世界地理研究 ›› 2025, Vol. 34 ›› Issue (8): 17-28.DOI: 10.3969/j.issn.1004-9479.2025.08.20240556
收稿日期:
2024-07-14
修回日期:
2025-01-16
出版日期:
2025-08-15
发布日期:
2025-09-01
通讯作者:
孙晓睿
作者简介:
黄丽(1969—),女,副教授,博士,研究方向为世界政治经济地理、区域发展等,E-mail:huangli126126@qq.com。
基金资助:
Received:
2024-07-14
Revised:
2025-01-16
Online:
2025-08-15
Published:
2025-09-01
Contact:
Xiaorui SUN
摘要:
采用社会嵌入理论的经典分析框架和研究方法,以经济地理相关指标为层一变量,结构、认知、政治、文化和关系嵌入为层二变量,分五大区域构建多层次混合效应模型,测度与对比中国与“一带一路”共建区域形成的社会嵌入类型。研究结果表明:①相比经济因子,社会因子对中国与“一带一路”共建国家贸易的影响强度更高。其中,结构嵌入和关系嵌入直接促进贸易,认知嵌入直接抑制贸易,政治和文化嵌入则不会对贸易产生直接影响。另外,5个社会嵌入变量均通过经济因子对贸易产生间接影响;②中国与“一带一路”沿线五大区域形成4种社会嵌入类型:东南亚的关系决定型、中亚和中东欧的结构决定型、西亚和北非的结构主导型以及南亚的协同作用型。据此建议,在制定“一带一路”相关贸易政策时,需着重考虑结构和关系嵌入的影响,并根据社会嵌入类型,制定差异化的区域投资和合作政策。
黄丽, 孙晓睿. 中国与“一带一路”共建国家贸易的社会嵌入测度与对比[J]. 世界地理研究, 2025, 34(8): 17-28.
Li HUANG, Xiaorui SUN. The social embeddedness measurement and comparison of trade between China and Belt and Road countries[J]. World Regional Studies, 2025, 34(8): 17-28.
区域名称 | 国家 |
---|---|
东南亚 | 印度尼西亚、菲律宾、马来西亚、文莱、新加坡、泰国、越南、缅甸、柬埔寨、老挝、东帝汶 |
西亚北非 | 伊朗、伊拉克、土耳其、约旦、黎巴嫩、以色列、沙特阿拉伯、阿曼、阿联酋、卡塔尔、科威特、巴林、巴勒斯坦、叙利亚、也门、埃及、格鲁吉亚、阿塞拜疆、亚美尼亚 |
南亚 | 尼泊尔、不丹、印度、巴基斯坦、孟加拉国、斯里兰卡、马尔代夫、阿富汗 |
中亚 | 吉尔吉斯斯坦、乌兹别克斯坦、塔吉克斯坦、哈萨克斯坦、土库曼斯坦 |
中东欧 | 捷克、匈牙利、波兰、立陶宛、拉脱维亚、克罗地亚、塞尔维亚、阿尔巴尼亚、罗马尼亚、保加利亚、 爱沙尼亚、斯洛文尼亚、斯洛伐克、波黑、黑山、北马其顿、俄罗斯、乌克兰、白俄罗斯、摩尔多瓦 |
表1 研究区域 (Research area)
Tab.1
区域名称 | 国家 |
---|---|
东南亚 | 印度尼西亚、菲律宾、马来西亚、文莱、新加坡、泰国、越南、缅甸、柬埔寨、老挝、东帝汶 |
西亚北非 | 伊朗、伊拉克、土耳其、约旦、黎巴嫩、以色列、沙特阿拉伯、阿曼、阿联酋、卡塔尔、科威特、巴林、巴勒斯坦、叙利亚、也门、埃及、格鲁吉亚、阿塞拜疆、亚美尼亚 |
南亚 | 尼泊尔、不丹、印度、巴基斯坦、孟加拉国、斯里兰卡、马尔代夫、阿富汗 |
中亚 | 吉尔吉斯斯坦、乌兹别克斯坦、塔吉克斯坦、哈萨克斯坦、土库曼斯坦 |
中东欧 | 捷克、匈牙利、波兰、立陶宛、拉脱维亚、克罗地亚、塞尔维亚、阿尔巴尼亚、罗马尼亚、保加利亚、 爱沙尼亚、斯洛文尼亚、斯洛伐克、波黑、黑山、北马其顿、俄罗斯、乌克兰、白俄罗斯、摩尔多瓦 |
变量类型 | 变量名 | 代码 | 数据来源 | 备注 |
---|---|---|---|---|
被解释变量 | 中国商品出口额 | T | 联合国商品贸易数据库 | 取对数 |
层一经济因子 | 对象国经济发展水平 | GDP | 世界银行数据库 | 取对数 |
中国市场规模 | GDP_CH | 世界银行数据库 | 取对数 | |
地理距离 | Dist | CEPII 数据库 | 取对数 | |
对象国劳动力水平 | Labor | 世界银行数据库 | 取对数 | |
对象国贸易条件 | Oul | 世界银行数据库 | 无 | |
层二社会因子 | 结构嵌入 | SE | 联合国商品贸易数据库 | 无 |
认识嵌入 | COE | 联合国商品贸易数据库 | 无 | |
政治嵌入 | PE | 世界银行数据库 | 无 | |
文化嵌入 | CUE | Hofstede官网 | 无 | |
关系嵌入 | RE | 中国自由贸易区服务网 | 取对数 |
表2 变量代码、数据来源与处理
Tab.2 Variable codes, data sources and processing methods
变量类型 | 变量名 | 代码 | 数据来源 | 备注 |
---|---|---|---|---|
被解释变量 | 中国商品出口额 | T | 联合国商品贸易数据库 | 取对数 |
层一经济因子 | 对象国经济发展水平 | GDP | 世界银行数据库 | 取对数 |
中国市场规模 | GDP_CH | 世界银行数据库 | 取对数 | |
地理距离 | Dist | CEPII 数据库 | 取对数 | |
对象国劳动力水平 | Labor | 世界银行数据库 | 取对数 | |
对象国贸易条件 | Oul | 世界银行数据库 | 无 | |
层二社会因子 | 结构嵌入 | SE | 联合国商品贸易数据库 | 无 |
认识嵌入 | COE | 联合国商品贸易数据库 | 无 | |
政治嵌入 | PE | 世界银行数据库 | 无 | |
文化嵌入 | CUE | Hofstede官网 | 无 | |
关系嵌入 | RE | 中国自由贸易区服务网 | 取对数 |
参数 | 东南亚 | 西亚北非 | 南亚 | 中亚 | 中东欧 |
---|---|---|---|---|---|
ICC | 0.424 | 0.640 | 0.612 | 0.561 | 0.692 |
标准误 | 0.114 | 0.079 | 0.125 | 0.166 | 0.070 |
表3 ICC 的区域诊断结果
Tab. 3 Regional diagnostic results of ICC
参数 | 东南亚 | 西亚北非 | 南亚 | 中亚 | 中东欧 |
---|---|---|---|---|---|
ICC | 0.424 | 0.640 | 0.612 | 0.561 | 0.692 |
标准误 | 0.114 | 0.079 | 0.125 | 0.166 | 0.070 |
解释变量 | 回归系数 | ||||
---|---|---|---|---|---|
东南亚 | 西亚北非 | 南亚 | 中亚 | 中东欧 | |
SE | 0.702*** (0.127) | 5.583*** (0.433) | 1.638*** (0.347) | 7.958*** (1.175) | 3.474*** (0.386) |
COE | -0.089 (0.166) | -0.813*** (0.290) | -0.123 (0.521) | -3.176 (2.311) | -0.239 (0.211) |
PE | 0.069 (0.080) | -0.034 (0.051) | 0.068 (0.106) | 0.009 (0.125) | -0.029 (0.058) |
CUE | -0.091 (0.658) | 0.124 (0.143) | -3.198 (2.338) | -1.376 (0.885) | 0.233 (0.268) |
RE | 2.869*** (0.219) | 1.044*** (0.177) | 1.435*** (0.182) | 0.960** (0.368) | |
Cons | 17.694*** (1.091) | 19.261*** (0.649) | 23.052*** (2.883) | 21.838*** (1.312) | 19.488*** (0.549) |
样本数量 | 11 | 19 | 8 | 5 | 20 |
表4 社会嵌入对区域贸易影响的直接效应
Tab. 4 Direct effects of social embeddedness on regional trade
解释变量 | 回归系数 | ||||
---|---|---|---|---|---|
东南亚 | 西亚北非 | 南亚 | 中亚 | 中东欧 | |
SE | 0.702*** (0.127) | 5.583*** (0.433) | 1.638*** (0.347) | 7.958*** (1.175) | 3.474*** (0.386) |
COE | -0.089 (0.166) | -0.813*** (0.290) | -0.123 (0.521) | -3.176 (2.311) | -0.239 (0.211) |
PE | 0.069 (0.080) | -0.034 (0.051) | 0.068 (0.106) | 0.009 (0.125) | -0.029 (0.058) |
CUE | -0.091 (0.658) | 0.124 (0.143) | -3.198 (2.338) | -1.376 (0.885) | 0.233 (0.268) |
RE | 2.869*** (0.219) | 1.044*** (0.177) | 1.435*** (0.182) | 0.960** (0.368) | |
Cons | 17.694*** (1.091) | 19.261*** (0.649) | 23.052*** (2.883) | 21.838*** (1.312) | 19.488*** (0.549) |
样本数量 | 11 | 19 | 8 | 5 | 20 |
解释变量 | 回归系数 |
---|---|
RE_GDP | 0.141*(0.075) |
RE_ GDP_CH | -0.698***(0.079) |
RE_ Labour | -0.360***(0.065) |
RE_Oul | -0.003**(0.001) |
Cons2常数项2 | -47.571***(14.183) |
表5 关系决定型地区贸易的间接影响路径
Tab. 5 The paths of indirect effect on RE determined regional trade
解释变量 | 回归系数 |
---|---|
RE_GDP | 0.141*(0.075) |
RE_ GDP_CH | -0.698***(0.079) |
RE_ Labour | -0.360***(0.065) |
RE_Oul | -0.003**(0.001) |
Cons2常数项2 | -47.571***(14.183) |
解释变量 | 回归系数 | |
---|---|---|
中亚 | 中东欧 | |
SE_GDP | -1.378*(0.773) | -1.317***(0.204) |
SE_ GDP_CH | 0.629***(0.149) | |
SE_ Dist | 6.227***(1.225) | |
SE_ Labour | -4.027*(2.179) | |
Cons | 50.319***(12.825) | -18.648(2.138) |
表6 结构决定型地区贸易的间接影响路径
Tab. 6 The paths of indirect effect on SE determined regional trade
解释变量 | 回归系数 | |
---|---|---|
中亚 | 中东欧 | |
SE_GDP | -1.378*(0.773) | -1.317***(0.204) |
SE_ GDP_CH | 0.629***(0.149) | |
SE_ Dist | 6.227***(1.225) | |
SE_ Labour | -4.027*(2.179) | |
Cons | 50.319***(12.825) | -18.648(2.138) |
解释变量 | 回归系数 |
---|---|
SE_GDP | -1.550*** (0.219) |
SE_Oul | -0.006* (0.003) |
RE_Oul | 0.010**(0.005) |
Cons | -22.328*** (1.969) |
表7 结构主导型地区贸易的间接影响路径
Tab. 7 The paths of indirect effect on SE dominance regional trade
解释变量 | 回归系数 |
---|---|
SE_GDP | -1.550*** (0.219) |
SE_Oul | -0.006* (0.003) |
RE_Oul | 0.010**(0.005) |
Cons | -22.328*** (1.969) |
变量 | 回归系数 |
---|---|
RE_GDP | -0.593***(0.194) |
RE_ Labour | -0.118*(0.069) |
Cons2 | 67.825***(7.306) |
表8 协同作用型地区贸易的间接影响路径
Tab. 8 The paths of indirect effect on synergy regional trade
变量 | 回归系数 |
---|---|
RE_GDP | -0.593***(0.194) |
RE_ Labour | -0.118*(0.069) |
Cons2 | 67.825***(7.306) |
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