Evolution and influencing factors of trade network among African countries

doi:10.3969/j.issn.1004-9479.2026.01.20240986

Abstract

Abstract:

Based on the trade data among African countries from 2002 to 2020 provided by the BACI dataset, this paper adopted social network analysis methods to study the evolving characteristics of the trade network among African countries, and expanded the gravity model based on multi-dimensional proximity to explore its influencing factors. The results show that: ①The network density of the trade network among African countries has increased, while the average distance has decreased, leading to a progressively complex trade network structure. ②The reciprocity of the trade network among African countries has declined, and it presents a "core-semi periphery-periphery" structure. South Africa remains at the core of the trade network, while most small countries, island nations, and landlocked countries are on the periphery. ③The trade network among African countries exhibits typical "structural holes", with regional trade hub countries acting as intermediaries for communication among small and medium-sized economies. ?Simultaneously, the small-world networks characterized by triadic reciprocity have emerged and developed extensively among African countries, signifying significant regional integration outcomes.?④The expansion of economic scale, improvement of infrastructure, and existence of geographic corridors promote trade among African countries. Cultural proximity, historical colonial ties, the frequency of national interactions and international trade agreements are important driving forces of trade among African countries. Conversely, the expansion of geographical and institutional distances exerts a constraining effect on trade among African countries.

Key words: trade network among African countries, social network analysis, gravity model of trade, multi-dimensional proximity

摘要：

基于BACI数据集，获取2002—2020年非洲国家间贸易数据，采用社会网络分析法，分析非洲国家间贸易网络的演化特征，并基于多维邻近性框架对贸易引力模型进行拓展，探究非洲国家间贸易网络演化的影响因素。结果表明：①非洲国家间贸易网络的密度总体上升，平均距离总体缩短，贸易网络结构复杂度逐渐提高；②非洲国家间贸易网络的对称性总体下降，呈现出“核心-半边缘-边缘”的空间结构。南非始终处于贸易网络的核心，而大部分小国、岛国和内陆国则处于贸易网络的边缘。③非洲国家间贸易网络存在典型的“结构洞”，地区贸易枢纽国充当沟通中小经济体的中介。同时，非洲国家间三元互惠的小世界网络已经形成并广泛发育，区域一体化成效显著；④经济规模的扩大、基础设施的改善和地理通道的存在对非洲国家间贸易具有促进作用。文化邻近性、殖民历史联系、国家互动频率和国家间贸易协定是非洲国家间贸易增长的重要推动力，而地理距离和制度距离的扩大对非洲国家间贸易具有抑制作用。

关键词: 非洲国家间贸易网络, 社会网络分析, 贸易引力模型, 多维邻近性

Jiale LIN, Canfei HE. Evolution and influencing factors of trade network among African countries[J]. World Regional Studies, 2026, 35(1): 18-31.

林佳乐, 贺灿飞. 非洲国家间贸易网络演化特征及其影响因素[J]. 世界地理研究, 2026, 35(1): 18-31.

Figures/Tables 6

Fig.1 Evolving patterns of trade networks among African countries in 2002， 2009， 2016 and 2020

Fig.2 Changes in overall attribute indicators of trade networks among African countries from 2002 to 2020

Tab.1 Degree ranking of trade network among African countries (Top 10)

入度				出度
2002	2009	2016	2020	2002	2009	2016	2020
南非（51）	南非（52）	南非（53）	南非（53）	南非（51）	南非（52）	南非（53）	南非（53）
埃塞俄比亚（47）	尼日利亚（50）	阿尔及利亚（50）	埃及（50）	肯尼（50）	埃及（50）	科特迪瓦（51）	埃及（52）
尼日利亚（47）	安哥拉（49）	毛里求斯（50）	莫桑比克（50）	科特迪瓦（47）	肯尼亚（49）	埃及（51）	埃塞俄比亚（52）
喀麦隆（44）	埃及（49）	科特迪瓦（49）	尼日利亚（50）	摩洛哥（47）	摩洛哥（49）	埃塞俄比亚（51）	肯尼亚（51）
肯尼亚（44）	苏丹（48）	喀麦隆（49）	肯尼亚（49）	津巴布韦（45）	科特迪瓦（48）	肯尼亚（51）	摩洛哥（51）
突尼斯（44）	坦桑尼亚（48）	埃及（49）	乌干达（49）	突尼斯（45）	尼日利亚（48）	突尼斯（51）	塞内加尔（49）
坦桑尼亚（44）	喀麦隆（48）	加纳（49）	刚果（金）（48）	毛里求斯（45）	突尼斯（48）	摩洛哥（49）	乌干达（48）
摩洛哥（43）	科特迪瓦（48）	贝宁（48）	摩洛哥（48）	塞内加尔（44）	塞内加尔（48）	纳米比亚（49）	纳米比亚（47）
多哥（43）	阿尔及利亚（46）	埃塞俄比亚（48）	埃塞俄比亚（46）	坦桑尼亚（44）	埃塞俄比亚（46）	尼日利亚（49）	尼日利亚（47）
科特迪瓦（42）	埃塞俄比亚（46）	肯尼亚（48）	毛里求斯（46）	乌干达（43）	加纳（46）	塞内加尔（49）	多哥（46）

Fig.3 Spatial distribution of betweenness centrality and closeness centrality of African countries in 2002 and 2020

Tab.2 Motifs of trade network among African countries in 2020

编号	频率	Z值	P值
78	18.96%	14.85	0
238	37.13%	10.45	0
14	8.16%	5.72	0
174	18.33%	3.31	0.026
164	6.57%	3.09	0.035

Tab.3 Factors influencing evolution of trade network among African countries

变量	模型（1）	模型（2）	模型（3）	模型（4）	模型（5）
$l n G D P i$	0.526^***(0.067)	0.519^***(0.065)	0.515^***(0.065)	0.518^***(0.065)	0.506^***(0.065)
$l n G D P j$	0.410^***(0.063)	0.407^***(0.063)	0.397^***(0.062)	0.408^***(0.062)	0.397^***(0.062)
$I n f i$	0.106(0.076)	0.104(0.075)	0.112(0.074)	0.106(0.073)	0.122^*(0.073)
$I n f j$	0.128^*(0.078)	0.128^*(0.077)	0.135^*(0.076)	0.138^*(0.076)	0.149^**(0.076)
$l n D i s t$	-2.498^***(0.023)	-2.413^***(0.023)	-2.385^***(0.023)	-2.147^***(0.030)	-2.095^***(0.031)
$l n I n s t$	-0.095^***(0.017)	-0.089^***(0.016)	-0.090^***(0.016)	-0.084^***(0.016)	-0.083^***(0.016)
$R i v e r$	0.867^***(0.068)	0.890^***(0.067)	0.840^***(0.066)	0.746^***(0.067)	0.677^***(0.068)
$L a n$		1.010^***(0.031)	0.494^***(0.042)	0.472^***(0.042)	0.446^***(0.042)
$C o l$			0.866^***(0.046)	0.864^***(0.045)	0.861^***(0.045)
$R t a$				0.736^***(0.050)	0.733^***(0.050)
$L i n k$					0.105^***(0.012)
Constant	10.642^***(2.174)	9.733^***(2.141)	9.809^***(2.139)	7.428^***(2.144)	7.501^***(2.141)
Observations	32 743	32 743	32 743	32 743	32 743
出口国固定效应	YES	YES	YES	YES	YES
贸易目的国固定效应	YES	YES	YES	YES	YES
时间固定效应	YES	YES	YES	YES	YES
调整后R²	0.577	0.590	0.595	0.598	0.599

Tab.3 Factors influencing evolution of trade network among African countries

变量	模型（1）	模型（2）	模型（3）	模型（4）	模型（5）
$l n G D P i$	0.526^***(0.067)	0.519^***(0.065)	0.515^***(0.065)	0.518^***(0.065)	0.506^***(0.065)
$l n G D P j$	0.410^***(0.063)	0.407^***(0.063)	0.397^***(0.062)	0.408^***(0.062)	0.397^***(0.062)
$I n f i$	0.106(0.076)	0.104(0.075)	0.112(0.074)	0.106(0.073)	0.122^*(0.073)
$I n f j$	0.128^*(0.078)	0.128^*(0.077)	0.135^*(0.076)	0.138^*(0.076)	0.149^**(0.076)
$l n D i s t$	-2.498^***(0.023)	-2.413^***(0.023)	-2.385^***(0.023)	-2.147^***(0.030)	-2.095^***(0.031)
$l n I n s t$	-0.095^***(0.017)	-0.089^***(0.016)	-0.090^***(0.016)	-0.084^***(0.016)	-0.083^***(0.016)
$R i v e r$	0.867^***(0.068)	0.890^***(0.067)	0.840^***(0.066)	0.746^***(0.067)	0.677^***(0.068)
$L a n$		1.010^***(0.031)	0.494^***(0.042)	0.472^***(0.042)	0.446^***(0.042)
$C o l$			0.866^***(0.046)	0.864^***(0.045)	0.861^***(0.045)
$R t a$				0.736^***(0.050)	0.733^***(0.050)
$L i n k$					0.105^***(0.012)
Constant	10.642^***(2.174)	9.733^***(2.141)	9.809^***(2.139)	7.428^***(2.144)	7.501^***(2.141)
Observations	32 743	32 743	32 743	32 743	32 743
出口国固定效应	YES	YES	YES	YES	YES
贸易目的国固定效应	YES	YES	YES	YES	YES
时间固定效应	YES	YES	YES	YES	YES
调整后R²	0.577	0.590	0.595	0.598	0.599

References 38

[1]	UNCTAD. From regional economic communities to a continental free trade area. (2018-02-15)[2025-02-03]. .
[2]	DIDIER L. South‐south trade and geographical diversification of Intra‐SSA trade: Evidence from BRICS. African Development Review,2017,29(2):139-154.
[3]	OLNEY W. Intra-African trade. Review of World Economics,2022,158(1):25-51.
[4]	ZHANG Q, BATINGE B. A social network analysis of the structure and evolution of intra-African trade. African Development Review,2021,33(1):204-217.
[5]	OSABUOHIEN E, EFOBI U, ODEBIYI J, et al. Bilateral trade performance in west Africa: A gravity model estimation. African Development Review,2019,31(1):1-14.
[6]	DEBRAH Y, OLABODE O, OLAN F, et al. The African Continental Free Trade Area (AfCFTA): Taking stock and looking ahead for international business research. Journal of International Management, 2024,30(2):101120.
[7]	关于共筑新时代全天候中非命运共同体的北京宣言.人民日报,2024-09-06(003).
	Beijing declaration on jointly building an all-weather China-Africa community with a shared future for the new era. People's Daily,2024-09-06(003).
[8]	SNYDER D, KICK E L. Structural position in the world system and economic growth, 1955-1970: A multiple-network analysis of transnational interactions. American Journal of Sociology,1979,84(5):1096-1126.
[9]	SMITH D, WHITE D. Structure and dynamics of the global economy: Network analysis of international trade 1965-1980. Social Forces, 1992, 70(4):857-893.
[10]	SERRANO M, BOGUNA M. Topology of the world trade web. Physical Review E, 2003,68(1): 015101.
[11]	FAGIOLO G. The international-trade network: Gravity equations and topological properties. Journal of Economic Interaction and Coordination, 2010,5(1): 1-25.
[12]	赵国钦,万方.世界贸易网络演化及其解释——基于网络分析方法.宏观经济研究,2016(4):151-159.
	ZHAO G, WAN F. The evolution of world trade network and its explanation:Based on the social network analysis method. Macroeconomics,2016(4):151-159.
[13]	周锐波,陈依楠,覃远红.全球高技术产品贸易网络演化及影响因素.世界地理研究,2023,32(6):1-13.
	ZHOU R, CHEN Y, QIN Y.Evolution and influencing factors of global high-tech products trade network. World Regional Studies,2023,32(6):1-13.
[14]	杨文龙,杜德斌,马亚华,等. "一带一路"沿线国家贸易网络空间结构与邻近性.地理研究,2018,37(11): 2218-2235.
	YANG W, DU D, MA Y, et al. Network structure and proximity of the trade network in "the Belt and Road" region.Geographical Research,2018,37(11):2218-2235.
[15]	NGEPAH N, UDEAGHA M. African regional trade agreements and Intra-African trade. Journal of Economic Integration, 2018,33(1): 1176-1199.
[16]	BOSCHMA R. Proximity and Innovation: A critical assessment. Regional Studies, 2005,39(1): 61-74.
[17]	王文宇,贺灿飞,任卓然.中国矿产资源贸易网络演化.自然资源学报,2021,36(7):1893-1908.
	WANG W, HE C, REN Z. Evolution of mineral resources trade network in China.Journal of Natural Resources, 2021,36(7):1893-1908.
[18]	AFESORGBOR S K. The impact of economic sanctions on international trade: How do threatened sanctions compare with imposed sanctions?. European Journal of Political Economy,2019,56:11-26.
[19]	FOROUTAN F, PRITCHETT L. Intra-Sub-Saharan African Trade: is it too Little?. Journal of African Economies,1993,2(1):74-105.
[20]	RODRIK D. Trade policy and economic performance in Sub-Saharan Africa.NBER Working Paper,1998, No.6562.
[21]	LONGO R, SEKKAT K. Economic obstacles to expanding Intra-African trade.World Development, 2004,32(8):1309-1321.
[22]	CARRÈRE C. African regional agreements: Impact on trade with or without currency unions. Journal of African Economies,2004,13(2):199-239.
[23]	SONNE S. Intra-African trade and economic performance: A social network analysis perspective.(2019-10-17)[2024-02-03].
[24]	WALTHER O. Trade networks in West Africa: A social network approach.The Journal of Modern African Studies, 2014,52(2): 179-203.
[25]	程成,胡亚琪,王云龙.中国-东盟贸易流网络生长特征与国别角色识别.世界地理研究,2024,33(5):1-17.
	CHENG C, HU Y, WANG Y.Growth characteristics and national role identification of China-ASEAN trade flow network.World Regional Studies,2024,33(5):1-17.
[26]	邓靖,李敬.网络分析视角下中印新三国贸易竞争互补关系研究.亚太经济,2018(1):76-82.
	DENG J, LI J. Research on competition complementary of trade in goods among China,India and Singapore. Asia-pacific Economic Review,2018(1):76-82.
[27]	马远,徐俐俐. "一带一路"沿线国家天然气贸易网络结构及影响因素.世界经济研究,2017(3):109-122.
	MA Y, XU L.Network structure and influence factors of as trade about the countries along "the Belt and Road".World Economy Studies,2017(3):109-122.
[28]	连欣,祝文浩,王者.社会网络理论视域下中国与拉丁美洲国家贸易网络研究.中国物价,2024(10):91-96.
	LIAN X, ZHU W, WANG Z.A study on the trade network between China and Latin American countries from the perspective of social network theory.China Price Journal,2024(10):91-96.
[29]	WASSERMAN S, FAUST K. Social Network Analysis: Methods and Applications. New York, NY, US: Cambridge University Press,1994.
[30]	WERNICKE S, RASCHE F. Fanmod: A tool for fast network motif detection.Bioinformatics, 2006,22(9): 1152-1153.
[31]	KOGUT B, SINGH H. The effect of national culture on the choice of entry mode. Journal of International Business Studies, 1988,19(3): 411-432.
[32]	贺灿飞,余昌达.多维邻近性、贸易壁垒与中国——世界市场的产业联系动态演化.地理学报,2022,77(2):275-294.
	HE C, YU C.Multi-dimensional proximity,trade barriers and the dynamic evolution of industrial linkages between China and the world market.Acta Geographica Sinica,2022,77(2):275-294.
[33]	杨文龙,杜德斌,盛垒.全球商品贸易网络生长特征及动力机制.资源科学,2022,44(3):508-522.
	YANG W, DU D, SHENG L. Growth characteristics of the global commodity trade network and its dynamic mechanism. Resources Science, 2022,44(3): 508-522.
[34]	GAWARKIEWICZ T, TANG Y.The relationship between political tensions, trade and capital flows in ASEAN plus three. The World Economy,2017,40(9):1958-1988.
[35]	贺灿飞,胡绪千,杨文韬.地缘关系对中国出口增长的影响.世界地理研究,2019,28(6):1-10.
	HE C, HU X, YANG W. The influences of geo-relations on the growth of Chinese exports.World Regional Studies,2019,28(6):1-10.
[36]	沈喜彭.中国与非洲共建"一带一路"的重大成就.现代国际关系,2025(01):125-146.
	SHEN X.Major achievements of African countries participating in the Belt and Road cooperation.Contemporary International Relations,2025(1):125-146.
[37]	汪文卿,赵忠秀.中非合作对撒哈拉以南非洲国家经济增长的影响:贸易、直接投资与援助作用的实证分析.国际贸易问题,2014(12):68-79.
	WANG W, ZHAO Z.Impact of China-Africa cooperation on economic growth of Sub-Saharan African countries:An empirical analysis on role of trade,FDI and aid. Journal of International Trade,2014(12):68-79.
[38]	中华人民共和国外交部.中非合作论坛——北京行动计划(2025-2027).(2024-09-05)[2025-02-03]. .
	Ministry of Foreign Affairs of the People's Republic of China.Forum on China-Africa Cooperation Beijing Action Plan (2025-2027). (2024-09-05)[2025-02-03]. .