World Regional Studies ›› 2021, Vol. 30 ›› Issue (4): 708-720.DOI: 10.3969/j.issn.1004-9479.2021.04.2020218
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Lei ZHAO1(), Suqiong WEI1,2(), Xiaojun YOU1,2
Received:
2020-04-17
Revised:
2020-07-11
Online:
2021-07-30
Published:
2021-08-06
Contact:
Suqiong WEI
通讯作者:
韦素琼
作者简介:
赵蕾(1993-),女,博士研究生,研究方向为经济地理,E-mail:zhaolei20120606@163.com。
基金资助:
Lei ZHAO, Suqiong WEI, Xiaojun YOU. Evolution and its mechanism of global trade network for electronic information manufacturing industry based on SNA[J]. World Regional Studies, 2021, 30(4): 708-720.
赵蕾, 韦素琼, 游小珺. 基于SNA的全球电子信息制造业贸易网络演化特征及机理研究[J]. 世界地理研究, 2021, 30(4): 708-720.
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URL: https://sjdlyj.ecnu.edu.cn/EN/10.3969/j.issn.1004-9479.2021.04.2020218
解释变量 | 指标 | 变量描述 | 预期符号 | 数据来源 |
---|---|---|---|---|
劳动力差异矩阵 | Lab | 经济体间15-64岁人口数量差值的绝对值 | 正 | 世界银行 |
经济规模差异矩阵 | GDP | 经济体间GDP差值的绝对值 | 负 | knoema |
文化差异矩阵 | Lan | 经济体间官方语言相同为1,否则为0 | 正 | CEPII |
技术差异矩阵 | Pat | 经济体间居民申请专利数量差值的绝对值 | 正 | 世界银行 |
需求差异矩阵 | PGDP | 经济体间人均GDP差值的绝对值 | 负 | knoema |
地理距离差异矩阵 | Dist | 经济体间首都(首府)城市的地理距离 | 负 | CEPII |
物流绩效差异矩阵 | LPI | 经济体间物流绩效指数差值的绝对值 | 负 | 世界银行 |
陆地接壤矩阵 | Contig | 经济体间陆地接壤设置为1,不接壤设置为0 | 正 | 世界地图 |
制度差异矩阵 | Ins | 经济体间制度差异,采用万伦来等的计算方法 | 负 | 世界银行 |
Tab.1 Description of explanatory variable
解释变量 | 指标 | 变量描述 | 预期符号 | 数据来源 |
---|---|---|---|---|
劳动力差异矩阵 | Lab | 经济体间15-64岁人口数量差值的绝对值 | 正 | 世界银行 |
经济规模差异矩阵 | GDP | 经济体间GDP差值的绝对值 | 负 | knoema |
文化差异矩阵 | Lan | 经济体间官方语言相同为1,否则为0 | 正 | CEPII |
技术差异矩阵 | Pat | 经济体间居民申请专利数量差值的绝对值 | 正 | 世界银行 |
需求差异矩阵 | PGDP | 经济体间人均GDP差值的绝对值 | 负 | knoema |
地理距离差异矩阵 | Dist | 经济体间首都(首府)城市的地理距离 | 负 | CEPII |
物流绩效差异矩阵 | LPI | 经济体间物流绩效指数差值的绝对值 | 负 | 世界银行 |
陆地接壤矩阵 | Contig | 经济体间陆地接壤设置为1,不接壤设置为0 | 正 | 世界地图 |
制度差异矩阵 | Ins | 经济体间制度差异,采用万伦来等的计算方法 | 负 | 世界银行 |
年份 | 2001 | 2007 | 2013 | 2018 |
---|---|---|---|---|
密度 | 0.298 | 0.352 | 0.378 | 0.390 |
相对出度 | 67.366 | 79.555 | 85.445 | 88.251 |
相对入度 | 67.366 | 79.555 | 85.445 | 88.251 |
相对中介中心度 | 0.643 | 0.610 | 0.601 | 0.603 |
Tab.2 The density and the sum of relative node degree and relative intermediate centrality of all nodes of global electronic information manufacturing trade network
年份 | 2001 | 2007 | 2013 | 2018 |
---|---|---|---|---|
密度 | 0.298 | 0.352 | 0.378 | 0.390 |
相对出度 | 67.366 | 79.555 | 85.445 | 88.251 |
相对入度 | 67.366 | 79.555 | 85.445 | 88.251 |
相对中介中心度 | 0.643 | 0.610 | 0.601 | 0.603 |
排名 | 相对出度 | 相对入度 | 相对中介中心度 | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
2001 | 2007 | 2013 | 2018 | 2001 | 2007 | 2013 | 2018 | 2001 | 2007 | 2013 | 2018 | |
1 | 英国 | 德国 | 美国 | 美国 | 德国 | 德国 | 美国 | 英国 | 美国 | 美国 | 美国 | 美国 |
2 | 美国 | 美国 | 英国 | 英国 | 美国 | 美国 | 荷兰 | 美国 | 英国 | 德国 | 英国 | 新加坡 |
3 | 德国 | 英国 | 德国 | 法国 | 英国 | 英国 | 法国 | 法国 | 德国 | 英国 | 德国 | 英国 |
4 | 法国 | 法国 | 法国 | 荷兰 | 法国 | 法国 | 英国 | 荷兰 | 法国 | 法国 | 荷兰 | 法国 |
5 | 日本 | 中国大陆 | 荷兰 | 德国 | 荷兰 | 意大利 | 德国 | 中国大陆 | 荷兰 | 加拿大 | 法国 | 德国 |
6 | 荷兰 | 瑞士 | 中国 大陆 | 中国 大陆 | 意大利 | 荷兰 | 中国 大陆 | 德国 | 澳大 利亚 | 中国 大陆 | 中国 大陆 | 加拿大 |
7 | 瑞士 | 加拿大 | 意大利 | 加拿大 | 丹麦 | 中国 大陆 | 意大利 | 新加坡 | 意大利 | 荷兰 | 加拿大 | 中国 大陆 |
8 | 意大利 | 意大利 | 新加坡 | 新加坡 | 瑞士 | 瑞士 | 韩国 | 韩国 | 丹麦 | 瑞士 | 新加坡 | 荷兰 |
9 | 比利时 | 荷兰 | 瑞士 | 西班牙 | 比利时 | 加拿大 | 加拿大 | 加拿大 | 日本 | 意大利 | 意大利 | 澳大 利亚 |
10 | 丹麦 | 中国台湾 | 中国 台湾 | 中国 台湾 | 日本 | 韩国 | 瑞士 | 意大利 | 韩国 | 韩国 | 澳大 利亚 | 韩国 |
占比/% | 13.15 | 11.50 | 10.78 | 10.45 | 12.84 | 11.29 | 10.67 | 10.48 | 39.55 | 34.23 | 33.01 | 31.55 |
Tab.3 The economies of the top ten in realative degree and realative betweenness centrality
排名 | 相对出度 | 相对入度 | 相对中介中心度 | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
2001 | 2007 | 2013 | 2018 | 2001 | 2007 | 2013 | 2018 | 2001 | 2007 | 2013 | 2018 | |
1 | 英国 | 德国 | 美国 | 美国 | 德国 | 德国 | 美国 | 英国 | 美国 | 美国 | 美国 | 美国 |
2 | 美国 | 美国 | 英国 | 英国 | 美国 | 美国 | 荷兰 | 美国 | 英国 | 德国 | 英国 | 新加坡 |
3 | 德国 | 英国 | 德国 | 法国 | 英国 | 英国 | 法国 | 法国 | 德国 | 英国 | 德国 | 英国 |
4 | 法国 | 法国 | 法国 | 荷兰 | 法国 | 法国 | 英国 | 荷兰 | 法国 | 法国 | 荷兰 | 法国 |
5 | 日本 | 中国大陆 | 荷兰 | 德国 | 荷兰 | 意大利 | 德国 | 中国大陆 | 荷兰 | 加拿大 | 法国 | 德国 |
6 | 荷兰 | 瑞士 | 中国 大陆 | 中国 大陆 | 意大利 | 荷兰 | 中国 大陆 | 德国 | 澳大 利亚 | 中国 大陆 | 中国 大陆 | 加拿大 |
7 | 瑞士 | 加拿大 | 意大利 | 加拿大 | 丹麦 | 中国 大陆 | 意大利 | 新加坡 | 意大利 | 荷兰 | 加拿大 | 中国 大陆 |
8 | 意大利 | 意大利 | 新加坡 | 新加坡 | 瑞士 | 瑞士 | 韩国 | 韩国 | 丹麦 | 瑞士 | 新加坡 | 荷兰 |
9 | 比利时 | 荷兰 | 瑞士 | 西班牙 | 比利时 | 加拿大 | 加拿大 | 加拿大 | 日本 | 意大利 | 意大利 | 澳大 利亚 |
10 | 丹麦 | 中国台湾 | 中国 台湾 | 中国 台湾 | 日本 | 韩国 | 瑞士 | 意大利 | 韩国 | 韩国 | 澳大 利亚 | 韩国 |
占比/% | 13.15 | 11.50 | 10.78 | 10.45 | 12.84 | 11.29 | 10.67 | 10.48 | 39.55 | 34.23 | 33.01 | 31.55 |
所在 | 2001 | 2007 | 2013 | 2018 | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
区 | 成员 | 核心度 | 成员 | 核心度 | 成员 | 核心度 | 成员 | 核心度 |
核心区 | 美国 日本 | 0.508 0.428 | 中国大陆 中国香港 | 0.641 0.466 | 中国大陆 中国香港 | 0.729 0.527 | 中国大陆 中国香港 | 0.619 0.555 |
半边缘区 | 墨西哥 中国大陆 中国香港 新加坡 中国台湾 韩国 马来西亚 德国 加拿大 英国 | 0.389 0.287 0.246 0.234 0.206 0.197 0.184 0.153 0.134 0.125 | 日本 美国 中国台湾 韩国 新加坡 墨西哥 马来西亚 德国 | 0.302 0.260 0.225 0.223 0.209 0.141 0.116 0.113 | 韩国 中国台湾 新加坡 日本 美国 | 0.224 0.184 0.170 0.166 0.161 | 韩国 美国 中国台湾 日本 新加坡 越南 德国 | 0.281 0.271 0.216 0.168 0.155 0.124 0.110 |
Tab.4 The core and semi-peripheral members of the global electronic information manufacturing trade network
所在 | 2001 | 2007 | 2013 | 2018 | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
区 | 成员 | 核心度 | 成员 | 核心度 | 成员 | 核心度 | 成员 | 核心度 |
核心区 | 美国 日本 | 0.508 0.428 | 中国大陆 中国香港 | 0.641 0.466 | 中国大陆 中国香港 | 0.729 0.527 | 中国大陆 中国香港 | 0.619 0.555 |
半边缘区 | 墨西哥 中国大陆 中国香港 新加坡 中国台湾 韩国 马来西亚 德国 加拿大 英国 | 0.389 0.287 0.246 0.234 0.206 0.197 0.184 0.153 0.134 0.125 | 日本 美国 中国台湾 韩国 新加坡 墨西哥 马来西亚 德国 | 0.302 0.260 0.225 0.223 0.209 0.141 0.116 0.113 | 韩国 中国台湾 新加坡 日本 美国 | 0.224 0.184 0.170 0.166 0.161 | 韩国 美国 中国台湾 日本 新加坡 越南 德国 | 0.281 0.271 0.216 0.168 0.155 0.124 0.110 |
解释变量 | 相关分析结果 | 回归结果 | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
2001 | 2007 | 2013 | 2018 | 2001 | 2007 | 2013 | 2018 | |
Lab | 0.078* | 0.181** | 0.178** | 0.189** | 0.0447 | 0.132** | 0.030 | 0.079** |
GDP | 0.334*** | 0.223*** | 0.192*** | 0.225*** | 0.284** | 0.131** | 0.044* | 0.145*** |
Lan | 0.153*** | 0.132*** | 0.102*** | 0.116*** | 0.122*** | 0.115*** | 0.090*** | 0.108*** |
Pat | 0.237*** | 0.203*** | 0.251*** | 0.189*** | 0.062 | 0.087** | 0.206*** | 0.097** |
PGDP | -0.026 | 0.014 | 0.022 | 0.032* | — | — | — | 0.074*** |
Dist | -0.103** | -0.074** | -0.048* | -0.052* | -0.082*** | -0.059** | -0.043** | -0.059** |
LPI | — | -0.048* | -0.040* | -0.058** | — | -0.031* | -0.024* | -0.071*** |
Contig | 0.211*** | 0.169*** | 0.125*** | 0.129*** | 0.174*** | 0.133*** | 0.089*** | 0.100*** |
Ins | -0.065** | -0.009 | -0.001 | 0.001 | -0.015 | — | — | — |
R-square | 0.178 | 0.114 | 0.089 | 0.101 | ||||
AdjR-square | 0.176 | 0.113 | 0.088 | 0.100 |
Tab.5 The result of QAP correlation analysis and QAP regression analysis
解释变量 | 相关分析结果 | 回归结果 | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
2001 | 2007 | 2013 | 2018 | 2001 | 2007 | 2013 | 2018 | |
Lab | 0.078* | 0.181** | 0.178** | 0.189** | 0.0447 | 0.132** | 0.030 | 0.079** |
GDP | 0.334*** | 0.223*** | 0.192*** | 0.225*** | 0.284** | 0.131** | 0.044* | 0.145*** |
Lan | 0.153*** | 0.132*** | 0.102*** | 0.116*** | 0.122*** | 0.115*** | 0.090*** | 0.108*** |
Pat | 0.237*** | 0.203*** | 0.251*** | 0.189*** | 0.062 | 0.087** | 0.206*** | 0.097** |
PGDP | -0.026 | 0.014 | 0.022 | 0.032* | — | — | — | 0.074*** |
Dist | -0.103** | -0.074** | -0.048* | -0.052* | -0.082*** | -0.059** | -0.043** | -0.059** |
LPI | — | -0.048* | -0.040* | -0.058** | — | -0.031* | -0.024* | -0.071*** |
Contig | 0.211*** | 0.169*** | 0.125*** | 0.129*** | 0.174*** | 0.133*** | 0.089*** | 0.100*** |
Ins | -0.065** | -0.009 | -0.001 | 0.001 | -0.015 | — | — | — |
R-square | 0.178 | 0.114 | 0.089 | 0.101 | ||||
AdjR-square | 0.176 | 0.113 | 0.088 | 0.100 |
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