第一大港蒙巴萨为核心的人口高密度集群。
胡彬, 刘军. 肯尼亚人口分布空间格局演化及影响因素研究[J]. 世界地理研究, 2024, 33(6): 64-75.
Bin HU, Jun LIU. Research on the evolution of spatial pattern of population distribution and its influencing factors in Kenya[J]. World Regional Studies, 2024, 33(6): 64-75.
密度等级 | 1989年 | 1999年 | 2009年 | 2019年 | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
人口占比 | 面积占比 | 人口占比 | 面积占比 | 人口占比 | 面积占比 | 人口占比 | 面积占比 | |
集聚核心区 | 7.671 | 0.160 | 9.729 | 0.160 | 10.563 | 0.160 | 13.032 | 0.257 |
高度集聚区 | 13.742 | 1.000 | 16.064 | 1.440 | 22.471 | 2.610 | 26.618 | 3.646 |
中度集聚区 | 31.251 | 4.580 | 28.403 | 5.070 | 27.043 | 6.330 | 28.257 | 7.930 |
一般过渡区 | 24.532 | 7.100 | 19.801 | 6.180 | 13.431 | 5.670 | 10.076 | 6.515 |
低度集聚区 | 4.200 | 1.930 | 8.235 | 5.510 | 7.320 | 7.040 | 8.575 | 11.960 |
相对稀疏区 | 5.682 | 5.471 | 8.276 | 13.430 | 10.301 | 18.200 | 4.210 | 9.702 |
绝对稀疏区 | 12.922 | 79.759 | 9.492 | 68.220 | 8.870 | 59.990 | 9.232 | 59.990 |
表1 1989—2019年肯尼亚人口密度分级单元面积和人口比例统计表(%)
Tab.1 The subarea and population proportion of different population density levels in Kenya during 1989-2019
密度等级 | 1989年 | 1999年 | 2009年 | 2019年 | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
人口占比 | 面积占比 | 人口占比 | 面积占比 | 人口占比 | 面积占比 | 人口占比 | 面积占比 | |
集聚核心区 | 7.671 | 0.160 | 9.729 | 0.160 | 10.563 | 0.160 | 13.032 | 0.257 |
高度集聚区 | 13.742 | 1.000 | 16.064 | 1.440 | 22.471 | 2.610 | 26.618 | 3.646 |
中度集聚区 | 31.251 | 4.580 | 28.403 | 5.070 | 27.043 | 6.330 | 28.257 | 7.930 |
一般过渡区 | 24.532 | 7.100 | 19.801 | 6.180 | 13.431 | 5.670 | 10.076 | 6.515 |
低度集聚区 | 4.200 | 1.930 | 8.235 | 5.510 | 7.320 | 7.040 | 8.575 | 11.960 |
相对稀疏区 | 5.682 | 5.471 | 8.276 | 13.430 | 10.301 | 18.200 | 4.210 | 9.702 |
绝对稀疏区 | 12.922 | 79.759 | 9.492 | 68.220 | 8.870 | 59.990 | 9.232 | 59.990 |
年份 | Moran’s I | E(I) | Z-Score | P-Value |
---|---|---|---|---|
1989 | 0.186 | -0.021 | 3.914 | 0.000 |
1999 | 0.160 | -0.021 | 3.547 | 0.000 |
2009 | 0.098 | -0.021 | 2.423 | 0.015 |
2019 | 0.127 | -0.021 | 3.116 | 0.001 |
表2 肯尼亚人口分布的全局莫兰指数
Tab.2 The Global Moran’s I of population distribution in Kenya
年份 | Moran’s I | E(I) | Z-Score | P-Value |
---|---|---|---|---|
1989 | 0.186 | -0.021 | 3.914 | 0.000 |
1999 | 0.160 | -0.021 | 3.547 | 0.000 |
2009 | 0.098 | -0.021 | 2.423 | 0.015 |
2019 | 0.127 | -0.021 | 3.116 | 0.001 |
指标 | 1989年 | 1999年 | 2009年 | 2019年 | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
q值 | 排序 | q值 | 排序 | q值 | 排序 | q值 | 排序 | |
X1 | 0.530* | 1 | 0.519** | 1 | 0.542** | 1 | 0.530** | 1 |
X2 | 0.295** | 8 | 0.284* | 8 | 0.332** | 7 | 0.325* | 5 |
X3 | 0.461*** | 4 | 0.466*** | 4 | 0.485*** | 4 | 0.431*** | 4 |
X4 | 0.342* | 7 | 0.321* | 7 | 0.304* | 8 | 0.270* | 8 |
X5 | 0.497*** | 3 | 0.492*** | 3 | 0.504*** | 3 | 0.490*** | 3 |
X6 | 0.387** | 5 | 0.343*** | 6 | 0.358*** | 6 | 0.305*** | 6 |
X7 | 0.381*** | 6 | 0.387*** | 5 | 0.402** | 5 | 0.298*** | 7 |
X8 | 0.504*** | 2 | 0.508*** | 2 | 0.521*** | 2 | 0.507*** | 2 |
表3 肯尼亚人口分布格局影响因子探测结果
Tab.3 Factor detection results of population distribution pattern in Kenya
指标 | 1989年 | 1999年 | 2009年 | 2019年 | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
q值 | 排序 | q值 | 排序 | q值 | 排序 | q值 | 排序 | |
X1 | 0.530* | 1 | 0.519** | 1 | 0.542** | 1 | 0.530** | 1 |
X2 | 0.295** | 8 | 0.284* | 8 | 0.332** | 7 | 0.325* | 5 |
X3 | 0.461*** | 4 | 0.466*** | 4 | 0.485*** | 4 | 0.431*** | 4 |
X4 | 0.342* | 7 | 0.321* | 7 | 0.304* | 8 | 0.270* | 8 |
X5 | 0.497*** | 3 | 0.492*** | 3 | 0.504*** | 3 | 0.490*** | 3 |
X6 | 0.387** | 5 | 0.343*** | 6 | 0.358*** | 6 | 0.305*** | 6 |
X7 | 0.381*** | 6 | 0.387*** | 5 | 0.402** | 5 | 0.298*** | 7 |
X8 | 0.504*** | 2 | 0.508*** | 2 | 0.521*** | 2 | 0.507*** | 2 |
1 | 张耀军.京津冀城市圈人口有序流动及合理分布.人口与发展,2015,21(2):33-38. |
ZHANG Y.Orderly flow and rational distribution of population in Beijing-Tianjin-Hebei metropolitan area.Population and Development,2015,21(2): 33-38. | |
2 | 张善余.人口地理学概论.上海:华东师范大学出版社,1999. |
ZHANG S. Introduction to Population Geography. Shanghai: East China Normal University Press, 1999. | |
3 | 吴丽君,朱宇,颜俊,等."一带一路"沿线国家或地区间人口迁移的空间格局及其演化特征.世界地理研究,2022,31(2):249-258. |
WU L, ZHU Y, YAN J, et al. A study on the spatial patterns and their evolution of international migration among countries or areas along the Belt and Road. World Regional Studies, 2022, 31(2): 249-258. | |
4 | VANDER M, MORRIS D, STEYN M, et al. The history and health of a nineteenth-century migrant mine-worker population from Kimberley, South Africa. South African Archaeological Bulletin, 2010, 65: 185-195. |
5 | CRAIG M, SNOW R, LE SUEUR D. A climate-based distribution model of malaria transmission in Sub-Saharan Africa. Parasitology Today, 1999,15(3): 105-111. |
6 | MUSENGE E, VOUNATSOU P, COLLINSON M, et al. The contribution of spatial analysis to understanding HIV/TB mortality in children: A structural equation modelling approach. Global Health Action, 2013, 6: 38-48. |
7 | SARTORIUS B. Modeling determinants, impact, and space-time risk of age-specific mortality in rural South Africa: Integrating methods to enhance policy relevance. Global Health Action, 2013,6:27-37. |
8 | TIEMENSMA M, BURGER E. Sudden and unexpected deaths in an adult population, Cape Town, South Africa, 2001-2005. Samj South African Medical Journal, 2012,102(2):90-94. |
9 | CHOWN S, VAN RENSBURG B, GASTON K, et al. Energy, species richness, and human population size: Conservation implications at a national scale. Ecological Applications, 2003,13(5): 1233-1241. |
10 | CATHERINE L, MARIUS G, ROBERT W, et al. Population distribution, settlement patterns and accessibility across Africa in 2010. Plos One,2012,21(2):1-7. |
11 | MARCO P, MLAY W. Population redistribution in Tanzania. Journal of the Geographical Association of Tanzania, 1979(18): 26-47. |
12 | LOPEZ-CARR D, PRICOPE N G, AUKEMA J E, et al. A spatial analysis of population dynamics and climate change in Africa: Potential vulnerability hot spots emerge where precipitation declines and demographic pressures coincide. Population and Environment, 2014,35(3): 323-339. |
13 | 张家旗,陈爽, Mapunda Damas W. APUNDA D.坦桑尼亚人口分布空间格局及演变特征.地理科学进展,2017,36(5):610-617. |
ZHANG J, CHEN S, MAPUNDA D. Spatial pattern and its evolution of population in Tanzania. Progress in Geography,2017,36(5):610-617. | |
14 | 高超,金凤君,傅娟,等.1996—2011年南非人口空间分布格局与演变特征.地理科学进展,2013,32(7):1167-1176. |
GAO C, JIN F, FU J, et al. Spatial pattern of population and its evolution in South Africa during 1996-2011. Progress in Geography, 2013, 32(7): 1167-1176. | |
15 | 蒋大亮,任航,刘柄麟,等.1996—2015年非洲人口扩张区域类型划分与区域演变分析. 世界地理研究,2021,30(4):851-863. |
JIANG D, REN H, LIU B, et a1.Temporal-spatial pattern of regional population expansion in Africa in 1990-2015.World Regional Studies, 2021, 30(4):851-863. | |
16 | 张善余,彭际作.世纪之交的非洲人口形势.西亚非洲,2005(3):15-20. |
ZHANG S, PENG J. African population situation in the transition into the 21st century. Wast Asia And Africa,2005(3):15-20. | |
17 | MORGAN W. Urbanization in Kenya: Origins and trends.Transactions of the Institute of British Geographers,1969(46):167-178. |
18 | MUTISYA E, YARIME M. Moving towards urban sustainability in Kenya: A framework for integration of environmental, economic, social and governance dimensions. Sustainability Science,2014,9(2):205-215. |
19 | EVANS H. National development and rural-urban policy: Past experience and new directions in Kenya. Urban Studies,1989,26(2):253-266. |
20 | 焦文哲,刘荣高,葛全胜.非洲内罗毕城市变化的遥感监测与驱动因子分析.资源科学,2013,35(4):885-891. |
JIAO W, LIU R, GE Q. The urban expansion of Nairobi city. Resources Science,2013,35(4):885-891. | |
21 | WIESMANN U, KITEME B, MWANGI Z. Social-economic atlas of Kenya: Depicting the national population census by county and sub-location. Kenya National Bureau of Statistics&Centre for Development and Environment, 2016. |
22 | 任航, 张振克, Priyanko Das, 等.基于人口规模的肯尼亚城市体系演变及空间联系.经济地理,2022,42(5):56-65. |
REN H, ZHANG Z, DAS P, et al. Evolution characteristics of urban system and spatial connections of cities in Kenya based on population scale. Economic Geography, 2022,42(5):56-65. | |
23 | 张丽,杨国范,刘吉平.1986—2012年抚顺市土地利用动态变化及热点分析.地理科学,2014,34(2):185-191. |
ZHANG L, YANG G, LIU J. The dynamic changes and hot spots of land use in Fushun City from 1986 to 2012. Scientia Geographica Sinica, 2014, 34(2):185-191. | |
24 | 刘倩,李诚固,申庆喜,等. 长春市医疗设施空间格局与演变特征.经济地理,2017,37(7):139-145. |
LIU Q, LI C, SHEN Q, et al. Spatial evolution character of medical facilities in Changchun City. Economic Geography, 2017, 37(7):139-145. | |
25 | WANG J, LI X, CHRISTAKOS G, et al. Geographical detectors based health risk assessment and its application in the neural tube defects study of the Heshun Region, China. International Journal of Geographical Information Science, 2010, 24:107-127. |
26 | 郭政,陈爽,姚士谋,等.肯尼亚交通优势度及其空间分异格局分析.地理科学,2020,40(6):956-964. |
GUO Z, CHEN S, YAO S, et al. Transportation superiority degree and its spatial differentiation pattern in Kenya. Scientia Geographica Sinica, 2020, 40(6):956-964. |
[1] | 宋关东, 唐承丽, 周国华. 基于县域尺度的乡村韧性测量及其影响因素分析[J]. 世界地理研究, 2024, 33(6): 128-140. |
[2] | 刘海朦, 田小波, 曹婷婷. 基于百度指数的乡村旅游需求时空特征及其影响因素研究[J]. 世界地理研究, 2024, 33(5): 177-188. |
[3] | 彭红艳, 丁志伟. 中国淘宝村“增长-消失”的时空特征及影响因素分析[J]. 世界地理研究, 2024, 33(4): 103-116. |
[4] | 张圣忠, 孟迪, 柴廷熠. 关中平原城市群物流企业空间格局演化及影响因素研究[J]. 世界地理研究, 2024, 33(4): 117-129. |
[5] | 鄢继尧, 赵媛, 熊筱燕, 许昕. 中国家政服务业发展的时空演变特征及影响因素[J]. 世界地理研究, 2024, 33(3): 161-174. |
[6] | 李文, 李德升, 胡浩, 胡森林. 长三角地区养老产业发展水平格局及影响因素研究[J]. 世界地理研究, 2024, 33(2): 123-135. |
[7] | 梁茂林, 洪菊花, 骆华松, 彭邦文, 熊琛然. 亚太经合组织贸易网络结构时空演变及其影响因素研究[J]. 世界地理研究, 2024, 33(1): 18-32. |
[8] | 董俊鸷, 孟怡伟, 丁志伟. 中国县域创新产出的空间分异及其影响因素[J]. 世界地理研究, 2023, 32(8): 88-102. |
[9] | 周锐波, 陈依楠, 覃远红. 全球高技术产品贸易网络演化及影响因素[J]. 世界地理研究, 2023, 32(6): 1-13. |
[10] | 赵沙, 王茂军, 邵静. 跨国公司空间撤资研究综述[J]. 世界地理研究, 2023, 32(5): 18-33. |
[11] | 葛敏, 唐亦玲. 邻近性对非洲国家科研论文合作网络结构的影响[J]. 世界地理研究, 2023, 32(5): 46-55. |
[12] | 孙启翔, 李百岁, 田桐羽, 许晔晖, 赵洪朴. 内蒙古的城市活力时空格局及影响因素研究[J]. 世界地理研究, 2023, 32(3): 101-111. |
[13] | 李在军, 胡美娟. 江苏省生态福利绩效时空演化及影响机制研究[J]. 世界地理研究, 2023, 32(3): 124-135. |
[14] | 银松, 李瑞, 殷红梅. 旅游发展背景下民族村寨居民地方性感知测度及影响因素研究[J]. 世界地理研究, 2023, 32(3): 144-156. |
[15] | 徐婧雅, 宋周莺. 中国手机出口的时空格局演变及其影响因素[J]. 世界地理研究, 2023, 32(3): 17-27. |
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