Spatiotemporal evolution and influencing factors of new quality productivity development in China

doi:10.3969/j.issn.1004-9479.2026.09.20241065

Abstract

Abstract:

This paper constructs an evaluation index system for new quality productivity along three dimensions: quantity accumulation, quality improvement, and new expansion. Using panel data of 30 Chinese provinces from 2012 to 2022, it measures the development level of new quality productivity and examines its spatiotemporal evolution, distribution dynamics, regional disparities, and influencing factors. The results show that: ① China's new quality productivity has been steadily improving, presenting a stepped distribution horizontally and a wavy distribution vertically, with its growth rate ranking Central > Eastern > Western > Northeastern China. ② New quality productivity exhibits significant positive spatial correlation, and its spatial agglomeration pattern remains relatively stable. ③ It displays pronounced spatial disparities, with its distribution evolving from a single-peak pattern with large amplitude toward a more balanced configuration. ④ The overall disparity in new quality productivity is widening; at the intra-regional level, the eastern region records the largest gap while the northeastern region the smallest. Inter-regional disparity is the main source of China's overall disparity in new quality productivity. ⑤ Consumption capacity, government intervention, financial development, marketization degree, and higher education promote the development of new quality productivity, among which consumption capacity and marketization degree exert positive spatial spillover effects.

Key words: new quality productivity, evaluation index, spatiotemporal evolution, distribution dynamics, influencing factors

摘要：

本文以“量的积累、质的提升、新的拓展”三维向度为目标层，构建新质生产力评价指标体系并进行测度，系统分析2012—2022年我国30个省份新质生产力水平的时空演化、分布动态、差异化演进特征与影响因素。研究发现：①我国新质生产力发展水平不断提升，横向分布呈现显著的“阶梯形”特征，纵向分布呈现“波浪形”特征，发展速度呈现“中部＞东部＞西部＞东北”的格局；②新质生产力发展具有空间正相关性，整体空间集聚状态相对稳定；③各地区新质生产力发展存在空间差异，由单波幅差异向均衡差异转变。④各地区新质生产力发展差距进一步扩大；从地区内部来看，东部差距最大，东北差距最小。地区间差异是造成我国新质生产力发展总体差异的主要原因。⑤消费能力、政府干预、金融发展、市场化程度和高等教育能促进新质生产力发展；其中，消费能力和市场化程度具有正向空间溢出效应。

关键词: 新质生产力, 评价指标, 时空演化, 分布动态, 影响因素

Xiangjie CAI, Zhengchu HE. Spatiotemporal evolution and influencing factors of new quality productivity development in China[J]. World Regional Studies, 2026, 35(9): 149-160.

蔡湘杰, 贺正楚. 我国新质生产力发展的时空演化和影响因素[J]. 世界地理研究, 2026, 35(9): 149-160.

Figures/Tables 6

Fig.1 The theoretical framework of the three-dimensional dimension of new quality productivity

Tab.1 Evaluation index system of new quality productivity

目标层	准则层	一级指标	二级指标	三级指标	指标说明
量的累积	劳动者	劳动者就业	就业结构	第三产业就业比重	第三产业就业人数/总就业人数
		劳动者产出	经济产出	人均GDP	GDP/总人口
		劳动者收入	经济收入	人均工资	地区在岗职工平均工资
	劳动对象	产业发展	产业总量	电信业务	地区电信业务总量
				软件业务	地区软件业务收入
				电子商务	地区电子商务销售额
				快递业务	地区快递量
		绿色生态	生态资源总量	绿色资源	地区森林覆盖率
	劳动资料	基础设施	基础设施总量	数字基础设施	互联网宽带接入端口
					互联网域名数
					长途光缆线路长度
				传统基础设施	铁路营业里程
				传统基础设施	公路里程
		生产能源	能源利用总量	人均电力利用	电力消费量/地区总人口
		生产能源	能源利用总量	人均天然气利用	天然气供气总量/地区总人口
质的提升	劳动者	劳动者素质	文化程度	平均受教育年限	人口受教育年限总数/人口总数
		劳动者素质	文化程度	高等教育人数占比	大学文化程度人数/6岁及以上人口数
		劳动者技能	劳动力培育经费	教育经费	教育支出/财政总支出
	劳动对象	产业发展	企业发展质量	企业信息化水平^[4]	电子商务参与企业数/企业总数
			企业发展质量	企业网站普及程度	企业拥有网站数/企业数
			智能化程度	机器人安装密度^[5]	地区工业机器人安装数×地区工业就业人数/全国总就业人数
			数字经济发展质量	数字经济政策中心度^[6]	省级政府工作报告中与数字经济相关的关键词词频统计数
		绿色生态	绿色生产质量	污染防治质量	化学需氧量排放/GDP^*
		绿色生态	绿色生产质量	污染防治质量	二氧化硫排放/GDP^*
	劳动资料	基础设施	基础设施质量	数字基础设施质量	省（市）宽带中国试点城市数量/省（市）地级市数量
				数字基础设施质量	数字普惠金融覆盖广度
				传统基础设施质量	等级公路里程
				传统基础设施质量	人均铁路营业里程
		生产能源	能源利用质量	能源强度	能源消耗量/GDP^*
		生产能源	能源利用质量	绿色能源消耗水平^[7]	能源消费结构低碳化指数
新的拓展	劳动者	劳动者精神	劳动者创新精神	创新人力投入	R＆D人员全时当量
		劳动者精神	劳动者创业精神	创业活跃度^[3]	每百人新创企业数
		劳动者潜能	知识积累潜能	高等院校在校学生结构	地区高等院校在校学生数/人口总数
	劳动对象	科技创新	科技创新产出	新产品经济产出	新产品销售收入/GDP比重
				新产品项目产出	新产品开发项目数
				专利产出	人均专利申请数
			科技创新投入	经济投入	新产品开发经费
			科技创新投入	经济投入	R＆D经费投入强度
		绿色创新	绿色发明成果	绿色专利占比	绿色专利申请数/专利申请数
		绿色创新	绿色发明成果	绿色专利占比	每万人绿色专利量
	劳动资料	基础设施	基础设施建设潜力	基础设施应用与发展	数字普惠金融使用深度
				基础设施应用与发展	科学技术支出占比
				技术设备创新^[8]	R＆D经费中仪器和设备支出占比
		生产能源	能源利用潜力	污染防治潜力	废气治理设施处理能力

Tab.1 Evaluation index system of new quality productivity

目标层	准则层	一级指标	二级指标	三级指标	指标说明
量的累积	劳动者	劳动者就业	就业结构	第三产业就业比重	第三产业就业人数/总就业人数
		劳动者产出	经济产出	人均GDP	GDP/总人口
		劳动者收入	经济收入	人均工资	地区在岗职工平均工资
	劳动对象	产业发展	产业总量	电信业务	地区电信业务总量
				软件业务	地区软件业务收入
				电子商务	地区电子商务销售额
				快递业务	地区快递量
		绿色生态	生态资源总量	绿色资源	地区森林覆盖率
	劳动资料	基础设施	基础设施总量	数字基础设施	互联网宽带接入端口
					互联网域名数
					长途光缆线路长度
				传统基础设施	铁路营业里程
				传统基础设施	公路里程
		生产能源	能源利用总量	人均电力利用	电力消费量/地区总人口
		生产能源	能源利用总量	人均天然气利用	天然气供气总量/地区总人口
质的提升	劳动者	劳动者素质	文化程度	平均受教育年限	人口受教育年限总数/人口总数
		劳动者素质	文化程度	高等教育人数占比	大学文化程度人数/6岁及以上人口数
		劳动者技能	劳动力培育经费	教育经费	教育支出/财政总支出
	劳动对象	产业发展	企业发展质量	企业信息化水平^[4]	电子商务参与企业数/企业总数
			企业发展质量	企业网站普及程度	企业拥有网站数/企业数
			智能化程度	机器人安装密度^[5]	地区工业机器人安装数×地区工业就业人数/全国总就业人数
			数字经济发展质量	数字经济政策中心度^[6]	省级政府工作报告中与数字经济相关的关键词词频统计数
		绿色生态	绿色生产质量	污染防治质量	化学需氧量排放/GDP^*
		绿色生态	绿色生产质量	污染防治质量	二氧化硫排放/GDP^*
	劳动资料	基础设施	基础设施质量	数字基础设施质量	省（市）宽带中国试点城市数量/省（市）地级市数量
				数字基础设施质量	数字普惠金融覆盖广度
				传统基础设施质量	等级公路里程
				传统基础设施质量	人均铁路营业里程
		生产能源	能源利用质量	能源强度	能源消耗量/GDP^*
		生产能源	能源利用质量	绿色能源消耗水平^[7]	能源消费结构低碳化指数
新的拓展	劳动者	劳动者精神	劳动者创新精神	创新人力投入	R＆D人员全时当量
		劳动者精神	劳动者创业精神	创业活跃度^[3]	每百人新创企业数
		劳动者潜能	知识积累潜能	高等院校在校学生结构	地区高等院校在校学生数/人口总数
	劳动对象	科技创新	科技创新产出	新产品经济产出	新产品销售收入/GDP比重
				新产品项目产出	新产品开发项目数
				专利产出	人均专利申请数
			科技创新投入	经济投入	新产品开发经费
			科技创新投入	经济投入	R＆D经费投入强度
		绿色创新	绿色发明成果	绿色专利占比	绿色专利申请数/专利申请数
		绿色创新	绿色发明成果	绿色专利占比	每万人绿色专利量
	劳动资料	基础设施	基础设施建设潜力	基础设施应用与发展	数字普惠金融使用深度
				基础设施应用与发展	科学技术支出占比
				技术设备创新^[8]	R＆D经费中仪器和设备支出占比
		生产能源	能源利用潜力	污染防治潜力	废气治理设施处理能力

Tab.2 Division results of G index of new quality productivity

类型	省份（2012年）	省份（2022年）
高高集聚型	上海、北京、江苏、浙江、天津、山东	浙江、江苏、山东、上海、安徽、天津、福建
高低极化型	广东、内蒙古和青海	广东、北京
低高环绕型	海南、福建、安徽、江西、河北、广西	湖南、江西、河北、海南、广西
低低集中型	湖南、辽宁、宁夏、四川、湖北、河南、重庆、山西、云南、贵州、黑龙江、新疆、吉林、甘肃、陕西	湖北、河南、重庆、山西、云南、贵州、黑龙江、新疆、吉林、四川、宁夏、辽宁、青海、甘肃、陕西、内蒙古

Fig.2 Distribution dynamics of new quality productivity development level in China

Fig.3 Distribution dynamic of new quality productivity development level in different regions

Tab.3 Factors influencing the development of new quality productivity and spatial econometric analysis results

解释变量	（1）	解释变量	（2）	（3）	（4）
解释变量	系数	解释变量	系数	直接效应	间接效应
PC	0.072^***	W^PC*	0.046^***	0.083^***	0.051^**
	(4.261)		(3.776)	(3.172)	(4.284)
GI	0.122^*	W^GI*	-0.124^**	0.105^**	-0.072^**
	(1.712)		(-2.213)	(2.477)	(2.018)
FD	0.162^***	W^FD*	0.105	0.172^***	0.073
	(2.970)		(1.375)	(4.735)	(1.374)
MAD	0.097^***	W^MAD*	0.061^***	0.081^***	0.106^***
	(2.978)		(3.477)	(5.129)	(3.445)
OD	0.076	W^OD*	0.083	0.115	0.057
	(1.339)		(0.970)	(1.054)	(1.361)
HE	0.108^***	W^HE*	0.083	0.112^***	0.074
	(3.467)		(0.952)	(6.184)	(1.060)
$ρ$	0.102^**	$λ$	0.005^***
	(2.415)	(0.49)	(17.622)
观测值	330	R²	0.572

Tab.3 Factors influencing the development of new quality productivity and spatial econometric analysis results

解释变量	（1）	解释变量	（2）	（3）	（4）
解释变量	系数	解释变量	系数	直接效应	间接效应
PC	0.072^***	W^PC*	0.046^***	0.083^***	0.051^**
	(4.261)		(3.776)	(3.172)	(4.284)
GI	0.122^*	W^GI*	-0.124^**	0.105^**	-0.072^**
	(1.712)		(-2.213)	(2.477)	(2.018)
FD	0.162^***	W^FD*	0.105	0.172^***	0.073
	(2.970)		(1.375)	(4.735)	(1.374)
MAD	0.097^***	W^MAD*	0.061^***	0.081^***	0.106^***
	(2.978)		(3.477)	(5.129)	(3.445)
OD	0.076	W^OD*	0.083	0.115	0.057
	(1.339)		(0.970)	(1.054)	(1.361)
HE	0.108^***	W^HE*	0.083	0.112^***	0.074
	(3.467)		(0.952)	(6.184)	(1.060)
$ρ$	0.102^**	$λ$	0.005^***
	(2.415)	(0.49)	(17.622)
观测值	330	R²	0.572

References 18

[1]	徐海红.马克思生产力概念的辩证诠释及生态价值.中国地质大学学报(社会科学版),2018,18(1):68-74.
	XU H. Dialectical interpretation and ecological value of Marx's productive forces concept. Journal of China University of Geosciences (Social Sciences Edition), 2018,18(1):68-74.
[2]	贺正楚,李玉洁,任宇新.从生产力到新质生产力——基于新中国经济发展进程的考察.湖南科技大学学报(社会科学版),2024,27(3):94-103.[
	HE Z, LI Y, REN Y. From productivity to new quality productivity: investigation based on the economic development process of New China. Journalof Hunan University of Science and Technology (Social Science Edition), 2024,27(3):94-103.
[3]	蔡湘杰,贺正楚.新质生产力何以影响全要素生产率:科技创新效应的机理与检验.当代经济管理,2024,46(10):1-14.
	CAI X, HE Z. How new quality productivity affects total factor productivity: Mechanism and test of scientific and technological innovation effect . Contemporary Economic Management, 2024,46(10):1-14.
[4]	潘为华,贺正楚,潘红玉.中国数字经济发展的时空演化和分布动态.中国软科学,2021(10):137-147.
	PAN W, HE Z, PAN H. Temporal and spatial evolution and distribution dynamics of China's digital economy development. Soft Science in China, 2021(10):137-147.
[5]	闫明月,闫明涛,张野,等.中国三大流域新质生产力区域差异及影响因素.世界地理研究,2026,35(5):100-113.
	YAN M Y, YAN M T, ZHANG Y, et al. Regional differences and influencing factors of new quality productivity in China's three major river basins. World Regional Studies, 2026,35(5):100-113.
[6]	金灿阳,徐蔼婷,邱可阳.中国省域数字经济发展水平测度及其空间关联研究.统计与信息论坛,2022,37(6):11-21.
	JIN C, XU A, QIU K. Measurement of digital economy development level and spatial correlation of Chinese provinces . Statistics and Information Forum, 2022,37(6):11-21.
[7]	柳亚琴,孙薇,朱治双.碳市场对能源结构低碳转型的影响及作用路径.中国环境科学,2022,42(9):4369-4379.
	LIU Y, SUN W, ZHU Z. The influence and action path of carbon market on low-carbon transformation of energy structure . Chinese Journal of Environmental Science, 2022,42(9):4369-4379.
[8]	吴福象,刘彤彤,段巍.设备质量投资、技术等级阶梯与全要素生产率增长.产业经济研究,2021(1):15-28.
	WU F, LIU T, DUAN W. Equipment quality investment, technological ladder and total factor productivity growth . Industrial Economic Research, 2021(1): 15-28.
[9]	杨建新,刘静,龚健,等.不同空间聚类算法在识别优质集聚基本农田图斑中的应用及对比研究.中国土地科学,2022,36(1):107-117.
	YANG J X, LIU J, GONG J, et al. Application and comparison of different spatial clustering algorithms in identifying high-quality concentrated permanent basic farmland patches. China Land Sciences, 2022,36(1):107-117.
[10]	刘合光,齐心,陈珏颖.数字经济对城乡融合发展的影响及其作用机制——基于903个县域的实证研究.中国流通经济,2025,39(2):3-15.
	LIU H, QI X, CHEN J. The impact of digital economy on the integrated development of urban and rural areas and its mechanism: An empirical study based on 903 counties. China Circulation Economy, 2025,39(2):3-15.
[11]	赵敏,殷江滨,黄晓燕,等.长江经济带企业家创业精神的时空分异与影响因素.世界地理研究,2024,33(2):164-175.
	ZHAO M, YIN J, HUANG X, et al. Temporal and spatial differentiation of entrepreneurial spirit among entrepreneurs in the Yangtze River Economic Belt and influencing factors . World Geography Research, 2024,33(2):164-175.
[12]	李燕凌,蔡湘杰.科技金融促进了工业新质生产力发展吗?.财经理论与实践,2024,45(6):10-18.
	LI Y, CAI X. Does science and technology finance promote the development of new quality productivity in industry? . Finance Theory and Practice, 2024,45(6):10-18.
[13]	陈东晖,章一帆.金融新质生产力能否实现企业绿色发展.财经科学,2025(1):44-61.
	CHEN D, ZHANG Y. Can the new quality productivity of finance achieve green development of enterprises? . Science of Finance, 2025(1):44-61.
[14]	熊灵,闫烁,杨冕.金融发展、环境规制与工业绿色技术创新:基于偏向性内生增长视角的研究.中国工业经济,2023(12):99-116.
	XIONG L, YAN S, YANG M. Financial development, environmental regulation and industrial green technology innovation: A study based on the perspective of biased endogenous growth. China Industrial Economics, 2023(12):99-116.
[15]	蔡湘杰,贺正楚,潘为华.产学研协同对制造业全要素生产率的影响——基于创新能力中介效应和知识积累门限效应.中国流通经济,2023,37(11):115-127.
	CAI X, HE Z, PAN W. The impact of industry-university-research collaboration on total factor productivity in manufacturing: Based on the mediating effect of innovation ability and the threshold effect of knowledge accumulation. China Circulation Economy, 2023,37(11):115-127.
[16]	刘殿国,张又嘉.市场化进程、对外开放与省域经济增长要素效率——基于多层统计模型的分析.经济问题,2024(10):112-121.
	LIU D, ZHANG Y. Marketization process, opening-up and provincial economic growth factor efficiency: Analysis based on multi-level statistical model. Economic Issues, 2024(10):112-121.
[17]	梁育填,程兆峰,周克杨.中国境外经贸合作区的发展策略选择——以东南亚为例.世界地理研究,2024,33(4):51-61.
	LIANG Y, CHENG Z, ZHOU K. Development strategy choice of China's overseas economic and trade cooperation zone: A case study of southeast Asia . World Regional Studies, 2024,33(4):51-61.
[18]	金凤君,冯瑜满,姚作林,等.20世纪中叶以来全球经济地理格局的演化特征与模式.世界地理研究,2023,32(11):1-12.
	JIN F, FENG Y, YAO Z, et al. Evolutionary characteristics and patterns of global economic geography since the mid-20th century . World Regional Studies, 2023,32(11):1-12.