世界地理研究 ›› 2024, Vol. 33 ›› Issue (7): 128-138.DOI: 10.3969/j.issn.1004-9479.2024.07.20222273
• 城市与产业 • 上一篇
收稿日期:
2022-12-08
修回日期:
2023-02-04
出版日期:
2024-07-15
发布日期:
2024-07-16
作者简介:
金飞(1982—),男,副研究员,博士,研究方向为产业经济与区域创新等,E-mail:251011680@qq.com。
基金资助:
Received:
2022-12-08
Revised:
2023-02-04
Online:
2024-07-15
Published:
2024-07-16
摘要:
数字经济时代是进一步推进区域一体化战略的重要机遇。在理论分析数字经济与区域一体化因果关系的基础上,基于2013—2020年长三角地区26个地级市的相关数据,构建数字经济与区域一体化评价指标体系,并运用面板数据固定效应模型,实证检验数字经济对区域一体化的影响及其作用机制。研究发现:①数字经济的发展能够显著推进地区区域一体化进程,且从细分维度而言,数字基础设施对区域一体化的正向促进作用最大,数字产业次之;②优化区域资本、技术和人力要素配置是数字经济促进区域一体化的重要路径,其中资本要素配置水平的提升对数字经济的区域一体化效应影响最大。因此,进一步深化区域一体化应提升地区数字经济发展水平,持续推进和完善数字基础设施建设,加强高等学历人才的培养,不断激发数字经济对区域一体化的驱动作用。
金飞, 徐长乐. 数字经济对区域一体化的影响及其机制研究[J]. 世界地理研究, 2024, 33(7): 128-138.
Fei JIN, Changle XU. Research on the influence of digital economy on regional integration and its mechanism:[J]. World Regional Studies, 2024, 33(7): 128-138.
一级指标 | 二级指标 | 三级指标/ 单位 |
---|---|---|
市场一体化 | 货物流动 | 货物周转量/ 亿吨公里 |
货运总量/ 万吨 | ||
经济发展水平 | 人均GDP/ 元 | |
居民消费水平 | 城镇人均可支配收入/ 元 | |
贸易依存度 | 进出口总额/ 亿美元 | |
产业结构 | 二、三产业占比/ % | |
空间一体化 | 高速路网建设 | 高速公路总长度/ 公里 |
信息流动 | 邮电业务总量/ 亿元 | |
人口流动 | 客运总量/ 万人 | |
社会一体化 | 生态环境可持续 | 节能环保财政支出/ 亿元 |
公共教育事业 | 教育财政支出/ 亿元 | |
医疗卫生保障 | 医疗卫生财政支出/ 亿元 |
表1 区域一体化的评价指标体系
Tab.1 Evaluation index system for regional integration
一级指标 | 二级指标 | 三级指标/ 单位 |
---|---|---|
市场一体化 | 货物流动 | 货物周转量/ 亿吨公里 |
货运总量/ 万吨 | ||
经济发展水平 | 人均GDP/ 元 | |
居民消费水平 | 城镇人均可支配收入/ 元 | |
贸易依存度 | 进出口总额/ 亿美元 | |
产业结构 | 二、三产业占比/ % | |
空间一体化 | 高速路网建设 | 高速公路总长度/ 公里 |
信息流动 | 邮电业务总量/ 亿元 | |
人口流动 | 客运总量/ 万人 | |
社会一体化 | 生态环境可持续 | 节能环保财政支出/ 亿元 |
公共教育事业 | 教育财政支出/ 亿元 | |
医疗卫生保障 | 医疗卫生财政支出/ 亿元 |
一级指标 | 二级指标/单位 | 方向 | |
---|---|---|---|
网络基础设施 | 移动电话用户数/ 万户 | 正向 | |
固定互联网宽带接入用户数/万户 | 正向 | ||
数字产业 | 信息传输、计算机服务和软件业就业人数/ 万人 | 正向 | |
电信业务总量/ 亿元 | 正向 | ||
数字社会 | 数字普惠金融指数 | 正向 | |
国际互联网用户数/ 万户 | 正向 |
表2 数字经济评价指标体系
Tab.2 Digital economy evaluation index system
一级指标 | 二级指标/单位 | 方向 | |
---|---|---|---|
网络基础设施 | 移动电话用户数/ 万户 | 正向 | |
固定互联网宽带接入用户数/万户 | 正向 | ||
数字产业 | 信息传输、计算机服务和软件业就业人数/ 万人 | 正向 | |
电信业务总量/ 亿元 | 正向 | ||
数字社会 | 数字普惠金融指数 | 正向 | |
国际互联网用户数/ 万户 | 正向 |
变量符号 | 变量含义 | 样本量 | 均值 | 标准差 | 最小值 | 最大值 |
---|---|---|---|---|---|---|
Regional | 区域一体化 | 208 | 0.072 | 0.080 | 0.012 | 0.588 |
Digital | 数字经济 | 208 | 0.155 | 0.148 | 0.004 | 0.690 |
Patent | 技术要素配置 | 208 | 9.435 | 1.149 | 6.948 | 11.596 |
HumanCapital | 人力要素配置 | 208 | 2.261 | 0.945 | 0.453 | 4.515 |
Assets | 资本要素配置 | 208 | 17.183 | 1.060 | 14.448 | 19.414 |
FDI | 外资依赖度 | 208 | 5.093 | 1.507 | 1.609 | 8.100 |
Deposit | 金融水平 | 208 | 21.812 | 3.041 | 15.601 | 26.691 |
Industrial | 工业水平 | 208 | 7.892 | 0.863 | 5.501 | 9.367 |
Primary | 基础教育水平 | 208 | 3.283 | 0.673 | 1.575 | 4.466 |
表3 变量的描述性统计
Tab.3 Descriptive statistics for variables
变量符号 | 变量含义 | 样本量 | 均值 | 标准差 | 最小值 | 最大值 |
---|---|---|---|---|---|---|
Regional | 区域一体化 | 208 | 0.072 | 0.080 | 0.012 | 0.588 |
Digital | 数字经济 | 208 | 0.155 | 0.148 | 0.004 | 0.690 |
Patent | 技术要素配置 | 208 | 9.435 | 1.149 | 6.948 | 11.596 |
HumanCapital | 人力要素配置 | 208 | 2.261 | 0.945 | 0.453 | 4.515 |
Assets | 资本要素配置 | 208 | 17.183 | 1.060 | 14.448 | 19.414 |
FDI | 外资依赖度 | 208 | 5.093 | 1.507 | 1.609 | 8.100 |
Deposit | 金融水平 | 208 | 21.812 | 3.041 | 15.601 | 26.691 |
Industrial | 工业水平 | 208 | 7.892 | 0.863 | 5.501 | 9.367 |
Primary | 基础教育水平 | 208 | 3.283 | 0.673 | 1.575 | 4.466 |
变量 | Regional | |
---|---|---|
(1) | (2) | |
Digital | 0.470***(0.018) | 0.616***(0.035) |
FDI | -0.014**(0.006) | |
Deposit | 0.005**(0.002) | |
Industrial | 0.034***(0.012) | |
Primary | -0.029***0.010) | |
cons | 0.100***(0.004) | 0.120***(0.005) |
N | 208 | 208 |
R2 | 0.773 | 0.802 |
年份固定效应 | 控制 | 控制 |
城市固定效应 | 控制 | 控制 |
表4 基准回归结果
Tab.4 Regression results
变量 | Regional | |
---|---|---|
(1) | (2) | |
Digital | 0.470***(0.018) | 0.616***(0.035) |
FDI | -0.014**(0.006) | |
Deposit | 0.005**(0.002) | |
Industrial | 0.034***(0.012) | |
Primary | -0.029***0.010) | |
cons | 0.100***(0.004) | 0.120***(0.005) |
N | 208 | 208 |
R2 | 0.773 | 0.802 |
年份固定效应 | 控制 | 控制 |
城市固定效应 | 控制 | 控制 |
变量 | 替换关键解释变量 | 替换被解释变量 | |||
---|---|---|---|---|---|
(1) | (2) | (3) | (4) | (5) | |
主成分 | 均等权重 | 替换指标 | 主成分 | 均等权重 | |
Digital | 0.278*** | 0.965*** | 0.665*** | 1.598*** | 1.614*** |
(0.023) | (0.057) | (0.119) | (0.090) | (0.078) | |
cons | 0.109* | 0.228*** | 0. 173*** | 0.569*** | 0.671*** |
(0.062) | (0.054) | (0.007) | (0.136) | (0.117) | |
N | 208 | 208 | 208 | 208 | 208 |
R2 | 0.704 | 0.791 | 0.677 | 0.923 | 0.936 |
控制变量 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 |
年份固定效应 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 |
城市固定效应 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 |
表5 稳健性检验 (Robustness test)
Tab.5
变量 | 替换关键解释变量 | 替换被解释变量 | |||
---|---|---|---|---|---|
(1) | (2) | (3) | (4) | (5) | |
主成分 | 均等权重 | 替换指标 | 主成分 | 均等权重 | |
Digital | 0.278*** | 0.965*** | 0.665*** | 1.598*** | 1.614*** |
(0.023) | (0.057) | (0.119) | (0.090) | (0.078) | |
cons | 0.109* | 0.228*** | 0. 173*** | 0.569*** | 0.671*** |
(0.062) | (0.054) | (0.007) | (0.136) | (0.117) | |
N | 208 | 208 | 208 | 208 | 208 |
R2 | 0.704 | 0.791 | 0.677 | 0.923 | 0.936 |
控制变量 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 |
年份固定效应 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 |
城市固定效应 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 | 控制 |
变量 | Regional | |
---|---|---|
(1) | (2) | |
Digital | 0.467***(0.026) | 1.549***(0.515) |
N | 208 | 208 |
R2 | 0.768 | 0.751 |
控制变量 | 否 | 是 |
年份固定效应 | 控制 | 控制 |
城市固定效应 | 控制 | 控制 |
lnpost | 0.185***(0.013) | |
F test | 193.15*** | |
Wald test | 118.84*** | |
LM S statistic | 77.77*** | |
LM statistic | 102.45*** | |
Wald F statistic | 193.15*** |
表6 工具变量回归结果
Tab.6 Instrumental variable regression results
变量 | Regional | |
---|---|---|
(1) | (2) | |
Digital | 0.467***(0.026) | 1.549***(0.515) |
N | 208 | 208 |
R2 | 0.768 | 0.751 |
控制变量 | 否 | 是 |
年份固定效应 | 控制 | 控制 |
城市固定效应 | 控制 | 控制 |
lnpost | 0.185***(0.013) | |
F test | 193.15*** | |
Wald test | 118.84*** | |
LM S statistic | 77.77*** | |
LM statistic | 102.45*** | |
Wald F statistic | 193.15*** |
变量 | regional | ||
---|---|---|---|
(1) | (2) | (3) | |
base-dig | 0.655***(0.035) | ||
indu-dig | 0.509***(0.031) | ||
soc-dig | 0.377***(0.046) | ||
cons | 0.201***(0.048) | -0.136**(0.058) | 0.268***(0.068) |
N | 208 | 208 | 208 |
R2 | 0.813 | 0.781 | 0.614 |
控制变量 | 控制 | 控制 | 控制 |
年份固定效应 | 控制 | 控制 | 控制 |
城市固定效应 | 控制 | 控制 | 控制 |
表 7 细分维度分析结果
Tab.7 Segmentation dimension analysis results
变量 | regional | ||
---|---|---|---|
(1) | (2) | (3) | |
base-dig | 0.655***(0.035) | ||
indu-dig | 0.509***(0.031) | ||
soc-dig | 0.377***(0.046) | ||
cons | 0.201***(0.048) | -0.136**(0.058) | 0.268***(0.068) |
N | 208 | 208 | 208 |
R2 | 0.813 | 0.781 | 0.614 |
控制变量 | 控制 | 控制 | 控制 |
年份固定效应 | 控制 | 控制 | 控制 |
城市固定效应 | 控制 | 控制 | 控制 |
变量 | Regional | ||
---|---|---|---|
(1) | (2) | (3) | |
Digital | 0.203***(0.073) | 0.441***(0.085) | 0.277***(0.093) |
Assets | 0.022***(0.006) | ||
Digital×Assets | 0.218***(0.021) | ||
HumanCapital | 0.019***(0.005) | ||
Digital×HumanCapital | 0.111***(0.038) | ||
Patent | 0.051***(0.008) | ||
Digital×Patent | 0.226***(0.031) | ||
cons | 0.495***(0.097) | 0.358***(0.058) | 0.295***(0.058) |
N | 208 | 208 | 208 |
R2 | 0.888 | 0.827 | 0.870 |
控制变量 | 是 | 是 | 是 |
年份固定效应 | 控制 | 控制 | 控制 |
城市固定效应 | 控制 | 控制 | 控制 |
表8 数字经济对区域一体化的影响机制估计结果
Tab.8 Estimation of the impact mechanism of the digital economy on regional integration
变量 | Regional | ||
---|---|---|---|
(1) | (2) | (3) | |
Digital | 0.203***(0.073) | 0.441***(0.085) | 0.277***(0.093) |
Assets | 0.022***(0.006) | ||
Digital×Assets | 0.218***(0.021) | ||
HumanCapital | 0.019***(0.005) | ||
Digital×HumanCapital | 0.111***(0.038) | ||
Patent | 0.051***(0.008) | ||
Digital×Patent | 0.226***(0.031) | ||
cons | 0.495***(0.097) | 0.358***(0.058) | 0.295***(0.058) |
N | 208 | 208 | 208 |
R2 | 0.888 | 0.827 | 0.870 |
控制变量 | 是 | 是 | 是 |
年份固定效应 | 控制 | 控制 | 控制 |
城市固定效应 | 控制 | 控制 | 控制 |
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