世界地理研究 ›› 2024, Vol. 33 ›› Issue (12): 107-118.DOI: 10.3969/j.issn.1004-9479.2024.12.20230249
收稿日期:
2023-09-12
修回日期:
2023-12-23
出版日期:
2024-12-15
发布日期:
2024-12-23
通讯作者:
陈雨婷
作者简介:
殷为华(1973—), 女, 博士, 副教授, 研究方向为经济地理和区域经济学,E-mail:whyin@re.ecnu.edu.cn。
基金资助:
Weihua YIN1,2,3(), Yuting CHEN2()
Received:
2023-09-12
Revised:
2023-12-23
Online:
2024-12-15
Published:
2024-12-23
Contact:
Yuting CHEN
摘要:
增强文化创意产业竞争力是转变城市经济增长方式、满足民众多样化消费需求和提高国家文化软实力的重要战略举措。通过构建文化创意产业竞争力评价指标体系,采用因子分析法、聚类分析法及空间自相关分析等方法,分析2005—2020年长三角41个城市文化创意产业竞争力及其空间格局演化特征。研究发现:(1)长三角文化创意产业竞争力水平具有显著差异。上海文化创意产业竞争力水平最高,浙江和江苏分别有82%、54%的城市达到平均水平,安徽仅有合肥高于平均水平。(2)41个城市的文化创意产业竞争力由强到弱可分为五大聚类。上海位列最强类,但比较优势趋于弱化;南京、杭州、苏州为次强类,且保持较快提升;无锡等9个城市属于较强类;徐州等其他城市属于较弱类和最弱类。(3)长三角文化创意产业竞争力呈现正向的空间相关关系。苏州、无锡、常州和南通等高-高型空间关联显著,成为文化创意产业发展的热点地区。徐州、宿迁、阜阳和亳州等低-低型空间关联显著,成为文化创意产业发展的冷点地区。
殷为华, 陈雨婷. 长三角文化创意产业竞争力及空间格局演化研究[J]. 世界地理研究, 2024, 33(12): 107-118.
Weihua YIN, Yuting CHEN. Competitiveness and spatial pattern evolution of cultural and creative industries in the Yangtze River Delta:[J]. World Regional Studies, 2024, 33(12): 107-118.
目标层 | 一级指标 | 二级指标 | 三级指标 | 代码 |
---|---|---|---|---|
文化创意产业竞争力 | 生产要素 | 文化资源 | 每百人公共图书馆图书藏量/本 | C1 |
基础设施 | 每户家庭互联网宽带接入用户数/户 | C2 | ||
移动电话普及率/% | C3 | |||
人力资源 | 文化创意产业从业人员占比/% | C4 | ||
全市普通高等学校在校学生人数/人 | C5 | |||
全市普通高校的数量/所 | C6 | |||
技术创新 | 专利授权数/件 | C7 | ||
需求要素 | 现状需求 | 城镇家庭人均教育文化娱乐支出占人均消费支出比重/% | C8 | |
潜在需求 | 城镇居民人均可支配收入/元 | C9 | ||
城镇居民人均消费性支出/元 | C10 | |||
人均GDP/元 | C11 | |||
相关支持产业 | 服务业 | 第三产业增加值占GDP比重/% | C12 | |
旅游业 | 旅游收入占GDP比重/% | C13 | ||
金融业 | 年末金融机构贷款余额占GDP比重/% | C14 | ||
工业 | 工业增加值占GDP比重/% | C15 | ||
政府支持 | 财政支出 | 科技支出占财政支出比重/% | C16 | |
教育支出占财政支出比重/% | C17 |
表1 文化创意产业竞争力评价的指标体系
Tab.1 The evaluation index system of the CCIs’competitiveness
目标层 | 一级指标 | 二级指标 | 三级指标 | 代码 |
---|---|---|---|---|
文化创意产业竞争力 | 生产要素 | 文化资源 | 每百人公共图书馆图书藏量/本 | C1 |
基础设施 | 每户家庭互联网宽带接入用户数/户 | C2 | ||
移动电话普及率/% | C3 | |||
人力资源 | 文化创意产业从业人员占比/% | C4 | ||
全市普通高等学校在校学生人数/人 | C5 | |||
全市普通高校的数量/所 | C6 | |||
技术创新 | 专利授权数/件 | C7 | ||
需求要素 | 现状需求 | 城镇家庭人均教育文化娱乐支出占人均消费支出比重/% | C8 | |
潜在需求 | 城镇居民人均可支配收入/元 | C9 | ||
城镇居民人均消费性支出/元 | C10 | |||
人均GDP/元 | C11 | |||
相关支持产业 | 服务业 | 第三产业增加值占GDP比重/% | C12 | |
旅游业 | 旅游收入占GDP比重/% | C13 | ||
金融业 | 年末金融机构贷款余额占GDP比重/% | C14 | ||
工业 | 工业增加值占GDP比重/% | C15 | ||
政府支持 | 财政支出 | 科技支出占财政支出比重/% | C16 | |
教育支出占财政支出比重/% | C17 |
城市 | 2005年 | 2011年 | 2017年 | 2020年 | 城市 | 2005年 | 2011年 | 2017年 | 2020年 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
上海 | 1.91 | 1.49 | 1.23 | 1.50 | 衢州 | -0.11 | -0.18 | -0.22 | -0.23 |
南京 | 1.06 | 1.12 | 1.19 | 1.45 | 舟山 | 0.33 | 0.60 | -0.09 | -0.08 |
无锡 | 0.33 | 0.66 | 0.44 | 0.57 | 台州 | 0.20 | 0.15 | 0.13 | 0.10 |
徐州 | -0.24 | -0.15 | -0.14 | -0.15 | 丽水 | 0.04 | -0.04 | -0.31 | -0.41 |
常州 | 0.14 | 0.37 | 0.34 | 0.37 | 合肥 | 0.39 | 0.19 | 0.41 | 0.39 |
苏州 | 0.46 | 0.90 | 0.93 | 1.03 | 芜湖 | -0.08 | -0.36 | -0.31 | -0.29 |
南通 | -0.14 | 0.02 | 0.06 | 0.04 | 蚌埠 | -0.35 | -0.42 | -0.39 | -0.38 |
连云港 | -0.21 | -0.17 | -0.14 | -0.21 | 淮南 | -0.28 | -0.64 | -0.39 | -0.39 |
淮安 | -0.36 | -0.29 | -0.07 | -0.29 | 马鞍山 | -0.15 | -0.34 | -0.24 | 0.00 |
盐城 | -0.42 | -0.23 | -0.13 | -0.24 | 淮北 | -0.42 | -0.81 | -0.48 | -0.32 |
扬州 | -0.08 | 0.12 | 0.05 | 0.03 | 铜陵 | -0.09 | -0.42 | -0.32 | -0.37 |
镇江 | 0.04 | 0.01 | 0.14 | 0.13 | 安庆 | -0.48 | -0.58 | -0.54 | -0.48 |
泰州 | -0.11 | -0.15 | -0.15 | -0.21 | 黄山 | -0.01 | 0.19 | -0.76 | -0.68 |
宿迁 | -0.63 | -0.45 | -0.31 | -0.27 | 滁州 | -0.47 | -0.59 | -0.43 | -0.43 |
杭州 | 0.93 | 1.03 | 1.17 | 1.23 | 阜阳 | -0.49 | -0.66 | -0.47 | -0.43 |
宁波 | 0.60 | 0.69 | 0.56 | 0.41 | 宿州 | -0.57 | -0.67 | -0.47 | -0.55 |
温州 | 0.33 | 0.32 | 0.84 | 0.45 | 六安 | -0.47 | -0.66 | -0.46 | -0.51 |
嘉兴 | 0.27 | 0.29 | 0.27 | 0.37 | 亳州 | -0.65 | -0.61 | -0.44 | -0.42 |
湖州 | 0.06 | 0.11 | 0.11 | -0.05 | 池州 | -0.32 | 0.00 | -0.74 | -0.66 |
绍兴 | 0.21 | 0.26 | 0.33 | 0.25 | 宣城 | -0.41 | -0.40 | -0.51 | -0.56 |
金华 | 0.27 | 0.28 | 0.30 | 0.30 |
表2 2005—2020年长三角41个城市的文化创意产业竞争力
Tab.2 CCIs’competitiveness of 41 cities in the Yangtze River Delta from 2005 to 2020
城市 | 2005年 | 2011年 | 2017年 | 2020年 | 城市 | 2005年 | 2011年 | 2017年 | 2020年 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
上海 | 1.91 | 1.49 | 1.23 | 1.50 | 衢州 | -0.11 | -0.18 | -0.22 | -0.23 |
南京 | 1.06 | 1.12 | 1.19 | 1.45 | 舟山 | 0.33 | 0.60 | -0.09 | -0.08 |
无锡 | 0.33 | 0.66 | 0.44 | 0.57 | 台州 | 0.20 | 0.15 | 0.13 | 0.10 |
徐州 | -0.24 | -0.15 | -0.14 | -0.15 | 丽水 | 0.04 | -0.04 | -0.31 | -0.41 |
常州 | 0.14 | 0.37 | 0.34 | 0.37 | 合肥 | 0.39 | 0.19 | 0.41 | 0.39 |
苏州 | 0.46 | 0.90 | 0.93 | 1.03 | 芜湖 | -0.08 | -0.36 | -0.31 | -0.29 |
南通 | -0.14 | 0.02 | 0.06 | 0.04 | 蚌埠 | -0.35 | -0.42 | -0.39 | -0.38 |
连云港 | -0.21 | -0.17 | -0.14 | -0.21 | 淮南 | -0.28 | -0.64 | -0.39 | -0.39 |
淮安 | -0.36 | -0.29 | -0.07 | -0.29 | 马鞍山 | -0.15 | -0.34 | -0.24 | 0.00 |
盐城 | -0.42 | -0.23 | -0.13 | -0.24 | 淮北 | -0.42 | -0.81 | -0.48 | -0.32 |
扬州 | -0.08 | 0.12 | 0.05 | 0.03 | 铜陵 | -0.09 | -0.42 | -0.32 | -0.37 |
镇江 | 0.04 | 0.01 | 0.14 | 0.13 | 安庆 | -0.48 | -0.58 | -0.54 | -0.48 |
泰州 | -0.11 | -0.15 | -0.15 | -0.21 | 黄山 | -0.01 | 0.19 | -0.76 | -0.68 |
宿迁 | -0.63 | -0.45 | -0.31 | -0.27 | 滁州 | -0.47 | -0.59 | -0.43 | -0.43 |
杭州 | 0.93 | 1.03 | 1.17 | 1.23 | 阜阳 | -0.49 | -0.66 | -0.47 | -0.43 |
宁波 | 0.60 | 0.69 | 0.56 | 0.41 | 宿州 | -0.57 | -0.67 | -0.47 | -0.55 |
温州 | 0.33 | 0.32 | 0.84 | 0.45 | 六安 | -0.47 | -0.66 | -0.46 | -0.51 |
嘉兴 | 0.27 | 0.29 | 0.27 | 0.37 | 亳州 | -0.65 | -0.61 | -0.44 | -0.42 |
湖州 | 0.06 | 0.11 | 0.11 | -0.05 | 池州 | -0.32 | 0.00 | -0.74 | -0.66 |
绍兴 | 0.21 | 0.26 | 0.33 | 0.25 | 宣城 | -0.41 | -0.40 | -0.51 | -0.56 |
金华 | 0.27 | 0.28 | 0.30 | 0.30 |
年份 | E(I) | sd | P值 | Z值 | |
---|---|---|---|---|---|
2005 | 0.300 0 | -0.025 0 | 0.102 5 | 0.003 0 | 3.078 9 |
2006 | 0.303 7 | -0.025 0 | 0.103 3 | 0.003 0 | 3.094 0 |
2007 | 0.356 6 | -0.025 0 | 0.104 6 | 0.002 0 | 3.556 5 |
2008 | 0.393 8 | -0.025 0 | 0.104 8 | 0.002 0 | 3.903 4 |
2009 | 0.403 6 | -0.025 0 | 0.104 4 | 0.002 0 | 4.010 7 |
2010 | 0.434 6 | -0.025 0 | 0.106 0 | 0.001 0 | 4.245 1 |
2011 | 0.438 0 | -0.025 0 | 0.106 4 | 0.001 0 | 4.264 7 |
2012 | 0.461 0 | -0.025 0 | 0.106 3 | 0.001 0 | 4.485 1 |
2013 | 0.441 9 | -0.025 0 | 0.106 9 | 0.002 0 | 4.284 9 |
2014 | 0.429 9 | -0.025 0 | 0.106 6 | 0.001 0 | 4.169 8 |
2015 | 0.403 0 | -0.025 0 | 0.105 7 | 0.001 0 | 3.942 5 |
2016 | 0.362 9 | -0.025 0 | 0.105 0 | 0.001 0 | 3.593 1 |
2017 | 0.275 8 | -0.025 0 | 0.103 3 | 0.004 0 | 2.841 5 |
2018 | 0.286 1 | -0.025 0 | 0.103 1 | 0.005 0 | 2.930 3 |
2019 | 0.250 6 | -0.025 0 | 0.103 7 | 0.011 0 | 2.567 3 |
2020 | 0.263 7 | -0.025 0 | 0.103 2 | 0.007 0 | 2.708 9 |
表3 长三角城市文化创意产业竞争力的全局莫兰指数
Tab.3 Global Moran Index for CCIs’ competitiveness of cities in the Yangtze River Delta
年份 | E(I) | sd | P值 | Z值 | |
---|---|---|---|---|---|
2005 | 0.300 0 | -0.025 0 | 0.102 5 | 0.003 0 | 3.078 9 |
2006 | 0.303 7 | -0.025 0 | 0.103 3 | 0.003 0 | 3.094 0 |
2007 | 0.356 6 | -0.025 0 | 0.104 6 | 0.002 0 | 3.556 5 |
2008 | 0.393 8 | -0.025 0 | 0.104 8 | 0.002 0 | 3.903 4 |
2009 | 0.403 6 | -0.025 0 | 0.104 4 | 0.002 0 | 4.010 7 |
2010 | 0.434 6 | -0.025 0 | 0.106 0 | 0.001 0 | 4.245 1 |
2011 | 0.438 0 | -0.025 0 | 0.106 4 | 0.001 0 | 4.264 7 |
2012 | 0.461 0 | -0.025 0 | 0.106 3 | 0.001 0 | 4.485 1 |
2013 | 0.441 9 | -0.025 0 | 0.106 9 | 0.002 0 | 4.284 9 |
2014 | 0.429 9 | -0.025 0 | 0.106 6 | 0.001 0 | 4.169 8 |
2015 | 0.403 0 | -0.025 0 | 0.105 7 | 0.001 0 | 3.942 5 |
2016 | 0.362 9 | -0.025 0 | 0.105 0 | 0.001 0 | 3.593 1 |
2017 | 0.275 8 | -0.025 0 | 0.103 3 | 0.004 0 | 2.841 5 |
2018 | 0.286 1 | -0.025 0 | 0.103 1 | 0.005 0 | 2.930 3 |
2019 | 0.250 6 | -0.025 0 | 0.103 7 | 0.011 0 | 2.567 3 |
2020 | 0.263 7 | -0.025 0 | 0.103 2 | 0.007 0 | 2.708 9 |
1 | 张蔷. 中国城市文化创意产业现状、布局及发展对策. 地理科学进展, 2013,32(8): 1227-1236. |
ZHANG Q. City's cultural and creative industry in china: status,distribution,and development strategy. Progress in Geography, 2013,32(8): 1227-1236. | |
2 | 厉无畏, 王慧敏. 创意产业促进经济增长方式转变——机理·模式·路径. 中国工业经济, 2006(11): 5-13. |
LI W, WANG H. Creative industry promoting the changing of the ways of economic growth. China Industrial Economy, 2006(11): 5-13. | |
3 | 马仁锋. 中国长江三角洲城市群创意产业发展趋势及效应分析. 长江流域资源与环境, 2014,23(1): 1-9. |
MA R. Trends and effects of creative industries development in the Yangtze River Delta's urban agglomerations. Resources and Environment in the Yangtze Basin, 2014,23(1): 1-9. | |
4 | LAZZERETTI L, CAPONE F, INNOCENTI N. Exploring the intellectual structure of creative economy research and local economic development: A co-citation analysis. European Planning Studies, 2017,25(10): 1693-1713. |
5 | 马仁锋,梁贤军,姜炎鹏.西方文化创意产业研究: 学术群体与热点演进.世界地理研究, 2015,24(2): 96-104. |
MA R, LIANG X, JIANG Y. Western cultural and creative industry research: Academic community and hot-spot evolution. World Regional Studies, 2015, 24(2): 96-104. | |
6 | CICERONE G, CROCIATA A, MANTEGAZZI D. Cultural and creative industries and regional diversification: Does size matter? Regional Science, 2021, 100(3): 671-687. |
7 | 何金廖. 创意产业区—上海创意产业集群的动力学、网络与影响研究. 南京: 南京大学出版社, 2016. |
HE J. Creative Industry District: Study on The Dynamics, Networks and Impacts of Creative Industry Clusters in Shanghai. Nanjing: Nanjing University Press, 2016. | |
8 | FAHMI F, KOSTER S, DIJK J. The location of creative industries in a developing country: The case of Indonesia. Cities, 2016,59: 66-79. |
9 | FLEISCHMANN K, DANIEL R, WELTERS R. Developing a regional economy through creative industries: Innovation capacity in a regional australian city. Creative industries Journal, 2017,10(2): 119-138. |
10 | RODRIGUES M, FRANCO M. Composite index to measure cities' creative performance: An empirical study in the Portuguese context. Sustainability (Basel, Switzerland), 2019,11(3): 774. |
11 | BELITSKI M, Creativity DESAI S., entrepreneurship and economic development : City-level evidence on creativity spillover of entrepreneurship. The Journal of Technology Transfer, 2016,41(6): 1354-1376. |
12 | INNOCENTI N, LAZZERETTI L. Do the creative industries support growth and innovation in the wider economy? Industry relatedness and employment growth in Italy. Industry and innovation, 2019,26(10): 1152-1173. |
13 | LAZZERETTI L, INNOCENTI N, CAPONE F. The impact of related variety on the creative employment growth. The Annals of Regional Science, 2017, 58(3): 491-512. |
14 | CERISOLA S. Creativity and local economic development: The role of synergy among different talents. Regional Science, 2018, 97(2): 199-215. |
15 | 李建军, 任静一. 文化创意产业的产业关联与波及效应研究——基于上海市投入产出表的实证分析. 上海经济研究, 2016(11): 90-101. |
LI J, REN J. Industrial correlation and spread effect of cultural creative industry: A case study of Shanghai. Shanghai Journal of Economics, 2016(11): 90-101. | |
16 | 赵娜, 王昱勋, 李雄飞. 创意产业与经济结构转型. 经济科学, 2014(6): 102-115. |
ZHAO N, WANG Y, LI X. Creative industries and economic structural transformation. Economic Science, 2014(6): 102-115. | |
17 | 颜姜慧, 尤莉娟. 基于钻石模型的省域文化产业对外贸易竞争力评价. 统计与决策, 2019,35(6): 58-61. |
YAN J, YOU L. Evaluation of the foreign trade competitiveness of provincial cultural industries based on the diamond model. Statistics & Decision, 2019,35(6): 58-61. | |
18 | 孙丽文, 任相伟. 基于生态位理论的我国文化创意产业发展评价研究. 北京交通大学学报(社会科学版), 2020,19(1): 64-76. |
SUN L, REN X. Evaluation of the development of cultural and creative industries in China based on niche theory. Journal of Beijing Jiao Tong University (Social Sciences Edition), 2020,19(1): 64-76. | |
19 | 刘达, 王笛, 郭俊峰, 等. 北京文化创意指数及经济增长效应测度. 城市问题, 2019(2): 44-52. |
LIU D, WANG D, GUO J, et al. Measurement of Beijing cultural and creative index and the effect of economic growth. Urban Problems, 2019(2): 44-52. | |
20 | 刘京华, 张华荣. 我国文化创意产业国际竞争力提升的制约因素及实现途径. 中共福建省委党校学报, 2018(1): 109-115. |
LIU J, ZHANG H. Constraints and ways to achieve of international competitiveness of cultural and creative industries in China. Journal of Fujian Provincial Committee Party School of CPC(Fujian Academy of Governance), 2018(1): 109-115. | |
21 | 刘键, 白素霞. 中国数字创意产业竞争力分析及发展对策研究. 宏观经济研究, 2021(11): 70-78. |
LIU J, BAI S. Analysis of the competitiveness and research on development countermeasures of China's digital creative industry. Macroeconomics, 2021(11): 70-78. | |
22 | 狄子新, 李明星, 苏佳璐, 等. 基于模糊优选法的区域文化创意产业绩效评价研究. 数学的实践与认识, 2019,49(21): 271-286. |
DI Z, LI M, SU J, et al. Performance evaluation of regional cultural and creative industries- based on fuzzy optimization. Mathematics in Pracitice and Theory, 2019,49(21): 271-286. | |
23 | LI J, LIAO J. Research on influencing factors of the development of cultural and creative industries based on grey factor analysis. Computer Science and Information Systems, 2021,18(4): 1253-1269. |
24 | 马仁锋, 王腾飞, 张文忠, 等. 文化创意产业区位模型与浙江实证. 地理研究, 2018,37(2): 379-390. |
MA R, WANG T, ZHANG W, et al. Location model of cultural & creative industry and its application in Zhejiang. Geographical Research, 2018,37(2): 379-390. | |
25 | 沈丽丹,李本乾.提升文化产业竞争力的政策路径.上海交通大学学报(哲学社会科学版),2020,28(4):95-104. |
SHEN L, LI B. Policy path to enhance the competitiveness of cultural industry. Journal of Shanghai Jiao Tong University (Philosophy and Social Science), 2020,28(4):95-104. | |
26 | MARTIN R, MOODYSSON J. Innovation in symbolic industries: The geography and organization of knowledge sourcing. European Planning Studies,2011, 19(7):1183-1203. |
27 | DELLISANTI R. Spatial patterns of cultural and creative industries: Creativity and filière behind concentration. Regional Science, 2023,102(3): 533-564. |
28 | HE J, HUANG X, XI G. Urban amenities for creativity: An analysis of location drivers for photography studios in Nanjing, China. Cities, 2018,74: 310-319. |
29 | 姜玲, 王丽龄. 文化创意产业集聚效益分析--以北京市文化创意产业发展为例. 中国软科学, 2016(4): 176-183. |
JIANG L, WANG L. Agglomeration benefit analysis for cultural and creative industry--Taking Beijing as an example. China Soft Science, 2016(4): 176-183. | |
30 | 桑硼飞. 北京市文化创意产业集聚效应及经济影响力研究.北京: 北京理工大学, 2016. |
SANG P. An empirical study on agglomeration effect and economic influence of Beijing cultural and creative industry. Beijing: Beijing Institute of Technology, 2016. | |
31 | 刘照德, 詹秋泉, 田国梁. 因子分析综合评价研究综述. 统计与决策, 2019,35(19): 68-73. |
LIU Z, ZHAN Q, TIAN G. Research review on comprehensive evaluation of factor analysis. Statistics & Decision, 2019,35(19): 68-73. | |
32 | 陶莹, 杨锋, 刘洋, 等. K均值聚类算法的研究与优化. 计算机技术与发展, 2018,28(6): 90-92. |
TAO Y, YANG F, LIU Y, et al. Research and optimization of K-Means clustering algorithm. Computer Technology and Development, 2018,28(6): 90-92. | |
33 | 马荣华, 蒲英霞, 马晓冬. GIS空间关联模式发现. 北京: 科学出版社, 2007. |
MA R, PU Y, MA X. Discovery GIS spatial correlation pattern. Beijing: Science Press, 2007. | |
34 | 王承云, 孙飞翔.长三角城市创新空间的集聚与溢出效应. 地理研究,2017,36(6):1042-1052. |
WANG C, SUN F.Spatial agglomeration and spillover effects of urban innovation in the Yangtze River Delta. Geographical Research, 2017, 36(6):1042-1052. | |
35 | 王学成, 尤莼洁.长三角文化产业蓝皮书:长三角文化产业发展报告(2020~2022) .北京:社会科学文献出版社, 2023. |
WANG X, YOU C. Yangtze River Delta cultural industry blue book: Yangtze River Delta cultural industry development report (2020-2022). Beijing:Social Sciences Academic Press, 2023. | |
36 | 钟业喜, 毛炜圣. 长江经济带数字经济空间格局及影响因素.重庆大学学报(社会科学版), 2020,26(1): 19-30. |
ZHONG Y, MAO W. Spatial differentiation of digital economy and its influencing factors in the Yangtze River Economic Belt. Journal of Chongqing University(Social Science Edition), 2020,26(1): 19-30. | |
37 | 中国文化和旅游部.特色文化产业发展之芜湖版本. (2015-05-15) [2023-04-08]. . |
Ministry of culture and tourism of the People's Republic of China.Wuhu version of the development of special cultural industry(2015-05-15) [2023-04-08]. . | |
38 | 南通市人民政府. 南通市国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标纲要, 2021. |
Nantong Municipal People's Government. Outline of the 14th five-year plan for national economic and social development and vision 2035 of Nantong, 2021. |
[1] | 宋勇成, 刘建忠, 张寅宝, 张欣佳. 全球锂离子蓄电池出口贸易竞争力及影响力时空演变分析[J]. 世界地理研究, 2024, 33(9): 17-30. |
[2] | 金飞, 徐长乐. 数字经济对区域一体化的影响及其机制研究[J]. 世界地理研究, 2024, 33(7): 128-138. |
[3] | 王婷, 李禕, 周浩楠. 长三角地区跨界共建园:时空特征、城市偏好与影响机制[J]. 世界地理研究, 2024, 33(6): 102-115. |
[4] | 康江江, 宁越敏. 长三角地区主导产业专业化集聚演变与影响因素[J]. 世界地理研究, 2024, 33(6): 116-127. |
[5] | 胡彬, 刘军. 肯尼亚人口分布空间格局演化及影响因素研究[J]. 世界地理研究, 2024, 33(6): 64-75. |
[6] | 甄延临, 郭文超, 周子航. 新区域主义背景下的城市营销、品牌流动与跨界治理[J]. 世界地理研究, 2024, 33(5): 150-162. |
[7] | 陈鑫, 周加贝, 廖远涛, 王少剑. 长三角地区碳排放-城市高质量发展水平耦合协调演变及影响因素分析[J]. 世界地理研究, 2024, 33(3): 103-115. |
[8] | 李培庆, 赵新正, 姜永青, 郁星, 张得康. 长三角多尺度城市网络联系特征及其对城市高质量发展的影响[J]. 世界地理研究, 2024, 33(3): 147-160. |
[9] | 王盈, 应婉云, 罗小龙. 欧盟跨界区域发展的历程、制度特征与启示[J]. 世界地理研究, 2024, 33(3): 56-69. |
[10] | 李文, 李德升, 胡浩, 胡森林. 长三角地区养老产业发展水平格局及影响因素研究[J]. 世界地理研究, 2024, 33(2): 123-135. |
[11] | 蔡世珍, 徐旳, 刘春卉. 长三角流动人口居留意愿影响因素的空间分异研究[J]. 世界地理研究, 2024, 33(11): 106-119. |
[12] | 焦柳丹, 王驴文, 张羽, 吴雅. 基于多木桶模型的长三角城市群韧性水平评估研究[J]. 世界地理研究, 2024, 33(1): 96-106. |
[13] | 陶杰, 曹卫东, 吴娟. 长三角民营上市企业时空发展特征与驱动因素效应分异研究[J]. 世界地理研究, 2023, 32(9): 120-132. |
[14] | 陈静, 黄丽. 长三角城市群公众环境意识影响因素的空间异质性研究[J]. 世界地理研究, 2023, 32(8): 139-151. |
[15] | 聂赛飞, 谷人旭. 长三角地区专利引证与农业知识外溢研究[J]. 世界地理研究, 2023, 32(4): 109-118. |
阅读次数 | ||||||
全文 |
|
|||||
摘要 |
|
|||||