

世界地理研究 ›› 2020, Vol. 29 ›› Issue (6): 1226-1236.DOI: 10.3969/j.issn.1004-9479.2020.06.2019301
收稿日期:2019-06-28
修回日期:2019-09-18
出版日期:2020-11-16
发布日期:2021-01-12
通讯作者:
王桀
作者简介:田卫民(1961-),男,博士,教授,博士生导师,主要从事旅游经济效应研究,E-mail: tianwm@ynu.edu.cn。
基金资助:
Weimin TIAN1,2(
), Shuaikang MENG1, Jie WANG1,2(
)
Received:2019-06-28
Revised:2019-09-18
Online:2020-11-16
Published:2021-01-12
Contact:
Jie WANG
摘要:
云南、广西两省区是我国通往东盟各国的主要陆路通道,在“一带一路”建设中有着较为突出的地缘优势。以“一带一路”建设前(2013年)和建设期间(2017年)的数据作为时间截面,采用旅游开放度、旅游经济联系量和社会网络联系等指标,分别对云南、广西两省区与东盟的旅游经济联系和社会网络关系进行测算。结果表明:“一带一路”建设以来,云南、广西两省区与东盟各国的旅游开放度、旅游经济联系量均有很大提升,但与排名靠前的马来西亚、新加坡和泰国相比,仍有较大差距;云南与东盟的社会网络联系高于广西,并向较高的网络中心度和网络结构方向演化;云南、广西两省区欲发展成为“面向东盟的辐射中心”或“面向东盟的国际通道”,还需继续加大力度发展与东盟各国的跨境旅游合作。
田卫民, 孟帅康, 王桀. 云南、广西面向东盟的旅游经济联系及 社会网络演化[J]. 世界地理研究, 2020, 29(6): 1226-1236.
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| 节点 | 2013 | 2017 | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 排序 | 旅游经济联系量 | 所占比例 | 排序、变化 | 旅游经济联系量 | 所占比例、变化 | |
| 马来西亚 | 1 | 14.538 | 34.86% | 1不变 | 15.461 | 29.21%下降 |
| 新加坡 | 2 | 12.455 | 29.87% | 2不变 | 13.472 | 25.46%下降 |
| 泰国 | 3 | 6.436 | 15.43% | 3不变 | 9.777 | 18.47%上升 |
| 柬埔寨 | 4 | 1.992 | 4.78% | 4不变 | 3.344 | 6.32%上升 |
| 印尼 | 5 | 1.711 | 4.10% | 6下降 | 2.445 | 4.62%上升 |
| 越南 | 6 | 1.631 | 3.91% | 5上升 | 2.964 | 5.60%上升 |
| 广西 | 7 | 0.782 | 1.87% | 7不变 | 1.615 | 3.05%上升 |
| 老挝 | 8 | 0.716 | 1.72% | 9下降 | 1.035 | 1.96%上升 |
| 云南 | 9 | 0.707 | 1.70% | 8上升 | 1.329 | 2.51%上升 |
| 缅甸 | 10 | 0.359 | 0.86% | 10不变 | 0.879 | 1.66%上升 |
| 菲律宾 | 11 | 0.356 | 0.85% | 11不变 | 0.570 | 1.08%上升 |
| 文莱 | 12 | 0.018 | 0.04% | 12不变 | 0.031 | 0.06%上升 |
表1 2013年、2017年云南、广西与东盟的旅游经济联系量
Tab.1 The amount of tourism economic connections between Yunnan, Guangxi and ASEAN in 2013 and 2017
| 节点 | 2013 | 2017 | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 排序 | 旅游经济联系量 | 所占比例 | 排序、变化 | 旅游经济联系量 | 所占比例、变化 | |
| 马来西亚 | 1 | 14.538 | 34.86% | 1不变 | 15.461 | 29.21%下降 |
| 新加坡 | 2 | 12.455 | 29.87% | 2不变 | 13.472 | 25.46%下降 |
| 泰国 | 3 | 6.436 | 15.43% | 3不变 | 9.777 | 18.47%上升 |
| 柬埔寨 | 4 | 1.992 | 4.78% | 4不变 | 3.344 | 6.32%上升 |
| 印尼 | 5 | 1.711 | 4.10% | 6下降 | 2.445 | 4.62%上升 |
| 越南 | 6 | 1.631 | 3.91% | 5上升 | 2.964 | 5.60%上升 |
| 广西 | 7 | 0.782 | 1.87% | 7不变 | 1.615 | 3.05%上升 |
| 老挝 | 8 | 0.716 | 1.72% | 9下降 | 1.035 | 1.96%上升 |
| 云南 | 9 | 0.707 | 1.70% | 8上升 | 1.329 | 2.51%上升 |
| 缅甸 | 10 | 0.359 | 0.86% | 10不变 | 0.879 | 1.66%上升 |
| 菲律宾 | 11 | 0.356 | 0.85% | 11不变 | 0.570 | 1.08%上升 |
| 文莱 | 12 | 0.018 | 0.04% | 12不变 | 0.031 | 0.06%上升 |
| 年份 | 节点 | 度数中心度 | 中介中心度 | 接近中心度 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 数值 | 排名 | 数值 | 排名 | 数值 | 排名 | ||
| 2013年 | 云南 | 0.200 | 8 | 0.000 | 6 | 30.000 | 3 |
| 广西 | 0.200 | 8 | 0.000 | 6 | 30.000 | 3 | |
| 2014年 | 云南 | 0.200 | 9 | 0.000 | 5 | 30.000 | 2 |
| 广西 | 0.200 | 9 | 0.000 | 5 | 30.000 | 2 | |
| 2015年 | 云南 | 0.400 | 5 | 0.250 | 5 | 28.000 | 5 |
| 广西 | 0.200 | 10 | 0.000 | 8 | 30.000 | 2 | |
| 2016年 | 云南 | 0.400 | 6 | 0.250 | 5 | 28.000 | 3 |
| 广西 | 0.200 | 11 | 0.000 | 9 | 30.000 | 2 | |
| 2017年 | 云南 | 0.500 | 6 | 0.250 | 4 | 27.000 | 5 |
| 广西 | 0.200 | 11 | 0.000 | 7 | 30.000 | 2 | |
表2 2013—2017年网络中云南、广西的中心度数值和排名分布
Tab.2 The centrality value and ranking distribution of Yunnan and Guangxi in the network from 2013 to 2017
| 年份 | 节点 | 度数中心度 | 中介中心度 | 接近中心度 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 数值 | 排名 | 数值 | 排名 | 数值 | 排名 | ||
| 2013年 | 云南 | 0.200 | 8 | 0.000 | 6 | 30.000 | 3 |
| 广西 | 0.200 | 8 | 0.000 | 6 | 30.000 | 3 | |
| 2014年 | 云南 | 0.200 | 9 | 0.000 | 5 | 30.000 | 2 |
| 广西 | 0.200 | 9 | 0.000 | 5 | 30.000 | 2 | |
| 2015年 | 云南 | 0.400 | 5 | 0.250 | 5 | 28.000 | 5 |
| 广西 | 0.200 | 10 | 0.000 | 8 | 30.000 | 2 | |
| 2016年 | 云南 | 0.400 | 6 | 0.250 | 5 | 28.000 | 3 |
| 广西 | 0.200 | 11 | 0.000 | 9 | 30.000 | 2 | |
| 2017年 | 云南 | 0.500 | 6 | 0.250 | 4 | 27.000 | 5 |
| 广西 | 0.200 | 11 | 0.000 | 7 | 30.000 | 2 | |
图2 “一带一路”建设前后云南、广西与东盟各国的社会网络结构图
Fig.2 The social network structure of Yunnan, Guangxi and ASEAN countries before and after the “Belt and Road” construction
| 年份 | 节点 | 有效规模 | 效率性 | 限制度 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 数值 | 排名 | 数值 | 排名 | 数值 | 排名 | ||
| 2013年 | 云南 | 1.000 | 6 | 0.500 | 5 | 0.781 | 5 |
| 广西 | 1.000 | 6 | 0.500 | 5 | 1.125 | 2 | |
| 2014年 | 云南 | 1.000 | 5 | 0.500 | 4 | 1.125 | 2 |
| 广西 | 1.000 | 5 | 0.500 | 4 | 1.125 | 2 | |
| 2015年 | 云南 | 1.500 | 5 | 0.275 | 6 | 0.740 | 5 |
| 广西 | 1.000 | 8 | 0.500 | 4 | 1.125 | 2 | |
| 2016年 | 云南 | 1.500 | 5 | 0.375 | 5 | 0.740 | 4 |
| 广西 | 1.000 | 9 | 0.500 | 3 | 1.125 | 2 | |
| 2017年 | 云南 | 1.400 | 4 | 0.280 | 5 | 0.516 | 9 |
| 广西 | 1.000 | 7 | 0.500 | 3 | 1.125 | 2 | |
表3 2013—2017年网络中云南、广西的结构发展水平数值和排名分布
Tab.3 The structural development level and ranking distribution of Yunnan and Guangxi in the network from 2013 to 2017
| 年份 | 节点 | 有效规模 | 效率性 | 限制度 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 数值 | 排名 | 数值 | 排名 | 数值 | 排名 | ||
| 2013年 | 云南 | 1.000 | 6 | 0.500 | 5 | 0.781 | 5 |
| 广西 | 1.000 | 6 | 0.500 | 5 | 1.125 | 2 | |
| 2014年 | 云南 | 1.000 | 5 | 0.500 | 4 | 1.125 | 2 |
| 广西 | 1.000 | 5 | 0.500 | 4 | 1.125 | 2 | |
| 2015年 | 云南 | 1.500 | 5 | 0.275 | 6 | 0.740 | 5 |
| 广西 | 1.000 | 8 | 0.500 | 4 | 1.125 | 2 | |
| 2016年 | 云南 | 1.500 | 5 | 0.375 | 5 | 0.740 | 4 |
| 广西 | 1.000 | 9 | 0.500 | 3 | 1.125 | 2 | |
| 2017年 | 云南 | 1.400 | 4 | 0.280 | 5 | 0.516 | 9 |
| 广西 | 1.000 | 7 | 0.500 | 3 | 1.125 | 2 | |
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