Study on the spatio-temporal pattern and path of integration level of transportation and tourism in mountain destinations based on tourism system theory

doi:10.3969/j.issn.1004-9479.2026.01.20240368

Abstract

Abstract:

Based on the tripartite system coupling perspective of "subject-channel-object" in tourism system theory, this paper explored the integrated development pattern and path of tourism flow-traffic-tourism resources for promoting the construction of a new regional transport and tourism integration. Taking Guizhou Province as the research object, a modified coupling coordination model, ArcGIS spatial analysis technology, Tobit model, and panel vector autoregressive model were comprehensively adopted to analyze the spatio-temporal pattern of integrated development of tourism flow-transport-tourism resources. The study aimed to reveal the long-term dynamic action rule and realization path of integrated development by external key variables. The results indicate that: ① From 2011 to 2020, there was an increasing trend in the level of tourism integration in Guizhou Province. ② The integrated development showed a spatial trend with hot spots radiating from Guiyang City as the center towards surrounding areas while decreasing from east to west. ③ During the study period, "leading tourism resource abundance - lagging tourism flow intensity" was identified as the leading coupling mode with prominent issues related to lagging tourism flow intensity. ④ Science and technology, information technology, ecological environment, and reception service facilities had significant positive impacts on integrated development while openness to outside influences had a significant inhibitory effect; economic development, policy environment, and human capital did not show significant influence. ⑤ Science and technology, information technology, ecological environment,and reception service facilities exhibited both positive impact and negative inhibition at different stages with relatively strong effects observed during the lag period of 1-4 years.

Key words: high-quality development, tourism system theory, "Tourism +", realization path, integration of transportation and tourism

摘要：

基于旅游系统理论“主体-通道-客体”三元系统耦合视角，探索旅游流-交通-旅游资源的融合发展格局及路径，对推动区域交旅融合发展新格局构建具有重要意义。文章以贵州省为研究对象，综合采用修正耦合协调模型、ArcGIS空间分析技术、Tobit模型和面板向量自回归模型，剖析旅游流-交通-旅游资源融合发展的时空格局，以揭示交旅融合发展受外部关键影响因素的长期动态作用规律及实现路径。结果表明：①2011—2020年，贵州省交旅融合发展水平呈上升趋势。②交旅融合发展总体表现出“东高西低、北高南低”的空间特征，且热点区呈现“以贵阳市为中心向周边辐射、由东至西级差化递减”的特征。③研究期间，贵州省交旅融合发展的主导耦合模式为“旅游资源丰度领先—旅游流强度滞后”型，旅游流强度滞后问题突出。④科技创新、信息化、生态环境、接待服务设施对交旅融合发展具有显著正向影响，对外开放度具有显著抑制效应，而经济发展、政策环境、人力资本影响均不显著。⑤科技创新、信息化、生态环境和接待服务设施在不同阶段对交旅融合发展兼具正向冲击与负向抑制作用，在滞后1~4期内冲击效应较为强烈，且随时间推移其作用程度趋于减弱。

关键词: 高质量发展, 旅游系统理论, “旅游＋”, 实现路径, 交旅融合

Xiangyang GUO, Xueqing MU, Qingzhong MING, Yide CHEN, Xingxin WU. Study on the spatio-temporal pattern and path of integration level of transportation and tourism in mountain destinations based on tourism system theory[J]. World Regional Studies, 2026, 35(1): 140-154.

郭向阳, 穆学青, 明庆忠, 陈屹德, 吴兴欣. 基于旅游系统理论的贵州省交旅融合水平时空格局与路径研究[J]. 世界地理研究, 2026, 35(1): 140-154.

Figures/Tables 9

References 43

[1]	保继刚,楚义芳. 旅游地理学. 北京:高等教育出版社,2014.
	BAO J, CHU Y. Tourism Geography. Beijing: Higher Education Press, 2014.
[2]	LEIPER N. The framework of tourism. Annals of Tourism Research, 1979, 6(4): 390-407.
[3]	王姣娥, 李涛. 交通强国背景下中国交旅融合研究进展与展望. 中国生态旅游,2022,12(1):1-15.
	WANG J, LI T. Research progress and prospect of the integration of Chinese transportation and tourism in the context of powerful transportation country. Journal of Chinese Ecotourism, 2022,12(1):1-15.
[4]	梁吉义. 区域经济通论. 北京:科学出版社,2009.
	LIANG J. General Theory of Regional Economy. Beijing: Science Press, 2009.
[5]	陈浩,陆林. 都市圈旅游空间研究. 北京:科学出版社,2017.
	CHEN H, LU L. Research on Tourism Space in Metropolitan Area. Beijing: Science Press, 2017.
[6]	曹芳东, 黄震方, 黄睿, 等. 江苏省高速公路流与景区旅游流的空间关联及其耦合路径. 经济地理,2021, 41(1): 232-240.
	CAO F, HUANG Z, HUANG R, et al. Spatial correlation and coupling path between expressway flow and scenic tourism flow in Jiangsu Province. Economic Geography, 2021, 41(1): 232-240.
[7]	马勇,唐海燕. 交旅融合背景下高铁与旅游高质量协同发展研究. 旅游学刊,2021, 36(12): 10-12.
	MA Y, TANG H. Research on high-quality synergistic development of high-speed rail and tourism under the background of the integration of transportation and tourism. Tourism Tribune, 2021, 36(12): 10-12.
[8]	NAPITUPULU D, RAHMAITRIA F, ROSITA R. The effect of tourism accessibility perception towards tourists visiting intention to Toba Lake in Samosir District. Journal of Indonesian Tourism Hospitality and Recreation, 2021,4(1):39-52.
[9]	石晓腾,吴晋峰,吴宝清,等. 多元交通视角下异质旅游流分布特征及其空间共轭关系. 地理科学,2022, 42(9):1546-1554.
	SHI X, WU J, WU B, et al. Distribution characteristics and spatial conjugation of heterogeneous tourism flows from multiple traffic perspectives. Scientia Geographica Sinica, 2022, 42(9):1546-1554.
[10]	HUANG T, XI J, GE Q. Spatial differentiation and integration optimization of an urban agglomeration tourism system under the influence of high-speed railway network evolution. Applied Spatial Analysis and Policy, 2019, 12(2): 349-376.
[11]	殷平,杨寒胭,张同颢. 高速铁路网与京津冀旅游:空间作用与结构演化. 旅游学刊,2019, 34(3): 102-112.
	YIN P, YANG H, ZHANG T. High-speed railway network and Beijing-Tianjin-Hebei tourism: spatial function and structural evolution. Tourism Tribune, 2019, 34(3): 102-112.
[12]	YANG Z, LI T. Does high-speed rail boost urban tourism economy in China?. Current Issues in Tourism, 2020, 23(16): 1973-1989.
[13]	王兆峰,徐赛. 不同交通方式对旅游效率的影响与评价——以张家界为例. 地理科学,2018, 38(7): 1148-1155.
	WANG Z, XU S. The impact and evaluation of different modes of transportation on tourism efficiency: A case study of Zhangjiajie. Scientia Geographica Sinica, 2018, 38(7): 1148-1155.
[14]	王兆峰,杜瑶瑶. 长江中游城市群交通—旅游产业—生态环境的耦合协调评价研究. 长江流域资源与环境,2020, 29(9): 1910-1921.
	WANG Z, DU Y. Study on the Coupling coordination evaluation of transport-tourism industry-ecological environment in the middle reaches of the Yangtze River. Resources and Environment in the Yangtze Basin, 2020, 29(9): 1910-1921.
[15]	李磊,陆林,孙小龙,等. 高铁沿线旅游流网络结构及其互动关系研究——以合福高铁沿线地区为例. 人文地理,2020, 35(1): 132-140.
	LI L, LU L, SUN X, et al. Study on tourism flow network structure and interaction relationship along high-speed railway: A case study of Hefu high-speed railway. Human Geography, 2020, 35(1): 132-140.
[16]	WANG F, WEI X, LIU J, et al. Impact of high-speed rail on population mobility and urbanisation: A case study on Yangtze River Delta urban agglomeration, China. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 2019, 127: 99-114.
[17]	LI L, LU L, XU Y, et al. Influence of high-speed rail on tourist flow network in typical tourist cities: an empirical study based on the Hefei-Fuzhou high-speed rail in China. Asia Pacific Journal of Tourism Research, 2020:1821387.
[18]	XIAO F, LIN J. High-speed rail and high-tech industry evolution: Empirical evidence from China. Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, 2021, 10(1):100358.
[19]	贾文通,黄震方,刘俊,等. 高铁对区域旅游"时空压缩"效应的测度与分析——以长江经济带为例. 地理研究,2021, 40(6): 1785-1802.
	JIA W, HUANG Z, LIU J, et al. Measurement and analysis of the effect of high-speed rail on "space-time compression" of regional tourism: A case study of the Yangtze River Economic Belt. Geographical Research, 2021, 40(6): 1785-1802.
[20]	魏丽,卜伟,王梓利. 高速铁路开通促进旅游产业效率提升了吗?——基于中国省级层面的实证分析. 经济管理,2018, 40(7): 72-90.
	WEI L, BU W, WANG Z. Has the opening of high-speed rail promoted the efficiency of the tourism industry? Empirical analysis based on provincial level in China. Business and Management Journal, 2018, 40(7): 72-90.
[21]	GAO Y, NAN Y, SONG S. High‐speed rail and city tourism: Evidence from Tencent migration big data on two Chinese golden weeks. Growth and Change, 2021, 53(3): 1012-1036.
[22]	何昭丽,王松茂.中国旅游资源转换效率的时空演变及影响机理. 中国人口·资源与环境, 2020,30(11): 185-193.
	HE Z, WANG S. Spatial and temporal evolution and influencing mechanism of tourism resource conversion efficiency in China. China Population, Resources and Environment, 2020,30(11): 185-193.
[23]	ALBALATE D, CAMPOS J, JIMENEZ J. Tourism and high speed rail in Spain: Does the AVE increase local visitors?. Annals of Tourism Research, 2017, 65:71-82.
[24]	郭向阳,穆学青,明庆忠. "绩效"二元视角下高速交通对旅游发展的影响及空间效应研究——以长三角地区为例. 人文地理,2022, 37(3): 172-182.
	GUO X, MU X, MING Q. The impact of high-speed traffic on tourism development and its spatial effect from the dual perspective of "performance" : A case study of the Yangtze River Delta Region. Human Geography, 2022, 37(3): 172-182.
[25]	郭向阳,穆学青,明庆忠,等. 旅游地快速交通优势度与旅游流强度的空间耦合分析. 地理研究,2019,38(5): 1119-1135.
	GUO X, MU X, MING Q, et al. Spatial coupling analysis of rapid transit superiority degree and tourism flow intensity in tourist destination. Geographical Research, 2019,38(5): 1119-1135.
[26]	赵书虹,白梦. 云南省品牌旅游资源竞争力与旅游流耦合协调特征及其影响因素分析. 地理科学,2020, 40(11): 1878-1888.
	ZHAO S, BAI M. Characteristics and influencing factors of brand tourism resource competitiveness and tourism flow coupling coordination in Yunnan Province]. Scientia Geographica Sinica, 2020, 40(11): 1878-1888.
[27]	谢彦君. 基础旅游学. 北京: 商务印书馆, 2015.
	XIE Y. Basic Tourism. Beijing: The Commercial Press, 2015.
[28]	马耀峰, 李天顺, 刘新平. 中国入境旅游研究. 北京: 科学出版社, 1999.
	MA Y, LI T, LIU X. Research on China's Inbound Tourism. Beijing: Science Press, 1999.
[29]	金凤君,王成金,李秀伟. 中国区域交通优势的甄别方法及应用分析. 地理学报,2008, 63(8):787-798.
	JIN F, WANG C, LI X. Identification methods and application analysis of regional transportation advantages in China. Acta Geographica Sinica, 2008, 63(8):787-798.
[30]	陈舒婷,李裕瑞,潘玮,等.中国县域陆路交通优势度格局演化及经济效应. 地理学报,2022, 77(8): 1937-1952.
	CHEN S, LI Y, PAN W, et al. Evolution and economic effect of county land transportation dominance pattern in China. Acta Geographica Sinica, 2022, 77(8): 1937-1952.
[31]	郭来喜,吴必虎,刘锋,等. 中国旅游资源分类系统与类型评价. 地理学报,2000(3):294-301.
	GUO L, WU B, LIU F, et al. Classification system and type evaluation of tourism resources in China. Acta Geographica Sinica, 2000(3):294-301.
[32]	保继刚,陈苑仪,马凌. 旅游资源及其评价过程与机制:技术性评价到社会建构视角. 自然资源学报,2020, 35(7):1556-1569.
	BAO J, CHEN Y, MA L. Tourism resources and its evaluation process and mechanism: From Technical evaluation to social construction perspective. Journal of Natural Resources, 2020, 35(7):1556-1569.
[33]	白凯,马耀峰,宋保平. 旅游资源开发与管理. 北京:高等教育出版社,2022.
	BAI K, MA Y, SONG B. Tourism Resources Development and Management. Beijing: Higher Education Press, 2022.
[34]	潘秋玲,宋玉强,陈乐,等.陕西省县域旅游效率的空间格局及影响因素. 自然资源学报,2021, 36(4):866-878.
	PAN Q, SONG Y, CHEN L, et al. Spatial pattern and influencing factors of county tourism efficiency in Shaanxi Province. Journal of Natural Resources, 2021, 36(4):866-878.
[35]	王淑佳,孔伟,任亮,等. 国内耦合协调度模型的误区及修正. 自然资源学报,2021,36(3):793-810.
	WANG S, KONG W, REN L, et al. Misunderstanding and correction of domestic coupling coordination degree model. Journal of Natural Resources, 2019,36(3):793-810.
[36]	王兆峰,谢佳亮.中国旅游产业组织的时空耦合关系及影响因素. 地理学报,2023,78(4):961-979.
	WANG Z, XIE J. Spatial and temporal coupling relationship and influencing factors of tourism industry organization in China. Acta Geographica Sinica, 2019,78(4):961-979.
[37]	董会忠,韩沅刚. 长江经济带城市群环境规制效率时空演变及影响因素. 长江流域资源与环境,2021, 30(9):2049-2060.
	DONG H, HAN Y. Spatial and temporal evolution and influencing factors of environmental regulation efficiency of urban agglomerations in the Yangtze River Economic Belt. Resources and Environment in the Yangtze Basin, 2021, 30(9):2049-2060.
[38]	刘帅宾,杨山,王钊. 基于人口流的中国省域城镇化空间关联特征及形成机制. 地理学报,2019,74(4): 648-663.
	LIU S, YANG S, WANG Z. Spatial correlation characteristics and formation mechanism of provincial urbanization in China based on population flow. Acta Geographica Sinica, 2019,74(4): 648-663.
[39]	生延超,李倩,徐珊. 政府推动抑或市场驱动——中国旅游经济效率提升的动力研究. 旅游学刊,2022, 37 (12):68-82.
	SHENG Y, LI Q, XU S. Government-driven or Market-driven: A study on the driving force of improving Tourism economic efficiency in China. Tourism Tribune, 2022, 37 (12):68-82.
[40]	唐晓云. 现代科技革命对旅游消费的影响. 旅游学刊, 2022,37(10):3-5.
	TANG X. The influence of modern scientific and technological revolution on tourism consumption. Tourism Tribune, 2022,37(10):3-5.
[41]	于婷婷,左冰.信息化对旅游经济效率的影响及其作用机制研究. 地理科学,2022,42(10):1717-1726.
	YU T, ZUO B. Study on the influence of informatization on tourism economic efficiency and its mechanism. Scientia Geographica Sinica, 2022,42(10):1717-1726.
[42]	陆林,陈慧峰,符琳蓉. 旅游开发背景下传统村落功能演变的过程与机制——以黄山市西溪南村为例. 地理科学,2022, 42(5):874-884.
	LU L, CHEN H, FU L. Process and mechanism of function evolution of traditional villages under the background of tourism development: A case study of Xixinan Village in Huangshan City. Scientia Geographica Sinica, 2022, 42(5):874-884.
[43]	保继刚. 为什么西部景区门票价格居高不降?——门票地域性差异问题. 旅游学刊,2019, 34(7): 12-16.
	BAO J. Why is the ticket price of the western scenic spot high? Regional differences of tickets. Tourism Tribune, 2019, 34(7): 12-16.

目标层	准则层	指标层	单位	指标含义	权重
旅游流强度	流量集聚	国内旅游人次	万人次	国内旅游客流规模	0.203 1
	流量集聚	入境旅游人次	人次	入境旅游客流规模	0.128 2
	消费产生	人均旅游消费	元/人	旅游总收入与旅游总接待人次之比	0.191 2
	效益累积	旅游收入增长率	%	旅游经济效益与发展潜力	0.113 2
	效应释放	旅游产值密度	元/km²	旅游地单位国土面积上旅游效益产出	0.086 9
		旅游收入占GDP比重	%	旅游业发展水平对GDP增长的贡献度	0.062 3
		人均旅游收入	元/人	旅游总收入与当地常住人口数量之比	0.103 2
		景区加权口碑^[34]	分	运用Python获取3A级以上景区POI数据，并整理各景区在“携程旅行”“大众点评”及“美团”等平台上的口碑均值作为口碑数据^[34]，反映游客对旅游地满意度	0.111 9
交通优势度	公路优势度	公路密度	km/km²	公路交通基础设施覆盖广度	0.018 4
		公路通车里程	km	交通基础设施覆盖规模	0.037 2
		高速公路运营里程	km	高速交通基础设施通行规模	0.022 9
		高速公路密度	km/km²	高速交通基础设施覆盖广度	0.017 0
		高速公路优势度	%	i地高速公路密度/研究区高速公路密度	0.016 0
	高铁优势度	高铁运营里程	km	高铁基础设施规模	0.103 2
		高铁路网密度	km/km²	高铁基础设施覆盖	0.102 3
		高铁站点密度	个/km²	旅客联程运输水平	0.106 5
		高铁区位优势度	分	i地距离高铁站＜30km、30~ 60km、＞60km，分别记1.5、1和0，表示高铁枢纽对外联通性及对周边地区辐射服务水平	0.113 2
	民航优势度	人均飞机起降架次	架次/人	总起降架次/i地游客量，表示民航的供给度	0.105 6
		日均通行规模	架次/天	民航对外联通度与通畅水平	0.121 3
		日均通行能力	万人/天	民航设施资源集约利用水平	0.169 9
		机场等级赋分	分	4F、4E、4D、4C级分别赋5、4、3和2，表示民航交通旅客联程运输水平	0.066 5
旅游资源丰度	综合型	国家级风景名胜区	处	具有观赏、文化或科学价值或自然、人文景观集中的区域，由国务院批准公布	0.071 1
		3A级及以上旅游景区	家	衡量景区服务质量与品位的重要标志	0.087 2
		全国优秀旅游城市	个	依据《创建中国优秀旅游城市工作管理暂行办法》和《中国优秀旅游城市检查标准》评选	0.085 6
		国家水利风景区	个	以水域（水体）或水利工程为依托的自然景观和人文景观	0.096 8
	自然型	世界自然遗产地	处	根据《保护世界文化与自然遗产公约》评选	0.111 6
		国家级自然保护区	个	推进生态文明、构建国家生态安全屏障、建设美丽中国的重要载体	0.092 3
		国家地质公园	处	由国家林业和草原局正式批准授牌	0.072 3
		国家级湿地公园	处	经国家湿地主管部门批准建立	0.072 6
		国家森林公园	处	境内森林公园的最高等级	0.061 0
		森林康养基地	个	为人们游憩、疗养、避暑、文化娱乐和科学研究的基地场所	0.056 5
	人文型	国家历史文化名城	个	因深厚的文化底蕴和发生过重大历史事件而青史留名的城市	0.026 8
		国家级特色小镇	个	中华人民共和国住房和城乡建设部公布	0.033 1
		国家历史文化名镇	个	由建设部和国家文物局共同组织评选	0.036 7
		国家少数民族特色村寨	个	少数民族人口相对聚居自然村，是中华文明多样性和传承民族文化的有效载体	0.038 8
		国家文旅消费试点	个	文旅游消费新业态新模式培育的载体	0.028 7
		红色旅游景点、博物馆	个	文化旅游产品业态培育与消费吸引物	0.028 9

目标层	准则层	指标层	单位	指标含义	权重
旅游流强度	流量集聚	国内旅游人次	万人次	国内旅游客流规模	0.203 1
	流量集聚	入境旅游人次	人次	入境旅游客流规模	0.128 2
	消费产生	人均旅游消费	元/人	旅游总收入与旅游总接待人次之比	0.191 2
	效益累积	旅游收入增长率	%	旅游经济效益与发展潜力	0.113 2
	效应释放	旅游产值密度	元/km²	旅游地单位国土面积上旅游效益产出	0.086 9
		旅游收入占GDP比重	%	旅游业发展水平对GDP增长的贡献度	0.062 3
		人均旅游收入	元/人	旅游总收入与当地常住人口数量之比	0.103 2
		景区加权口碑^[34]	分	运用Python获取3A级以上景区POI数据，并整理各景区在“携程旅行”“大众点评”及“美团”等平台上的口碑均值作为口碑数据^[34]，反映游客对旅游地满意度	0.111 9
交通优势度	公路优势度	公路密度	km/km²	公路交通基础设施覆盖广度	0.018 4
		公路通车里程	km	交通基础设施覆盖规模	0.037 2
		高速公路运营里程	km	高速交通基础设施通行规模	0.022 9
		高速公路密度	km/km²	高速交通基础设施覆盖广度	0.017 0
		高速公路优势度	%	i地高速公路密度/研究区高速公路密度	0.016 0
	高铁优势度	高铁运营里程	km	高铁基础设施规模	0.103 2
		高铁路网密度	km/km²	高铁基础设施覆盖	0.102 3
		高铁站点密度	个/km²	旅客联程运输水平	0.106 5
		高铁区位优势度	分	i地距离高铁站＜30km、30~ 60km、＞60km，分别记1.5、1和0，表示高铁枢纽对外联通性及对周边地区辐射服务水平	0.113 2
	民航优势度	人均飞机起降架次	架次/人	总起降架次/i地游客量，表示民航的供给度	0.105 6
		日均通行规模	架次/天	民航对外联通度与通畅水平	0.121 3
		日均通行能力	万人/天	民航设施资源集约利用水平	0.169 9
		机场等级赋分	分	4F、4E、4D、4C级分别赋5、4、3和2，表示民航交通旅客联程运输水平	0.066 5
旅游资源丰度	综合型	国家级风景名胜区	处	具有观赏、文化或科学价值或自然、人文景观集中的区域，由国务院批准公布	0.071 1
		3A级及以上旅游景区	家	衡量景区服务质量与品位的重要标志	0.087 2
		全国优秀旅游城市	个	依据《创建中国优秀旅游城市工作管理暂行办法》和《中国优秀旅游城市检查标准》评选	0.085 6
		国家水利风景区	个	以水域（水体）或水利工程为依托的自然景观和人文景观	0.096 8
	自然型	世界自然遗产地	处	根据《保护世界文化与自然遗产公约》评选	0.111 6
		国家级自然保护区	个	推进生态文明、构建国家生态安全屏障、建设美丽中国的重要载体	0.092 3
		国家地质公园	处	由国家林业和草原局正式批准授牌	0.072 3
		国家级湿地公园	处	经国家湿地主管部门批准建立	0.072 6
		国家森林公园	处	境内森林公园的最高等级	0.061 0
		森林康养基地	个	为人们游憩、疗养、避暑、文化娱乐和科学研究的基地场所	0.056 5
	人文型	国家历史文化名城	个	因深厚的文化底蕴和发生过重大历史事件而青史留名的城市	0.026 8
		国家级特色小镇	个	中华人民共和国住房和城乡建设部公布	0.033 1
		国家历史文化名镇	个	由建设部和国家文物局共同组织评选	0.036 7
		国家少数民族特色村寨	个	少数民族人口相对聚居自然村，是中华文明多样性和传承民族文化的有效载体	0.038 8
		国家文旅消费试点	个	文旅游消费新业态新模式培育的载体	0.028 7
		红色旅游景点、博物馆	个	文化旅游产品业态培育与消费吸引物	0.028 9

融合发展指数区间	等级	融合发展指数区间	等级
(0.00-0.10）	极度失调	[0.50-0.60)	勉强协调
[0.10-0.20)	严重失调	[0.60-0.70)	初级协调
[0.20-0.30)	中度失调	[0.70-0.80)	中级协调
[0.30-0.40)	轻度失调	[0.80-0.90)	良好协调
[0.40-0.50)	濒临失调	[0.90-1.00)	优质协调

融合发展指数区间	等级	融合发展指数区间	等级
(0.00-0.10）	极度失调	[0.50-0.60)	勉强协调
[0.10-0.20)	严重失调	[0.60-0.70)	初级协调
[0.20-0.30)	中度失调	[0.70-0.80)	中级协调
[0.30-0.40)	轻度失调	[0.80-0.90)	良好协调
[0.40-0.50)	濒临失调	[0.90-1.00)	优质协调

变量	指标选取依据
经济发展（lnpgdp）	选取人均GDP表征经济发展水平^[22]
科技水平（lntech）	选取旅游专利授权数量表征^[40]
信息化程度（lninfor）	选取移动互联网用户数、年末固定及移动电话用户数指标加权求和表征^[41]
对外开放度（lnopen）	选取实际利用外资占GDP比重（%）表征地区对外开放水平^[42]
生态环境（lnnatu）	选取人均绿地公园面积、天然湿地面积、绿化覆盖面积加权求和表征^[26]
政策环境（lnpolic）	选取第三产业增加值占固定资产投资比重（%）表示政策环境^[26]
人力资本（lnhum）	选取旅游院校在校生人数表征旅游地人力资本支持^[24]
接待服务设施（lninfra）	选取星级酒店（提供旅游餐饮与住宿接待）和旅行社（提供组团、旅行、信息及相关服务）数量之和表征