Can urban agglomeration integration policies alleviate agglomeration shadow?

doi:10.3969/j.issn.1004-9479.2025.07.20230723

Abstract

Abstract:

The agglomeration shadow phenomenon caused by the siphon effect of the central city is an important aspect and manifestation of regional development imbalance. The integrated construction of urban agglomerations will inevitably have a significant impact on the agglomeration shadow. Taking 656 district and county units in seven provinces and two cities in the three major urban agglomerations of the Yangtze River Economic Belt from 2010 to 2020, this paper explores whether the integration policy of urban agglomerations is conducive to alleviating the phenomenon of agglomeration shadow within urban agglomerations. The empirical results show that： ① Regional per capita GDP of the three major urban agglomerations has improved as a whole， and the internal economic development gap is narrowing. The integration policy of urban agglomerations has a significant positive impact on alleviating the internal agglomeration shadow phenomenon. ②From a regional perspective， the policy effect of the Yangtze River Delta urban agglomeration is the most significant， while the policy effect of the middle reaches of the Yangtze River and Chengdu-Chongqing urban agglomeration （economic circle） has not been reflected. ③ The mechanism study finds that the agglomeration shadow can be effectively alleviated through the transfer and diffusion of industrial industries from central areas to peripheral areas within urban agglomerations. Although the opening of high-speed rail aggravates the regional agglomeration shadow, it still has a positive impact on alleviating the agglomeration shadow within the urban agglomeration compared with the external areas of the urban agglomeration. Finally, according to the research conclusions, relevant suggestions are put forward in three aspects: expanding the policy effect, strengthening the industrial coordination of urban agglomeration and the construction of industrial clusters, and improving the high-speed rail network to realize the free flow of regional elements.

Key words: agglomeration shadow, urban agglomerations, the Yangtze River Economic Belt, regional coordination

摘要：

由中心城市虹吸效应所造成的集聚阴影现象是区域发展不平衡的重要方面与体现。城市群作为我国人口与经济要素集聚区域，一体化建设必然会对集聚阴影以及区域的协调发展产生重大影响。选取2010—2020年长江经济带三大城市群所处7省2市的656个区县级单位作为研究对象，基于地理断点回归方法，探究城市群一体化政策是否有利于缓解城市群内部集聚阴影的形成。结果发现：①2010—2020年，三大城市群区域人均GDP整体有所提高，内部经济发展差距呈缩小趋势，城市群一体化政策对缓解内部集聚阴影现象具有显著正向影响。②分区域来看，长三角城市群政策效果最为显著，长江中游和成渝城市群（经济圈）政策效果不显著。③机制研究发现，城市群内部可以通过中心地区工业产业向外围地区转移扩散有效缓解集聚阴影。尽管高铁的开通存在加剧地区集聚阴影的情况，但相较于城市群外部地区，在城市群内部对缓解集聚阴影仍发挥着积极作用。最后，根据研究结论提出要拓展政策效应的作用范围与深度、强化城市群产业协调及产业集群建设以及完善高铁网络实现区域要素自由流动。

关键词: 集聚阴影, 城市群, 长江经济带, 区域协调

Xiaochao TANG. Can urban agglomeration integration policies alleviate agglomeration shadow?[J]. World Regional Studies, 2025, 34(7): 126-138.

唐晓超. 城市群一体化政策能否缓解集聚阴影？[J]. 世界地理研究, 2025, 34(7): 126-138.

Figures/Tables 9

Tab.1 Descriptive statistics of main variables

变量名	变量含义	样本数	平均值	标准差	最小值	最大值
$l n p e r g d p$	$l n$ (人均GDP)	5 181	10.372 3	0.593 1	8.644 9	12.271 3
$g a p_g d p$	人均GDP占中心城市比重	5 181	0.304 6	0.216 0	0.046 0	1.892 5
$d i s t a n c e$	距城市群边界距离	5 181	44.638 6	26.561 1	3.419 9	98.974 2
$m e t r o$	是否处于城市群内部	5 181	0.660 3	0.473 7	0	1
$t h r e$	第三产业占GDP比重	5 181	0.384 7	0.113 9	0.107 9	0.984 5
$f i n$	人均财政支出	5 181	0.800 7	0.515 9	0.058 6	6.151 7
$l n c o n$	$l n$ (人均社会消费品零售总额)	5 180	9.442 5	0.676 4	7.189 2	12.285 9
$p u p$	在校小学生人数占常住人口比重	5 180	0.073 1	0.029 7	0.007 9	0.457 4
$h b e d$	每万人医院床位数	5 180	49.344 8	30.893 1	5.419 9	702.329 0
$l i g h t$	夜间灯光指数	5 181	7.124 5	11.442 5	0.036 8	62.810 5
$i n d u s t r y$	工业集中率变化	6 560	0.002 5	0.085 9	—1.190 0	1.505 8

Tab.1 Descriptive statistics of main variables

变量名	变量含义	样本数	平均值	标准差	最小值	最大值
$l n p e r g d p$	$l n$ (人均GDP)	5 181	10.372 3	0.593 1	8.644 9	12.271 3
$g a p_g d p$	人均GDP占中心城市比重	5 181	0.304 6	0.216 0	0.046 0	1.892 5
$d i s t a n c e$	距城市群边界距离	5 181	44.638 6	26.561 1	3.419 9	98.974 2
$m e t r o$	是否处于城市群内部	5 181	0.660 3	0.473 7	0	1
$t h r e$	第三产业占GDP比重	5 181	0.384 7	0.113 9	0.107 9	0.984 5
$f i n$	人均财政支出	5 181	0.800 7	0.515 9	0.058 6	6.151 7
$l n c o n$	$l n$ (人均社会消费品零售总额)	5 180	9.442 5	0.676 4	7.189 2	12.285 9
$p u p$	在校小学生人数占常住人口比重	5 180	0.073 1	0.029 7	0.007 9	0.457 4
$h b e d$	每万人医院床位数	5 180	49.344 8	30.893 1	5.419 9	702.329 0
$l i g h t$	夜间灯光指数	5 181	7.124 5	11.442 5	0.036 8	62.810 5
$i n d u s t r y$	工业集中率变化	6 560	0.002 5	0.085 9	—1.190 0	1.505 8

Fig.1 Change pattern of per capita GDP in the three major urban agglomerations of the Yangtze River Economic Belt，2010-2020

Tab.2 Theil Index measurement of the three major urban agglomerations

年份	长三角城市群内部差异	长江中游城市群内部差异	成渝城市群内部差异	区域内部差异	区域之间差异	内部差异贡献率	区域差异贡献率	三大城市群总体差异
2010	0.124 3	0.192 8	0.131 2	0.141 0	0.075 3	65.19%	34.81%	0.216 4
2011	0.116 4	0.196 2	0.127 1	0.137 4	0.059 0	69.96%	30.04%	0.196 4
2012	0.111 3	0.185 5	0.124 2	0.131 7	0.054 5	70.72%	29.28%	0.186 2
2013	0.101 1	0.179 6	0.121 3	0.123 8	0.054 7	69.37%	30.63%	0.178 5
2014	0.097 7	0.177 8	0.117 0	0.121 0	0.051 4	70.21%	29.79%	0.172 4
2015	0.099 0	0.175 2	0.114 1	0.120 7	0.051 3	70.16%	29.84%	0.172 0
2016	0.099 3	0.167 7	0.109 4	0.118 1	0.052 3	69.33%	30.67%	0.170 4
2017	0.099 0	0.159 2	0.107 0	0.115 2	0.054 2	68.00%	32.00%	0.169 5
2018	0.096 4	0.164 6	0.108 1	0.115 3	0.051 5	69.13%	30.87%	0.166 8
2019	0.088 6	0.154 6	0.118 8	0.110 2	0.044 7	71.13%	28.87%	0.154 9
2020	0.072 4	0.140 3	0.089 5	0.091 6	0.038 6	70.38%	29.62%	0.130 2

Fig. 2 Scatter diagram of per capita GDP of neighboring districts and districts on both sides of urban agglomerations and their proportion to the central city

Tab.3 Baseline regression of geographic discontinuity

参数	（1）	（2）	（3）	（4）	（5）	（6）
$l n p e r g d p$	2.220 5^***		3.513 8^***		0.287 7^***
$l n p e r g d p$	（0.167 5）		(0.095 9)		（0.051 3）
$g a p_g d p$		0.027 4^***		0.546 9^***		0.460 7^***
$g a p_g d p$		(0.002 3)		（0.023 6）		（0.040 9）
核密度分布函数	uniform	uniform	uniform	uniform	triangular	triangular
控制变量	NO	NO	YES	YES	YES	YES
个体固定效应	NO	NO	YES	YES	YES	YES
时间固定效应	NO	NO	YES	YES	YES	YES
n	518 1	518 1	518 1	518 1	518 1	518 1

Tab.3 Baseline regression of geographic discontinuity

参数	（1）	（2）	（3）	（4）	（5）	（6）
$l n p e r g d p$	2.220 5^***		3.513 8^***		0.287 7^***
$l n p e r g d p$	（0.167 5）		(0.095 9)		（0.051 3）
$g a p_g d p$		0.027 4^***		0.546 9^***		0.460 7^***
$g a p_g d p$		(0.002 3)		（0.023 6）		（0.040 9）
核密度分布函数	uniform	uniform	uniform	uniform	triangular	triangular
控制变量	NO	NO	YES	YES	YES	YES
个体固定效应	NO	NO	YES	YES	YES	YES
时间固定效应	NO	NO	YES	YES	YES	YES
n	518 1	518 1	518 1	518 1	518 1	518 1

Tab.4 Continuity test of control variables

变量	（1） $t h r e$	（2） $f i n$	（3） $p u p$	（4） $c o n$	（5） $p e r b e d$
控制变量	—0.011 3	0.524 1	—0.002 2	0.037 6	—0.762 4
控制变量	（0.028 9）	（0.379 3）	（0.009 6）	（0.167 1）	(8.365 1)
n	5 180	5 180	5 180	5 180	5 180

Tab.4 Continuity test of control variables

变量	（1） $t h r e$	（2） $f i n$	（3） $p u p$	（4） $c o n$	（5） $p e r b e d$
控制变量	—0.011 3	0.524 1	—0.002 2	0.037 6	—0.762 4
控制变量	（0.028 9）	（0.379 3）	（0.009 6）	（0.167 1）	(8.365 1)
n	5 180	5 180	5 180	5 180	5 180

Tab.5

变量	（1）	（2）	（3）	（4）	（5）
$l i g h t$	52.505 0^***
$l i g h t$	（18.097 0）
$l n p r e g d p$		3.418 5^***	0.029 7	—0.020 9	0.05030^***
$l n p r e g d p$		（0 .372 9）	（0.024 8）	（0.016 4）	（0.009 0）
控制变量	YES	YES	YES	YES	YES
年份固定效应	YES	YES	YES	YES	YES
个体固定效应	YES	YES	YES	YES	YES
n	5 180	4 234	5 180	5 180	5 180

Tab.5

变量	（1）	（2）	（3）	（4）	（5）
$l i g h t$	52.505 0^***
$l i g h t$	（18.097 0）
$l n p r e g d p$		3.418 5^***	0.029 7	—0.020 9	0.05030^***
$l n p r e g d p$		（0 .372 9）	（0.024 8）	（0.016 4）	（0.009 0）
控制变量	YES	YES	YES	YES	YES
年份固定效应	YES	YES	YES	YES	YES
个体固定效应	YES	YES	YES	YES	YES
n	5 180	4 234	5 180	5 180	5 180

Tab.6 Heterogeneity analysis

变量	长三角		长江中游		成渝双城
变量	（1）	（2）	（3）	（4）	（5）	（6）
$l n p r e g d p$	0.092 7^***		0.088 9^***		—1.797 0^***
$l n p r e g d p$	（0.012 7）		(0.012 3)		（0.538 1）
$g a p_g d p$		0.015 0^***		—0.002 9		—0.150 7^***
$g a p_g d p$		（0.002 3）		（0.004 9）		（0.009 9）
控制变量	YES	YES	YES	YES	YES	YES
年份固定效应	YES	YES	YES	YES	YES	YES
个体固定效应	YES	YES	YES	YES	YES	YES
n	1 399	1 399	1 374	1 374	1 155	1 155

Tab.6 Heterogeneity analysis

变量	长三角		长江中游		成渝双城
变量	（1）	（2）	（3）	（4）	（5）	（6）
$l n p r e g d p$	0.092 7^***		0.088 9^***		—1.797 0^***
$l n p r e g d p$	（0.012 7）		(0.012 3)		（0.538 1）
$g a p_g d p$		0.015 0^***		—0.002 9		—0.150 7^***
$g a p_g d p$		（0.002 3）		（0.004 9）		（0.009 9）
控制变量	YES	YES	YES	YES	YES	YES
年份固定效应	YES	YES	YES	YES	YES	YES
个体固定效应	YES	YES	YES	YES	YES	YES
n	1 399	1 399	1 374	1 374	1 155	1 155

Tab.7 Analysis of mechanism

变量	$i n d u s t r y$	$p e r g d p$	$g a p_g d p$	$p e r g d p$	$g a p_g d p$	$p e r g d p$	$g a p_g d p$
变量	(1)	(2)	(3)	(4)	(5)	(6)	(7)
$l n d i s t a n c e$	—0.099 3^**
$l n d i s t a n c e$	（0.039 2）
$m e t r o$				1.613 7^***	0.279 9^***
$m e t r o$				（0.040 2）	（0.020 7）
$i n d u s t r y$		0.145 8^***	0.093 9^***	0.283 7^***	0.118 6^***
$i n d u s t r y$		（0.023 8）	（0.018 5）	（0.051 7）	（0.026 6）
$m e t r o × i n d u s t r y$				0.125 7^***	0.089 7^***
$m e t r o × i n d u s t r y$				（0.025 3）	（0.020 4）
$H S R$						—0.066 9^***	—0.012 8^**
$H S R$						（0.016 3）	（0.005 3）
$H S R × m e t r o$						0.083 9^***	0.0169 0^**
$H S R × m e t r o$						（0.020 6）	（0.008 4）
常数项	0.354 9^**	10.012 2^***	0.287 7^***	9.528 7^***	0.112 1^***	9.050 9^***	0.312 0^***
常数项	（0.150 1）	（0.004 7）	（0.002 1）	（0.028 7）	（0.014 8）	（0.206 6）	（0.100 8）
年份固定效应	YES	YES	YES	YES	YES	YES	YES
个体固定效应	YES	YES	YES	YES	YES	YES	YES
n	6 560	4 710	4 710	4 710	4 710	5 180	5 180

Tab.7 Analysis of mechanism

变量	$i n d u s t r y$	$p e r g d p$	$g a p_g d p$	$p e r g d p$	$g a p_g d p$	$p e r g d p$	$g a p_g d p$
变量	(1)	(2)	(3)	(4)	(5)	(6)	(7)
$l n d i s t a n c e$	—0.099 3^**
$l n d i s t a n c e$	（0.039 2）
$m e t r o$				1.613 7^***	0.279 9^***
$m e t r o$				（0.040 2）	（0.020 7）
$i n d u s t r y$		0.145 8^***	0.093 9^***	0.283 7^***	0.118 6^***
$i n d u s t r y$		（0.023 8）	（0.018 5）	（0.051 7）	（0.026 6）
$m e t r o × i n d u s t r y$				0.125 7^***	0.089 7^***
$m e t r o × i n d u s t r y$				（0.025 3）	（0.020 4）
$H S R$						—0.066 9^***	—0.012 8^**
$H S R$						（0.016 3）	（0.005 3）
$H S R × m e t r o$						0.083 9^***	0.0169 0^**
$H S R × m e t r o$						（0.020 6）	（0.008 4）
常数项	0.354 9^**	10.012 2^***	0.287 7^***	9.528 7^***	0.112 1^***	9.050 9^***	0.312 0^***
常数项	（0.150 1）	（0.004 7）	（0.002 1）	（0.028 7）	（0.014 8）	（0.206 6）	（0.100 8）
年份固定效应	YES	YES	YES	YES	YES	YES	YES
个体固定效应	YES	YES	YES	YES	YES	YES	YES
n	6 560	4 710	4 710	4 710	4 710	5 180	5 180

References 34

[1]	KRUGMAN P.Inceasing returns and economic geography. Journal of Political Economic,1991,99(3).
[2]	FUJITA M, KRUGMAN P, VENABLES A J. The spatial economy:Cities, regions, and international trade. Cambridge,MA:MIT press,2001.
[3]	陈玉,孙斌栋.京津冀存在"集聚阴影"吗——大城市的区域经济影响.地理研究,2017,36(10):1936-1946.
	CHEN Y, SUN B. Does "agglomeration shadow" exist in Beijing-Tianjin-Hebei region: Large cities' impact on regional economic growth. Geographical Research,2017,36(10):1936-1946.
[4]	HODGSON C. The effect of transport infrastructure on the location of economic activity: Railroads and post offices in the American west. Journal of Urban Economics,2018(104):59-76.
[5]	黄春芳,韩清.高铁线路对城市经济活动存在"集聚阴影"吗?——来自京沪高铁周边城市夜间灯光的证据.上海经济研究,2019(11):46-58.
	HUANG C, HAN Q. Does the High-Speed Rail Line have an"agglomeration shadow"effect on urban economic activities: Evidence from satellite lights of cities around the Beijing-Shanghai High-Speed Railway. Shanghai Journal of Economics, 2019(11):46-58.
[6]	DAVID C, KLAUS D, JORDAN R. Urban Growth Shadows.Journal of Urban Economics,2021,123:103334.
[7]	李京文,池绍杰.新时代大城市对周边中小城市经济增长的影响.科技进步与对策,2019,36(14):31-37.
	LI J, CHI S. Study on large cities' impact on economic growth of surrounding small and medium-sized cities in the New Era. Science & Technology Progress and Policy, 2019,36(14):31-37.
[8]	宋冬林,姚常成.经济区发展规划的实施促进了城市群的包容性增长吗?来自我国六大国家级城市群的经验证据.求是学刊,2018,45(2):27-38.
	SONG D, YAO C.Does the implementation of development plan in Economic Zone Propel inclusive growth of city chains:Experience proof of six national city chains of China.Seeking Truth,2018,45(2):27-38.
[9]	钟章奇,陆扬,刘志雄.城市群规划政策的实施能否缩小非中心城市与中心城市间的经济差距?——来自中国283个城市的证据.地理研究,2023,42(04):1050-1069.
	ZHONG Z, LU Y, LIU Z. Did the implementation of urban agglomeration development planning policy narrow economic gap between non-central citiesand central cities: Evidence from 283 cities in China. Geographical Research, 2023,42(04):1050-1069.
[10]	陈建军.建设国际化大都市群,推进高质量发展.中国社会科学报,2019-01-16(004).
	CHEN J. To build an international metropolis and promote high-quality development. Chinese Journal of Social Science,2019-01-16(004)
[11]	李兰冰.中国区域协调发展的逻辑框架与理论解释.经济学动态,2020(01):69-82.
	LI L. Logical framework and theoretical explanation of China's regional coordinated development strategy. Economic Perspectives, 2020(01):69-82.
[12]	刘秉镰,袁博.中国式现代化视域下城市群发展的理论逻辑与路径选择——学习习近平总书记关于城市工作的重要论述.城市问题,2023(03):12-16.
	LIU B, YUAN B. Theoretical logic and path selection of urban agglomeration development from the perspective of Chinese modernization. Urban Problems, 2023(03):12-16.
[13]	孙东琪,张京祥,胡毅,等.基于产业空间联系的"大都市阴影区"形成机制解析——长三角城市群与京津冀城市群的比较研究.地理科学,2013,33(09):1043-1050.
	SUN D, ZHANG J, HU Y. The formation of Metropolitan Shadow from the perspective of industry spatial contacts: A comparison between Changjiang River Delta and Beijing-Tianjin-Hebei metropolitan region. Scientia Geographica Sinica, 2013,33(09):1043-1050.
[14]	陈喜强,姚芳芳.协调发展视角下政府主导区域一体化战略的政策效应评估——以泛珠三角地区9省区居民收入为例的考察.贵州社会科学,2020,365(05):125-133.
	CHEN X, YAO F. Government-led areas from the perspective of coordinated development Evaluation of policy effect of integration strategy:A study on the resident income of 9 provinces in the Pan-Pearl River Delta region. Guizhou Social Sciences, 2020,365(05):125-133.
[15]	李洪涛,王丽丽.城市群协调发展的距离、分割与一体化.财经科学,2020(10):65-79.
	LI H, WANG L. The distance, division and integration of coordinated development of urban agglomerations. Finance & Economics,2020(10):65-79.
[16]	邓慧慧,潘雪婷,李慧榕.城市群扩容是否有利于产业升级:来自长三角县域的经验证据.上海财经大学学报,2021,23(3):32-47.
	DENG H, PAN X, LI H.Will the enlargement of city clusters boost industrial upgrading?Empirical evidence from counties in the Yangtze River Delta.Journal of Shanghai University of Finance and Economics,2021,23(3):32-47.
[17]	张茂榆,冯豪.城市群政策助推经济高质量发展的机制研究——基于四个国家级城市群的经验证据.经济问题探索,2021(09):87-102.
	ZHANG M, FENG H. Research on the mechanism of urban agglomeration policy promoting High-quality development of economy based on the empirical evidence of Four National Urban Agglomerations. Inquiry into Economic Issues,2021(09):87-102.
[18]	孙斌栋,丁嵩.大城市有利于小城市的经济增长吗?——来自长三角城市群的证据.地理研究,2016,35(09):1615-1625.
	SUN B, DING S. Do large cities contribute to economic growth of small cities? Evidence from Yangtze River Delta in China. Geographical Research, 2016,35(09):1615-1625.
[19]	丁俊菘,孟维福,汪青.长三角区域一体化、经济增长与地区差异——来自合成控制法的新证据.软科学,2022,36(07):38-45.
	DING J, MENG W, WANG Q. Regional integration,economic growth and regional differences in the Yangtze River Delta: New evidence from Synthetic Control Method. Soft Science,2022,36(07):38-45.
[20]	刘金东,靳连峰.基于泰尔指数嵌套分解的中国地区经济差异分析.税收经济研究,2011,16(01):87-93.
	LIU J, JIN L. An analysis of regional economic disparities in China based on the nested decomposition of Theil index. Tax and Economic Research,2011,16(01):87-93.
[21]	马静,邓宏兵,张红.长江经济带区域经济差异与空间格局分析.统计与决策,2017(16):86-90.
	MA J, DENG H, ZHANG H.Analysis on regional economic difference and spatial pattern of YREZ.Statistics&Decision,2017(16):86-90.
[22]	周沂,薛赵琴,陈晓兰.区域一体化的减霾效应——基于断点回归的经验证据.中国人口·资源与环境,2022,32(12):66-77.
	ZHOU Y, XUE Z, CHEN X. Effects of regional integration on haze reduction:evidence from geographical regression discontinuity. China population, resources and environment, 2022, 32(12):66-77.
[23]	范子英,彭飞,刘冲.政治关联与经济增长——基于卫星灯光数据的研究.经济研究,2016,51(01):114-126.
	FAN Z, PENG F, LIU C. Political connections and economic growth: Evidence from the DMSP /OLS Satellite Data. Economic Research Journal, 2016,51(01):114-126.
[24]	秦永,方迎风,刘凯敏.夜间灯光数据替代GDP指标时需关注的问题.统计与决策,2023,39(2):5-10.
	QIN Y, FANG Y, LIU K.Issues needing attention in the substitution of Night Light Data for GDP. Statistics & Decision,2023,39(2):5-10.
[25]	张晶,陈海山.新时期城市化推进过程中集聚阴影研究——基于高铁通车的视角.经济学(季刊),2022,22(01):281-302.
	A study of agglomeration shadow during urbanization in the New Era: The case for high-speed rail. China Economic Quarterly,2022,22(01):281-302.
[26]	邓学龙,曹世武,王慧.区位导向性政策下广西人口与经济空间格局演变.地域研究与开发,2022,41(06):20-25.
	DENG X, CAO S, WANG H. Evolution of population and economic spatial pattern of Guangxi under the Place-based Policy. Areal Research and Development,2022,41(06):20-25.
[27]	刘乃全,胡羽琦,周闽军, 等.区域一体化与城市内部地区收入差距:基于长三角地级市数据的经验研究.经济与管理评论,2023,39(1):14-29.
	LIU N, HU Y, ZHOU M, et al.Regional integration and intra-city regional income disparity: Evidence from prefecture-level cities in the Yangtze River Delta, Review of Economy and Management,2023,39(1):14-29.
[28]	胡亚南,藏苗苗,张英卓.中国中部地区经济差异与趋同性研究.地域研究与开发,2022,41(02):14-19.
	HU Y, ZANG M, ZHANG Y.Study on economic differences and convergence in Central China. Areal Research and Development,2022,41(02):14-19.
[29]	丁晓明,王成新,李梦程,等.中国老工业基地城市收缩的时空演变及影响因素分析.世界地理研究,2023,32(11):94-107.:1-16.
	DING X, WANG C, ZHANG Y, et al. Spatio-temporal evolution and influencing factors of urban shrinkage in China's old industrial bases. World Regional Studies, 2023, 32(11):94-107.
[30]	刘倩倩,吴相利.人口收缩背景下东北三省市域经济与基本公共服务协调发展测度与驱动机制.经济地理,2023,43(06):22-32.
	LIU Q, WU X. Measurement and driving mechanism of coordinated development between urban economy and basic public services in the Three Provinces of Northeast China under the Background of Population Contraction. Economic Geography,2023,43(06):22-32.
[31]	孔令丞,柴泽阳,邱丹霞.区域一体化对城市创新能力驱动研究——基于长三角的实证分析.科研管理,2022,43(12):34-43.
	KONG L, CHAI Z, QIU D. Research on the driving of regional integration to urban innovation capability: An empirical study of the Yangtze River Delta. Science Research Management, 2022,43(12):34-43.
[32]	袁冬梅,黄涛,龙瑞.制造业转入如何影响中西部地区就业——来自地级及以上城市的经验证据.经济地理,2023,43(02):70-79.
	YUAN D, HUANG T, LONG R. How manufacturing transfer affects the employment in the Central and Western Regions: Empirical evidence from prefecture-level and above cities. Economic Geography,2023,43(02):70-79.
[33]	CATTANEO M D, JANSSON M, MA X W. Rddensity: Manipulation testing based on density discontinuity. The Stata Journal,2018,18(01):234-261.
[34]	马为彪,吴玉鸣,许丽萍.高铁开通与长三角区域经济发展差距:基于中心—外围的分析视角.经济问题探索,2022(8):149-165.
	MA W, WU Y, XU L. The opening of high-speed rail and the regional economic development gap in the Yangtze River Delta: Analysis based on the core-periphery perspective. Inquiry into Economic Issues, 2022(8):149-165.