World Regional Studies ›› 2023, Vol. 32 ›› Issue (1): 31-42.DOI: 10.3969/j.issn.1004-9479.2023.01.2021198
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Xiang ZHANG1,2(), Chenjiao MA1, Xia DONG3, Zhaohui WANG1, Xingming LI2()
Received:
2021-03-19
Revised:
2021-06-15
Online:
2023-01-01
Published:
2023-01-01
Contact:
Xingming LI
张祥1,2(), 马晨娇1, 董霞3, 王昭辉1, 李星明2()
通讯作者:
李星明
作者简介:
张祥(1982—),男,副教授,博士,研究方向为旅游地理,E-mail:znnyt@163.com。
基金资助:
Xiang ZHANG, Chenjiao MA, Xia DONG, Zhaohui WANG, Xingming LI. Spatio-temporal evolution and driving factors of international chain hotels' transnational expansion: A case study of Marriott Hotel Group[J]. World Regional Studies, 2023, 32(1): 31-42.
张祥, 马晨娇, 董霞, 王昭辉, 李星明. 国际连锁酒店跨国扩张时空演变及驱动因素研究[J]. 世界地理研究, 2023, 32(1): 31-42.
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URL: https://sjdlyj.ecnu.edu.cn/EN/10.3969/j.issn.1004-9479.2023.01.2021198
排序 | 1991年 | 2002年 | 2004年 | 2010年 | 2014年 | 2018年 | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
酒店集团 | 数量 | 酒店集团 | 数量 | 酒店集团 | 数量 | 酒店集团 | 数量 | 酒店集团 | 数量 | 酒店集团 | 数量 | |
1 | 雅高 | 66 | 洲际 | 98 | 洲际 | 100 | 洲际 | 100 | 洲际 | 100 | 万豪 | 130 |
2 | 喜达屋 | 61 | 雅高 | 84 | 雅高 | 90 | 喜达屋 | 100 | 最佳西方 | 100 | 锦江 | 120 |
3 | 假日 | 55 | 喜达屋 | 82 | 喜达屋 | 82 | 雅高 | 90 | 希尔顿 | 94 | 希尔顿 | 113 |
4 | 希尔顿 | 47 | 最佳西方 | 80 | 最佳西方 | 80 | 最佳西方 | 90 | 雅高 | 92 | 最佳西方 | 101 |
5 | 洲际 | 47 | 希尔顿 | 68 | 希尔顿 | 78 | 希尔顿 | 82 | 卡尔森 | 87 | 雅高 | 100 |
6 | 最佳西方 | 47 | 万豪 | 65 | 卡尔森 | 70 | 卡尔森 | 77 | 喜达屋 | 86 | 洲际 | 100 |
7 | 华美达 | 43 | 卡尔森 | 64 | 万豪 | 66 | 万豪 | 70 | SLH | 84 | 璞富腾 | 85 |
8 | 凯悦 | 37 | 艾美 | 55 | 艾美 | 56 | 温德姆 | 67 | 璞富腾 | 80 | SLH | 82 |
9 | 子午线 | 35 | 金郁金香 | 46 | 金郁金香 | 47 | 瑞兹多 | 62 | 立鼎世 | 80 | 立鼎世 | 82 |
10 | 福特 | 33 | 精选国际 | 43 | 圣达特 | 44 | 凯悦 | 45 | 万豪 | 79 | 温德姆 | 81 |
平均 | 47 | — | 69 | — | 71 | — | 78 | — | 88 | — | 99 |
Tab.1 Statistics of top 10 multinational hotel groups
排序 | 1991年 | 2002年 | 2004年 | 2010年 | 2014年 | 2018年 | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
酒店集团 | 数量 | 酒店集团 | 数量 | 酒店集团 | 数量 | 酒店集团 | 数量 | 酒店集团 | 数量 | 酒店集团 | 数量 | |
1 | 雅高 | 66 | 洲际 | 98 | 洲际 | 100 | 洲际 | 100 | 洲际 | 100 | 万豪 | 130 |
2 | 喜达屋 | 61 | 雅高 | 84 | 雅高 | 90 | 喜达屋 | 100 | 最佳西方 | 100 | 锦江 | 120 |
3 | 假日 | 55 | 喜达屋 | 82 | 喜达屋 | 82 | 雅高 | 90 | 希尔顿 | 94 | 希尔顿 | 113 |
4 | 希尔顿 | 47 | 最佳西方 | 80 | 最佳西方 | 80 | 最佳西方 | 90 | 雅高 | 92 | 最佳西方 | 101 |
5 | 洲际 | 47 | 希尔顿 | 68 | 希尔顿 | 78 | 希尔顿 | 82 | 卡尔森 | 87 | 雅高 | 100 |
6 | 最佳西方 | 47 | 万豪 | 65 | 卡尔森 | 70 | 卡尔森 | 77 | 喜达屋 | 86 | 洲际 | 100 |
7 | 华美达 | 43 | 卡尔森 | 64 | 万豪 | 66 | 万豪 | 70 | SLH | 84 | 璞富腾 | 85 |
8 | 凯悦 | 37 | 艾美 | 55 | 艾美 | 56 | 温德姆 | 67 | 璞富腾 | 80 | SLH | 82 |
9 | 子午线 | 35 | 金郁金香 | 46 | 金郁金香 | 47 | 瑞兹多 | 62 | 立鼎世 | 80 | 立鼎世 | 82 |
10 | 福特 | 33 | 精选国际 | 43 | 圣达特 | 44 | 凯悦 | 45 | 万豪 | 79 | 温德姆 | 81 |
平均 | 47 | — | 69 | — | 71 | — | 78 | — | 88 | — | 99 |
洲 | 国家与地区 | 年份 | |||
---|---|---|---|---|---|
2003 | 2007 | 2012 | 2016 | ||
北美洲 | 加拿大 | 35* | 56* | 74* | 154* |
墨西哥 | 10 | 16 | 22* | 46* | |
巴哈马 | 0 | 1 | 1 | 7 | |
萨尔瓦多 | 0 | 1 | 1 | 2 | |
海地 | 0 | 0 | 0 | 1 | |
南美洲 | 巴西 | 5 | 6 | 5 | 11 |
哥伦比亚 | 0 | 0 | 2 | 6 | |
委内瑞拉 | 0 | 1 | 3 | 3 | |
圭亚那 | 0 | 0 | 0 | 1 | |
亚洲 | 阿联酋 | 5 | 6 | 9 | 22* |
中国 | 39* | 32* | 62* | 121* | |
印度 | 8 | 6 | 16 | 47* | |
日本 | 10 | 10 | 10 | 21* | |
泰国 | 8 | 9 | 15 | 23* | |
哈萨克斯坦 | 0 | 2 | 3 | 6 | |
欧洲 | 法国 | 6 | 10 | 18 | 30* |
德国 | 84* | 36* | 28* | 47* | |
意大利 | 7 | 8 | 21* | 24* | |
俄罗斯 | 5 | 8 | 14 | 17 | |
西班牙 | 6 | 9 | 79* | 76* | |
英国 | 130* | 57* | 59* | 75* | |
白俄罗斯 | 0 | 0 | 0 | 2 | |
非洲 | 埃及 | 7 | 8 | 7 | 7 |
利比亚 | 0 | 0 | 0 | 1 | |
纳米比亚 | 0 | 0 | 0 | 6 | |
南非 | 0 | 0 | 0 | 65* | |
尼日利亚 | 0 | 0 | 0 | 5 |
Tab.2 Number of Marriott Hotels outside the United States in some countries and regions
洲 | 国家与地区 | 年份 | |||
---|---|---|---|---|---|
2003 | 2007 | 2012 | 2016 | ||
北美洲 | 加拿大 | 35* | 56* | 74* | 154* |
墨西哥 | 10 | 16 | 22* | 46* | |
巴哈马 | 0 | 1 | 1 | 7 | |
萨尔瓦多 | 0 | 1 | 1 | 2 | |
海地 | 0 | 0 | 0 | 1 | |
南美洲 | 巴西 | 5 | 6 | 5 | 11 |
哥伦比亚 | 0 | 0 | 2 | 6 | |
委内瑞拉 | 0 | 1 | 3 | 3 | |
圭亚那 | 0 | 0 | 0 | 1 | |
亚洲 | 阿联酋 | 5 | 6 | 9 | 22* |
中国 | 39* | 32* | 62* | 121* | |
印度 | 8 | 6 | 16 | 47* | |
日本 | 10 | 10 | 10 | 21* | |
泰国 | 8 | 9 | 15 | 23* | |
哈萨克斯坦 | 0 | 2 | 3 | 6 | |
欧洲 | 法国 | 6 | 10 | 18 | 30* |
德国 | 84* | 36* | 28* | 47* | |
意大利 | 7 | 8 | 21* | 24* | |
俄罗斯 | 5 | 8 | 14 | 17 | |
西班牙 | 6 | 9 | 79* | 76* | |
英国 | 130* | 57* | 59* | 75* | |
白俄罗斯 | 0 | 0 | 0 | 2 | |
非洲 | 埃及 | 7 | 8 | 7 | 7 |
利比亚 | 0 | 0 | 0 | 1 | |
纳米比亚 | 0 | 0 | 0 | 6 | |
南非 | 0 | 0 | 0 | 65* | |
尼日利亚 | 0 | 0 | 0 | 5 |
参数 | 年份 | |||
---|---|---|---|---|
2003 | 2007 | 2012 | 2016 | |
碎化指数I | 6.263 | 6.833 | 6.859 | 6.753 |
均匀度指数NI | 0.616 | 0.695 | 0.708 | 0.744 |
Tab.3 Overseas location fragmentation index and evenness index of Marriott Hotels
参数 | 年份 | |||
---|---|---|---|---|
2003 | 2007 | 2012 | 2016 | |
碎化指数I | 6.263 | 6.833 | 6.859 | 6.753 |
均匀度指数NI | 0.616 | 0.695 | 0.708 | 0.744 |
地区 | 年份 | |||
---|---|---|---|---|
2003 | 2007 | 2012 | 2016 | |
中国 | 0.223* | 0.225* | 0.312* | 0.377* |
加拿大 | 11.047* | 22.828* | 19.899* | 25.323* |
英国 | 27.192* | 12.423* | 8.376* | 6.228* |
德国 | 11.245* | 5.504* | 2.974* | 3.012* |
西班牙 | 1.336 | 2.356 | 15.891* | 8.947* |
墨西哥 | 0.884 | 1.700 | 1.528* | 1.885* |
印度 | 0.053 | 0.046 | 0.081 | 0.143* |
南非 | 0 | 0 | 0 | 6.267* |
意大利 | 1.146 | 1.612 | 2.990* | 2.050* |
法国 | 0.901 | 1.847 | 2.310 | 2.335* |
泰国 | 1.163 | 1.603 | 1.853 | 1.725* |
日本 | 0.728 | 0.911 | 0.644 | 0.843* |
阿联酋 | 11.987 | 11.762 | 8.488 | 12.387* |
全球核心区 | 2.981 | 1.733 | 2.412 | 1.407 |
Tab.4 National cohesion index of core area of overseas location layout of Marriott Hotels
地区 | 年份 | |||
---|---|---|---|---|
2003 | 2007 | 2012 | 2016 | |
中国 | 0.223* | 0.225* | 0.312* | 0.377* |
加拿大 | 11.047* | 22.828* | 19.899* | 25.323* |
英国 | 27.192* | 12.423* | 8.376* | 6.228* |
德国 | 11.245* | 5.504* | 2.974* | 3.012* |
西班牙 | 1.336 | 2.356 | 15.891* | 8.947* |
墨西哥 | 0.884 | 1.700 | 1.528* | 1.885* |
印度 | 0.053 | 0.046 | 0.081 | 0.143* |
南非 | 0 | 0 | 0 | 6.267* |
意大利 | 1.146 | 1.612 | 2.990* | 2.050* |
法国 | 0.901 | 1.847 | 2.310 | 2.335* |
泰国 | 1.163 | 1.603 | 1.853 | 1.725* |
日本 | 0.728 | 0.911 | 0.644 | 0.843* |
阿联酋 | 11.987 | 11.762 | 8.488 | 12.387* |
全球核心区 | 2.981 | 1.733 | 2.412 | 1.407 |
基础要素 | 表征因子 | 因子解释 |
---|---|---|
外部机遇 (EOCV) | 各国汇率变异系数(0.499 6) | 官方汇率指的是由国家当局确定的汇率或由合法的外汇市场确定的汇率。它是根据月平均值计算的年平均值(本币单位相对于美元的价值) |
贷款利率变异系数(0.500 4) | 贷款利率是银行在贷款上向客户收取的利率,实际贷款利率上升意味着经济体融资成本上升,投资和消费需求受到抑制,影响跨国投资的多少 | |
政府干预(GICV) | 税收占比变异系数(0.394 3) | 国家税收竞争力的提升显著促进了中国对外直接投资的增加[ |
政府财政支出占比变异系数(0.605 7) | 政府财政支出占比体现了政府宏观调控的强弱程度。政府的宏观调控政策对于跨国酒店集团选择投资区位具有关键作用 | |
市场需求(MDCV) | 国际旅游收入变异系数(0.316 4) | 国际旅游者是酒店集团跨国运营的重要客源市场,国际旅游消费是跨国酒店重要的收入来源[ |
外商直接投资净收入变异系数(0.683 6) | 外商直接投资是指投资者为获得在另一经济体中运作的企业的永久性管理权益(10%以上表决权)所做的投资的净流入,外商直接投资反映了商务市场需求,商务客源是跨国酒店重要服务对象 | |
资源条件(RECV) | 世界级旅游资源规模变异系(0.491 8) | 世界级旅游资源是国际旅游吸引力的核心内容,也是沟通国际旅游市场的重要平台,对于吸引国际游客和跨境资本具有不可替代的作用 |
国际服务业人员占比变异系数(0.508 1) | 酒店业作为第三产业的重要组成,其发展水平对外商具有相应吸引力。服务业从业人员是国家服务与贸易的重要优势资源,其规模直接影响酒店业发展的绩效水平和对资本的吸引力水平[ | |
区域竞争 (ARCV) | 国际旅游入境规模变异系数(0.380 1) | 国际旅游者是到跨国酒店消费的主要群体,是以投资收益为导向的酒店业投资所考虑的关键因素[ |
国际商品贸易水平变异系数(0.619 9) | 对外贸易水平是衡量区域竞争力的重要依据,商旅往来与目的地之间贸易水平存在较高的相关关系 | |
产业环境 (IECV) | 国际人均GDP变异系数(0.458 0) | GDP是体现国家居民收入和消费的主要指标之一,其规模大小直接影响了酒店业跨国扩张的市场规模和消费能力[ |
国际航空运输量变异系数(0.542 0) | 充分的客运量是支持酒店行业运营的基础条件,优越的地理位置和巨大的旅客周转能力是国家交通优势的体现[ |
Tab.5 Hotel groups international expansion spatial difference driving factors index system
基础要素 | 表征因子 | 因子解释 |
---|---|---|
外部机遇 (EOCV) | 各国汇率变异系数(0.499 6) | 官方汇率指的是由国家当局确定的汇率或由合法的外汇市场确定的汇率。它是根据月平均值计算的年平均值(本币单位相对于美元的价值) |
贷款利率变异系数(0.500 4) | 贷款利率是银行在贷款上向客户收取的利率,实际贷款利率上升意味着经济体融资成本上升,投资和消费需求受到抑制,影响跨国投资的多少 | |
政府干预(GICV) | 税收占比变异系数(0.394 3) | 国家税收竞争力的提升显著促进了中国对外直接投资的增加[ |
政府财政支出占比变异系数(0.605 7) | 政府财政支出占比体现了政府宏观调控的强弱程度。政府的宏观调控政策对于跨国酒店集团选择投资区位具有关键作用 | |
市场需求(MDCV) | 国际旅游收入变异系数(0.316 4) | 国际旅游者是酒店集团跨国运营的重要客源市场,国际旅游消费是跨国酒店重要的收入来源[ |
外商直接投资净收入变异系数(0.683 6) | 外商直接投资是指投资者为获得在另一经济体中运作的企业的永久性管理权益(10%以上表决权)所做的投资的净流入,外商直接投资反映了商务市场需求,商务客源是跨国酒店重要服务对象 | |
资源条件(RECV) | 世界级旅游资源规模变异系(0.491 8) | 世界级旅游资源是国际旅游吸引力的核心内容,也是沟通国际旅游市场的重要平台,对于吸引国际游客和跨境资本具有不可替代的作用 |
国际服务业人员占比变异系数(0.508 1) | 酒店业作为第三产业的重要组成,其发展水平对外商具有相应吸引力。服务业从业人员是国家服务与贸易的重要优势资源,其规模直接影响酒店业发展的绩效水平和对资本的吸引力水平[ | |
区域竞争 (ARCV) | 国际旅游入境规模变异系数(0.380 1) | 国际旅游者是到跨国酒店消费的主要群体,是以投资收益为导向的酒店业投资所考虑的关键因素[ |
国际商品贸易水平变异系数(0.619 9) | 对外贸易水平是衡量区域竞争力的重要依据,商旅往来与目的地之间贸易水平存在较高的相关关系 | |
产业环境 (IECV) | 国际人均GDP变异系数(0.458 0) | GDP是体现国家居民收入和消费的主要指标之一,其规模大小直接影响了酒店业跨国扩张的市场规模和消费能力[ |
国际航空运输量变异系数(0.542 0) | 充分的客运量是支持酒店行业运营的基础条件,优越的地理位置和巨大的旅客周转能力是国家交通优势的体现[ |
ln NHCV | ln EOCV | ln GICV | ln MDCV | ln RECV | ln ARCV | ln IECV | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
ADF-Fisher检验 | -3.629 6 | -3.479 1 | -3.466 1 | -3.130 1 | -1.925 3 | -11.822 9 | -1.265 2 |
(0.061)* | (0.088)* | (0.089)* | (0.140 3) | (0.054)* | (0.000)*** | (0.849) | |
结论 | 不平稳 | 不平稳 | 不平稳 | 不平稳 | 不平稳 | 平稳 | 不平稳 |
D(lnNHCV) | D(lnEOCV) | D(lnGICV) | D(lnMDCV) | D(lnRECV) | D(lnARCV) | D(lnIECV) | |
ADF-Fisher检验 | -4.125 0 | -3.021 9 | -4.575 8 | -5.195 3 | -2.396 4 | -8.534 7 | -4.187 5 |
(0.000)*** | (0.006)*** | (0.003)*** | (0.000)*** | (0.022)** | (0.000)*** | (0.031)** | |
结论 | 平稳 | 平稳 | 平稳 | 平稳 | 平稳 | 平稳 | 平稳 |
Tab.6 Unit root test results
ln NHCV | ln EOCV | ln GICV | ln MDCV | ln RECV | ln ARCV | ln IECV | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
ADF-Fisher检验 | -3.629 6 | -3.479 1 | -3.466 1 | -3.130 1 | -1.925 3 | -11.822 9 | -1.265 2 |
(0.061)* | (0.088)* | (0.089)* | (0.140 3) | (0.054)* | (0.000)*** | (0.849) | |
结论 | 不平稳 | 不平稳 | 不平稳 | 不平稳 | 不平稳 | 平稳 | 不平稳 |
D(lnNHCV) | D(lnEOCV) | D(lnGICV) | D(lnMDCV) | D(lnRECV) | D(lnARCV) | D(lnIECV) | |
ADF-Fisher检验 | -4.125 0 | -3.021 9 | -4.575 8 | -5.195 3 | -2.396 4 | -8.534 7 | -4.187 5 |
(0.000)*** | (0.006)*** | (0.003)*** | (0.000)*** | (0.022)** | (0.000)*** | (0.031)** | |
结论 | 平稳 | 平稳 | 平稳 | 平稳 | 平稳 | 平稳 | 平稳 |
1 | 薛秀芬. 中外酒店集团比较研究. 北京: 北京师范大学出版社, 2011. |
XUE X. Comparative Study of Chinese and Foreign Hotel Groups. Beijing: Beijing Normal University Press, 2011. | |
2 | 吕波. 国际化背景下中国饭店业跨国战略. 商业研究, 2011(5): 89-93. |
LV B. Transnational strategy of Chinese hotel industry in the context of internationalization. Business Research, 2011(5): 89-93. | |
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LI X, LI G, ZENG G, et al. Economic Geography. Beijing: Higher Education Press, 2006. | |
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8 | 奚晏平.世界著名酒店集团比较研究. 北京: 中国旅游出版社, 2012. |
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15 | 陈顺.国际酒店业海外市场扩张及地域格局演进分析. 商业研究, 2016(6):178-185. |
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WANG C, LIU F, DAI S. Multinational hotel groups' location choices in China: A spatial econometric analysis. Tourism Tribune, 2018, 33 (8): 83-95. | |
17 | 赫丽莎, 赵媛. 非洲在世界石油供给格局中的地位演变. 地理研究, 2012, 31(3):507-520. |
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