全球稻米贸易的空间格局及其影响因素

doi:10.3969/j.issn.1004-9479.2024.12.20230154

世界地理研究 ›› 2024, Vol. 33 ›› Issue (12): 1-13.DOI: 10.3969/j.issn.1004-9479.2024.12.20230154

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全球稻米贸易的空间格局及其影响因素

邵文忠¹^,⁶(), 武友德²^,³^,⁶, 熊理然⁴^,⁵(), 樊艳翔⁷, 牛福长⁴, 刘晶丽¹

^1.a. 云南师范大学地理学部
^1.b. 云南师范大学孟加拉湾地区研究中心/缅甸研究中心
^1.c. 云南师范大学中国西南地缘环境与边疆发展协同创新中心，1d. 云南师范大学柬埔寨研究中心
^1.e. 云南师范大学国家民委孟加拉湾地区研究中心，昆明 650500
^2.西南联合研究生院，昆明 650092
^3.北京大学城市与环境学院，北京 100871
^4.北京师范大学地理科学学部，北京 100875

收稿日期:2023-03-22 修回日期:2023-08-14 出版日期:2024-12-15 发布日期:2024-12-23
通讯作者: 熊理然
作者简介:邵文忠（1994—），男，博士研究生，研究方向为区域发展与地缘安全，E-mail：shaovz01@126.com。
基金资助:
国家自然科学基金项目(42071197);国家社会科学基金重大项目(16ZDA041);云南省西南联合研究生院科技专项重大项目(202302AO37007);云南省教育厅科学研究基金项目(2023Y0553)

The spatial pattern of global rice trade and its influencing factors

Wenzhong SHAO¹^,⁶(), Youde WU²^,³^,⁶, Liran XIONG⁴^,⁵(), Yanxiang FAN⁷, Fuchang NIU⁴, Jingli a LIU¹

^1.a. Faculty of Geography, Yunnan Normal University, Kunming 650500, China
^1.b Center for Bay of Bengal Area Studies/Center for Myanmar Studies, Yunnan Normal University, Kunming 650500, China
^1.c Collaborative Innovation Center for Geo-environment and Border Development in Southwest China, Yunnan Normal University, Kunming 650500, China
^1.d Center for Cambodia Studies, Yunnan Normal University, Kunming 650500, China
^1.e Center for Bay of Bengal Area Studies of the National Ethnic Affairs Commission, Yunnan Normal University, Kunming 650500, China
^2.Southwest United Graduate School, Kunming 650092, China
^3.College of Urban and Environmental Sciences, Peking University, Beijing 100871, China
^4.Faculty of Geographical Science, Beijing Normal University, Beijing 100875, China

Received:2023-03-22 Revised:2023-08-14 Online:2024-12-15 Published:2024-12-23
Contact: Liran XIONG

摘要/Abstract

摘要：

稻米作为主粮之一，在全球粮食安全中占据着重要地位。基于FAOSTAT全球稻米贸易数据，采用空间分析方法和回归模型，对2010—2021年全球稻米贸易空间格局及其影响因素进行测度与解析。结果表明：（1）全球稻米贸易形成了以东亚、南亚、东南亚为核心圈层，以西亚、东非、南非、大洋洲为第二圈层，以欧洲、北非、西非、南美洲、北美洲为第三圈层的结构，呈现出明显的“核心-边缘”层级递减的空间格局。（2）全球稻米贸易的空间格局具有相对稳定性，且处于核心区的超级地位仍在不断强化。（3）全球稻米贸易空间格局的形成是自然、人文等多重因素共同作用的结果，其中人口规模、消费习惯是影响全球稻米贸易格局的主导因子。研究发现，相关国家或区域制定粮食进出口贸易政策对维护粮食安全具有重要的理论和实践参考意义。

关键词: 稻米贸易, 空间格局, 核心-边缘, 影响因素, QAP分析, 亚洲

Abstract:

Rice, as one of the main grains, occupies an important position in global food security. Based on FAOSTAT global rice trade data, using spatial analysis methods and regression models, this paper aims to measure and analyze the spatial pattern of global rice trade and its influencing factors from 2010 to 2021 The results show that: (1) The global rice trade has formed a spatial pattern with East Asia, South Asia, and Southeast Asia as the core layer, West Asia, East Africa, South Africa, and Oceania as the second layer, and Europe, North Africa, West Africa, South America, and North America as the third layer, presenting an obvious core-edge hierarchical decline. (2) The spatial pattern of global rice trade is relatively stable, and the super position in the super core area is still strengthening. (3) The formation of the spatial pattern of the global rice trade is the result of the joint action of natural and human factors, of which population size and consumption habits are the dominant factors affecting the pattern of global rice trade. The research findings have important theoretical basis and practical reference for relevant countries or regions to formulate food import and export trade policies and maintain food security.

Key words: rice trade, spatial pattern, core-edge, influencing factors, QAP analysis, Asia

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图/表 6

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一级指标	二级指标	三级指标	选取依据
自然因素	区域位置	两国是否领土接壤（NEIG）	一个国家所处的区域位置是其农业生产的自然前提条件，空间距离是影响国家间稻米贸易的重要因素，国家间的距离越近，运输成本则越低，贸易的可能性也就越大
	自然环境	气候中的年平均降水量（CLIM）	自然环境差异对全球格局产生了一定影响，稻米经济活动作为重要的农业活动之一，气候对生产与供给产生直接作用，进而对贸易产生重要影响
	资源禀赋	人均耕地面积（LAND）	人均耕地面积是粮食生产的基础，直接影响一国稻米贸易的供需量，是影响国家间稻米贸易关系的重要因素
	灾害状况	重大灾情（洪涝和干旱）次数（DISA）	粮食严重依赖自然环境，灾害情况威胁全球稻米经济活动的各环节
	地理距离	国家首都间的地理距离（DIST）	根据地理学第一定律，近处的东西比远处的相关性更强，距离是影响行为体间贸易联系的重要因素，稻米属于大宗商品，距离直接影响两国之间的贸易量
人文因素	经济水平	国内生产总值（GDP）	GDP是衡量经济发展总体水平的指标。经典引力模型理论认为两国间贸易量大小和国家间经济规模呈正相关。两国之间经济发展水平的差异是影响其粮食贸易关系的重要因素
	人口规模	人口数量（POP）	稻米生产属于劳动密集型产业，庞大的人口规模提供强大的生产动力，促进了贸易，为行为主体的经济发展注入活力
	消费习惯	稻米消费量在其粮食消费总量中的占比（CONS）	饮食的消费习惯主要受到消费偏好、消费心理等因素影响，因此采用稻米食用消费在三大粮食总食用消费中的占比，来反映稻米消费习惯
	政治状况	恐怖主义及暴力冲突事件（POL）	主要体现在国内政治体系、国家对外贸易政策等方面，恐怖主义及暴力冲突事件对稻米贸易产生了较为深刻的影响
	文化理念	双边是否使用同一种官方语言（LANG）	是否使用共同的官方语言影响到贸易交流的顺利与否。一般情况下，有共同语言的民族，其思想价值观念一定程度上也具有共性，对贸易发展有正向作用

一级指标	二级指标	三级指标	选取依据
自然因素	区域位置	两国是否领土接壤（NEIG）	一个国家所处的区域位置是其农业生产的自然前提条件，空间距离是影响国家间稻米贸易的重要因素，国家间的距离越近，运输成本则越低，贸易的可能性也就越大
	自然环境	气候中的年平均降水量（CLIM）	自然环境差异对全球格局产生了一定影响，稻米经济活动作为重要的农业活动之一，气候对生产与供给产生直接作用，进而对贸易产生重要影响
	资源禀赋	人均耕地面积（LAND）	人均耕地面积是粮食生产的基础，直接影响一国稻米贸易的供需量，是影响国家间稻米贸易关系的重要因素
	灾害状况	重大灾情（洪涝和干旱）次数（DISA）	粮食严重依赖自然环境，灾害情况威胁全球稻米经济活动的各环节
	地理距离	国家首都间的地理距离（DIST）	根据地理学第一定律，近处的东西比远处的相关性更强，距离是影响行为体间贸易联系的重要因素，稻米属于大宗商品，距离直接影响两国之间的贸易量
人文因素	经济水平	国内生产总值（GDP）	GDP是衡量经济发展总体水平的指标。经典引力模型理论认为两国间贸易量大小和国家间经济规模呈正相关。两国之间经济发展水平的差异是影响其粮食贸易关系的重要因素
	人口规模	人口数量（POP）	稻米生产属于劳动密集型产业，庞大的人口规模提供强大的生产动力，促进了贸易，为行为主体的经济发展注入活力
	消费习惯	稻米消费量在其粮食消费总量中的占比（CONS）	饮食的消费习惯主要受到消费偏好、消费心理等因素影响，因此采用稻米食用消费在三大粮食总食用消费中的占比，来反映稻米消费习惯
	政治状况	恐怖主义及暴力冲突事件（POL）	主要体现在国内政治体系、国家对外贸易政策等方面，恐怖主义及暴力冲突事件对稻米贸易产生了较为深刻的影响
	文化理念	双边是否使用同一种官方语言（LANG）	是否使用共同的官方语言影响到贸易交流的顺利与否。一般情况下，有共同语言的民族，其思想价值观念一定程度上也具有共性，对贸易发展有正向作用

排名	类型	国家	2010年	2015年	2020年	2021年	平均值
1	超级核心区	中国	91.63	97.79	100.94	101.86	98.05
2	超级核心区	印度	68.49	78.68	85.13	89.01	80.33
3	核心区	印度尼西亚	27.48	25.58	25.79	26.25	26.28
4	核心区	孟加拉国	22.51	22.78	24.62	24.65	23.64
5	核心区	越南	18.74	19.20	20.32	20.26	19.63
6	核心区	泰国	16.69	14.89	15.45	14.83	15.47
7	核心区	缅甸	11.98	10.65	11.24	10.97	11.21
8	核心区	菲律宾	8.10	8.66	10.19	10.09	9.26
9	次核心区	巴西	5.38	5.26	5.26	5.70	5.40
10	次核心区	美国	5.53	5.06	5.16	5.67	5.36
11	次核心区	巴基斯坦	4.57	5.69	5.44	5.35	5.26
12	次核心区	日本	5.28	5.38	5.12	4.79	5.14
13	次核心区	柬埔寨	3.20	3.98	4.45	4.54	4.04
14	次核心区	尼日利亚	2.89	3.71	4.23	4.25	3.77
15	次核心区	韩国	2.96	2.63	2.40	2.35	2.58
16	次核心区	埃及	2.43	2.59	2.43	2.34	2.45
17	次核心区	尼泊尔	1.90	2.07	2.56	2.61	2.29
18	次核心区	斯里兰卡	1.97	2.02	2.12	2.30	2.10
19	次核心区	马达加斯加	2.07	1.87	2.10	2.11	2.04
20	次核心区	马来西亚	1.56	1.62	1.55	1.61	1.59

排名	类型	国家	2010年	2015年	2020年	2021年	平均值
1	超级核心区	中国	91.63	97.79	100.94	101.86	98.05
2	超级核心区	印度	68.49	78.68	85.13	89.01	80.33
3	核心区	印度尼西亚	27.48	25.58	25.79	26.25	26.28
4	核心区	孟加拉国	22.51	22.78	24.62	24.65	23.64
5	核心区	越南	18.74	19.20	20.32	20.26	19.63
6	核心区	泰国	16.69	14.89	15.45	14.83	15.47
7	核心区	缅甸	11.98	10.65	11.24	10.97	11.21
8	核心区	菲律宾	8.10	8.66	10.19	10.09	9.26
9	次核心区	巴西	5.38	5.26	5.26	5.70	5.40
10	次核心区	美国	5.53	5.06	5.16	5.67	5.36
11	次核心区	巴基斯坦	4.57	5.69	5.44	5.35	5.26
12	次核心区	日本	5.28	5.38	5.12	4.79	5.14
13	次核心区	柬埔寨	3.20	3.98	4.45	4.54	4.04
14	次核心区	尼日利亚	2.89	3.71	4.23	4.25	3.77
15	次核心区	韩国	2.96	2.63	2.40	2.35	2.58
16	次核心区	埃及	2.43	2.59	2.43	2.34	2.45
17	次核心区	尼泊尔	1.90	2.07	2.56	2.61	2.29
18	次核心区	斯里兰卡	1.97	2.02	2.12	2.30	2.10
19	次核心区	马达加斯加	2.07	1.87	2.10	2.11	2.04
20	次核心区	马来西亚	1.56	1.62	1.55	1.61	1.59

指标	解释变量	标准化回归系数
指标	解释变量	2010年	2015年	2020年	2021年
区域位置	NEIG	0.031 4^**	0.033 0^**	0.034 4^**	0.035 2^**
自然环境	CLIM	0.053 6	0.040 9	0.043 7	0.044 1
资源禀赋	LAND	-0.015 1	-0.020 8	0.001 9	0.002 5
灾害状况	DISA	0.078 2^**	0.054 3^*	0.097 5^**	0.098 2^**
地理距离	DIST	-0.076 7^**	-0.082 6^***	-0.075 1^**	-0.076 9^**
经济水平	GDP	0.092 1^*	0.113 6^**	0.122 1^***	0.121 0^**
人口规模	POP	0.168 7^***	0.177 0^***	0.188 5^***	0.189 3^***
消费习惯	CONS	0.132 5^**	0.147 8^**	0.162 4^**	0.162 9^**
政治状况	POL	-0.081 7^*	-0.072 1^*	-0.067 7^**	-0.068 6^**
文化理念	LANG	0.076 9	0.095 5	0.114 8^*	0.106 1^**
R²		0.612 8	0.685 7	0.736 1	0.738 3

全球稻米贸易的空间格局及其影响因素

The spatial pattern of global rice trade and its influencing factors

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