世界地理研究 ›› 2023, Vol. 32 ›› Issue (10): 122-133.DOI: 10.3969/j.issn.1004-9479.2023.10.2021806
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收稿日期:
2021-10-29
修回日期:
2022-04-28
出版日期:
2023-10-15
发布日期:
2023-10-25
通讯作者:
李瑞
作者简介:
肖钊富(1997—),男,博士研究生,研究方向为旅游管理与房地产,E-mail:1083296527@qq.com。
基金资助:
Zhaofu XIAO1(), Rui LI2(), Wanqing LV1
Received:
2021-10-29
Revised:
2022-04-28
Online:
2023-10-15
Published:
2023-10-25
Contact:
Rui LI
摘要:
以成渝城市群为例,基于DPSIR模型构建旅游生态安全评价指标体系,综合采用熵权TOPSIS、标准差椭圆、地理探测器等方法分析成渝城市群2006—2019年旅游生态安全的时空变化规律及影响因素。研究发现:(1)时间上,成渝城市群旅游生态安全系数在0.399~0.414之间变化,长期处于敏感期,大部分城市旅游生态安全等级提高缓慢;空间上,成都、重庆为旅游生态安全“双核心”高值区,城市群呈“核心、东部高,核心上下方低”的空间差异。(2)旅游生态安全空间分布格局呈东北-西南走向,移动路径呈“西北→东南→西北”变化趋势。(3)旅游总收入、旅游空间指数、人口密度、园林绿地面积、旅行社数、第三产业占比、城市污水排放总量等是影响旅游生态安全的关键因素,旅游业的“驱动力?压力?状态?影响?响应”系统共同作用,推动旅游生态系统健康发展。
肖钊富, 李瑞, 吕宛青. 成渝城市群旅游生态安全时空格局演化研究[J]. 世界地理研究, 2023, 32(10): 122-133.
Zhaofu XIAO, Rui LI, Wanqing LV. Study on temporal and spatial pattern evolution of tourism ecological security in Chengdu-Chongqing urban agglomeration[J]. World Regional Studies, 2023, 32(10): 122-133.
准则层 | 要素层 | 指标层 | 权重 | 指标意义 | 文献 |
---|---|---|---|---|---|
驱动力D | 经济要素 | D1人均GDP/元 | 0.034 5 | 反映国民经济增长对旅游地生态环境的冲击 | [ |
D2第三产业增长率/% | 0.034 6 | ||||
社会要素 | D3城镇化率/% | 0.032 0 | 反映城市化发展和人口增长对旅游地生态环境的冲击 | [ | |
D4人口自然增长率/% | 0.032 9 | ||||
旅游要素 | D5旅游收入增长率/% | 0.037 6 | 反映旅游业发展及游客量增长对旅游地生态环境的冲击 | [ | |
D6旅游人数增长率/% | 0.023 4 | ||||
压力P | 旅游交通 | P1旅游交通压力/% | 0.025 3 | 游客流动对旅游地交通设施的冲击,用旅游人数除以客运量 | [ |
旅游社会 | P2人口密度/(人/km2) | 0.016 7 | 当地居民对旅游地空间的占用度,用居民数除以地区总面积 | [ | |
P3空间指数/(万人次/km2) | 0.011 8 | 反映游客对旅游地的占用程度,用游客数量除地区总面积 | [ | ||
P4游客密度指数 | 0.019 9 | 反映旅游者对旅游地干扰度,用旅游人数除以地区常住人数 | [ | ||
生态环境 | P5城市污水排放总量/万t | 0.014 7 | 反映污染物排放强度对旅游地生态环境造成的潜在破坏,主要表现为废水、废气、固体废物、生活垃圾污染等类型 | [8,26,9,23] | |
P6 SO2排放量/万t | 0.025 6 | ||||
P7固体废物产生量/万t | 0.024 2 | ||||
P8生活垃圾清运量/万t | 0.018 6 | ||||
状态S | 经济质量 | S1旅游总收入/亿元 | 0.027 4 | 反映区域旅游经济发展水平 | [26,9] |
S2游客总人数/万人次 | 0.036 3 | ||||
旅游资源 | S3旅游景区密度指数 | 0.028 3 | A级及以上景区数与地区面积的比值 | [ | |
旅游设施 | S4星级饭店数/个 | 0.034 9 | 反映旅游地的游客接待能力 | [ | |
S5旅行社数/个 | 0.029 7 | ||||
生态环境 | S6园林绿地面积/hm2 | 0.033 2 | 反映旅游地生态环境综合状态,良好的自然环境是旅游活动开展的基础和核心吸引要素,其中绿化状况、空气质量最为关键 | [ | |
S7人均公园绿地面积/m2 | 0.035 8 | ||||
S8建成区绿化覆盖率/% | 0.023 0 | ||||
S9空气质量优良天数比/% | 0.047 2 | ||||
影响I | 旅游经济 | I1第三产业占比/% | 0.057 8 | 反映系统状态变化对旅游地产业结构和旅游产业发展的影响 | [ |
I2旅游收入指数 | 0.040 2 | 衡量旅游业发展水平,用旅游收入与地区GDP比值表征 | [ | ||
旅游市场 | I3旅游人均消费/(元/人次) | 0.034 8 | 反映旅游者消费水平及其对旅游资源的需求水平 | [ | |
响应R | 社会响应 | R1每万人在校大学生数 | 0.044 1 | 反映旅游地人口素质和人才供给 | [ |
经济调控 | R2财政支出占GDP比/% | 0.033 1 | 反映旅游地政府部门对生态环境投资的经济动力 | [ | |
R3环保占财政支出比/% | 0.054 2 | 反映旅游地政府在缓解污染破坏和改善生态方面的投入力度 | [ | ||
环境治理 | R4工业固体废物利用率/% | 0.041 9 | 反映地区环境保护与污染防治水平,旅游业健康发展的保障 | [ | |
R5城市生活污水处理率/% | 0.026 7 | ||||
R6生活垃圾无害化率/% | 0.020 0 |
表1 成渝城市群旅游生态安全评价指标体系
Tab.1 Evaluation index system of tourism ecological security of Chengdu-Chongqing urban agglomeration
准则层 | 要素层 | 指标层 | 权重 | 指标意义 | 文献 |
---|---|---|---|---|---|
驱动力D | 经济要素 | D1人均GDP/元 | 0.034 5 | 反映国民经济增长对旅游地生态环境的冲击 | [ |
D2第三产业增长率/% | 0.034 6 | ||||
社会要素 | D3城镇化率/% | 0.032 0 | 反映城市化发展和人口增长对旅游地生态环境的冲击 | [ | |
D4人口自然增长率/% | 0.032 9 | ||||
旅游要素 | D5旅游收入增长率/% | 0.037 6 | 反映旅游业发展及游客量增长对旅游地生态环境的冲击 | [ | |
D6旅游人数增长率/% | 0.023 4 | ||||
压力P | 旅游交通 | P1旅游交通压力/% | 0.025 3 | 游客流动对旅游地交通设施的冲击,用旅游人数除以客运量 | [ |
旅游社会 | P2人口密度/(人/km2) | 0.016 7 | 当地居民对旅游地空间的占用度,用居民数除以地区总面积 | [ | |
P3空间指数/(万人次/km2) | 0.011 8 | 反映游客对旅游地的占用程度,用游客数量除地区总面积 | [ | ||
P4游客密度指数 | 0.019 9 | 反映旅游者对旅游地干扰度,用旅游人数除以地区常住人数 | [ | ||
生态环境 | P5城市污水排放总量/万t | 0.014 7 | 反映污染物排放强度对旅游地生态环境造成的潜在破坏,主要表现为废水、废气、固体废物、生活垃圾污染等类型 | [8,26,9,23] | |
P6 SO2排放量/万t | 0.025 6 | ||||
P7固体废物产生量/万t | 0.024 2 | ||||
P8生活垃圾清运量/万t | 0.018 6 | ||||
状态S | 经济质量 | S1旅游总收入/亿元 | 0.027 4 | 反映区域旅游经济发展水平 | [26,9] |
S2游客总人数/万人次 | 0.036 3 | ||||
旅游资源 | S3旅游景区密度指数 | 0.028 3 | A级及以上景区数与地区面积的比值 | [ | |
旅游设施 | S4星级饭店数/个 | 0.034 9 | 反映旅游地的游客接待能力 | [ | |
S5旅行社数/个 | 0.029 7 | ||||
生态环境 | S6园林绿地面积/hm2 | 0.033 2 | 反映旅游地生态环境综合状态,良好的自然环境是旅游活动开展的基础和核心吸引要素,其中绿化状况、空气质量最为关键 | [ | |
S7人均公园绿地面积/m2 | 0.035 8 | ||||
S8建成区绿化覆盖率/% | 0.023 0 | ||||
S9空气质量优良天数比/% | 0.047 2 | ||||
影响I | 旅游经济 | I1第三产业占比/% | 0.057 8 | 反映系统状态变化对旅游地产业结构和旅游产业发展的影响 | [ |
I2旅游收入指数 | 0.040 2 | 衡量旅游业发展水平,用旅游收入与地区GDP比值表征 | [ | ||
旅游市场 | I3旅游人均消费/(元/人次) | 0.034 8 | 反映旅游者消费水平及其对旅游资源的需求水平 | [ | |
响应R | 社会响应 | R1每万人在校大学生数 | 0.044 1 | 反映旅游地人口素质和人才供给 | [ |
经济调控 | R2财政支出占GDP比/% | 0.033 1 | 反映旅游地政府部门对生态环境投资的经济动力 | [ | |
R3环保占财政支出比/% | 0.054 2 | 反映旅游地政府在缓解污染破坏和改善生态方面的投入力度 | [ | ||
环境治理 | R4工业固体废物利用率/% | 0.041 9 | 反映地区环境保护与污染防治水平,旅游业健康发展的保障 | [ | |
R5城市生活污水处理率/% | 0.026 7 | ||||
R6生活垃圾无害化率/% | 0.020 0 |
安全系数 | [0,0.25] | (0.25,0.35] | (0.35,0.45] | (0.45,0.55] | (0.55,65] | (0.65,75] | (0.75,1] |
---|---|---|---|---|---|---|---|
安全等级 | I | II | III | IV | V | VI | VII |
安全状态 | 恶化级 | 风险级 | 敏感级 | 临界安全级 | 一般安全级 | 比较安全级 | 非常安全级 |
表2 成渝城市群旅游生态安全评价标准
Tab.2 Evaluation criteria for tourism ecological security of Chengdu-Chongqing urban agglomeration
安全系数 | [0,0.25] | (0.25,0.35] | (0.35,0.45] | (0.45,0.55] | (0.55,65] | (0.65,75] | (0.75,1] |
---|---|---|---|---|---|---|---|
安全等级 | I | II | III | IV | V | VI | VII |
安全状态 | 恶化级 | 风险级 | 敏感级 | 临界安全级 | 一般安全级 | 比较安全级 | 非常安全级 |
图4 成渝城市群旅游生态安全标准差椭圆及其重心偏移轨迹
Fig.4 Standard deviation ellipse of tourism ecological security and its center of gravity offset trajectory of Chengdu-Chongqing urban agglomeration
检测因素 | 要素层 | 检测指标 | 2006 | 2011 | 2016 | 2019 | 均值 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
驱动力D | 经济要素 | D1人均GDP | 0.396 | 0.340 | 0.252 | 0.051 | 0.260 |
D2第三产业增长率 | 0.128 | 0.103 | 0.141 | 0.071 | 0.111 | ||
社会要素 | D3城镇化率 | 0.596 | 0.474 | 0.130 | 0.079 | 0.319 | |
D4人口自然增长率 | 0.033 | 0.061 | 0.096 | 0.114 | 0.076 | ||
旅游要素 | D5旅游收入增长率 | 0.082 | 0.242 | 0.026 | 0.205 | 0.139 | |
D6旅游人数增长率 | 0.049 | 0.174 | 0.082 | 0.063 | 0.092 | ||
压力P | 旅游交通 | P1旅游交通压力 | 0.075 | 0.101 | 0.068 | 0.152 | 0.099 |
旅游社会 | P2人口密度 | 0.422 | 0.529 | 0.384 | 0.523 | 0.465 | |
P3旅游空间指数 | 0.502 | 0.516 | 0.285 | 0.714 | 0.504 | ||
P4游客密度指数 | 0.111 | 0.173 | 0.136 | 0.141 | 0.140 | ||
生态环境 | P5城市污水排放总量 | 0.313 | 0.309 | 0.416 | 0.517 | 0.389 | |
P6 SO2排放量 | 0.141 | 0.157 | 0.166 | 0.091 | 0.138 | ||
P7固体废物产生量 | 0.090 | 0.084 | 0.181 | 0.413 | 0.192 | ||
P8生活垃圾清运量 | 0.254 | 0.467 | 0.296 | 0.530 | 0.387 | ||
状态S | 经济质量 | S1旅游总收入 | 0.467 | 0.457 | 0.606 | 0.709 | 0.560 |
S2游客总人数 | 0.205 | 0.341 | 0.301 | 0.529 | 0.344 | ||
旅游资源 | S3旅游景区密度指数 | 0.167 | 0.538 | 0.175 | 0.394 | 0.319 | |
旅游设施 | S4星级饭店数 | 0.281 | 0.385 | 0.235 | 0.447 | 0.337 | |
S5旅行社数 | 0.436 | 0.480 | 0.291 | 0.550 | 0.439 | ||
生态环境 | S6园林绿地面积 | 0.246 | 0.575 | 0.429 | 0.534 | 0.446 | |
S7人均公园绿地面积 | 0.241 | 0.059 | 0.138 | 0.143 | 0.145 | ||
S8建成区绿化覆盖率 | 0.208 | 0.130 | 0.064 | 0.174 | 0.144 | ||
S9空气质量优良天数比 | 0.035 | 0.263 | 0.317 | 0.068 | 0.171 | ||
影响I | 旅游经济 | I1第三产业占比 | 0.364 | 0.343 | 0.399 | 0.546 | 0.413 |
I2旅游收入指数 | 0.087 | 0.224 | 0.011 | 0.153 | 0.119 | ||
旅游市场 | I3旅游者人均消费 | 0.326 | 0.112 | 0.283 | 0.315 | 0.259 | |
响应R | 社会响应 | R1每万人在校大学生数 | 0.461 | 0.255 | 0.046 | 0.211 | 0.243 |
经济调控 | R2财政支出占GDP比 | 0.159 | 0.130 | 0.106 | 0.057 | 0.113 | |
R3环保占财政支出比 | 0.063 | 0.110 | 0.184 | 0.210 | 0.142 | ||
环境治理 | R4工业固体废物利用率 | 0.066 | 0.374 | 0.329 | 0.080 | 0.212 | |
R5城市生活污水处理率 | 0.450 | 0.064 | 0.100 | 0.039 | 0.163 | ||
R6生活垃圾无害化率 | 0.072 | 0.050 | 0.086 | 0.010 | 0.055 |
表3 成渝城市群旅游生态安全影响因素探测
Tab.3 Influencing factors' detection of tourism ecological security in Chengdu-Chongqing urban agglomeration
检测因素 | 要素层 | 检测指标 | 2006 | 2011 | 2016 | 2019 | 均值 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
驱动力D | 经济要素 | D1人均GDP | 0.396 | 0.340 | 0.252 | 0.051 | 0.260 |
D2第三产业增长率 | 0.128 | 0.103 | 0.141 | 0.071 | 0.111 | ||
社会要素 | D3城镇化率 | 0.596 | 0.474 | 0.130 | 0.079 | 0.319 | |
D4人口自然增长率 | 0.033 | 0.061 | 0.096 | 0.114 | 0.076 | ||
旅游要素 | D5旅游收入增长率 | 0.082 | 0.242 | 0.026 | 0.205 | 0.139 | |
D6旅游人数增长率 | 0.049 | 0.174 | 0.082 | 0.063 | 0.092 | ||
压力P | 旅游交通 | P1旅游交通压力 | 0.075 | 0.101 | 0.068 | 0.152 | 0.099 |
旅游社会 | P2人口密度 | 0.422 | 0.529 | 0.384 | 0.523 | 0.465 | |
P3旅游空间指数 | 0.502 | 0.516 | 0.285 | 0.714 | 0.504 | ||
P4游客密度指数 | 0.111 | 0.173 | 0.136 | 0.141 | 0.140 | ||
生态环境 | P5城市污水排放总量 | 0.313 | 0.309 | 0.416 | 0.517 | 0.389 | |
P6 SO2排放量 | 0.141 | 0.157 | 0.166 | 0.091 | 0.138 | ||
P7固体废物产生量 | 0.090 | 0.084 | 0.181 | 0.413 | 0.192 | ||
P8生活垃圾清运量 | 0.254 | 0.467 | 0.296 | 0.530 | 0.387 | ||
状态S | 经济质量 | S1旅游总收入 | 0.467 | 0.457 | 0.606 | 0.709 | 0.560 |
S2游客总人数 | 0.205 | 0.341 | 0.301 | 0.529 | 0.344 | ||
旅游资源 | S3旅游景区密度指数 | 0.167 | 0.538 | 0.175 | 0.394 | 0.319 | |
旅游设施 | S4星级饭店数 | 0.281 | 0.385 | 0.235 | 0.447 | 0.337 | |
S5旅行社数 | 0.436 | 0.480 | 0.291 | 0.550 | 0.439 | ||
生态环境 | S6园林绿地面积 | 0.246 | 0.575 | 0.429 | 0.534 | 0.446 | |
S7人均公园绿地面积 | 0.241 | 0.059 | 0.138 | 0.143 | 0.145 | ||
S8建成区绿化覆盖率 | 0.208 | 0.130 | 0.064 | 0.174 | 0.144 | ||
S9空气质量优良天数比 | 0.035 | 0.263 | 0.317 | 0.068 | 0.171 | ||
影响I | 旅游经济 | I1第三产业占比 | 0.364 | 0.343 | 0.399 | 0.546 | 0.413 |
I2旅游收入指数 | 0.087 | 0.224 | 0.011 | 0.153 | 0.119 | ||
旅游市场 | I3旅游者人均消费 | 0.326 | 0.112 | 0.283 | 0.315 | 0.259 | |
响应R | 社会响应 | R1每万人在校大学生数 | 0.461 | 0.255 | 0.046 | 0.211 | 0.243 |
经济调控 | R2财政支出占GDP比 | 0.159 | 0.130 | 0.106 | 0.057 | 0.113 | |
R3环保占财政支出比 | 0.063 | 0.110 | 0.184 | 0.210 | 0.142 | ||
环境治理 | R4工业固体废物利用率 | 0.066 | 0.374 | 0.329 | 0.080 | 0.212 | |
R5城市生活污水处理率 | 0.450 | 0.064 | 0.100 | 0.039 | 0.163 | ||
R6生活垃圾无害化率 | 0.072 | 0.050 | 0.086 | 0.010 | 0.055 |
1 | 王兆峰,陈青青. 1998年以来长江经济带旅游生态安全时空格局演化及趋势预测.生态学报, 2021, 41(1):320-332. |
WANG Z, CHEN Q. Spatio-temporal pattern evolution and trend prediction of tourism ecological security in the Yangtze River Economic Belt since 1998. Acta Ecologica Sinica, 2021, 41(1):320-332. | |
2 | LIU J, ZHANG J, FU Z. Tourism eco-efficiency of Chinese coastal cities–Analysis based on the DEA-Tobit model. Ocean & coastal management, 2017, 148: 164-170. |
3 | 晋秀龙,陆林. 旅游生态学研究体系. 生态学报, 2009,29(2):898-909. |
JIN X, LU L. Research system of tourism ecology. Acta Ecologica Sinica, 2009, 29(2): 898-909. | |
4 | 张香菊,钟林生. 旅游生态学研究进展. 生态学报, 2019, 39(24):9396-9407. |
ZHANG X, ZHONG L. Research progress of tourism ecology. Acta Ecologica Sinica, 2019,39(24): 9396-9407. | |
5 | 童昀,刘海猛,马勇,等. 中国旅游经济对城市绿色发展的影响及空间溢出效应. 地理学报, 2021,76(10):2504-2521. |
TONG Y, LIU H, MA Y, et al. The influence and spatial spillover effects of tourism economy on urban green development in China. Acta Geographica Sinica, 2021, 76(10):2504-2521. | |
6 | 刘俊,王胜宏,余云云. 科技创新:生态旅游发展关键问题的思考. 旅游学刊, 2021, 36(9):5-7. |
LIU J, WANG S, YU Y. Scientific and technological innovation: Reflections on the key issues of ecotourism development. Tourism Tribune, 2021,36 (9): 5-7 | |
7 | 肖建红,于庆东,刘康,等. 海岛旅游地生态安全与可持续发展评估——以舟山群岛为例. 地理学报, 2011,66(6):842-852. |
XIAO J, YU Q, LIU K, et al. Evaluation of the ecological security of island tourist destination and island tourist sustainable development: A case study of Zhoushan islands. Acta Geographica Sinica, 2011,66(6): 842-852. | |
8 | 徐美,刘春腊. 张家界市旅游生态安全评价及障碍因子分析. 长江流域资源与环境, 2018, 27(3):605-614. |
XU M, LIU C. Tourism ecological security evaluation and obstacle factors analysis of Zhangjiajie. Resources and Environment in the Yangtze Basin, 2018,27 (3): 605-614. | |
9 | RUAN W, LI Y, ZHANG S, et al. Evaluation and drive mechanism of tourism ecological security based on the DPSIR-DEA model Tourism Management, 2019,75:609-625. |
10 | 张玉钧,高云. 绿色转型赋能生态旅游高质量发展. 旅游学刊, 2021, 36(9):1-3. |
ZHANG Y, GAO Y. Green transformation enables high-quality development of ecotourism. Tourism Tribune, 2021, 36(9): 1-3. | |
11 | 王兆峰,刘庆芳. 长江经济带旅游生态效率时空演变及其与旅游经济互动响应. 自然资源学报, 2019, 34(9):1945-1961. |
WANG Z, LIU Q. The spatio-temporal evolution of tourism eco-efficiency in the Yangtze River Economic Belt and its interactive response with tourism economy. Journal of Natural Resources, 2019, 34(9): 1945-1961 | |
12 | 王振波,梁龙武,褚昕阳,等. 青藏高原旅游经济与生态环境协调效应测度及交互胁迫关系验证. 地球信息科学学报, 2019, 21(9):1352-1366. |
WANG Z, LIANG L, CHU X, et al. Examining the coordination effect and interactive stress between tourism economy and eco-environment in the Tibetan Plateau. Journal of Geo-information Science, 2019, 21(9):1352-1366. | |
13 | 时卉,杨兆萍,韩芳, 等. 新疆天池景区生态安全度时空分异特征与驱动机制. 地理科学进展, 2013, 32(03):475-485. |
SHI H, YANG Z, HAN F, et al. Characteristics of temporal-spatial differences in landscape ecological security and the driving mechanism in Tianchi scenic zone of Xinjiang. Progress in Geography, 2013, 32 (03): 475-485. | |
14 | WANG Y, WU C, WANG F, et al. Comprehensive evaluation and prediction of tourism ecological security in droughty area national parks—A case study of Qilian Mountain of Zhangye section, China. Environmental Science and Pollution Research, 2021, 28(13): 16816-16829. |
15 | 杨良健,曹开军. 新疆85县市旅游生态安全时空格局演变及驱动机制研究. 生态学报,2021,41(23). |
YANG L, CAO K. Spatiotemporal pattern and driving mechanism of tourism ecological security in 85 counties and cities of Xinjiang. Acta Ecologica Sinica, 2021,41 (23). | |
16 | 陈丽,宋小龙,卜晓燕. 宁夏回族自治区旅游生态安全动态评价及其驱动机制. 水土保持研究, 2020, 27(6):278-284. |
CHEN L, SONG X, BU X. Dynamic evaluation and driving mechanism of tourism ecological security in Ningxia Hui Autonomous Region. Research of Soil and Water Conservation, 2020, 27 (6): 278-284. | |
17 | 刘大均,陈君子,贾垚焱. 高铁影响下成渝城市群旅游流网络的变化特征. 世界地理研究, 2020, 29(3):549-556. |
LIU D, CHEN J, JIA Y. Characteristic of tourist flow network in Chengdu-Chongqing urban agglomeration under the in fluence of high-speed railway. World Regional Studies, 2020, 29 (3):549-556. | |
18 | LI R, GUO Q, WU D, et al. Spatial characteristics of development efficiency for urban tourism in eastern China: A case study of six coastal urban agglomerations. Journal of Geographical Sciences, 2014, 24(6):1175-1197. |
19 | ZHANG H, GU C, GU L, et al. The evaluation of tourism destination competitiveness by TOPSIS & information entropy–A case in the Yangtze River Delta of China. Tourism Management, 2011, 32(2): 443-451. |
20 | MA X, SUN B, HOU G, et al. Evaluation and spatial effects of tourism ecological security in the Yangtze River Delta. Ecological Indicators, 2021, 131: 108190. |
21 | 杨亮洁,张小鸿,潘竟虎,等. 成渝城市群城镇化与生态环境耦合协调及交互影响. 应用生态学报, 2021, 32(3):993-1004. |
YANG L, ZHANG X, PAN J, et al. Coupling coordination and interaction between urbanization and ecological environment of Chengdu Chongqing urban agglomeration. Chinese Journal of Applied Ecology, 2021,32 (3): 993-1004. | |
22 | 王录仓,刘海洋,刘清.基于腾讯迁徙大数据的中国城市网络研究.地理学报,2021,76(4):853-869. |
WANG L, LIU H, LIU Q. China's city network based on Tencent's migration big data. Acta Geographica Sinica, 2021, 76 (4): 853-869. | |
23 | 周彬,钟林生,陈田,等. 浙江省旅游生态安全的时空格局及障碍因子. 地理科学, 2015,35(5): 599-607. |
ZHOU B, ZHONG L, CHEN T, et al. Spatio-temporal pattern and obstacle factors of ecological security of tourism destination: A case of Zhejiang province. Scientia Geographica Sinica, 2015,35(5): 599-607. | |
24 | 秦晓楠,程钰. 中国旅游城市生态安全系统评估与类型划分研究——基于节点权重约束网络DEA模型. 地理科学, 2019,39(1):156-163. |
QIN X, CHENG Y. Evaluation and type classification on chinese tourist urban ecological security system: Based on the Network DEA model with node weight. Scientia Geographica Sinica, 2019, 39(1):156-163. | |
25 | 翁钢民,潘越,李凌雁. 基于改进DPSIR-DS模型的旅游生态安全等级测度及时空演变分析——以"丝绸之路"沿线五省区为例. 旅游科学, 2018,32(6):17-32. |
WENG G, PAN Y, LI L. The Eco-security grading and spatial-temporal evolution of tourism based on improved DPSIR-DS model: A case study of the five northwestern provinces along the Silk Road. Tourism Science, 2018, 32 (6): 17-32. | |
26 | 李细归,吴清,周勇. 中国省域旅游生态安全时空格局与空间效应. 经济地理, 2017, 37(3):210-217. |
LI X, WU Q, ZHOU Y. Temporal and spatial pattern and spatial effects of China's provincial tourism ecological security. Economic Geography, 2017, 37 (3): 210-217. | |
27 | 翁钢民,李凌雁. 中国旅游与文化产业融合发展的耦合协调度及空间相关分析. 经济地理, 2016, 36(1):178-185. |
WENG G, LI L. The coupling coordination degree and spatial correlation analysis on integrational development of tourism industry and cultural industry in China. Economic Geography, 2016, 36 (1): 178-185. | |
28 | 卢琛,陈俊华,任梦茹. 基于ESA遥感影像的伊朗城镇空间时空演变分析. 世界地理研究, 2021, 30(4):864-872. |
LU C, CHEN J, REN M. The spatio-temporal analysis on the evolution of urban space in Iran based on remote sensing images from ESA. World Regional Studies, 2021, 30(4):864-872 | |
29 | 肖钊富,彭贤伟,李瑞,等.乡村振兴与乡村旅游协调发展时空演变及驱动因子:以四川省为例.资源开发与市场,2022,38(1):61-68. |
XIAO Z, PENG X, LI R, et al. Research on the spatial-temporal distribution characteristics and influencing factors of rural revitalization and rural tourism in Sichuan Province. Resource Development & Market,2022,38(1): 61-68 | |
30 | 王劲峰,徐成东. 地理探测器:原理与展望. 地理学报, 2017, 72(1):116-134. |
WANG J, XU C. Geodetector: Principle and prospect. Acta Geographica Sinica, 2017, 72(1):116-134. | |
31 | SUN Y, HOU G, HUANG Z, et al. Spatial-temporal differences and influencing factors of tourism eco-efficiency in China's three major urban agglomerations based on the Super-EBM model. Sustainability, 2020, 12(10): 4156. |
[1] | 陶杰, 曹卫东, 吴娟. 长三角民营上市企业时空发展特征与驱动因素效应分异研究[J]. 世界地理研究, 2023, 32(9): 120-132. |
[2] | 廖建军, 李欣, 王志远, 张考, 吕靖童. 长株潭都市圈建设用地增长格局及驱动因素研究[J]. 世界地理研究, 2023, 32(9): 133-145. |
[3] | 牛雪利, 陈瑛, 巴士奇. 中国与加勒比国家贸易格局演变及影响因素分析[J]. 世界地理研究, 2023, 32(9): 28-39. |
[4] | 刘涵妮, 夏赞才, 殷章馨, 申慧敏, 刘婷, 张慧. 全球旅游贸易时空格局及影响因素研究[J]. 世界地理研究, 2023, 32(4): 14-27. |
[5] | 银松, 李瑞, 殷红梅. 旅游发展背景下民族村寨居民地方性感知测度及影响因素研究[J]. 世界地理研究, 2023, 32(3): 144-156. |
[6] | 徐婧雅, 宋周莺. 中国手机出口的时空格局演变及其影响因素[J]. 世界地理研究, 2023, 32(3): 17-27. |
[7] | 李连刚, 胡晓辉. 新冠肺炎疫情下中国区域经济韧性时空格局与影响因素分析[J]. 世界地理研究, 2023, 32(3): 64-75. |
[8] | 陈鹏鑫, 曾刚, 胡浩, 何金廖, 葛世帅. 国家高新区研发人员集聚的空间特征与影响因子探究[J]. 世界地理研究, 2023, 32(1): 80-91. |
[9] | 林小标, 郑衡泌, 尹上岗, 陆玉麒. 二战后全球宗教多样性时空格局演变及 收敛性研究[J]. 世界地理研究, 2023, 32(1): 5-18. |
[10] | 梁茂林, 彭邦文, 骆华松, 洪菊花. 中国与周边国家地缘经济关系测度与时空格局演变分析[J]. 世界地理研究, 2023, 32(1): 43-53. |
[11] | 王孟林, 陈瑛, 张婷婷. 中国对美国州层面直接投资时空演变与驱动因素探究[J]. 世界地理研究, 2023, 32(1): 54-66. |
[12] | 陈昕, 谢玲, 刘素红, 贾艳红, 肖小慧, 梁瑜. 广西手足口病时空分异及其地理环境因子 探测分析[J]. 世界地理研究, 2022, 31(5): 1108-1118. |
[13] | 侯兰功, 孙继平. 复杂网络视角下的成渝城市群网络结构韧性演变[J]. 世界地理研究, 2022, 31(3): 561-571. |
[14] | 李云涛, 陶犁. 基于地理探测器的云南省边境州市旅游发展水平空间分异及影响因素分析[J]. 世界地理研究, 2022, 31(3): 624-636. |
[15] | 刘欢, 孟德友. 高铁背景下省会城市交通优势度空间分异及影响因素[J]. 世界地理研究, 2022, 31(1): 107-119. |
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