世界地理研究 ›› 2024, Vol. 33 ›› Issue (7): 1-17.DOI: 10.3969/j.issn.1004-9479.2024.07.2022490
• 世界政治与经济 •
收稿日期:
2022-12-10
修回日期:
2023-07-03
出版日期:
2024-07-15
发布日期:
2024-07-16
通讯作者:
郝丽莎
作者简介:
丁嘉铖(1999—),男,硕士研究生,研究方向为经济地理与空间规划,E-mail:603057712@qq.com。
基金资助:
Jiacheng DING(), Deming KONG, Chenxuan XIAO, Lisha HAO()
Received:
2022-12-10
Revised:
2023-07-03
Online:
2024-07-15
Published:
2024-07-16
Contact:
Lisha HAO
摘要:
光伏发电是保障能源体系低碳转型、实现全球气候目标的重要举措,光伏产业的核心竞争力高度依赖全产业链整合优势,欧美国家试图通过贸易保护措施保护本国光伏产业。因此,厘清全球光伏产业贸易格局演变背后的地缘政治关系,有利于我国光伏产业的持续发展。本文基于产业链视角,对2010—2020年光伏产业上中游环节全球贸易格局进行分析和对比,厘清各主要大国的地位和贸易关系,并剖析贸易保护措施对全球光伏产业贸易格局演变的影响及背后的地缘政治因素。研究发现:①受光伏产业贸易保护与反制措施的影响,全球硅料贸易在保持显著极化格局的同时,逐步由以美国向东亚流动的“单拱”格局转变为欧美向东亚流动的“双拱”格局,最后演变为欧-美-亚相互强联系的“东西轴线”格局;中游光伏电池及组件贸易联系更为紧密,贸易格局从亚洲向欧洲流动的“单拱”转变为亚洲向美国流动的“单拱”,最后演变为以中国的多元化出口和东南亚向美国流动所构成的“一核一拱”格局;欧美和亚洲在光伏产业链上、中游环节间存在着高度的互补性,贸易摩擦产生了双输影响,但也促进了全球光伏产业生产和贸易的多元化。②上游硅料贸易网络关系稀疏、始终由中美德日韩等少数大国垄断着核心地位;中游环节贸易网络的参与地区更多、贸易联系更为紧密,“核心-边缘”结构变动加剧,亚洲逐渐占据更重要的地位;中美德三国在光伏上中游贸易中均承担着重要的中介职能,中美日德英法六国在上游和中游环节贸易中自由度较高。③从主要光伏大国在贸易格局演变中的优劣势变化来看,中国光伏产业上中游对外依赖度低、在贸易关系中居于优势地位;美国在光伏产业上中游贸易中优势下降,对“非中国制造的中国光伏产品”高度依赖;而以德国为代表的欧洲国家在全产业链的贸易优势渐消。④全球光伏产业贸易关系及贸易战本质上是中美欧地缘政治斗争,但美欧短期内难以将中国排挤出全球光伏产业链而独立运转;中国应继续保持全产业链技术领先优势,并积极开展贸易多元化和出海投资,以保证光伏产业链持续健康发展。
丁嘉铖, 孔德明, 肖宸瑄, 郝丽莎. 产业链视角下全球光伏产业贸易格局演变特征研究[J]. 世界地理研究, 2024, 33(7): 1-17.
Jiacheng DING, Deming KONG, Chenxuan XIAO, Lisha HAO. Characteristics of the evolution of the global photovoltaic industry trade pattern from the industrial chain perspective[J]. World Regional Studies, 2024, 33(7): 1-17.
图1 2010—2020年光伏产业贸易额及涉华光伏产品贸易摩擦事件演变注:蓝色框内为他国对华贸易保护措施,橘色框内为中国反制措施。
Fig.1 Evolution of trade volume and trade friction of the Photovoltaic(PV) industry, 2010-2020
图2 2010—2020年光伏上游硅料贸易空间格局演化注:该图基于自然资源部标准地图服务网站下载的审图号为 GS(2016)1666 号的标准地图制作,底图无修改,以下地图同。
Fig.2 Evolution of the spatial pattern of polysilicon trade in the upstream of PV industry, 2010-2020
年份 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
节点数 | 117 | 118 | 116 | 112 | 107 | 108 | 113 | 114 | 99 | 95 | 96 |
边数 | 560 | 618 | 570 | 518 | 508 | 543 | 539 | 536 | 490 | 495 | 471 |
网络密度 | 0.041 | 0.045 | 0.043 | 0.042 | 0.045 | 0.047 | 0.043 | 0.042 | 0.051 | 0.055 | 0.052 |
平均聚类系数 | 0.346 | 0.351 | 0.331 | 0.287 | 0.339 | 0.336 | 0.340 | 0.324 | 0.308 | 0.363 | 0.403 |
平均路径长度 | 2.402 | 2.412 | 2.440 | 2.370 | 2.366 | 2.635 | 2.606 | 2.478 | 2.567 | 2.401 | 2.386 |
表1 2010—2020年硅料贸易网络主要拓扑参数演变
Tab.1 Evolution of the main topological parameters of silicon material trade, 2010-2020
年份 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
节点数 | 117 | 118 | 116 | 112 | 107 | 108 | 113 | 114 | 99 | 95 | 96 |
边数 | 560 | 618 | 570 | 518 | 508 | 543 | 539 | 536 | 490 | 495 | 471 |
网络密度 | 0.041 | 0.045 | 0.043 | 0.042 | 0.045 | 0.047 | 0.043 | 0.042 | 0.051 | 0.055 | 0.052 |
平均聚类系数 | 0.346 | 0.351 | 0.331 | 0.287 | 0.339 | 0.336 | 0.340 | 0.324 | 0.308 | 0.363 | 0.403 |
平均路径长度 | 2.402 | 2.412 | 2.440 | 2.370 | 2.366 | 2.635 | 2.606 | 2.478 | 2.567 | 2.401 | 2.386 |
年份 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
节点数 | 195 | 196 | 202 | 197 | 192 | 202 | 201 | 202 | 197 | 192 | 188 |
边数 | 4 352 | 4 480 | 4 658 | 4 817 | 4 819 | 5 076 | 5 132 | 5 244 | 4 997 | 5 192 | 4 908 |
网络密度 | 0.115 | 0.117 | 0.115 | 0.125 | 0.131 | 0.125 | 0.128 | 0.129 | 0.129 | 0.142 | 0.140 |
平均聚类系数 | 0.620 | 0.610 | 0.618 | 0.607 | 0.620 | 0.610 | 0.606 | 0.607 | 0.624 | 0.590 | 0.612 |
平均路径长度 | 2.132 | 2.088 | 2.117 | 2.081 | 2.064 | 2.024 | 2.009 | 2.119 | 2.025 | 2.076 | 2.058 |
表2 2010—2020年光伏电池及组件贸易网络主要拓扑参数演变
Tab.2 Evolution of the main topological parameters of PV cell trade in the midstream of PV industry, 2010-2020
年份 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
节点数 | 195 | 196 | 202 | 197 | 192 | 202 | 201 | 202 | 197 | 192 | 188 |
边数 | 4 352 | 4 480 | 4 658 | 4 817 | 4 819 | 5 076 | 5 132 | 5 244 | 4 997 | 5 192 | 4 908 |
网络密度 | 0.115 | 0.117 | 0.115 | 0.125 | 0.131 | 0.125 | 0.128 | 0.129 | 0.129 | 0.142 | 0.140 |
平均聚类系数 | 0.620 | 0.610 | 0.618 | 0.607 | 0.620 | 0.610 | 0.606 | 0.607 | 0.624 | 0.590 | 0.612 |
平均路径长度 | 2.132 | 2.088 | 2.117 | 2.081 | 2.064 | 2.024 | 2.009 | 2.119 | 2.025 | 2.076 | 2.058 |
排名 | 硅料 | 光伏电池及组件 | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
2010年 | 2015年 | 2020年 | 2010年 | 2015年 | 2020年 | |
1 | 中国 | 美国 | 中国 | 中国 | 荷兰 | 中国 |
2 | 美国 | 中国 | 德国 | 美国 | 美国 | 美国 |
3 | 德国 | 荷兰 | 荷兰 | 墨西哥 | 中国 | 法国 |
4 | 日本 | 德国 | 美国 | 加拿大 | 法国 | 加拿大 |
5 | 英国 | 南非 | 英国 | 德国 | 德国 | 新加坡 |
6 | 法国 | 日本 | 日本 | 南非 | 加拿大 | 荷兰 |
7 | 韩国 | 意大利 | 韩国 | 英国 | 南非 | 德国 |
8 | 印度 | 英国 | 俄罗斯 | 瑞士 | 英国 | 韩国 |
9 | 瑞士 | 印度 | 南非 | 法国 | 意大利 | 英国 |
10 | 捷克 | 新加坡 | 法国 | 印度 | 泰国 | 南非 |
表3 2010—2020年光伏产业链中介中心度前十位
Tab.3 Top 10 countries and regions for betweenness centrality of the PV industry, 2010-2020
排名 | 硅料 | 光伏电池及组件 | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
2010年 | 2015年 | 2020年 | 2010年 | 2015年 | 2020年 | |
1 | 中国 | 美国 | 中国 | 中国 | 荷兰 | 中国 |
2 | 美国 | 中国 | 德国 | 美国 | 美国 | 美国 |
3 | 德国 | 荷兰 | 荷兰 | 墨西哥 | 中国 | 法国 |
4 | 日本 | 德国 | 美国 | 加拿大 | 法国 | 加拿大 |
5 | 英国 | 南非 | 英国 | 德国 | 德国 | 新加坡 |
6 | 法国 | 日本 | 日本 | 南非 | 加拿大 | 荷兰 |
7 | 韩国 | 意大利 | 韩国 | 英国 | 南非 | 德国 |
8 | 印度 | 英国 | 俄罗斯 | 瑞士 | 英国 | 韩国 |
9 | 瑞士 | 印度 | 南非 | 法国 | 意大利 | 英国 |
10 | 捷克 | 新加坡 | 法国 | 印度 | 泰国 | 南非 |
排名 | 硅料 | 光伏电池及组件 | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
2010年 | 2015年 | 2020年 | 2010年 | 2015年 | 2020年 | |
1 | 美国 | 美国 | 中国 | 中国 | 中国 | 中国 |
2 | 中国 | 中国 | 美国 | 美国 | 美国 | 美国 |
3 | 德国 | 德国 | 德国 | 德国 | 德国 | 德国 |
4 | 英国 | 英国 | 印度 | 英国 | 意大利 | 意大利 |
5 | 日本 | 日本 | 日本 | 意大利 | 日本 | 法国 |
6 | 韩国 | 韩国 | 英国 | 日本 | 法国 | 英国 |
7 | 法国 | 意大利 | 法国 | 法国 | 英国 | 西班牙 |
8 | 意大利 | 法国 | 丹麦 | 中国香港 | 中国香港 | 日本 |
9 | 瑞士 | 丹麦 | 韩国 | 韩国 | 西班牙 | 荷兰 |
10 | 挪威 | 挪威 | 挪威 | 荷兰 | 印度 | 中国香港 |
表4 2010—2020年光伏产业链接近中心度前十位
Tab.4 Top 10 countries and regions for closeness centrality of the PV industry, 2010-2020
排名 | 硅料 | 光伏电池及组件 | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
2010年 | 2015年 | 2020年 | 2010年 | 2015年 | 2020年 | |
1 | 美国 | 美国 | 中国 | 中国 | 中国 | 中国 |
2 | 中国 | 中国 | 美国 | 美国 | 美国 | 美国 |
3 | 德国 | 德国 | 德国 | 德国 | 德国 | 德国 |
4 | 英国 | 英国 | 印度 | 英国 | 意大利 | 意大利 |
5 | 日本 | 日本 | 日本 | 意大利 | 日本 | 法国 |
6 | 韩国 | 韩国 | 英国 | 日本 | 法国 | 英国 |
7 | 法国 | 意大利 | 法国 | 法国 | 英国 | 西班牙 |
8 | 意大利 | 法国 | 丹麦 | 中国香港 | 中国香港 | 日本 |
9 | 瑞士 | 丹麦 | 韩国 | 韩国 | 西班牙 | 荷兰 |
10 | 挪威 | 挪威 | 挪威 | 荷兰 | 印度 | 中国香港 |
1 | 蓝澜. 新能源发电特性与经济性分析研究. 北京:华北电力大学, 2014. |
LAN L. Analysis of characteristics and economic for new energy power generation. Beijing: North China Electric Power University, 2014. | |
2 | 董梅, 李存芳. 低碳省区试点政策的净碳减排效应. 中国人口·资源与环境, 2020,30(11):63-74. |
DONG M, LI C. Net carbon emission reduction effect of the pilot policies in low-carbon provinces. China population, resources and environment, 2020,30(11):63-74. | |
3 | 杨学坤. "一带一路"下中国光伏产品出口策略. 中国人口·资源与环境, 2016,26(S1):435-437. |
YANG X. Export tactics of Chinese photovoltaic products under the strategy of One Belt and One Road. China population, resources and environment, 2016,26(S1):435-437. | |
4 | 李园红, 高明. 基于产业链视角的中国光伏产业发展思路. 亚太经济, 2010(4):103-106. |
LI Y, GAO M. Research on the thoughts of China PV industry's development based on the angle of industrial chain. Asia-pacific Economic Review, 2010(4):103-106. | |
5 | 白玉竹. 太阳能产业全球贸易网络的结构特征及关联因素分析. 济南:山东大学, 2018. |
BAI Y. The research of structural properties and motives of the world solar industry trade network. Jinan: Shandong University, 2018. | |
6 | 肖建雄. 复杂网络视角下"一带一路"国家光伏商品贸易研究. 贵阳:贵州财经大学, 2022. |
XIAO J. Study on the trade of photovoltaic commodities in "One Belt, One Road" countries from the perspective of complex networks. Guiyang: Guizhou University of Finance and Economics, 2022. | |
7 | 季佳雯. 基于复杂网络理论的国际光伏贸易竞争格局及中国光伏市场研究. 镇江:江苏大学, 2016. |
JI J. The analysis of the international PV trade competition pattern and PV market of China based on complex network theory. Zhenjiang: Jiangsu University, 2016. | |
8 | 熊含瑜. 可再生能源发电设备国际贸易网络格局研究. 北京:华北电力大学, 2021. |
XIONG H. Research on the international trade network pattern of renewable energy power generation equipment. Beijing: North China Electric Power University, 2021. | |
9 | GUAN Q, AN H, HAO X, et al. The impact of countries' roles on the international photovoltaic trade pattern: The complex networks analysis. Sustainability, 2016,8(4):1-16. |
10 | LIU D, LIU J, HUANG H, et al. Analysis of the international polysilicon trade network. Resources Conservation and Recycling, 2019,142:122-130. |
11 | WANG C, HUANG X, HU X, et al. Trade characteristics, competition patterns and COVID-19 related shock propagation in the global solar photovoltaic cell trade. Applied Energy, 2021,290:1-17. |
12 | FU X, YANG Y, DONG W, et al. Spatial structure, inequality and trading community of renewable energy networks: A comparative study of solar and hydro energy product trades. Energy Policy, 2017,106:22-31. |
13 | 姚逸恺. 贸易政策不确定性对我国光伏产业的影响研究. 厦门:厦门大学, 2020. |
YAO Y. Impact of trade policy uncertainty on China's photovoltaic industry. Xiamen: Xiamen University, 2020. | |
14 | 邵冠华. 中美贸易摩擦对我国光伏产业的影响分析. 对外经贸实务, 2019(12):7-9. |
SHAO G. Analysis on the impact of US-China trade friction on China's PV industry. Practice in Foreign Economic Relations and Trade, 2019(12):7-9. | |
15 | 吴家轩. 考虑贸易壁垒影响下中国光伏产业趋势发展研究. 南京:南京航空航天大学, 2019. |
WU J. Research on the development of China's PV industry trend under the influence of trade barriers. Nanjing: Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, 2019. | |
16 | 杨梦. 中美贸易摩擦研究——基于光伏产业争端. 北京:对外经济贸易大学, 2018. |
YANG M. Sino US trade frictions based on the photovoltaic industry dispute. Beijing: University of International Business and Economics, 2018. | |
17 | WANG Z, SHUAI J, LENG Z, et al. Is trade dispute a major factor influencing the complementarity of Sino-US solar PV products trade? International Journal of Energy Sector Management, 2020,14(5):935-952. |
18 | 李彦奇. 国外对我国光伏产业实施双反措施的经济效应研究. 镇江:江苏大学, 2017. |
LI Y. Research on economic effects of foreign anti-dumping and countervailing duty measures towards China's photovoltaic industry. Zhenjiang: Jiangsu University, 2017. | |
19 | 付兰兰. 我国战略性新兴产业贸易摩擦问题的研究. 武汉:华中科技大学, 2013. |
FU L. Research on China's trade frictions of strategic emerging industry: "Double Reverse" survey on PV products as examples. Wuhan: Huazhong University of Science and Technology, 2013. | |
20 | LIU Z, WANG T, SONN J, et al. The structure and evolution of trade relations between countries along the Belt and Road. Journal of Geographical Sciences, 2018,28(9):1233-1248. |
21 | TONG X, LIFSET R. International copper flow network: A block model analysis. Ecological Economics, 2007,61(2-3):345-354. |
22 | 虞洋, 宋周莺, 史坤博. 基于百度指数的中国省域间信息联系网络格局及其动力机制. 经济地理, 2019,39(9):147-155. |
YU Y, SONG Z, SHI K. Network pattern of inter-provincial information connection and its dynamic mechanism in China: Based on Baidu index. Economic Geography, 2019,39(9):147-155. | |
23 | 王倩倩, 杜德斌, 张杨, 等. 全球手机贸易网络演化特征研究. 世界地理研究,2019,28(2):170-178. |
WANG Q, DU D, ZHANG Y, et al. Research on evolution characteristics of global mobile phone trade network. Resources Science. World Regional Studies, 2019,28(2):170-178. | |
24 | 赵蕾, 韦素琼, 游小珺. 基于SNA的全球电子信息制造业贸易网络演化特征及机理研究. 世界地理研究,2021,30(4):708-720. |
ZHAO L, WEI S, YOU X. Evolution and its mechanism of global trade network for electronic information manufacturing industry based on SNA. World Regional Studies,2021,30(4):708-720. | |
25 | 韩增林, 李欣, 彭飞, 等. 2000年以来全球文化贸易网络演化. 经济地理, 2021,41(5):103-112. |
HAN Z, LI X, PENG F, et al. Evolution of global cultural trade network after 2000. Economic Geography, 2021,41(5):103-112. | |
26 | 王芳, 田明华, 尹润生, 等. 全球木质林产品贸易网络演化与供需大国关系. 资源科学, 2021,43(5):1008-1024. |
WANG F, TIAN M, YIN R, et al. Change of global woody forest products trading network and relationship between large supply and demand countries. Resources Science, 2021,43(5):1008-1024. | |
27 | 何则, 杨宇, 刘毅, 等. 世界能源贸易网络的演化特征与能源竞合关系. 地理科学进展, 2019,38(10):1621-1632. |
HE Z, YANG Y, LIU Y, et al. Characteristics of evolution of global energy trading network and relationships between major countries. Progress in Geography, 2019,38(10):1621-1632. | |
28 | 王敏, 朱泽燕. 中国与"一带一路"沿线国家经贸合作的社会网络分析. 统计与决策, 2019,35(14):124-127. |
WANG M, ZHU Z. Social network analysis of economic and trade cooperation between China and countries along "the Belt and Road". Statistics and Decision, 2019,35(14):124-127. |
[1] | 李航飞, 魏少彬. 全球稀土贸易网络时空格局演化与中国地位变迁研究[J]. 世界地理研究, 2024, 33(6): 1-13. |
[2] | 陈天宇, 解学芳. 全球数字文化企业跨境并购的网络结构及其时空演化[J]. 世界地理研究, 2024, 33(6): 14-26. |
[3] | 徐宏基, 刘云刚, 王丰龙. 超越国家中心主义:乌克兰去中心化改革中的尺度政治[J]. 世界地理研究, 2024, 33(6): 39-54. |
[4] | 赵昌, 马志香. 澳大利亚对亚洲地缘认知的时代变迁、演进逻辑与未来发展[J]. 世界地理研究, 2024, 33(6): 55-63. |
[5] | 王旭, 梁沁仪, 解其昌. 能源转型的地缘政治影响研究进展[J]. 世界地理研究, 2024, 33(5): 31-44. |
[6] | 杜树坤, 张晶, 韩志军, 王琳洁, 唐代红. 基于GDELT事件数据的东南亚国家地缘政治风险测度与分析[J]. 世界地理研究, 2024, 33(4): 13-23. |
[7] | 王春娟, 刘大海, 华玉婷, 李成龙. 北极航道地缘政治格局圈层结构及其竞合关系分析[J]. 世界地理研究, 2024, 33(3): 29-39. |
[8] | 齐玮, 李启昊. 全球新能源汽车贸易网络动态演化特征及影响因素研究[J]. 世界地理研究, 2024, 33(2): 1-14. |
[9] | 宫高杰, 王雪. “三海倡议”下中国-中东欧合作的困境与发展[J]. 世界地理研究, 2024, 33(1): 33-42. |
[10] | 李振福, 王紫荆. 不同运输方式下大北极综合交通运输网络特性研究[J]. 世界地理研究, 2023, 32(7): 24-35. |
[11] | 祝孔超, 赵媛, 夏四友, 夏启繁, 崔盼盼. “一带一路”沿线国家石油产品贸易网络演化分析[J]. 世界地理研究, 2023, 32(6): 28-38. |
[12] | 曹开臣, 胡伟, 葛岳静, 富宁宁, 胡志丁, 李灿松, 叶帅, 胡渊. “21世纪海上丝绸之路”沿线地缘环境及其对中国的影响[J]. 世界地理研究, 2023, 32(6): 39-50. |
[13] | 潘玥, 宋涛, 李富玉. 多尺度地缘政治要素推拉作用下的印度尼西亚迁都计划研究[J]. 世界地理研究, 2023, 32(11): 57-68. |
[14] | 解楠楠, 胡卫东. 欧盟邻近区域战略逻辑与趋向:从规范导向到安全导向[J]. 世界地理研究, 2023, 32(11): 69-81. |
[15] | 孙健, 吴康, 杨宇. 全球原油贸易网络视角下的亚洲溢价与中日印韩原油潜在竞争关系[J]. 世界地理研究, 2022, 31(6): 1240-1250. |
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