中国家政服务业发展的时空演变特征及影响因素

doi:10.3969/j.issn.1004-9479.2024.03.2021961

世界地理研究 ›› 2024, Vol. 33 ›› Issue (3): 161-174.DOI: 10.3969/j.issn.1004-9479.2024.03.2021961

中国家政服务业发展的时空演变特征及影响因素

鄢继尧¹(), 赵媛¹^,²(), 熊筱燕², 许昕³

^1.南京师范大学地理科学学院/江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心，南京 210023
^2.南京师范大学金陵女子学院，南京 210097
^3.南京邮电大学人口研究院，南京 210042

收稿日期:2021-12-18 修回日期:2022-03-03 出版日期:2024-03-15 发布日期:2024-03-22
通讯作者: 赵媛
作者简介:鄢继尧（1997—），男，博士研究生，主要研究方向为经济地理与区域规划，E-mail： njnuyanjiyao@qq.com。
基金资助:
国家社会科学基金项目(20BSH116);江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX22_1504)

Spatiotemporal evolution and influencing factors of domestic service industry development in China

Jiyao YAN¹(), Yuan ZHAO¹^,²(), Xiaoyan XIONG², Xin XU³

^1.School of Geography, Nanjing Normal University/Jiangsu Center for Collaborative Innovation in Geographical Information Resource Development and Application, Nanjing 210023, China
^2.Jinlin College, Nanjing Normal University, Nanjing 210097, China
^3.Population Research Institute, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210042, China

Received:2021-12-18 Revised:2022-03-03 Online:2024-03-15 Published:2024-03-22
Contact: Yuan ZHAO

摘要/Abstract

摘要：

基于“天眼查”网络大数据，采用泰尔指数、空间自相关及地理探测器等方法，分析中国家政服务业发展的时空演变特征及影响因素。结果表明：1）中国家政服务业发展经历了孕育、成长、兴起、繁荣四个阶段。2000—2020年，家政服务业发展区域差异不断缩小，区域内差异始终大于区域间差异，东部地区内差异最大。2）中国家政服务业发展空间分异明显，较低、中等、较高水平区变化较大，但东-中-西阶梯式递减态势始终未变，高水平区位于广东、江苏、山东等地，低水平区包括西藏、青海、宁夏、海南等地，家政服务业发展空间分布日趋集聚。3）影响家政服务业发展的核心因素由经济、空间因素为主，人口因素为辅转变为经济、人口、信息因素为主，空间、企业自身因素为辅。影响不同地区家政服务业发展的主导因素不尽相同。

关键词: 家政服务业, 时空演变, 影响因素, 地理探测器, 天眼查, 中国

Abstract:

Based on the "tianyancha" network big data, we analysis the spatiotemporal evolution and influencing factors of domestic service industry development in China by using the Theil index, spatial autocorrelation and geographic detector techniques. The results show that: (1)The domestic service industry development in China can be divided into four stages: incubation stage, growth stage, rising stage and prosperity stage.From 2000 to 2020, the regional difference of domestic service industry development has been shrinking and greater than the inter-regional differences, with the largest difference in the eastern region. (2)The development level of domestic service industry in China shows obvious spatial differentiation, the low, medium and high-level areas change greatly, but the trend of "east-middle-west" stepwise decline has not changed. Guangdong, Jiangsu and Shandong are always high-level areas. Tibet, Qinghai, Ningxia and Hainan are always low-level areas. At the same time, the spatial distribution of domestic service industry development is gathering day by day.(3)In 2000, economic and spatial factors were the main factors, and population factors were the auxiliary factors. While in 2020, economic, population and information factors were the main factors, and spatial factors and enterprises' own factors were the auxiliary factors. At the same time, the leading factors for the spatial differences in domestic service industry development in different regions are different.

Key words: domestic service industry, spatiotemporal evolution, influencing factors, geographic detector techniques, tianyancha, China

鄢继尧, 赵媛, 熊筱燕, 许昕. 中国家政服务业发展的时空演变特征及影响因素[J]. 世界地理研究, 2024, 33(3): 161-174.

Jiyao YAN, Yuan ZHAO, Xiaoyan XIONG, Xin XU. Spatiotemporal evolution and influencing factors of domestic service industry development in China[J]. World Regional Studies, 2024, 33(3): 161-174.

图/表 7

参考文献 35

1	鄢继尧, 赵媛, 许昕, 等. 基于网络关注度的中国城市家政服务需求时空演变及影响因素. 经济地理, 2021, 41(11): 56-64.
	YAN J, ZHAO Y, XU X, et al. Spatiotemporal evolution and influencing factors of urban domestic service demand in China: Based on network attention. Economic Geography, 2021,41 (11): 56-64.
2	赵媛, 鄢继尧, 熊筱燕. 推动江苏家政服务业高质量发展. 新华日报, 2021-03-30 (17).
	ZHAO Y, YAN J, XIONG X. Promoting the high-quality development of domestic service industry in Jiangsu. Xinhua Daily, 2021-03-30 (17).
3	徐娜. "十四五"时期我国家政服务业发展策略研究. 北京: 商务部国际贸易经济合作研究院, 2021.
	XU N. Research on the development strategy of China's domestic service industry during the 14th Five Year Plan period. Beijing: Institute of International Trade and Economic Cooperation, Ministry of Commerce, 2021.
4	PARSONS M, ROUSE P, SAJTOS L, et al. Developing and utilising a new funding model for home-care services in New Zealand. Health & Social Care in the Community, 2018 (26): 345-355.
5	PATRA P, ALIKARI V, FRADELOS E, et al. Assessment of depression in elderly is perceived social support related? A nursing home study: Depression and social support in elderly. Advances in Experimental Medicine and Biology, 2017, 987: 139-150.
6	BJORNSDOTTIR K. The place of standardisation in home care practice: An ethnographic study. Journal of Clinical Nursing, 2014, 23 (9): 1411-1420.
7	FLIPO A, FOUGERE D, OLIER L. Is the household demand for in-home services sensitive to tax redutions? The French case. Journal of Public Economics, 2007 (91): 365-385.
8	MANAS-ALCON E, GABALDON P, RUBALCABA L. Houldhold services in Spain: Some key expanatory factors. The Service Industries, 2002, 22 (1): 92-121.
9	VENABLES D, REILLY S, CHALLIS D, et al. Standards of care in home care services: A comparison of generic and specialist services for older people with dementia. Aging & Mental Health, 2006, 10 (2): 187-194.
10	TOUSIGNANT M, DUBUC N, HÉBERT R, et al. Home-care programmes for older adults with disabilities in Canada: How can we assess the adequacy of services provided compared with the needs of users? Health & Social Care in the Community, 2010,15 (1): 1-7.
11	ILLERIS S, BELL D. Formal employment and inform work in household services. The Service Industries Journal, 1989, 9 (1) :94-109.
12	WANG Y. Forecasting Chinese households' demand from home production. Economics Program Working Papers, 2013 (1): 1-31.
13	姜长云. 家庭服务业的产业特性. 经济与管理研究, 2011(3): 42-48.
	JIANG C. Industrial characteristics of family service industry. Research on Economics and Management, 2011(3): 42-48.
14	姜长云. 关于家庭服务业概念内涵和外延的讨论. 经济研究参考, 2010(60): 4-9.
	JIANG C. Discussion on the connotation and extension of the concept of family service industry. Economic Research Reference, 2010(60): 4-9.
15	邵腾. 家庭服务业的社会意义及其发展方向——从家庭服务业的再就业问题谈起. 兰州商学院学报, 1997(2): 80-82.
	SHAO T. The social significance and development direction of family service industry -- From the reemployment of family service industry. Journal of Lanzhou University of Business, 1997(2): 80-82.
16	王秀贵, 薛书敏. 当前我国家庭服务业发展的现状与趋势. 现代农业研究, 2019(3): 129-130.
	WANG X, XUE S. Current situation and trend of domestic service industry in China. Modern Agriculture Research, 2019(3): 129-130.
17	鄢继尧, 赵媛,熊筱燕, 等. 江苏省家政服务业发展区域差异及影响因素——基于网络大数据分析. 西华师范大学学报(自然科学版), 2022, 43(4): 428-435.
	YAN J, ZHAO Y, XIONG X, et al. Influencing factors in Jiangsu Province: An empirical analysis based on network big data on network attention. Journal of China West Normal University (Natural Sciences), 2022, 43(4): 428-435.
18	吴莹. 长春市家政服务业的市场规模及成长性分析. 经济地理, 2006(6): 1014-1017.
	WU Y. Market scale and growth analysis of domestic service industry in Changchun. Economic Geography, 2006(6): 1014-1017.
19	孙学致, 王丽颖. 我国家政服务业规范化发展问题研究. 经济纵横, 2020(5): 115-120.
	SUN X, WANG L. Research on the standardized development of domestic service industry in China. Economic Review Journal, 2020(5): 115-120.
20	鄢继尧, 赵媛, 熊筱燕. 以产教融合助力高素质家政人才培养. 江苏教育, 2021(72): 78-80.
	YAN J, ZHAO Y, XIONG X Promoting the cultivation of high-quality domestic talents with the integration of industry and education. Jiangsu Education, 2021(72): 78-80.
21	刘凡华. 斑马电商云公司家政服务营销策略研究. 桂林: 广西师范大学, 2020.
	LIU F. Research on domestic service marketing strategy of zebra e-commerce cloud company. Guilin: Guangxi Normal University, 2020.
22	宋文洁. "好慷在家"商业模式研究. 厦门: 厦门大学, 2017.
	SONG W. Research on the business model of "Haokang at home". Xiamen: Xiamen University, 2017.
23	曾国军, 陆汝瑞. 星巴克在中国大陆的空间扩散特征与影响因素研究. 地理研究, 2017, 36(1): 188-202.
	ZENG G, LU R. Study on spatial diffusion characteristics and influencing factors of Starbucks in mainland China. Geographical Research, 2017, 36(1): 188-202.
24	杨晓俊, 朱凯凯, 陈朋艳, 等. 城市电影院空间分布特征及演变——以西安市为例. 经济地理, 2018, 38(6): 85-93.
	YANG X, ZHU K, CHEN P, et al. Spatial distribution characteristics and evolution of urban cinemas -- Taking Xi'an as an example. Economic Geography, 2018, 38(6): 85-93.
25	娄金男, 陈晓红, 王颖. 哈尔滨市商业型健身房的空间演变及其影响因素. 经济地理, 2020, 40(12): 81-90.
	LOU J, CHEN X, WANG Y. Spatial evolution and influencing factors of commercial gyms in Harbin. Economic Geography, 2020,40(12): 81-90.
26	李少琦, 孙海燕, 刘苏禾, 等. 近20年中国新型实体书店的时空演变及其影响因素——基于西西弗、言几又和"猫空"数据的分析. 经济地理, 2020, 40(10): 67-73.
	LI S, SUN H, LIU S, et al. Temporal and spatial evolution of China's new physical bookstores in recent 20 years and its influencing factors -- An analysis based on Sisyphus, Yanjiyou and "Maokong" data. Economic Geography, 2020, 40(10): 67-73.
27	鄢继尧, 赵媛, 许昕, 等. 中国城市家政服务业发展与需求耦合协调分析.地理与地理信息科学, 2022, 38(2): 71-78.
	YAN J, ZHAO Y, XU X, et al. Analysis of coupling coordination between development and demand of domestic service industry in Chinese cities. Geography and Geo-Information Science, 2022, 38(2): 71-78.
28	陈肖飞, 韩腾腾, 栾俊婉, 等.新创企业的时空分异与区位选择:基于中国汽车制造业的实证研究. 地理研究, 2021, 40(6): 1749-1767.
	CHEN X, HAN T, LUAN J, et al. Spatiotemporal heterogeneity in the locational choices of new firms in China: A case study of the automobile manufacturing industry. Geographical Research, 2021,40(6): 1749-1767.
29	李汉青, 袁文, 马明清, 等. 珠三角制造业集聚特征及基于增量的演变分析. 地理科学进展, 2018, 37(9): 1291-1302.
	LI H, YUAN W, MA M, et al. Manufacturing industry agglomeration characteristics in the Pearl River Delta and evolution based on growth data. Progress in Geography, 2018, 37(9): 1291-1302.
30	徐诗燕, 谷人旭, 林柄全, 等. 集聚外部性对企业区位选择影响分析:基于汽车零部件企业微观数据的实证研究. 世界地理研究, 2019, 28(3): 123-134.
	XU S, GU R, LIN B, et al. Influence of agglomeration externality on firm location choice--An empirical study based on microdata of auto supplier plants. World Regional Studies, 2019, 28(3): 123-134.
31	李琼, 周宇, 张蓝澜, 等. 中国城镇职工基本养老保险基金区域差异及影响机理. 地理学报, 2018, 73(12): 2409-2422.
	LI Q, ZHOU Y, ZHANG L, et al. Regional disparities and the influence mechanism within China's urban employees' basic endowment insurance funds. Acta Geographica Sinica, 2018, 73(12): 2409-2422.
32	胡甜, 鞠正山, 周伟. 中国粮食供需的区域格局研究. 地理学报, 2016, 71(8): 1372-1383.
	HU T, JU Z, ZHOU W. Regional pattern of grain supply and demand in China. Acta Geographica Sinica, 2016, 71(8): 1372-1383.
33	鄢继尧, 赵媛, 崔盼盼, 等. 中国赴俄旅游网络关注度时空差异及成因分析. 世界地理研究, 2021, 30(6) :1175-1186.
	YAN J, ZHAO Y, CUI P, et al. Spatio-temporal difference and influencing factors of network attention to Russia in China. World Regional Studies, 2021, 30(6): 1175-1186.
34	朱颖. 家务劳动社会化问题研究. 重庆社会科学, 2019(11): 101-109.
	ZHU Y. Research on the socialization of housework. Chongqing Social Sciences, 2019(11): 101-109.
35	姜长云. 生活性服务业现状、问题与"十四五"时期发展对策. 经济纵横, 2020(5):87-99.
	JIANG C. Current situation, problems and development countermeasures of life service industry during the 14th Five Year Plan period. Economic Review Journal, 2020(5) : 87-99.

年份	Moran's I	Z值	年份	Moran's I	Z值	年份	Moran's I	Z值	年份	Moran's I	Z值
2000	－0.067 2	－0.263 5	2006	0.002 0	0.345 0	2012	0.135 7^**	1.400 7	2018	0.270 6^*	2.546 1
2001	－0.082 0	－0.423 9	2007	－0.129 2	－0.834 4	2013	0.137 0^*	1.381 1	2019	0.228 6^*	2.237 6
2002	－0.067 7	－0.316 4	2008	－0.038 3	－0.030 7	2014	0.242 3^*	2.371 5	2020	0.162 1^*	1.654 3
2003	－0.126 6	－0.819 6	2009	0.057 0	0.809 9	2015	0.239 4^*	2.316 7
2004	－0.099 3	－0.616 5	2010	0.062 9	0.777 1	2016	0.223 8^*	2.280 2
2005	－0.014 0	0.125 8	2011	0.108 0^**	1.002 6	2017	0.233 3^*	2.412 5

年份	Moran's I	Z值	年份	Moran's I	Z值	年份	Moran's I	Z值	年份	Moran's I	Z值
2000	－0.067 2	－0.263 5	2006	0.002 0	0.345 0	2012	0.135 7^**	1.400 7	2018	0.270 6^*	2.546 1
2001	－0.082 0	－0.423 9	2007	－0.129 2	－0.834 4	2013	0.137 0^*	1.381 1	2019	0.228 6^*	2.237 6
2002	－0.067 7	－0.316 4	2008	－0.038 3	－0.030 7	2014	0.242 3^*	2.371 5	2020	0.162 1^*	1.654 3
2003	－0.126 6	－0.819 6	2009	0.057 0	0.809 9	2015	0.239 4^*	2.316 7
2004	－0.099 3	－0.616 5	2010	0.062 9	0.777 1	2016	0.223 8^*	2.280 2
2005	－0.014 0	0.125 8	2011	0.108 0^**	1.002 6	2017	0.233 3^*	2.412 5

目标层	探测因素	代表性指标	2000年	2010年	2020年
经济因素	经济发展水平	地区生产总值	0.558 1^*	0.597 7^*	0.599 3^*
	购买力水平	社会消费品零售总额	0.475 2^*	0.611 4^*	0.635 1^*
	服务业发展水平	第三产业增加值	0.542 8^*	0.567 0^*	0.541 0^*
	服务业发展水平	第三产业就业人员数	0.416 5^*	0.699 1^*	0.524 8^*
人口因素	市场需求	常住人口数量	0.226 9^*	0.381 4^*	0.506 6^*
		城市人口数量	0.487 1^*	0.501 1^*	0.659 1^*
		少年儿童数量	0.216 4^*	0.222 2^*	0.483 3^*
		老年人口数量	0.226 3^*	0.446 3^*	0.533 9^*
空间因素	交通通达性	公路总里程	0.233 5^*	0.107 1^**	0.192 4^*
空间因素	土地利用	商业营业房销售面积	0.807 8^*	0.640 8^*	0.431 0^*
信息因素	信息化程度	互联网用户数	0.265 4^*	0.629 4^*	0.593 6^*
企业自身因素	规模化程度	新增企业中注册资本10万元及以上企业占比	0.097 2	0.164 8^**	0.184 8^**
	规模化程度	新增企业中注册资本100万元及以上企业占比	0.076 3	0.104 4^**	0.321 5^*
	规范化程度	新增企业中非个体工商户企业占比	0.100 1	0.245 8^*	0.271 4^*

目标层	探测因素	代表性指标	2000年	2010年	2020年
经济因素	经济发展水平	地区生产总值	0.558 1^*	0.597 7^*	0.599 3^*
	购买力水平	社会消费品零售总额	0.475 2^*	0.611 4^*	0.635 1^*
	服务业发展水平	第三产业增加值	0.542 8^*	0.567 0^*	0.541 0^*
	服务业发展水平	第三产业就业人员数	0.416 5^*	0.699 1^*	0.524 8^*
人口因素	市场需求	常住人口数量	0.226 9^*	0.381 4^*	0.506 6^*
		城市人口数量	0.487 1^*	0.501 1^*	0.659 1^*
		少年儿童数量	0.216 4^*	0.222 2^*	0.483 3^*
		老年人口数量	0.226 3^*	0.446 3^*	0.533 9^*
空间因素	交通通达性	公路总里程	0.233 5^*	0.107 1^**	0.192 4^*
空间因素	土地利用	商业营业房销售面积	0.807 8^*	0.640 8^*	0.431 0^*
信息因素	信息化程度	互联网用户数	0.265 4^*	0.629 4^*	0.593 6^*
企业自身因素	规模化程度	新增企业中注册资本10万元及以上企业占比	0.097 2	0.164 8^**	0.184 8^**
	规模化程度	新增企业中注册资本100万元及以上企业占比	0.076 3	0.104 4^**	0.321 5^*
	规范化程度	新增企业中非个体工商户企业占比	0.100 1	0.245 8^*	0.271 4^*

年份	经济因素	人口因素	空间因素	信息因素	企业自身因素
2000年	0.498 2	0.289 2	0.520 7	0.265 4	不显著
2010年	0.618 8	0.387 8	0.374 0	0.629 4	0.245 8
2020年	0.575 1	0.545 7	0.311 7	0.593 6	0.271 4

中国家政服务业发展的时空演变特征及影响因素

Spatiotemporal evolution and influencing factors of domestic service industry development in China

RichHTML

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

图/表 7

参考文献 35

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

目标层	代表性指标	全国	东部	中部	西部
经济因素	地区生产总值	0.599 3	0.550 7	0.179 9	0.707 4
	社会消费品零售总额	0.635 1	0.686 9	0.135 0	0.759 0
	第三产业增加值	0.541 0	0.570 0	0.015 4	0.707 4
	第三产业就业人员数	0.524 8	0.536 6	0.379 3	0.931 2
人口因素	常住人口数量	0.506 6	0.813 7	0.543 9	0.792 8
	城市人口数量	0.659 1	0.741 3	0.546 4	0.810 5
	少年儿童数量	0.483 3	0.892 2	0.526 3	0.780 2
	老年人口数量	0.533 9	0.921 0	0.851 1	0.730 6
空间因素	公路总里程	0.192 4	0.943 8	0.664 2	0.449 5
空间因素	商业营业房销售面积	0.431 0	0.875 4	0.489 3	0.706 2
信息因素	互联网用户数	0.593 6	0.790 3	0.244 8	0.792 8
企业自身因素	新增企业中注册资本10万元及以上企业占比	0.184 8	0.712 8	0.691 3	0.290 5
	新增企业中注册资本100万元及以上企业占比	0.321 5	0.828 0	0.179 7	0.270 7
	新增企业中非个体工商户企业占比	0.271 4	0.522 1	0.259 5	0.116 3

[1]	李绪茂, 李弢, 龙祖坤. 美国境外军事基地时空格局演变与动力机制[J]. 世界地理研究, 2024, 33(3): 1-14.
[2]	胡建梅, 于嘉林, 张超. 基于标准差椭圆的中国对非洲援助空间分配问题研究[J]. 世界地理研究, 2024, 33(3): 79-88.
[3]	段杰冉, 张丽君, 秦耀辰, 张慧馨, 田梦男, 王静帆. 中国城市数字鸿沟时空分异及其影响因素[J]. 世界地理研究, 2024, 33(2): 108-122.
[4]	李文, 李德升, 胡浩, 胡森林. 长三角地区养老产业发展水平格局及影响因素研究[J]. 世界地理研究, 2024, 33(2): 123-135.
[5]	耿满国, 张伟, 唐相龙, 王雪怡. 中国乡村旅游地的空间分布特征及影响因素[J]. 世界地理研究, 2024, 33(2): 151-163.
[6]	陈秀红, 胡志丁, 叶倩源, 牛福长. 后冷战时期阿富汗暴力冲突的时空演变及行为体互动特征研究[J]. 世界地理研究, 2024, 33(2): 40-52.
[7]	索琪, 李长升, 王力媛. 中国新能源汽车产业协同创新网络时空演化特征分析[J]. 世界地理研究, 2024, 33(2): 79-92.
[8]	梁茂林, 洪菊花, 骆华松, 彭邦文, 熊琛然. 亚太经合组织贸易网络结构时空演变及其影响因素研究[J]. 世界地理研究, 2024, 33(1): 18-32.
[9]	宫高杰, 王雪. “三海倡议”下中国-中东欧合作的困境与发展[J]. 世界地理研究, 2024, 33(1): 33-42.
[10]	蔡中祥, 黄哲琨, 公茂玉, 郭勇, 胡盛铭, 王岩. 印度国内政治冲突的空间分异及驱动因子[J]. 世界地理研究, 2024, 33(1): 57-69.
[11]	廖建军, 李欣, 王志远, 张考, 吕靖童. 长株潭都市圈建设用地增长格局及驱动因素研究[J]. 世界地理研究, 2023, 32(9): 133-145.
[12]	张新焕, 张小雷, 张璐, 武荣伟, 周婵. 中国与“一带一路”沿线国家地缘关系时空演变特征[J]. 世界地理研究, 2023, 32(9): 17-27.
[13]	牛雪利, 陈瑛, 巴士奇. 中国与加勒比国家贸易格局演变及影响因素分析[J]. 世界地理研究, 2023, 32(9): 28-39.
[14]	史春林, 付媛丽. 中国与巴布亚新几内亚的渔业合作问题研究[J]. 世界地理研究, 2023, 32(9): 67-77.
[15]	余紫菱, 马莉莉, 任孟成. 中国-东盟“大网群”电力互联网络建设研究[J]. 世界地理研究, 2023, 32(8): 25-36.