世界地理研究 ›› 2023, Vol. 32 ›› Issue (10): 14-27.DOI: 10.3969/j.issn.1004-9479.2023.10.20222069
收稿日期:
2022-07-24
修回日期:
2022-12-07
出版日期:
2023-10-15
发布日期:
2023-10-25
作者简介:
郭建科(1980—),男,教授,博士,主要从事区域海洋经济与空间规划、港口航运网络与交通地理、海洋地缘经济研究与教学工作,E-mail: gjianke98@126.com。
基金资助:
Jianke GUO1,2(), Maosen QIN1,2,3, Fan CAO4,5
Received:
2022-07-24
Revised:
2022-12-07
Online:
2023-10-15
Published:
2023-10-25
摘要:
口岸作为我国对外开放的门户,通过与载体城市互动,形成具有等级层次和功能分工的门户城市体系。基于2001年和2018年口岸数据,通过改造城市流模型测算口岸城市门户功能变化,从而揭示21世纪以来中国门户城市体系的演变特征与规律。研究表明:①21世纪以来门户城市外向服务水平显著提升,2018年客运、货运外向服务功能量和价值量较2001年均提升4倍和8倍,但从绝对量值看,货运外向服务价值量小于客运。区域尺度上,客运、货运虽均呈现东、西、中、东北逐级递减态势,但东部在货运中占比跌幅较大。不同运输部门的客运、货运外向服务在区域与城市尺度上也存在较大差异。②中国城市门户性形成了东部领先、中西部增强和东北减弱的区域演化格局,Dagum基尼系数测算表明城市门户性的区域空间差距缩减,地区间差异是门户功能空间分异的主要来源。③门户城市可划分为全国性门户城市、区域性门户城市、省级门户城市、地方门户城市4类,等级结构呈稳定的“金字塔”形。
郭建科, 秦茂森, 曹凡. 基于口岸视角的中国门户城市体系分析[J]. 世界地理研究, 2023, 32(10): 14-27.
Jianke GUO, Maosen QIN, Fan CAO. Analysis on China's gateway-city system based on portal perspective[J]. World Regional Studies, 2023, 32(10): 14-27.
年份 | 地区 | E/万人 | F/亿美元 | 年份 | 地区 | E/万人 | F/亿美元 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
2001 | 全国 | 5 303 | 3 201 | 2018 | 全国 | 23 920 | 28 860 |
东部地区 | 4 788 | 2 837 | 东部地区 | 20 562 | 24 307 | ||
中部地区 | 30 | 91 | 中部地区 | 695 | 1 533 | ||
西部地区 | 256 | 88 | 西部地区 | 2 098 | 2 095 | ||
东北地区 | 230 | 185 | 东北地区 | 565 | 925 |
表 1 进出境客运外向服务相关指标
Tab.1 Indexes of external service of entry and exit passenger transport
年份 | 地区 | E/万人 | F/亿美元 | 年份 | 地区 | E/万人 | F/亿美元 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
2001 | 全国 | 5 303 | 3 201 | 2018 | 全国 | 23 920 | 28 860 |
东部地区 | 4 788 | 2 837 | 东部地区 | 20 562 | 24 307 | ||
中部地区 | 30 | 91 | 中部地区 | 695 | 1 533 | ||
西部地区 | 256 | 88 | 西部地区 | 2 098 | 2 095 | ||
东北地区 | 230 | 185 | 东北地区 | 565 | 925 |
图1 航空进出境客运外向服务空间格局注:本图基于国家测绘地理信息局标准地图服务网站下载的审图号为 GS(2019)1822号的标准地图制作,底图无修改。以下地图同。
Fig.1 Geographical pattern of entry-exit passenger transport external service in the air sector
年份 | 地区 | E/万人 | F/亿美元 | 年份 | 地区 | E/万人 | F/亿美元 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
2001 | 全国 | 6 826 | 1 205 | 2018 | 全国 | 37 046 | 11 040 |
东部地区 | 5 175 | 1 008 | 东部地区 | 25 881 | 7 165 | ||
中部地区 | 45 | 53 | 中部地区 | 1 162 | 1 383 | ||
西部地区 | 841 | 77 | 西部地区 | 7 135 | 2 050 | ||
东北地区 | 765 | 67 | 东北地区 | 2 869 | 442 |
表 2 进出境货运外向服务相关指标
Tab.2 Indexes of external service of import and export freight
年份 | 地区 | E/万人 | F/亿美元 | 年份 | 地区 | E/万人 | F/亿美元 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
2001 | 全国 | 6 826 | 1 205 | 2018 | 全国 | 37 046 | 11 040 |
东部地区 | 5 175 | 1 008 | 东部地区 | 25 881 | 7 165 | ||
中部地区 | 45 | 53 | 中部地区 | 1 162 | 1 383 | ||
西部地区 | 841 | 77 | 西部地区 | 7 135 | 2 050 | ||
东北地区 | 765 | 67 | 东北地区 | 2 869 | 442 |
年份 | G值 | 区内差异 | 区间差异 | ||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
东 | 中 | 西 | 东北 | 东-中 | 东-西 | 东-东北 | 中-西 | 中-东北 | 西-东北 | ||
2001 | 0.778 3 | 0.724 3 | 0.594 9 | 0.703 3 | 0.701 7 | 0.879 7 | 0.834 4 | 0.793 3 | 0.698 9 | 0.739 9 | 0.721 5 |
2018 | 0.739 5 | 0.705 6 | 0.656 9 | 0.662 1 | 0.714 4 | 0.782 4 | 0.749 5 | 0.818 7 | 0.675 5 | 0.698 9 | 0.710 0 |
表 3 门户强度空间差距及其分解结果
Tab.3 The spatial gap of gateway city property and its decomposition results
年份 | G值 | 区内差异 | 区间差异 | ||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
东 | 中 | 西 | 东北 | 东-中 | 东-西 | 东-东北 | 中-西 | 中-东北 | 西-东北 | ||
2001 | 0.778 3 | 0.724 3 | 0.594 9 | 0.703 3 | 0.701 7 | 0.879 7 | 0.834 4 | 0.793 3 | 0.698 9 | 0.739 9 | 0.721 5 |
2018 | 0.739 5 | 0.705 6 | 0.656 9 | 0.662 1 | 0.714 4 | 0.782 4 | 0.749 5 | 0.818 7 | 0.675 5 | 0.698 9 | 0.710 0 |
年份 | 区间差异 | 区内差异 | 超变密度 | 贡献率/% | ||
---|---|---|---|---|---|---|
区内 | 区间 | 超变密度 | ||||
2001 | 0.778 3 | 0.376 1 | 0.320 5 | 41.18 | 48.32 | 10.50 |
2018 | 0.739 5 | 0.322 2 | 0.291 2 | 39.38 | 43.57 | 17.06 |
表 4 门户强度空间差距贡献率
Tab.4 The contribution rate of gateway-city property
年份 | 区间差异 | 区内差异 | 超变密度 | 贡献率/% | ||
---|---|---|---|---|---|---|
区内 | 区间 | 超变密度 | ||||
2001 | 0.778 3 | 0.376 1 | 0.320 5 | 41.18 | 48.32 | 10.50 |
2018 | 0.739 5 | 0.322 2 | 0.291 2 | 39.38 | 43.57 | 17.06 |
等级 | 划分原则 | 城市数量 | 城市 | |
---|---|---|---|---|
经贸指向下等级划分 | 行政尺度矫正 | |||
全国性门户城市 | [1.663 6, ∞) | — | 3 | 北京、上海、深圳 |
区域性门户城市 | [0.325 9,1.663 6) | 门户群内部门户性排名首位的城市 | 9 | 天津、广州、苏州、宁波、青岛、厦门、大连、珠海、呼伦贝尔 |
省域门户城市 | [0.124 0,0.325 9) | 直辖市或省会城市 | 33 | 杭州、成都、贵阳、长沙、郑州、重庆、武汉、太原、南京、福州、沈阳等 |
地方门户城市 | [0,0.124 0) | — | 63 | 烟台、日照、连云港、汕头、洛阳、防城港、三亚、张家界等 |
表 5 2001年中国门户城市等级体系
Tab.5 Hierarchical structure of Chinese gateway cities in 2001
等级 | 划分原则 | 城市数量 | 城市 | |
---|---|---|---|---|
经贸指向下等级划分 | 行政尺度矫正 | |||
全国性门户城市 | [1.663 6, ∞) | — | 3 | 北京、上海、深圳 |
区域性门户城市 | [0.325 9,1.663 6) | 门户群内部门户性排名首位的城市 | 9 | 天津、广州、苏州、宁波、青岛、厦门、大连、珠海、呼伦贝尔 |
省域门户城市 | [0.124 0,0.325 9) | 直辖市或省会城市 | 33 | 杭州、成都、贵阳、长沙、郑州、重庆、武汉、太原、南京、福州、沈阳等 |
地方门户城市 | [0,0.124 0) | — | 63 | 烟台、日照、连云港、汕头、洛阳、防城港、三亚、张家界等 |
等级 | 划分原则 | 城市数量 | 城市 | |
---|---|---|---|---|
经贸指向下等级划分 | 行政尺度矫正 | |||
全国性门户城市 | [1.629 6, ∞ ) | — | 3 | 北京、上海、深圳 |
区域性门户城市 | [0.390 8,1.629 6 ) | 门户群内部门户性排名首位的城市 | 11 | 天津、广州、苏州、宁波、青岛、厦门、大连、杭州、成都、珠海、呼伦贝尔 |
省域门户城市 | [0.105 1, 0.390 8) | 直辖市或省会城市 | 39 | 重庆、武汉、西安、长沙、郑州、南京、济南、沈阳、哈尔滨、呼和浩特、无锡、巴彦淖尔等 |
地方门户城市 | [0, 0.105 1) | — | 71 | 防城港、威海、丽江、张家界、包头、佳木斯等 |
表 6 2018年中国门户城市等级体系
Tab.6 Hierarchical structure of Chinese gateway cities in 2018
等级 | 划分原则 | 城市数量 | 城市 | |
---|---|---|---|---|
经贸指向下等级划分 | 行政尺度矫正 | |||
全国性门户城市 | [1.629 6, ∞ ) | — | 3 | 北京、上海、深圳 |
区域性门户城市 | [0.390 8,1.629 6 ) | 门户群内部门户性排名首位的城市 | 11 | 天津、广州、苏州、宁波、青岛、厦门、大连、杭州、成都、珠海、呼伦贝尔 |
省域门户城市 | [0.105 1, 0.390 8) | 直辖市或省会城市 | 39 | 重庆、武汉、西安、长沙、郑州、南京、济南、沈阳、哈尔滨、呼和浩特、无锡、巴彦淖尔等 |
地方门户城市 | [0, 0.105 1) | — | 71 | 防城港、威海、丽江、张家界、包头、佳木斯等 |
ti /ti+1 | n | I | II | III | IV | 01 | 02 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
I | 3 | 1.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 |
II | 9 | 0.000 | 1.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 |
III | 33 | 0.000 | 0.061 | 0.849 | 0.091 | 0.000 | 0.000 |
IV | 63 | 0.000 | 0.000 | 0.111 | 0.857 | 0.000 | 0.032 |
01 | 18 | 0.000 | 0.000 | 0.222 | 0.778 | 0.000 | 0.000 |
02 | 0 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 |
表 7 城市门户性马尔可夫状态转移概率矩阵
Tab.7 Markov transition probability matrix of Chinese gateway-city probability
ti /ti+1 | n | I | II | III | IV | 01 | 02 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
I | 3 | 1.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 |
II | 9 | 0.000 | 1.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 |
III | 33 | 0.000 | 0.061 | 0.849 | 0.091 | 0.000 | 0.000 |
IV | 63 | 0.000 | 0.000 | 0.111 | 0.857 | 0.000 | 0.032 |
01 | 18 | 0.000 | 0.000 | 0.222 | 0.778 | 0.000 | 0.000 |
02 | 0 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 |
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