受众视角下中国在“一带一路”共建地区影响力的时空演变研究

doi:10.3969/j.issn.1004-9479.2025.07.20240252

摘要/Abstract

摘要：

解析和评估作为倡导者与推动者的中国在“一带一路”共建地区的影响力，对于推动共建“一带一路”、维护区域稳定与发展具有重要意义。受众视角侧重于信息接收者的反馈，可更为客观、有效地反映影响力的范围与程度。基于受众视角构建国家影响力评估体系模型，采用GDELT新闻事件与谷歌趋势数据进行量化测算，分析2016—2022年间中国在“一带一路”共建地区影响力的时空演变特征，并围绕“国家实力-国家影响力”转化过程探析中国影响力的演变机制。结果表明：①研究期内，中国影响力整体呈小幅波动并逐渐下降趋势，年均下降5%，且经历了整体平稳、迅速下降、局部回升3个阶段；②中国影响力在空间上整体符合距离衰减规律，形成了“核心-边缘”结构，而局部区域高值国家分别呈现出带状与点状分布；③国家影响力的时空演变是静态的国家实力与动态的国家间交互共同作用的结果。国家实力是国家影响力形成的支撑因素，国家间交互形式是国家实力转化为国家影响力的中介因素，交互技巧以及多维距离为调节因素；④中国影响力的提升滞后于国家实力的增长，尽管在软实力、交互形式、交互技巧等方面有所改善，但仍有较大的提升潜力。

关键词: 国家影响力, “一带一路”, 受众视角, 大数据, GDELT

Abstract:

As an advocate and promoter, it is of great significance to assess and analyze China's influence along B&R for promoting the joint construction of B&R and maintaining regional stability and development. The receiver's perspective focuses on the feedback of the information receiver, which can reflect the scope and degree of influence more objectively and effectively. Based on the receiver's perspective, this study constructed a model of the national influence evaluation system, used GDELT news events and Google Trends data for quantitative measurement, analyzed the spatiotemporal evolution characteristics of China's influence along B&R from 2016 to 2022, and explored the evolution mechanism of China's influence by focusing on the transformation process of "national power-national influence".The results show that: ① During the study period, China's overall influence along B&R has shown a slight fluctuation and downward trend, with an average annual decline rate of 5%, and has gone through three stages: overall stability, rapid decline, and local rebound. ② China's influence showed a spatial pattern of distance decay, forming a "core-periphery" structure, while the high-value countries in the local region showed a belt-like and point-like distribution. ③ The spatiotemporal evolution of national influence is driven by both static national power and dynamic interactions between countries. National power is the supporting factor for the formation of national influence, the interaction forms between countries are the intermediary factors for the transformation of national power into national influence, and the interaction skills as well as multidimensional distance between countries are moderating factors. ④ The enhancement of China's influence lags behind the growth of national power. Although there have been certain improvements in soft power, interaction forms, and interaction skills, there is still great potential for improvement.

Key words: national influence, the Belt and Road, receiver's perspective, big data, GDELT

张玉, 刘琳, 张正勇, 曹宇, 刘欣怡. 受众视角下中国在“一带一路”共建地区影响力的时空演变研究[J]. 世界地理研究, 2025, 34(7): 1-15.

Yu ZHANG, Lin LIU, Zhengyong ZHANG, Yu CAO, Xinyi LIU. Research on the spatiotemporal evolution of China's influence along the Belt and Road from the receiver's perspective[J]. World Regional Studies, 2025, 34(7): 1-15.

图/表 10

表1 研究区国家

Tab.1 The countries in the study area

大洲	国家
亚洲	阿联酋、阿富汗、亚美尼亚、阿塞拜疆、孟加拉国、巴林、巴勒斯坦、文莱、塞浦路斯、格鲁吉亚、印度尼西亚、伊拉克、伊朗、吉尔吉斯斯坦、柬埔寨、韩国、科威特、哈萨克斯坦、老挝、黎巴嫩、斯里兰卡、缅甸、蒙古、马尔代夫、马来西亚、尼泊尔、阿曼、菲律宾、巴基斯坦、卡塔尔、沙特阿拉伯、新加坡、叙利亚、泰国、塔吉克斯坦、东帝汶、土库曼斯坦、土耳其、乌兹别克斯坦、越南、也门
欧洲	阿尔巴尼亚、奥地利、波黑、保加利亚、白俄罗斯、捷克、爱沙尼亚、希腊、克罗地亚、匈牙利、意大利、立陶宛、卢森堡、拉脱维亚、摩尔多瓦、黑山、北马其顿、马耳他、波兰、葡萄牙、罗马尼亚、塞尔维亚、俄罗斯、斯洛文尼亚、斯洛伐克、乌克兰
大洋洲	库克群岛、斐济、密克罗尼西亚、基里巴斯、纽埃、新西兰、巴布亚新几内亚、所罗门群岛、汤加、瓦努阿图、萨摩亚
非洲	安哥拉、布基纳法索、布隆迪、贝宁、博茨瓦纳、刚果民主共和国、中非、刚果、科特迪瓦、喀麦隆、赤道几内亚、佛得角、吉布提、阿尔及利亚、埃及、厄立特里亚、埃塞俄比亚、加蓬、加纳、冈比亚、几内亚、几内亚比绍、肯尼亚、科摩罗、利比里亚、莱索托、利比亚、摩洛哥、马达加斯加、马里、毛里塔尼亚、马拉维、莫桑比克、纳米比亚、尼日尔、尼日利亚、卢旺达、塞舌尔、苏丹、塞拉利昂、塞内加尔、索马里、南苏丹、圣多美和普林西比、乍得、多哥、突尼斯、坦桑尼亚、乌干达、南非、赞比亚、津巴布韦
美洲	阿根廷、玻利维亚、智利、厄瓜多尔、圭亚那、秘鲁、苏里南、乌拉圭、委内瑞拉、安提瓜和巴布达、巴巴多斯、哥斯达黎加、古巴、多米尼克、多米尼加、萨尔瓦多、格林纳达、牙买加、尼加拉瓜、巴拿马、特立尼达和多巴哥

表1 研究区国家

Tab.1 The countries in the study area

大洲	国家
亚洲	阿联酋、阿富汗、亚美尼亚、阿塞拜疆、孟加拉国、巴林、巴勒斯坦、文莱、塞浦路斯、格鲁吉亚、印度尼西亚、伊拉克、伊朗、吉尔吉斯斯坦、柬埔寨、韩国、科威特、哈萨克斯坦、老挝、黎巴嫩、斯里兰卡、缅甸、蒙古、马尔代夫、马来西亚、尼泊尔、阿曼、菲律宾、巴基斯坦、卡塔尔、沙特阿拉伯、新加坡、叙利亚、泰国、塔吉克斯坦、东帝汶、土库曼斯坦、土耳其、乌兹别克斯坦、越南、也门
欧洲	阿尔巴尼亚、奥地利、波黑、保加利亚、白俄罗斯、捷克、爱沙尼亚、希腊、克罗地亚、匈牙利、意大利、立陶宛、卢森堡、拉脱维亚、摩尔多瓦、黑山、北马其顿、马耳他、波兰、葡萄牙、罗马尼亚、塞尔维亚、俄罗斯、斯洛文尼亚、斯洛伐克、乌克兰
大洋洲	库克群岛、斐济、密克罗尼西亚、基里巴斯、纽埃、新西兰、巴布亚新几内亚、所罗门群岛、汤加、瓦努阿图、萨摩亚
非洲	安哥拉、布基纳法索、布隆迪、贝宁、博茨瓦纳、刚果民主共和国、中非、刚果、科特迪瓦、喀麦隆、赤道几内亚、佛得角、吉布提、阿尔及利亚、埃及、厄立特里亚、埃塞俄比亚、加蓬、加纳、冈比亚、几内亚、几内亚比绍、肯尼亚、科摩罗、利比里亚、莱索托、利比亚、摩洛哥、马达加斯加、马里、毛里塔尼亚、马拉维、莫桑比克、纳米比亚、尼日尔、尼日利亚、卢旺达、塞舌尔、苏丹、塞拉利昂、塞内加尔、索马里、南苏丹、圣多美和普林西比、乍得、多哥、突尼斯、坦桑尼亚、乌干达、南非、赞比亚、津巴布韦
美洲	阿根廷、玻利维亚、智利、厄瓜多尔、圭亚那、秘鲁、苏里南、乌拉圭、委内瑞拉、安提瓜和巴布达、巴巴多斯、哥斯达黎加、古巴、多米尼克、多米尼加、萨尔瓦多、格林纳达、牙买加、尼加拉瓜、巴拿马、特立尼达和多巴哥

表2 国家影响力评估指标体系

Tab.2 The evaluation indicators system of national influence

维度	指标	内涵
广度	辐射力	受众国对主体国的关注程度
深度	入度中心度	受众国眼中主体国在国际上被关注程度
	出度中心度	受众国眼中主体国对于国际事务的参与度
	亲和力	受众国对主体国的认同程度
	引导力	受众国与主体国的合作程度
	吸引力	主体国对受众国民众的吸引程度

表3 国家影响力评估指标的测算方法

Tab.3 The measurement methods of the evaluation indicators of national influence

指标	测算方法	公式	权重
辐射力	中国作为角色1或角色2的新闻数量 $R 1$ 占新闻总量 $R a l l$ 的比例	$R = R 1 / R a l l$	0.177
入度中心度	中国作为角色2时角色1的数量 $C 1$ 占角色总量 $C a l l$ 的比例	$C i n = C 1 / C a l l$	0.185
出度中心度	中国作为角色1时角色2的数量 $C 2$ 占角色总量 $C a l l$ 的比例	$C o u t = C 2 / C a l l$	0.185
亲和力	中国作为角色1或角色2的所有新闻报道的AvgTone字段平均值	$T = 1 n ∑ i = 1 n A v g T o n e i$	0.023
引导力	QuadClass字段值为合作的新闻数量 $G 1$ 占新闻总量 $G a l l$ 的比例	$G = G 1 / G a l l$	0.112
吸引力	中国旅游( $A 1$ )、中国留学( $A 2$ )、中文学习( $A 3$ )3个关键词翻译成官方语言后在受众国的谷歌趋势数据之和	$A = ∑ i = 1 n (A 1 i + A 2 i + A 3 i)$	0.317

表3 国家影响力评估指标的测算方法

Tab.3 The measurement methods of the evaluation indicators of national influence

指标	测算方法	公式	权重
辐射力	中国作为角色1或角色2的新闻数量 $R 1$ 占新闻总量 $R a l l$ 的比例	$R = R 1 / R a l l$	0.177
入度中心度	中国作为角色2时角色1的数量 $C 1$ 占角色总量 $C a l l$ 的比例	$C i n = C 1 / C a l l$	0.185
出度中心度	中国作为角色1时角色2的数量 $C 2$ 占角色总量 $C a l l$ 的比例	$C o u t = C 2 / C a l l$	0.185
亲和力	中国作为角色1或角色2的所有新闻报道的AvgTone字段平均值	$T = 1 n ∑ i = 1 n A v g T o n e i$	0.023
引导力	QuadClass字段值为合作的新闻数量 $G 1$ 占新闻总量 $G a l l$ 的比例	$G = G 1 / G a l l$	0.112
吸引力	中国旅游( $A 1$ )、中国留学( $A 2$ )、中文学习( $A 3$ )3个关键词翻译成官方语言后在受众国的谷歌趋势数据之和	$A = ∑ i = 1 n (A 1 i + A 2 i + A 3 i)$	0.317

图1 2016—2022年中国在“一带一路”共建国家影响力的时序演变注：此图基于国家自然资源部标准地图服务系统的标准地图（审图号：GS（2016）1666号）绘制，底图边界无修改，下同。

Fig.1 The evolution of China's influence in the countries along the Belt and Road from 2016 to 2022

表4 中国影响力与多维距离的相关性

Tab.4 The correlation between China's influence and multi-dimensional distance

影响力	2016年	2017年	2018年	2019年	2020年	2021年	2022年
地理距离	－0.42	－0.48	－0.46	－0.46	－0.47	－0.47	－0.48
经济距离	－0.60	－0.54	－0.53	－0.58	－0.58	－0.58	－0.56
文化距离	－0.35	－0.43	－0.42	－0.43	－0.43	－0.46	－0.50

图2 中国在“一带一路”共建国家中影响力的空间格局演变

Fig.2 The evolution of spatial pattern of China's influence in the countries along the Belt and Road

图3 2016—2022年中国在“一带一路”共建国家的影响力等级变化注：纵轴3位字母为ISO 3166-3国家代码；所有年份数据均为0的国家未列出。

Fig.3 The changes in the level of China's influence in the countries along the Belt and Road from 2016 to 2022

图4 国家影响力演变机制示意图

Fig.4 The schematic diagram of the evolution mechanism of national influence

图5 中国与其他大国在“一带一路”共建地区整体影响力的各指标对比

Fig.5 The comparison of indicators of overall influence of China and other major countries along the Belt and Road

图6 中国影响力的研究结果对比

Fig.6 The comparison of China’s influence in different studies

参考文献 44

[1]	车冰清, 朱传耿. 改革开放以来中国国际影响力的提升及其空间拓展机制. 人文地理, 2019, 34(05): 109-116.
	CHE B, ZHU C. Analysis of China's international influence and its spatial expansion since the reform and opening-up policy. Human Geography, 2019, 34(05): 109-116.
[2]	徐坚. 逆全球化风潮与全球化的转型发展. 国际问题研究, 2017(03): 1-15.
	XU J. Deglobalization movements and globalization transition. International Studies, 2017(03): 1-15.
[3]	魏中胤, 沈山, 贾广宇, 等. 基于媒体事件的中亚、东盟区域对中国地缘关系判别研究. 世界地理研究, 2021, 30(04): 732-743.
	WEI Z, SHEN S, JIA G, et al. A study on the discernment of Central Asia and ASEAN region on China's geopolitical relations based on media events. World Regional Studies, 2021, 30(04): 732-743.
[4]	COX R, JACOBSON H. The Anatomy of Influence: Decision Making in International Organization. New Haven:Yale University Press, 1973.
[5]	熊琛然, 彭邦文, 王礼茂. 中美日印对中南半岛国家影响力的测度与分析. 南亚研究,2020(1): 101-124.
	XIONG C, PENG B, WANG L. Influence on the Indo-China Peninsula: Comparison of China, theU.S., Japan and India. South Asian Studies, 2020(1): 101-124.
[6]	王淑芳, 葛岳静, 刘玉立. 中美在南亚地缘影响力的时空演变及机制. 地理学报, 2015, 70(06): 864-878.
	WANG S, GE Y, LIU Y. The spatio-temporal evolution and driving mechanism of geopolitical influence of China and the US in South Asia. Acta Geographica Sinica, 2015, 70(06): 864-878.
[7]	张良兵, 骆华松, 洪菊花, 等. 中印对尼泊尔地缘影响力的演变分析. 世界地理研究, 2020, 29(01): 43-51.
	ZHANG L, LUO H, HONG J, et al. Analysis on the evolution of China and India's geopolitical influence on Nepal. World Regional Studies, 2020, 29(01): 43-51.
[8]	GOH E. The modes of China's influence: Cases from Southeast Asia. Asian Survey, 2014, 54(5): 825-848.
[9]	BALDWIN D.Power analysis and world politics: New trends versus old tendencies.World Politics,1979,31(2):161-194..
[10]	朱云汉, 肖唐镖, 黄旻华. 中美两国在东亚区域的影响力——受众视角的实证分析. 政治学研究, 2018(03): 39-50.
	ZHU Y, XIAO T, HUANG M. Co-opetition and the influence of China and the United States in East Asia: An empirical analysis from the receiver's perspective. CASS Journal of Political Science, 2018(03): 39-50.
[11]	MELISSEN J, LEE S. Public Diplomacy and Soft Power in East Asia. 1st ed. New York: Palgrave Macmillan, 2011.
[12]	滑腾飞, 公茂玉, 卢冬亮, 等. 大国在南海地区地缘影响力的测算与分析. 世界地理研究, 2017, 26(02): 44-50.
	HUA T, GONG M, LU D, et al. Calculation and analysis of geopolitical influence of the major powers in the South China Sea. World Regional Studies, 2017, 26(02): 44-50.
[13]	翟晨阳, 杜德斌, 侯纯光, 等. 基于合作与冲突视角的"亚洲水塔"周边国家地缘关系网络演化研究. 地理研究, 2021, 40(11): 3118-3136.
	ZHAI C, DU D, HOU C, et al. The evolution of geo-relation network in countries around the Asian Water Tower based on cooperation and conflict perspectives. Geographical Research, 2021, 40(11): 3118-3136.
[14]	张新焕, 张小雷, 张璐, 等. 中国与"一带一路"共建地区国家地缘关系时空演变特征. 世界地理研究, 2023, 32(09): 17-27.
	ZHANG X, ZHANG X, ZHANG L, et al. Spatio-temporal evolution patterns of the geo-relationship between China and the countries along "the Belt & Road". World Regional Studies, 2023, 32(09): 17-27.
[15]	杜树坤, 张晶, 韩志军, 等. 基于GDELT事件数据的东南亚国家地缘政治风险测度与分析. 世界地理研究, 2024, 33(04): 13-23.
	DU S, ZHANG J, HAN Z, et al. Measurement and analysis of geopolitical risk in Southeast Asian countries based on GDELT event data. World Regional Studies, 2024, 33(04): 13-23.
[16]	彭飞, 宋雪珂, 张琦琦, 等. 中美及中国周边海洋国家地缘政治关系时空演化. 地理科学, 2021, 41(04): 598-605.
	PENG F, SONG X, ZHANG Q, et al. Spatio-temporal evolution of geopolitical relations in China,the United States and China's neighboring maritime countries. Scientia Geographica Sinica, 2021, 41(04): 598-605.
[17]	沈石,宋长青,程昌秀,等.GDELT:感知全球社会动态的事件大数据.世界地理研究,2020,29(1):71-76.
	SHEN S, SONG C, CHENG C,et al.GDELT: Big event data for sensing global social dynamics.World Regional Studies,2020,29(1):71-76.
[18]	陈小强, 袁丽华, 沈石, 等. 中国及其周边国家间地缘关系解析. 地理学报, 2019, 74(8): 1534-1547.
	CHEN X, YUAN L, SHEN S, et al. Analysis of the geo-relationships between China and its neighboring countries. Acta Geographica Sinica, 2019, 74(8): 1534-1547.
[19]	李萌, 袁文, 袁武, 等. 基于新闻大数据的北极地区地缘关系研究. 地理学报, 2021, 76(05): 1090-1104.
	LI M, YUAN W, YUAN W, et al. Big data analysis on geographical relationship of the Arctic based on news reports. Acta Geographica Sinica, 2021, 76(05): 1090-1104.
[20]	TU B, WEI L, JIA Y, et al. Using Baidu search values to monitor and predict the confirmed cases of COVID-19 in China:Evidence from Baidu index. BMC infectious diseases, 2021, 21(01): 98.
[21]	LI W, YANG G, LI X. Correlation between PM2.5 pollution and its public concern in China: Evidence from Baidu Index. Journal of Cleaner Production, 2021(2): 126091.
[22]	GUO H, ZHANG W, DU H, et al. Understanding China's urban system evolution from web search index data. EPJ Data Science, 2022, 11(1): 20.
[23]	LIU Y, LIAO W. Spatial characteristics of the tourism flows in China: A study based on the Baidu Index. International Journal of Geo-Information, 2021, 10(6): 378.
[24]	庞琴, 罗仪馥. 全球化与国家对外经济影响力——基于中国在东亚地区经济影响力的社会经济学分析. 当代亚太, 2018(02): 4-36.
	PANG Q, LUO Y. Globalization and national economic influence: A socio-economic analysis of China's economic influence in East Asia. Journal of Contemporary Asia-Pacific Studies, 2018(02): 4-36.
[25]	鲍志鹏, 金灿荣. 中美在东南亚六国的影响力竞争分析:基于受众视角的跨国比较. 国际论坛, 2020, 22(01): 84-103.
	BAO Z, JIN C. Competition of national influence between China and the United States in six Southeast Asian states: An audience-based transnational comparison. International Forum, 2020, 22(01): 84-103.
[26]	MAYER T, ZIGNAGO S. Notes on CEPII's distances measures: The GeoDist database: 2011-25. CEPII, 2011.
[27]	柳建坤, 张柏杨, 张云亮. 多维"国家距离"视野下的涉华舆情运作机制——基于GDELT新闻大数据的实证分析. 情报杂志, 2022, 41(09): 79-87.
	LIU J, ZHANG B, ZHANG Y. Research of China-related public opinion operating mechanism from the perspective of multi-dimensional national distance:Empirical analysis based on GDELT news big data. Journal of Intelligence, 2022, 41(09): 79-87.
[28]	强月新, 刘莲莲. 对主流媒体传播力公信力影响力关系的思考. 新闻战线, 2015(05): 46-47.
	QIANG Y, LIU L. Thinking on the relationship of mainstream media's communication power and credibility influence. The Press, 2015(05): 46-47.
[29]	匡文波, 武晓立. 基于微信公众号的健康传播效果评价指标体系研究. 国际新闻界, 2019, 41(01): 153-176.
	KUANG W, WU X. Research on the evaluation index system for effect of health communication based on WeChat official accounts. Chinese Journal of Journalism & Communication, 2019, 41(01): 153-176.
[30]	YANG X, PAN B, EVANS J, et al. Forecasting Chinese tourist volume with search engine data. Tourism Management, 2015, 46(feb.): 386-397.
[31]	SCHMIDT T, VOSEN S. Forecasting private consumption: Survey-based indicators vs. Google trends. Journal of Forecasting, 2011, 30(6):565-578.
[32]	STEPHENS-DAVIDOWITZ S. The cost of racial animus on a black candidate: Evidence using Google search data. Journal of Public Economics, 2014, 118(oct.): 26-40.
[33]	MYLONAKIS H. Google Trends: A web-based tool for real-time surveillance of disease outbreaks. Clinical Infectious Diseases An Official Publication of the Infectious Diseases Society of America, 2009, 49(10): 1557-1564.
[34]	刘海朦, 田小波, 曹婷婷. 基于百度指数的乡村旅游需求时空特征及其影响因素研究. 世界地理研究, 2024, 33(05): 177-188.
	LIU H, TIAN X, CAO T. Research on spatio-temporal characteristics and its influencing factors of rural tourism demand based on Baidu Index. World Regional Studies, 2024, 33(05): 177-188.
[35]	冯晓兵. 中国民宿网络关注时空特征及影响因素研究. 世界地理研究, 2022, 31(01): 154-165.
	FENG X. A study on the spatial and temporal characteristics of network attention and its influencing factors of China's homestay. World Regional Studies, 2022, 31(01): 154-165.
[36]	徐晏卓. 变动中的亚洲秩序与中国影响力分析. 上海交通大学学报(哲学社会科学版), 2017, 25(03): 34-43.
	XU Y. An analysis of the changing Asian order and China's influence. Journal of Shanghai Jiaotong University(Philosophy and Social Sciences), 2017, 25(03): 34-43.
[37]	廖仁郎,郭锐.百年大变局视野下中国睦邻外交政策研究.长春:吉林大学,2021.
	LIAO R, GUO R.Study on China's good-neighborly foreign policy from the perspective of great changes unseen in a century.Changchun:Jilin University,2021.
[38]	HUANG H, CHEN Z, SHI X, et al. China in the eyes of news media: A case study under COVID-19 epidemic. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 2021, 22(11): 1-15.
[39]	一带一路"建设:我国经济与股市的新支点 . 北京交通大学学报:社会科学版, 2020, 19(01): 1-6.
	LI X. The Belt and Road Initiative: New fulcrum of China's economy and stock market. Journal of Beijing Jiaotong University(Social Sciences Edition), 2020, 19(01): 1-6.
[40]	NYE J. Soft power. Foreign Policy, 1990(80):153-171.
[41]	蔡拓,杨昊. 试析"硬实力"困境. 现代国际关系, 2011(02): 51-55.
	CAI T, YANG H. Try to analyze the dilemma of "hard power". Contemporary International Relations, 2011(02): 51-55.
[42]	LASSWELL H. The structure and function of communication in society. The communication of ideas, 1948, 37(1): 136-139.
[43]	刘卫东."一带一路"战略的科学内涵与科学问题. 地理科学进展,2015,34(5):538-544.
	LIU W. Scientific understanding of "the Belt and Road" Initiative of China and related research themes.Progress in Geography,2015,34(5): 538-544.
[44]	黄鑫楠, 孙斌栋, 张婷麟. 地理距离对互联网社会中网络信息传播的影响.地理学报,2020,75(4): 722-735.
	HUANG X, SUN B, ZHANG T. The influence of geographical distance on the dissemination of internet information in the internet society. Acta Geographica Sinica, 2020, 75(4): 722-735.