World Regional Studies ›› 2025, Vol. 34 ›› Issue (6): 149-163.DOI: 10.3969/j.issn.1004-9479.2025.06.20222458
Xiaolong CHEN1,4(), Qianbin DI1,2,3(
), Chenlu LIANG1, Keqi CHEN1, Zhiwen HOU2,3
Received:
2022-11-28
Revised:
2023-03-11
Online:
2025-06-15
Published:
2025-07-11
Contact:
Qianbin DI
陈小龙1,4(), 狄乾斌1,2,3(
), 梁晨露1, 陈科其1, 侯智文2,3
通讯作者:
狄乾斌
作者简介:
陈小龙(1997—),男,博士研究生,研究方向为海洋经济地理,E-mail:chenxl0313@163.com。
基金资助:
Xiaolong CHEN, Qianbin DI, Chenlu LIANG, Keqi CHEN, Zhiwen HOU. The mechanism of coordinated development between "Pollution and carbon reduction" and high-quality economic development under the "dual-carbon"target: A case study of China's coastal urban agglomerations[J]. World Regional Studies, 2025, 34(6): 149-163.
陈小龙, 狄乾斌, 梁晨露, 陈科其, 侯智文. “双碳”目标下减污降碳与经济高质量发展的协同机理与实证探讨[J]. 世界地理研究, 2025, 34(6): 149-163.
目标层 | 准则层 | 指标层 | 属性 | 准则层 | 指标层 | 属性 |
---|---|---|---|---|---|---|
减污降碳协同增效水平评价 | 环境 污染 | 氮氧化物排放总量 | - | 生态 保护 | 生态环境状况指数(EI) | + |
二氧化硫排放总量 | - | 环境空气质量指数 | + | |||
烟( 粉) 尘排放总量 | - | 建成区绿化覆盖面积 | + | |||
二氧化碳排放量 | - | 自然保护区占比 | + | |||
可吸入细颗粒物年平均浓度 | - | 城市绿地面积 | + | |||
一般固体废弃物产生量 | - | 年降水量 | + | |||
氨氮排放量 | - | 水资源总量 | + | |||
化学需氧量 | - | 森林覆盖率 | + | |||
环境 治理 | 工业烟(粉)尘去除量 | + | 资源 利用 | 煤炭消费量 | - | |
空气质量达到二级以上天数 | + | 原油消费量 | - | |||
工业二氧化硫去除量 | + | 供水总量 | - | |||
工业废水排放达标量 | + | 煤气、天然气家庭供气总量 | - | |||
污水处理厂集中处理率 | + | 液化石油气家庭用量 | - | |||
城镇生活污水处理率 | + | 建设用地面积占土地面积之比 | - | |||
工业固废综合处理率 | + | 一般工业固体废物综合利用率 | - | |||
环境污染治理投资额 | + | 危险废物综合利用率 | - |
Tab.1 Evaluation index system of synergistic effect of pollution and carbon reduction
目标层 | 准则层 | 指标层 | 属性 | 准则层 | 指标层 | 属性 |
---|---|---|---|---|---|---|
减污降碳协同增效水平评价 | 环境 污染 | 氮氧化物排放总量 | - | 生态 保护 | 生态环境状况指数(EI) | + |
二氧化硫排放总量 | - | 环境空气质量指数 | + | |||
烟( 粉) 尘排放总量 | - | 建成区绿化覆盖面积 | + | |||
二氧化碳排放量 | - | 自然保护区占比 | + | |||
可吸入细颗粒物年平均浓度 | - | 城市绿地面积 | + | |||
一般固体废弃物产生量 | - | 年降水量 | + | |||
氨氮排放量 | - | 水资源总量 | + | |||
化学需氧量 | - | 森林覆盖率 | + | |||
环境 治理 | 工业烟(粉)尘去除量 | + | 资源 利用 | 煤炭消费量 | - | |
空气质量达到二级以上天数 | + | 原油消费量 | - | |||
工业二氧化硫去除量 | + | 供水总量 | - | |||
工业废水排放达标量 | + | 煤气、天然气家庭供气总量 | - | |||
污水处理厂集中处理率 | + | 液化石油气家庭用量 | - | |||
城镇生活污水处理率 | + | 建设用地面积占土地面积之比 | - | |||
工业固废综合处理率 | + | 一般工业固体废物综合利用率 | - | |||
环境污染治理投资额 | + | 危险废物综合利用率 | - |
准则层 | 要素层 | 指标层 | 属性 | 准则层 | 要素层 | 指标层 | 属性 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
创新 发展 | 创新 投入 | R&D经费投入强度 | + | 绿色 发展 | 资源 消耗 | 单位GDP能源消耗量 | - |
R&D人员投入强度 | + | 单位GDP电耗 | - | ||||
创新 产出 | 万人发明专利拥有量 | + | 绿色 建设 | 建成区绿化覆盖率 | + | ||
技术市场成交额占比 | + | 城市人均公园绿地面积 | + | ||||
创新 效率 | 绿色全要素生产率 | + | 生态 治理 | 固体废物综合利用率 | + | ||
劳动生产率 | + | 生活垃圾无害化处理率 | + | ||||
创新 贡献 | 创新产品增利度 | + | 污染 排放 | 单位GDP废气排放量 | - | ||
高新技术创新度 | + | 单位GDP废水排放量 | - | ||||
动能 转换 | 结构 转型 | 数字经济发展指数 | + | 单位GDP固体废物排放量 | - | ||
高新技术产值占比 | + | 开放 发展 | 开放 水平 | 外资依存度 | + | ||
方式 转变 | 产出能耗率 | + | 外贸依存度 | + | |||
资本生产率 | + | 稳定水平 | CPI波动率 | - | |||
深化 改革 | 体制 转轨 | 政府财政支出 | + | PPI波动率 | - | ||
市场化程度 | + | 开放 效果 | 高技术产品出口贸易额占比 | + | |||
动力 转向 | 万人发明专利授权量 | + | 对外合作完成营业额占比 | + | |||
科技支出占GDP比重 | + | 共享 发展 | 福利 水平 | 医生人数 | + | ||
协调 发展 | 城乡 协调 | 城乡收入协调水平 | - | 普通高等学校数 | + | ||
城乡消费协调水平 | - | 福利 分配 | 劳动者平均报酬 | + | |||
产业 协调 | 第二产业比较劳动生产率 | + | 城镇基本医疗保险参保人数 | + | |||
第三产业比较劳动生产率 | + | 基础 设施 | 交通设施完善度 | + | |||
区域 协调 | 人均GDP泰尔指数 | + | 医疗设施完善度 | + | |||
区域发展差异系数 | + | 文化设施完善度 | + | ||||
供需 协调 | 规模以上工业企业销售收入 | + | 网络设施完善度 | + | |||
社会消费品零售总额 | + | 人民 生活 | 人均可支配收入 | + | |||
人均可支配支出 | + |
Tab.2 Evaluation index system of high quality economic development
准则层 | 要素层 | 指标层 | 属性 | 准则层 | 要素层 | 指标层 | 属性 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
创新 发展 | 创新 投入 | R&D经费投入强度 | + | 绿色 发展 | 资源 消耗 | 单位GDP能源消耗量 | - |
R&D人员投入强度 | + | 单位GDP电耗 | - | ||||
创新 产出 | 万人发明专利拥有量 | + | 绿色 建设 | 建成区绿化覆盖率 | + | ||
技术市场成交额占比 | + | 城市人均公园绿地面积 | + | ||||
创新 效率 | 绿色全要素生产率 | + | 生态 治理 | 固体废物综合利用率 | + | ||
劳动生产率 | + | 生活垃圾无害化处理率 | + | ||||
创新 贡献 | 创新产品增利度 | + | 污染 排放 | 单位GDP废气排放量 | - | ||
高新技术创新度 | + | 单位GDP废水排放量 | - | ||||
动能 转换 | 结构 转型 | 数字经济发展指数 | + | 单位GDP固体废物排放量 | - | ||
高新技术产值占比 | + | 开放 发展 | 开放 水平 | 外资依存度 | + | ||
方式 转变 | 产出能耗率 | + | 外贸依存度 | + | |||
资本生产率 | + | 稳定水平 | CPI波动率 | - | |||
深化 改革 | 体制 转轨 | 政府财政支出 | + | PPI波动率 | - | ||
市场化程度 | + | 开放 效果 | 高技术产品出口贸易额占比 | + | |||
动力 转向 | 万人发明专利授权量 | + | 对外合作完成营业额占比 | + | |||
科技支出占GDP比重 | + | 共享 发展 | 福利 水平 | 医生人数 | + | ||
协调 发展 | 城乡 协调 | 城乡收入协调水平 | - | 普通高等学校数 | + | ||
城乡消费协调水平 | - | 福利 分配 | 劳动者平均报酬 | + | |||
产业 协调 | 第二产业比较劳动生产率 | + | 城镇基本医疗保险参保人数 | + | |||
第三产业比较劳动生产率 | + | 基础 设施 | 交通设施完善度 | + | |||
区域 协调 | 人均GDP泰尔指数 | + | 医疗设施完善度 | + | |||
区域发展差异系数 | + | 文化设施完善度 | + | ||||
供需 协调 | 规模以上工业企业销售收入 | + | 网络设施完善度 | + | |||
社会消费品零售总额 | + | 人民 生活 | 人均可支配收入 | + | |||
人均可支配支出 | + |
Fig 2 Comprehensive level of high-quality development and synergistic effect of pollution and carbon reduction in the three urban agglomerations from 2010 to 2019
区域 | 2010年 | 2011年 | 2012年 | 2013年 | 2014年 | 2015年 | 2016年 | 2017年 | 2018年 | 2019年 | 协同发展阶段 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
北京市 | 0.582 | 0.633 | 0.654 | 0.676 | 0.685 | 0.724 | 0.751 | 0.769 | 0.800 | 0.820 | 中级协同 |
天津市 | 0.615 | 0.649 | 0.691 | 0.666 | 0.621 | 0.687 | 0.735 | 0.738 | 0.778 | 0.781 | 初级协同 |
石家庄市 | 0.626 | 0.671 | 0.655 | 0.636 | 0.699 | 0.735 | 0.764 | 0.757 | 0.759 | 0.783 | 初级协同 |
上海市 | 0.603 | 0.595 | 0.638 | 0.644 | 0.689 | 0.709 | 0.746 | 0.748 | 0.760 | 0.810 | 中级协同 |
杭州市 | 0.581 | 0.596 | 0.654 | 0.643 | 0.699 | 0.745 | 0.751 | 0.753 | 0.780 | 0.801 | 中级协同 |
宁波市 | 0.595 | 0.610 | 0.661 | 0.653 | 0.665 | 0.683 | 0.724 | 0.747 | 0.775 | 0.792 | 初级协同 |
南京市 | 0.635 | 0.666 | 0.677 | 0.705 | 0.707 | 0.703 | 0.747 | 0.762 | 0.766 | 0.795 | 初级协同 |
广州市 | 0.631 | 0.636 | 0.671 | 0.687 | 0.717 | 0.734 | 0.761 | 0.745 | 0.758 | 0.808 | 中级协同 |
深圳市 | 0.638 | 0.639 | 0.680 | 0.701 | 0.712 | 0.717 | 0.759 | 0.750 | 0.750 | 0.773 | 初级协同 |
京津冀 | 0.619 | 0.627 | 0.667 | 0.649 | 0.665 | 0.702 | 0.732 | 0.748 | 0.765 | 0.775 | 初级协同 |
长三角 | 0.624 | 0.632 | 0.667 | 0.677 | 0.700 | 0.720 | 0.742 | 0.746 | 0.762 | 0.825 | 中级协同 |
珠三角 | 0.625 | 0.636 | 0.672 | 0.682 | 0.685 | 0.704 | 0.738 | 0.742 | 0.756 | 0.812 | 中级协同 |
总体 | 0.623 | 0.631 | 0.668 | 0.670 | 0.688 | 0.712 | 0.738 | 0.745 | 0.762 | 0.780 | 初级协同 |
Tab.3 Coupling coordination degree of pollution and carbon reduction and high-quality economic development in the three urban agglomerations from 2010 to 2019
区域 | 2010年 | 2011年 | 2012年 | 2013年 | 2014年 | 2015年 | 2016年 | 2017年 | 2018年 | 2019年 | 协同发展阶段 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
北京市 | 0.582 | 0.633 | 0.654 | 0.676 | 0.685 | 0.724 | 0.751 | 0.769 | 0.800 | 0.820 | 中级协同 |
天津市 | 0.615 | 0.649 | 0.691 | 0.666 | 0.621 | 0.687 | 0.735 | 0.738 | 0.778 | 0.781 | 初级协同 |
石家庄市 | 0.626 | 0.671 | 0.655 | 0.636 | 0.699 | 0.735 | 0.764 | 0.757 | 0.759 | 0.783 | 初级协同 |
上海市 | 0.603 | 0.595 | 0.638 | 0.644 | 0.689 | 0.709 | 0.746 | 0.748 | 0.760 | 0.810 | 中级协同 |
杭州市 | 0.581 | 0.596 | 0.654 | 0.643 | 0.699 | 0.745 | 0.751 | 0.753 | 0.780 | 0.801 | 中级协同 |
宁波市 | 0.595 | 0.610 | 0.661 | 0.653 | 0.665 | 0.683 | 0.724 | 0.747 | 0.775 | 0.792 | 初级协同 |
南京市 | 0.635 | 0.666 | 0.677 | 0.705 | 0.707 | 0.703 | 0.747 | 0.762 | 0.766 | 0.795 | 初级协同 |
广州市 | 0.631 | 0.636 | 0.671 | 0.687 | 0.717 | 0.734 | 0.761 | 0.745 | 0.758 | 0.808 | 中级协同 |
深圳市 | 0.638 | 0.639 | 0.680 | 0.701 | 0.712 | 0.717 | 0.759 | 0.750 | 0.750 | 0.773 | 初级协同 |
京津冀 | 0.619 | 0.627 | 0.667 | 0.649 | 0.665 | 0.702 | 0.732 | 0.748 | 0.765 | 0.775 | 初级协同 |
长三角 | 0.624 | 0.632 | 0.667 | 0.677 | 0.700 | 0.720 | 0.742 | 0.746 | 0.762 | 0.825 | 中级协同 |
珠三角 | 0.625 | 0.636 | 0.672 | 0.682 | 0.685 | 0.704 | 0.738 | 0.742 | 0.756 | 0.812 | 中级协同 |
总体 | 0.623 | 0.631 | 0.668 | 0.670 | 0.688 | 0.712 | 0.738 | 0.745 | 0.762 | 0.780 | 初级协同 |
变量 | 京津冀城市群 | 长三角城市群 | 珠三角城市群 | |||
---|---|---|---|---|---|---|
系数 | t统计值 | 系数 | t统计值 | 系数 | t统计值 | |
pgdp | 0.000 2** | -1.453 3 | 3.420 7 | -1.799 5 | 6.820 8 | -3.470 1 |
gov | 0.000 9*** | -2.430 5** | 0.001 7 ** | -1.179 6 | -0.002 5 | -1.218 2 |
tech | -0.000 4 | -0.068 5 | 5.780 4 | -0.327 1 | 0.000 7*** | -0.197 3 |
urbn | 0.000 6 | -4.947 8** | -0.000 2 | -0.629 3 | 0.000 4*** | -1.179 8 |
mark | -0.000 2 | -0.833 9 | 0.000 3 | -0.893 7 | -0.001 3*** | -1.005 6 |
peo | 0.000 1** | -1.100 1 | -1.130 5 | -0.589 7 | 3.740 6*** | -0.281 2 |
Rho | -0.122 7 | -0.461 2 | -0.491 2 | -2.218 9 | -0.326 1*** | -0.840 0 |
R2 | 0.864 4 | 0.499 1 | 0.727 8 | |||
Log likelihood | 48.839 9 | 70.102 1 | 29.068 9 | |||
AIC | -81.679 8 | -124.204 2 | -42.137 8 | |||
SC | -77.160 2 | -114.139 2 | -40.560 1 |
Tab.4 Estimation results of SEM model
变量 | 京津冀城市群 | 长三角城市群 | 珠三角城市群 | |||
---|---|---|---|---|---|---|
系数 | t统计值 | 系数 | t统计值 | 系数 | t统计值 | |
pgdp | 0.000 2** | -1.453 3 | 3.420 7 | -1.799 5 | 6.820 8 | -3.470 1 |
gov | 0.000 9*** | -2.430 5** | 0.001 7 ** | -1.179 6 | -0.002 5 | -1.218 2 |
tech | -0.000 4 | -0.068 5 | 5.780 4 | -0.327 1 | 0.000 7*** | -0.197 3 |
urbn | 0.000 6 | -4.947 8** | -0.000 2 | -0.629 3 | 0.000 4*** | -1.179 8 |
mark | -0.000 2 | -0.833 9 | 0.000 3 | -0.893 7 | -0.001 3*** | -1.005 6 |
peo | 0.000 1** | -1.100 1 | -1.130 5 | -0.589 7 | 3.740 6*** | -0.281 2 |
Rho | -0.122 7 | -0.461 2 | -0.491 2 | -2.218 9 | -0.326 1*** | -0.840 0 |
R2 | 0.864 4 | 0.499 1 | 0.727 8 | |||
Log likelihood | 48.839 9 | 70.102 1 | 29.068 9 | |||
AIC | -81.679 8 | -124.204 2 | -42.137 8 | |||
SC | -77.160 2 | -114.139 2 | -40.560 1 |
1 | 姜华,高健,阳平坚.推动减污降碳协同增效 建设人与自然和谐共生的美丽中国.环境保护,2021,49(16):15-17. |
JIANG H, GAO J, YANG P.Promote co-control of air pollutants and GHGs to build a beautiful China with harmonious coexistence between human and nature.Environmental Protection,2021,49(16):15-17. | |
2 | 高吉喜.减污降碳需以统筹经济高质量发展为目标.环境与可持续发展,2021,46(3):11-12. |
GAO J. Pollution reduction and carbon reduction should aim at coordinating high-quality economic development. Environment and Sustainable Development,2021,46(3):11-12. | |
3 | RAMANATHAN V, XU Y. The Copenhagen accord for limiting global warming: Criteria, constraints, and available avenues. Proceedings of the National Academy of Sciences, 2010, 107(18): 8055-8062. |
4 | 田丹宇,常纪文.大气污染物与二氧化碳协同减排制度机制的建构.法学杂志,2021,42(4):101-107. |
TIAN D, CHANG J.Construction of the institutional mechanism for the synergistic emission reduction of air pollutants and carbon dioxide. Law Science Magazine, 2021, 42(4): 101-107. | |
5 | 牛彤. 中国工业大气污染物和二氧化碳协同减排研究.太原:太原理工大学,2019. |
NIU T.Research on the synergistic emission reduction of industrial air pollutants and carbon dioxide in China. Taiyuan: Taiyuan University of Technology, 2019. | |
6 | OKORN K, JIMENEZ A, COLLIER-OXANDALE A, et al. Characterizing methane and total non-methane hydrocarbon levels in Los Angeles communities with oil and gas facilities using air quality monitors. Science of the Total Environment, 2021, 777: 146194. |
7 | 高庆先,高文欧,马占云,等.大气污染物与温室气体减排协同效应评估方法及应用.气候变化研究进展,2021,17(3):268-278. |
GAO Q, GAO W, MA Z, et al.Assessment methods and applications of the synergistic effect of air pollutant and greenhouse gas emission reduction. Climate Change Research, 2021, 17(3): 268-278. | |
8 | JIAO J, HUANG Y, LIAO C. Co-benefits of reducing CO2 and air pollutant emissions in the urban transport sector: A case of Guangzhou. Energy for Sustainable Development,2020, 59:131-143. |
9 | ZHOU K, YANG S, SHEN C,et al.Energy conservation and emission reduction of China's electric power industry.Renewable and Sustainable Energy Reviews,2015,45(45):10-19. |
10 | 汪旭颖,李冰,吕晨,等.中国钢铁行业二氧化碳排放达峰路径研究.环境科学研究,2022,35(2):339-346. |
WANG X, LI B, LV C, et al.Study on the peak carbon dioxide emission path of China's steel industry. Research of Environmental Sciences, 2022, 35(2): 339-346. | |
11 | ZHENG C, ZHGANG H, CAI X, et al. Characteristics of CO2 and atmospheric pollutant emissions from China's cement industry: A life-cycle perspective. Journal of Cleaner Production, 2020:124533. |
12 | 何艳秋,陈柔,朱思宇,等.中国农业碳排放空间网络结构及区域协同减排.江苏农业学报,2020,36(05):1218-1228. |
HE Y, CHEN R, ZHU S,et al.Spatial network structure and regional synergistic emission reduction of agricultural carbon emissions in china. Jiangsu Journal of Agriculture,2020,36(5):1218-1228. | |
13 | LI Z, WANG J, CHE S. Synergistic effect of carbon trading scheme on carbon dioxide and atmospheric pollutants. Sustainability,2021,13(10):5403. |
14 | 孙丽文,任相伟.京津冀区域碳排放协同治理及影响因素分析.山东财经大学学报,2020, 32(2):5-14. |
SUN L, REN X.Collaborative governance and influencing factorsof carbon emission in Beijing-Tianjin-Hebei region.Journal of Shandong University of Finance and Economics,2020,32(2):5-14. | |
15 | REN F, TIAN Z, PAN J,et al.Cross-regional comparative study on energy efficiency evaluation in the Yangtze River Basin of China.Environmental Science and Pollution Research,2020,27(2):1-15. |
16 | 谢元博,李巍.基于能源消费情景模拟的北京市主要大气污染物和温室气体协同减排研究.环境科学,2013,34(5):2057-2064. |
XIE Y, LI W.Study on the synergistic emission reduction of major air pollutants and greenhouse gases in beijing based on energy consumption scenario simulation. Environmental Science,2013,34(5):2057-2064. | |
17 | 王敏,冯相昭,杜晓林,等.工业部门污染物治理协同控制温室气体效应评价——基于重庆市的实证分析.气候变化研究进展,2021,17(3):296-304. |
WANG M, FENG X, DU X, et al.Evaluation of the effect of coordinated control greenhouse gases by pollutant control in the industrial sector-empirical analysis based on chongqing.Climate Change Research Progress,2021,17(3): 296-304. | |
18 | 张扬,付淩波,李薇,等.基于黑龙江省大气污染防治行动计划的温室气体减排核算.中国人口·资源与环境,2015,25(2):333-336. |
ZHANG Y, FU L, LI W,et al.Greenhouse gas emission reduction accounting based on Heilongjiang Province air pollution prevention and control action plan.China Population,Resources and Environment,2015,25(2):333-336. | |
19 | 高玉冰,毛显强, Corsetti Gabriel,等.城市交通大气污染物与温室气体协同控制效应评价——以乌鲁木齐市为例.中国环境科学,2014,34(11):2985-2992. |
GAO Y, MAO X, GABRIEL CORSETTIET, et al. Evaluation of synergistic control effect of uban traffic air pollutants and greenhouse gases-Taking urumqi as an example. China Environmental Science,2014,34(11):2985-2992. | |
20 | 邢有凯,毛显强,冯相昭,等.城市蓝天保卫战行动协同控制局地大气污染物和温室气体效果评估——以唐山市为例.中国环境管理,2020,12(4):20-28. |
XING Y, MAO X, FENG X, et al.Effect evaluation of coordinated control of local air pollutants and greenhouse gases in urban blue sky battle operation:A case study of Tangshan city.Environmental Management of China,2020,12(4):20-28. | |
21 | 薛明月.黄河流域经济发展与生态环境耦合协调的时空格局研究.世界地理研究,2022,31(6):1261-1272. |
XUE M. Study on the spatial and temporal pattern of coupling and coordination between economic development and ecological environment in the Yellow River Basin. World Geography Research,2022,31(6):1261-1272 | |
22 | 赵璐,吕利娜.从锈带到先进制造业集群:资源型经济转型及高质量发展的路径探析.世界地理研究,2021,30(4):802-812. |
ZHAO L, LU l. From rust belt to advanced manufacturing cluster :The path of resource-based economic transformation and high-quality development. World Geography Research,2021,30(4):802-812. | |
23 | 陈景华,陈姚,陈敏敏.中国经济高质量发展水平、区域差异及分布动态演进.数量经济技术经济研究,2020,37(12):108-126. |
CHEN J, CHEN Y, CHEN M. China 's high-quality economic development level, regional differences and distribution dynamic evolution. Quantity Economics Tech Economics Research,2020,37(12):108-126. | |
24 | 贺晓宇,沈坤荣.现代化经济体系、全要素生产率与高质量发展.上海经济研究,2018,25(6):25-34. |
HE X, SHEN K. Modern economic system, total factor productivity and high quality development.Shanghai Economic Research, 2018,25 (6):25-34. | |
25 | 赵儒煜,常忠利.经济高质量发展的空间差异及影响因素识别.财经问题研究,2020(10):22-29. |
ZHAO R, CHANG Z. Identification of spatial differences and influencing factors of high-quality economic development. Research on Financial Issues,2020(10):22-29. | |
26 | NORGAARD R B. Economic indicators of resource scarcity: A critical essay. Journal of Environmental Economics and Management,1990,19(1):19-25. |
27 | SU B, ANG B W. Multi-region input–output analysis of CO2 emissions embodied in trade: The feedback effects. Applied Energy,2014,114(24):377-384. |
28 | 姚丽,谷国锋,芦杰,等.中国经济空间一体化与生态环境耦合格局及区域差异分析.世界地理研究,2014,23(1):111-121. |
YAO L, GU G, LU J,et al. The coupling pattern and regional difference analysis of China 's economic spatial integration and ecological environment. World Regional Studies, 2014,23(1):111-121. | |
29 | 肖黎明,张仙鹏.强可持续理念下绿色创新效率与生态福利绩效耦合协调的时空特征.自然资源学报,2019,34(2):312-324. |
XIAO L, ZHANG X.Spatial-temporal characteristics of coupling coordination between green innovation efficiency and ecological welfare performance under the concept of strong sustainability. Journal of Natural Resources, 2019,34(2):312-324 | |
30 | 崔学刚,方创琳,刘海猛,等.城镇化与生态环境耦合动态模拟理论及方法的研究进展.地理学报,2019,74(6):1079-1096. |
CUI X, FANG C, LIU H, et al. Research progress on theory and method of coupling dynamic simulation of urbanization and ecological environment. Journal of Geography, 2019,74(6):1079-1096. | |
31 | 王瑛,何艳芬.中国省域二氧化碳排放的时空格局及影响因素.世界地理研究,2020,29(03):512-522. |
WANG Y, HE Y. Spatial-temporal pattern and influencing factors of provincial carbon dioxide emissions in China. World Geography Research,2020,29(03): 512-522. | |
32 | 陈小龙,狄乾斌.资源型城市生态转型绩效评价及发展对策研究——以平顶山市为例.资源与产业,2021,23(5):1-10. |
CHEN X, Di Q.Performance evaluation and development strategy of ecological transformation of resource-based cities:A case study of pingdingshan city. Resources & Industries,2021,23(5):1-10. | |
33 | 狄乾斌,陈小龙,侯智文."双碳"目标下中国三大城市群减污降碳协同治理区域差异及关键路径识别.资源科学,2022,44(6):1155-1167. |
DI Q, CHEN X, HOOU Z.The regional differences and key path identification of collaborative governance of pollution reduction and carbon reduction in the three major urban agglomerations in China under the goal of " double carbon ".Resource Science, 2022,44(6):1155-1167 | |
34 | 盖美,秦冰,郑秀霞.经济增长动能转换与绿色发展耦合协调的时空格局演化分析.地理研究,2021,40(9):2572-2590. |
GAI M, QIN B, ZHENG X. Spatio-temporal pattern evolution analysis of coupling coordination between economic growth momentum conversion and green development. Geography Research,2021,40(9):2572-2590 | |
35 | 贾垚焱,胡静,刘大均,等.中国省域生态-文化-旅游协调发展时空分异及影响因素研究.世界地理研究,2021,30(3):620-631. |
JIA Y, HU J, LIU D,et al.Study on the spatial and temporal differentiation and influencing factors of the coordinated development of ecology-culture- tourism in China. World Geography Research,2021,30(3):620-631 | |
36 | 高晓光.中国高技术产业创新效率影响因素的空间异质效应—基于地理加权回归模型的实证研究.世界地理研究,2016,25(4):122-131. |
GAO X.Spatial heterogeneity effect of influencing factors on innovation efficiency of high-tech industry in China : An empirical study based on geographically weighted regression model. World Regional Studies,2016,25(4):122-131. | |
37 | 狄乾斌,陈小龙,王敏.中国沿海海洋生态福利绩效时空差异及演化趋势分析.海洋通报,2022,41(3):302-314. |
DI Q, CHEN X, WANG M.Analysis of spatial and temporal differences and evolutionary trends of marine ecological welfare performance in China 's coastal areas. Marine Science Bulletin,2022,41(3):302-314 | |
38 | 辛韵.黄河流域生态环境保护与高质量发展的耦合协调性研究.南昌:江西财经大学,2021. |
XIN Y. Study on the coupling coordination between ecological environment protection and high-quality development in the Yellow River Basin. Nanchang: Jiangxi University of Finance and Economics,2021. |
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