基于资源场引力模型的世界铝土矿流动格局演变分析

doi:10.3969/j.issn.1004-9479.2023.03.2021065

摘要/Abstract

摘要：

铝土矿是国际贸易中的大宗货物，中国是世界最大的进口国之一。探讨21世纪以来世界铝土矿流动格局的变化，分析其演变成因，对于中国调整产能结构具有重要借鉴意义。本文引入资源场概念，构建了铝土矿资源场引力模型，揭示了其变化成因。结果表明：世界铝土矿资源的流动是自南半球起至北半球横跨大洲的海上搬迁过程；资源场的位势决定了铝土矿资源流动迹线的变化；马六甲海峡是几内亚至中国最重要的海上通道，其运量占中国铝土矿进口量的44%；世界铝土矿输出国充足的供给能力和输入国旺盛的生产需求是推动铝土矿资源流动的基本驱动力，运输成本和铝土矿价格是其流动的基本阻力。本研究揭示了近年来世界铝土矿资源的流动格局及其演变成因，对于中国有关部门制定相关政策具有借鉴意义。

关键词: 铝土矿, 资源场, 流动, 格局, 成因, 引力模型

Abstract:

Bauxite, the raw material for aluminum production, is a bulk commodity in international trade. China is the world's largest importer of bauxite. It is of great significance for China to adjust its production capacity structure by analyzing the changes in the bauxite flow pattern and its evolution causes since this century. In this paper, the concept of resource field is introduced, the gravity model of bauxite resource field is constructed, and the cause of its change is revealed. The results are as follows: geographically, the flow of bauxite resources in the world is a process of moving from the southern hemisphere to the northern hemisphere; the potential of resource field determines the change of bauxite resource flow trace; the Strait of Malacca is the most important maritime channel from Guinea to China, accounting for 44% of China's imports of bauxite; the supply capacity of the world's bauxite exporting countries and the strong production demand of the importing countries are the basic driving forces to promote the flow of bauxite resources. However, transportation cost and increase of bauxite prices are the basic obstacles to its flow. This study reveals the flow pattern of bauxite resources in the world in recent years and its evolution causes, which has reference significance for the relevant departments of China to formulate relevant policies scientifically.

Key words: bauxite, resource field, flow, pattern, cause, gravity model

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图/表 9

表1 模型变量、相关关系及其含义

Tab.1 Model variables, correlations and their meanings

因素	变量	相关关系	含义
供需状况	铝土矿总出口量	+	出口国铝土矿总出口量越高，代表其输出铝土矿的供应能力越高，会促进铝土矿流动
供需状况	铝土矿总进口量	+	进口国铝土矿总进口量越高，代表其本国铝土矿的对外依存度越高，会促进铝土矿流动
价格	铝土矿交易价格	－	价格越高，成本越高，与流动量负相关
距离	两国间海运距离	－	直接影响运输成本。距离越远，运输成本就越高；反之则越低
国家政治安全	出口国安全指数	－	衡量出口国国家政治安全指数，出口国的政治稳定会促进铝土矿流动，数值越小表示国家政治安全指数越高，故为负相关
地理关系	是否相邻	+	相邻国家间会有更直接的经济交流和更为便利的通商口岸，会促进铝土矿流动
贸易政策	是否有自由贸易政策	+	自由贸易政策能降低贸易壁垒，会促进铝土矿流动

表2 世界铝土矿资源位势中心统计数据

Tab.2 Statistical data of world bauxite resource potential center

2000年				2019年
高位势		低位势		高位势		低位势
国家	位势/万t	国家	位势/万t	国家	位势/万t	国家	位势/万t
几内亚	899.40	美国	－537.02	几内亚	6 400.00	中国	－10 066.48
澳大利亚	476.20	爱尔兰	－247.41	澳大利亚	3 914.76	乌克兰	－508.89
巴西	428.98	意大利	－222.83	印度尼西亚	1 443.01	爱尔兰	－473.00
圭亚那	250.70	加拿大	－219.08	巴西	710.53	美国	－499.09
		日本	－206.49	牙买加	303.58	西班牙	－415.92
		西班牙	－200.69			加拿大	－367.99
						德国	－254.97

图1 世界铝土矿资源位势中心分布及流动迹线的变化注：基于国家测绘地理信息局标准地图服务网站下载的审图号为GS(2016)1667的标准地图制作，底图无修改。

Fig.1 The change of potential center distribution and flow tracks of bauxite resources in the world

表3 世界铝土矿海上运输航线及其变化对比

Tab.3 Comparison of world bauxite marine transportation routes and their changes

2000年			2019年
主要航线	航线距离/n mile	运量/万t	主要航线	航线距离/n mile	运量/万t
几内亚—爱尔兰	2 720.41	216.75	几内亚—中国	11 475.54	4 440.00
澳大利亚—意大利	7 103.40	211.50	澳大利亚—中国	2 864.47	3 600.00
几内亚—西班牙	1 990.33	191.35	印度尼西亚—中国	2 137.96	1 440.00
圭亚那—美国	2 207.78	176.49	几内亚—西班牙	1 990.33	390.91
巴西—美国	4 993.09	157.43	几内亚—乌克兰	4 205.51	373.50
几内亚—美国	3 690.87	153.38	几内亚—爱尔兰	2 720.41	327.35
巴西—加拿大	5 171.98	145.75	牙买加—美国	1 279.54	260.85
澳大利亚—日本	3 257.29	92.71	巴西—加拿大	5 171.98	241.73
总计	31 135.15	1 345.36	几内亚—德国	3 318.41	237.37
			总计	35 164.15	11 311.71

图2 参与世界铝土矿贸易的主要国家及其贸易量

Fig.2 Major countries participating in the world bauxite trade and their trade volume

表4 世界铝土矿主要贸易国家贸易结构变化对比(%)

Tab.4 Comparison of changes in trade structure of major bauxite trading countries in the world (%)

输出				输入
国家	2000年占比	2019年占比	变化率	国家	2000年占比	2019年占比	变化率
几内亚	19.79	46.93	+M	中国	1.26	73.81	+M
澳大利亚	0.00	28.71	+M	乌克兰	12.63	3.73	+25.85
印度尼西亚	2.75	11.37	+M	爱尔兰	10.09	3.47	+46.35
巴西	13.01	5.21	+70.55	美国	28.55	3.66	－45.41
牙买加	0.48	2.23	+M	西班牙	8.61	3.05	+50.82
圭亚那	7.90	1.52	－18.31	加拿大	0.01	2.70	+M
印度	3.69	0.69	－20.35	德国	6.78	1.87	+17.54
马来西亚	0.36	0.63	+M	罗马尼亚	4.46	1.13	+8.22
				法国	4.90	0.96	－16.96
				意大利	6.95	0.03	－98.27
				日本	6.55	0.01	－99.99

表5 2000年中国铝土矿输入量数据

Tab.5 The data of Chinese bauxite import trade in 2000

出口国	与中国的贸易量/t	出口国总输出量/t	海运距离 /n mile	交易价格/USD	安全指数	是否相邻
澳大利亚	2.75	4 761 976.00	2 864.47	3.00	1.66	0
德国	100.00	40 570.59	10 834.13	1.40	1.52	0
希腊	2 790.00	740 277.00	7 921.22	0.04	1.79	0
印度尼西亚	365 327.00	1 262 419.00	1 654.27	0.02	2.11	0
日本	2 332.01	2 697.45	934.67	0.25	1.41	0
韩国	2.50	86.44	285.26	1.01	1.72	0
荷兰	156.90	31 920.63	10 688.93	0.50	1.62	0
俄罗斯联邦	63.00	15 006.11	1 457.77	0.12	2.90	1
印度	32 686.49	1 287 482.00	4 676.70	0.03	2.53	1
新加坡	0.30	2.30	2 159.83	1.06	1.69	0
泰国	18.00	114.01	2 051.62	1.00	2.49	0
英国	6.00	30 813.80	10 380.83	1.69	1.90	0
美国	2 968.88	64 788.13	5 711.12	0.42	2.32	0

表6 2019年中国铝土矿输入量数据

Tab.6 The data of Chinese bauxite import trade in 2019

出口国	与中国的贸易量/t	出口国总输出量/t	海运距离/n mile	交易价格/USD	安全指数	是否相邻	是否有自由贸易协定
澳大利亚	36 036 150.00	39 147 621.27	2 864.47	0.04	1.42	0	1
巴西	1 872 423.00	7 105 238.31	11 591.31	0.07	2.27	0	0
所罗门群岛	1 187 753.80	1 646 214.50	3 160.15	0.05	1.95	0	0
加纳	281 715.00	888 758.06	10 449.51	0.06	1.80	0	0
几内亚	44 403 080.00	64 000 000.00	11 475.54	0.07	2.13	0	0
圭亚那	131.26	2 066 647.79	10 454.97	0.30	2.08	0	0
印度尼西亚	14 436 133.00	14 436 133.00	1 654.27	0.05	1.79	0	1
牙买加	411 276.99	3 035 760.00	9 319.65	0.06	2.04	0	0
马来西亚	752 954.41	861 554.23	1 867.01	0.04	1.53	0	1
黑山	447 677.80	536 602.41	8 254.91	0.08	1.94	0	0
塞拉利昂	49 813.81	59 400.00	11 102.60	0.06	1.82	0	0
印度	327 731.81	942 111.25	4 676.70	0.04	2.61	1	0
越南	138 790.60	605 475.55	1 190.82	0.05	1.88	1	1
西班牙	348.45	5 994.69	8 825.22	1.50	1.70	0	0
土耳其	318 743.46	1 388 359.18	7 628.99	0.07	3.02	0	0

表7 引力模型参数计算结果

Tab.7 Calculation results of gravity model parameters

解释变量	2000—2004年		2005—2010年		2011—2019年
解释变量	非标准系数	$t$ 值	非标准系数	$t$ 值	非标准系数	$t$ 值
$α 0$	2.464	0.229	－6.644	－1.395	－5.754	－0.747
$l n I i t$ （+）	0.134	0.169	0.676	2.628^**	0.605	1.433^*
$l n E j t$ （+）	0.565	4.853^***	0.812	7.918^***	0.808	11.874^***
$l n D i j$ （－）	－0.774	－2.116^**	－0.718	－2.625^**	－0.708	－2.617^*
$l n P i j t$ （－）	－1.307	－4.988^***	－0.839	－2.722^***	－1.135	－6.248^***
$l n S j t$ （－）	0.590	0.288	－1.338	－1.009	－0.455	－0.572
$d B o r d e r$ （+）	－1.381	－1.233	0.489	0.600	0.013	0.026
$d F T A$ （+）	—	—	0.851	1.316	－0.132	－0.249
$R 2$	0.711		0.814		0.832
调整 $R 2$	0.671		0.790		0.823
$F$ 值	17.670		34.389		88.398

表7 引力模型参数计算结果

Tab.7 Calculation results of gravity model parameters

解释变量	2000—2004年		2005—2010年		2011—2019年
解释变量	非标准系数	$t$ 值	非标准系数	$t$ 值	非标准系数	$t$ 值
$α 0$	2.464	0.229	－6.644	－1.395	－5.754	－0.747
$l n I i t$ （+）	0.134	0.169	0.676	2.628^**	0.605	1.433^*
$l n E j t$ （+）	0.565	4.853^***	0.812	7.918^***	0.808	11.874^***
$l n D i j$ （－）	－0.774	－2.116^**	－0.718	－2.625^**	－0.708	－2.617^*
$l n P i j t$ （－）	－1.307	－4.988^***	－0.839	－2.722^***	－1.135	－6.248^***
$l n S j t$ （－）	0.590	0.288	－1.338	－1.009	－0.455	－0.572
$d B o r d e r$ （+）	－1.381	－1.233	0.489	0.600	0.013	0.026
$d F T A$ （+）	—	—	0.851	1.316	－0.132	－0.249
$R 2$	0.711		0.814		0.832
调整 $R 2$	0.671		0.790		0.823
$F$ 值	17.670		34.389		88.398

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