World Regional Studies ›› 2025, Vol. 34 ›› Issue (5): 93-109.DOI: 10.3969/j.issn.1004-9479.2025.05.20230865
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Guangqin LI1(), Mengjiao LI1, Jiangjiao WANG2(
)
Received:
2023-12-12
Revised:
2024-04-15
Online:
2025-05-15
Published:
2025-06-03
Contact:
Jiangjiao WANG
通讯作者:
王江姣
作者简介:
李光勤(1979— ),男,博士,教授,硕士生导师,研究方向为国际贸易与环境,E-mail: zjfcligq@126.com。
基金资助:
Guangqin LI, Mengjiao LI, Jiangjiao WANG. Research on the coupling-coordination characteristics and influencing factors of China's provincial digital economy and high-level of opening-up of economy[J]. World Regional Studies, 2025, 34(5): 93-109.
李光勤, 李梦娇, 王江姣. 中国省域数字经济与经济高水平对外开放耦合协调特征及影响因素分析[J]. 世界地理研究, 2025, 34(5): 93-109.
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URL: https://sjdlyj.ecnu.edu.cn/EN/10.3969/j.issn.1004-9479.2025.05.20230865
目标 | 准则层 | 一级指标 | 二级指标 | 数据来源 |
---|---|---|---|---|
数字经济系统 | 数字产业化 | 电子信息制造业规模、主要产品产量(x1) | 通信设备、计算机及其他电子设备制造业主营业务收入(x11) | 中国工业经济统计年鉴 |
手机产量(x12) | 国家统计局 | |||
集成电路产量(x13) | ||||
微型计算机设备产量(x14) | ||||
电信业规模、通信能力及服务水平(x2) | 电信业务总量(x21) | |||
移动电话年末用户(x22) | ||||
互联网宽带接入端口(x23) | ||||
长途光缆线路长度(x24) | ||||
移动电话交换机容量(x25) | ||||
软件和信息技术服务业规模、互联网相关服务业规模(x3) | 软件业务收入(x31) | 中国电子信息产业统计年鉴、中国城市统计年鉴 | ||
软件和信息技术服务业企业数目(x32) | ||||
信息技术服务收入(x33) | ||||
信息传输、计算机服务和软件业从业人员(x34) | ||||
产业数字化 | 第三产业(x4) | 剧场、影剧院数(x41) | ||
互联网上网人数(x42) | 国家统计局 | |||
社会消费品零售总额(x43) | ||||
快递量(x44) | ||||
人均交通和通信消费支出(x45) | ||||
人均文教娱乐消费(x46) | ||||
基建投资(x5) | 电力、热力、燃气及水生产和供应业法人单位数(x51) | |||
交通运输、仓储和邮政业法人单位数(x52) | ||||
信息传输、软件和信息技术服务业法人单位数(x53) | ||||
水利、环境和公共设施管理业法人单位数(x54) | ||||
卫生和社会工作全社会固定资产投资(x55) | ||||
数字化人才(x6) | 普通高等学校数(x61) | |||
普通高等学校本专科授予学位数(x62) | ||||
高水平开放系统 | 投资开放 | 外商直接投资(y1) | 外商直接投资占GDP的比重(y11) | 中国贸易外经济统计年鉴、中国商务部 |
外商直接投资额增长率(y12) | ||||
对外直接投资(y2) | 非金融类对外直接投资占GDP的比重(y21) | |||
非金融类直接对外投资额增长率(y22) | ||||
贸易开放 | 进口贸易(y3) | 进口贸易额占GDP的比重(y31) | 国家统计年鉴 | |
进口贸易额的增长率(y32) | ||||
出口贸易(y4) | 出口贸易额占GDP的比重(y41) | |||
出口贸易额的增长率(y42) | ||||
高技术产业开放 | 高技术引进(y5) | 高技术产业技术引进支出占GD的比重(y51) | 中国科技部 | |
高技术产业技术引进支出增长率(y52) | ||||
高技术产品进口(y6) | 高新技术产品进口总额占GDP的比重(y61) | 国家统计局、国家发展和改革委员会 | ||
高新技术产品进口总额(y62) | ||||
高技术产品出口(y7) | 高新技术产品出口总额占GDP的比重(y71) | |||
高新技术产品出口总额(y72) |
Tab.1 Digital economy and high-level opening-up of economic index system
目标 | 准则层 | 一级指标 | 二级指标 | 数据来源 |
---|---|---|---|---|
数字经济系统 | 数字产业化 | 电子信息制造业规模、主要产品产量(x1) | 通信设备、计算机及其他电子设备制造业主营业务收入(x11) | 中国工业经济统计年鉴 |
手机产量(x12) | 国家统计局 | |||
集成电路产量(x13) | ||||
微型计算机设备产量(x14) | ||||
电信业规模、通信能力及服务水平(x2) | 电信业务总量(x21) | |||
移动电话年末用户(x22) | ||||
互联网宽带接入端口(x23) | ||||
长途光缆线路长度(x24) | ||||
移动电话交换机容量(x25) | ||||
软件和信息技术服务业规模、互联网相关服务业规模(x3) | 软件业务收入(x31) | 中国电子信息产业统计年鉴、中国城市统计年鉴 | ||
软件和信息技术服务业企业数目(x32) | ||||
信息技术服务收入(x33) | ||||
信息传输、计算机服务和软件业从业人员(x34) | ||||
产业数字化 | 第三产业(x4) | 剧场、影剧院数(x41) | ||
互联网上网人数(x42) | 国家统计局 | |||
社会消费品零售总额(x43) | ||||
快递量(x44) | ||||
人均交通和通信消费支出(x45) | ||||
人均文教娱乐消费(x46) | ||||
基建投资(x5) | 电力、热力、燃气及水生产和供应业法人单位数(x51) | |||
交通运输、仓储和邮政业法人单位数(x52) | ||||
信息传输、软件和信息技术服务业法人单位数(x53) | ||||
水利、环境和公共设施管理业法人单位数(x54) | ||||
卫生和社会工作全社会固定资产投资(x55) | ||||
数字化人才(x6) | 普通高等学校数(x61) | |||
普通高等学校本专科授予学位数(x62) | ||||
高水平开放系统 | 投资开放 | 外商直接投资(y1) | 外商直接投资占GDP的比重(y11) | 中国贸易外经济统计年鉴、中国商务部 |
外商直接投资额增长率(y12) | ||||
对外直接投资(y2) | 非金融类对外直接投资占GDP的比重(y21) | |||
非金融类直接对外投资额增长率(y22) | ||||
贸易开放 | 进口贸易(y3) | 进口贸易额占GDP的比重(y31) | 国家统计年鉴 | |
进口贸易额的增长率(y32) | ||||
出口贸易(y4) | 出口贸易额占GDP的比重(y41) | |||
出口贸易额的增长率(y42) | ||||
高技术产业开放 | 高技术引进(y5) | 高技术产业技术引进支出占GD的比重(y51) | 中国科技部 | |
高技术产业技术引进支出增长率(y52) | ||||
高技术产品进口(y6) | 高新技术产品进口总额占GDP的比重(y61) | 国家统计局、国家发展和改革委员会 | ||
高新技术产品进口总额(y62) | ||||
高技术产品出口(y7) | 高新技术产品出口总额占GDP的比重(y71) | |||
高新技术产品出口总额(y72) |
时期 | 年份 | CCD | 协调等级 | 类型 | 时期 | 年份 | CCD | 协调等级 | 类型 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
“十五”时期 | 2001 | - | - | - | “十二五”时期 | 2011 | 0.230 | 中度失调 | B |
2002 | 0.166 | 严重失调 | B | 2012 | 0.238 | 中度失调 | B | ||
2003 | 0.175 | 严重失调 | A | 2013 | 0.240 | 中度失调 | B | ||
2004 | 0.187 | 严重失调 | A | 2014 | 0.244 | 中度失调 | B | ||
2005 | 0.193 | 严重失调 | A | 2015 | 0.247 | 中度失调 | B | ||
“十一五”时期 | 2006 | 0.195 | 严重失调 | A | “十三五”时期 | 2016 | 0.252 | 中度失调 | B |
2007 | 0.204 | 中度失调 | B | 2017 | 0.263 | 中度失调 | B | ||
2008 | 0.209 | 中度失调 | B | 2018 | 0.271 | 中度失调 | B | ||
2009 | 0.205 | 中度失调 | B | 2019 | 0.285 | 中度失调 | B | ||
2010 | 0.222 | 中度失调 | B | 2020 | 0.301 | 轻度失调 | B |
Tab.2 China's digital economy and high-level opening-up of economic coupling-coordination degree level
时期 | 年份 | CCD | 协调等级 | 类型 | 时期 | 年份 | CCD | 协调等级 | 类型 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
“十五”时期 | 2001 | - | - | - | “十二五”时期 | 2011 | 0.230 | 中度失调 | B |
2002 | 0.166 | 严重失调 | B | 2012 | 0.238 | 中度失调 | B | ||
2003 | 0.175 | 严重失调 | A | 2013 | 0.240 | 中度失调 | B | ||
2004 | 0.187 | 严重失调 | A | 2014 | 0.244 | 中度失调 | B | ||
2005 | 0.193 | 严重失调 | A | 2015 | 0.247 | 中度失调 | B | ||
“十一五”时期 | 2006 | 0.195 | 严重失调 | A | “十三五”时期 | 2016 | 0.252 | 中度失调 | B |
2007 | 0.204 | 中度失调 | B | 2017 | 0.263 | 中度失调 | B | ||
2008 | 0.209 | 中度失调 | B | 2018 | 0.271 | 中度失调 | B | ||
2009 | 0.205 | 中度失调 | B | 2019 | 0.285 | 中度失调 | B | ||
2010 | 0.222 | 中度失调 | B | 2020 | 0.301 | 轻度失调 | B |
Fig.5 The distributional dynamics and characteristics of the coupling-coordination degree between digital economy and high-level opening-up of the economy
演化类型 | 省份 |
---|---|
极度失调—极度失调—严重失调 | 青海 |
极度失调—严重失调—严重失调 | 海南 |
严重失调—严重失调—严重失调 | 贵州、新疆、吉林、宁夏、内蒙古、甘肃、黑龙江、云南 |
严重失调—严重失调—轻度失调 | 重庆、陕西 |
严重失调—严重失调—中度失调 | 山西、广西、湖南、江西 |
严重失调—中度失调—中度失调 | 湖北、河北、天津 |
严重失调—中度失调—轻度失调 | 河南、安徽 |
严重失调—中度失调—濒临失调 | 四川 |
中度失调—中度失调—中度失调 | 辽宁 |
中度失调—中度失调—轻度失调 | 福建 |
中度失调—中度失调—濒临失调 | 北京 |
中度失调—轻度失调—濒临失调 | 山东、浙江 |
中度失调—濒临失调—濒临失调 | 上海 |
轻度失调—勉强协调—初级协调 | 江苏 |
濒临失调—初级协调—良好协调 | 广东 |
Tab.3 Evolution type of the coupling coordination degree between China's digital economy and high-level opening-up of economy in 2002, 2011 and 2020
演化类型 | 省份 |
---|---|
极度失调—极度失调—严重失调 | 青海 |
极度失调—严重失调—严重失调 | 海南 |
严重失调—严重失调—严重失调 | 贵州、新疆、吉林、宁夏、内蒙古、甘肃、黑龙江、云南 |
严重失调—严重失调—轻度失调 | 重庆、陕西 |
严重失调—严重失调—中度失调 | 山西、广西、湖南、江西 |
严重失调—中度失调—中度失调 | 湖北、河北、天津 |
严重失调—中度失调—轻度失调 | 河南、安徽 |
严重失调—中度失调—濒临失调 | 四川 |
中度失调—中度失调—中度失调 | 辽宁 |
中度失调—中度失调—轻度失调 | 福建 |
中度失调—中度失调—濒临失调 | 北京 |
中度失调—轻度失调—濒临失调 | 山东、浙江 |
中度失调—濒临失调—濒临失调 | 上海 |
轻度失调—勉强协调—初级协调 | 江苏 |
濒临失调—初级协调—良好协调 | 广东 |
年份 | Dagum基尼系数 差异来源及贡献率/ % | |||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
总体 | 东部 | 中部 | 西部 | 东北 | 东-中 | 东-西 | 东-东北 | 中-西 | 中-东北 | 西-东北 | 区域内 | 区域间 | 超变密度 | |
2002 | 0.22 | 0.21 | 0.05 | 0.12 | 0.13 | 0.28 | 0.34 | 0.25 | 0.10 | 0.12 | 0.16 | 21.04 | 66.51 | 12.44 |
2003 | 0.23 | 0.22 | 0.05 | 0.11 | 0.13 | 0.30 | 0.35 | 0.27 | 0.10 | 0.11 | 0.16 | 20.80 | 67.92 | 11.28 |
2004 | 0.24 | 0.22 | 0.05 | 0.10 | 0.14 | 0.31 | 0.37 | 0.29 | 0.10 | 0.12 | 0.15 | 20.14 | 69.31 | 10.55 |
2005 | 0.25 | 0.23 | 0.05 | 0.10 | 0.14 | 0.32 | 0.38 | 0.29 | 0.10 | 0.12 | 0.16 | 20.14 | 69.49 | 10.37 |
2006 | 0.26 | 0.23 | 0.03 | 0.11 | 0.14 | 0.33 | 0.42 | 0.30 | 0.12 | 0.12 | 0.18 | 18.99 | 73.73 | 7.28 |
2007 | 0.24 | 0.22 | 0.04 | 0.10 | 0.12 | 0.32 | 0.38 | 0.30 | 0.10 | 0.11 | 0.14 | 19.77 | 73.80 | 6.43 |
2008 | 0.29 | 0.23 | 0.04 | 0.10 | 0.13 | 0.39 | 0.45 | 0.31 | 0.11 | 0.12 | 0.20 | 17.94 | 77.55 | 4.51 |
2009 | 0.26 | 0.22 | 0.05 | 0.13 | 0.13 | 0.31 | 0.40 | 0.30 | 0.14 | 0.12 | 0.19 | 19.75 | 73.24 | 7.01 |
2010 | 0.27 | 0.23 | 0.12 | 0.15 | 0.13 | 0.29 | 0.41 | 0.30 | 0.19 | 0.14 | 0.18 | 20.66 | 70.93 | 8.41 |
2011 | 0.26 | 0.22 | 0.11 | 0.14 | 0.14 | 0.28 | 0.39 | 0.31 | 0.18 | 0.14 | 0.17 | 20.95 | 71.01 | 8.04 |
2012 | 0.26 | 0.23 | 0.08 | 0.19 | 0.11 | 0.31 | 0.35 | 0.31 | 0.16 | 0.11 | 0.17 | 23.43 | 61.17 | 15.40 |
2013 | 0.26 | 0.23 | 0.09 | 0.15 | 0.14 | 0.30 | 0.38 | 0.32 | 0.15 | 0.14 | 0.16 | 21.86 | 66.85 | 11.29 |
2014 | 0.26 | 0.23 | 0.09 | 0.12 | 0.17 | 0.30 | 0.38 | 0.37 | 0.16 | 0.16 | 0.16 | 22.25 | 65.44 | 12.31 |
2015 | 0.25 | 0.24 | 0.10 | 0.14 | 0.12 | 0.29 | 0.37 | 0.30 | 0.16 | 0.12 | 0.17 | 22.38 | 65.05 | 12.57 |
2016 | 0.26 | 0.24 | 0.10 | 0.17 | 0.15 | 0.27 | 0.37 | 0.32 | 0.18 | 0.17 | 0.18 | 22.91 | 64.33 | 12.76 |
2017 | 0.25 | 0.24 | 0.10 | 0.16 | 0.13 | 0.27 | 0.35 | 0.36 | 0.16 | 0.16 | 0.15 | 23.25 | 64.02 | 12.73 |
2018 | 0.26 | 0.24 | 0.09 | 0.20 | 0.11 | 0.27 | 0.36 | 0.36 | 0.19 | 0.15 | 0.17 | 23.74 | 61.66 | 14.60 |
2019 | 0.27 | 0.25 | 0.14 | 0.20 | 0.11 | 0.27 | 0.35 | 0.37 | 0.21 | 0.20 | 0.17 | 24.22 | 59.79 | 16.00 |
2020 | 0.27 | 0.24 | 0.10 | 0.23 | 0.11 | 0.25 | 0.35 | 0.37 | 0.22 | 0.19 | 0.20 | 24.29 | 61.24 | 14.46 |
Tab.4 Dagum Gini coefficient and differential decomposition of the coupling coordination degree between China’s digital economy and high-level opening-up of economy from 2002 to 2020
年份 | Dagum基尼系数 差异来源及贡献率/ % | |||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
总体 | 东部 | 中部 | 西部 | 东北 | 东-中 | 东-西 | 东-东北 | 中-西 | 中-东北 | 西-东北 | 区域内 | 区域间 | 超变密度 | |
2002 | 0.22 | 0.21 | 0.05 | 0.12 | 0.13 | 0.28 | 0.34 | 0.25 | 0.10 | 0.12 | 0.16 | 21.04 | 66.51 | 12.44 |
2003 | 0.23 | 0.22 | 0.05 | 0.11 | 0.13 | 0.30 | 0.35 | 0.27 | 0.10 | 0.11 | 0.16 | 20.80 | 67.92 | 11.28 |
2004 | 0.24 | 0.22 | 0.05 | 0.10 | 0.14 | 0.31 | 0.37 | 0.29 | 0.10 | 0.12 | 0.15 | 20.14 | 69.31 | 10.55 |
2005 | 0.25 | 0.23 | 0.05 | 0.10 | 0.14 | 0.32 | 0.38 | 0.29 | 0.10 | 0.12 | 0.16 | 20.14 | 69.49 | 10.37 |
2006 | 0.26 | 0.23 | 0.03 | 0.11 | 0.14 | 0.33 | 0.42 | 0.30 | 0.12 | 0.12 | 0.18 | 18.99 | 73.73 | 7.28 |
2007 | 0.24 | 0.22 | 0.04 | 0.10 | 0.12 | 0.32 | 0.38 | 0.30 | 0.10 | 0.11 | 0.14 | 19.77 | 73.80 | 6.43 |
2008 | 0.29 | 0.23 | 0.04 | 0.10 | 0.13 | 0.39 | 0.45 | 0.31 | 0.11 | 0.12 | 0.20 | 17.94 | 77.55 | 4.51 |
2009 | 0.26 | 0.22 | 0.05 | 0.13 | 0.13 | 0.31 | 0.40 | 0.30 | 0.14 | 0.12 | 0.19 | 19.75 | 73.24 | 7.01 |
2010 | 0.27 | 0.23 | 0.12 | 0.15 | 0.13 | 0.29 | 0.41 | 0.30 | 0.19 | 0.14 | 0.18 | 20.66 | 70.93 | 8.41 |
2011 | 0.26 | 0.22 | 0.11 | 0.14 | 0.14 | 0.28 | 0.39 | 0.31 | 0.18 | 0.14 | 0.17 | 20.95 | 71.01 | 8.04 |
2012 | 0.26 | 0.23 | 0.08 | 0.19 | 0.11 | 0.31 | 0.35 | 0.31 | 0.16 | 0.11 | 0.17 | 23.43 | 61.17 | 15.40 |
2013 | 0.26 | 0.23 | 0.09 | 0.15 | 0.14 | 0.30 | 0.38 | 0.32 | 0.15 | 0.14 | 0.16 | 21.86 | 66.85 | 11.29 |
2014 | 0.26 | 0.23 | 0.09 | 0.12 | 0.17 | 0.30 | 0.38 | 0.37 | 0.16 | 0.16 | 0.16 | 22.25 | 65.44 | 12.31 |
2015 | 0.25 | 0.24 | 0.10 | 0.14 | 0.12 | 0.29 | 0.37 | 0.30 | 0.16 | 0.12 | 0.17 | 22.38 | 65.05 | 12.57 |
2016 | 0.26 | 0.24 | 0.10 | 0.17 | 0.15 | 0.27 | 0.37 | 0.32 | 0.18 | 0.17 | 0.18 | 22.91 | 64.33 | 12.76 |
2017 | 0.25 | 0.24 | 0.10 | 0.16 | 0.13 | 0.27 | 0.35 | 0.36 | 0.16 | 0.16 | 0.15 | 23.25 | 64.02 | 12.73 |
2018 | 0.26 | 0.24 | 0.09 | 0.20 | 0.11 | 0.27 | 0.36 | 0.36 | 0.19 | 0.15 | 0.17 | 23.74 | 61.66 | 14.60 |
2019 | 0.27 | 0.25 | 0.14 | 0.20 | 0.11 | 0.27 | 0.35 | 0.37 | 0.21 | 0.20 | 0.17 | 24.22 | 59.79 | 16.00 |
2020 | 0.27 | 0.24 | 0.10 | 0.23 | 0.11 | 0.25 | 0.35 | 0.37 | 0.22 | 0.19 | 0.20 | 24.29 | 61.24 | 14.46 |
“十五”时期 | “十一五”时期 | “十二五”时期 | “十三五”时期 | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
年份 | Moran’s I | 年份 | Moran’s I | 年份 | Moran’s I | 年份 | Moran’s I |
2001 | - | 2006 | 0.26***(0.11) | 2011 | 0.28***(0.11) | 2016 | 0.24**(0.11) |
2002 | 0.15**(0.11) | 2007 | 0.27***(0.11) | 2012 | 0.18**(0.11) | 2017 | 0.21**(0.11) |
2003 | 0.18**(0.11) | 2008 | 0.24***(0.11) | 2013 | 0.19**(0.11) | 2018 | 0.19**(0.11) |
2004 | 0.21**(0.11) | 2009 | 0.25***(0.11) | 2014 | 0.20**(0.11) | 2019 | 0.17**(0.11) |
2005 | 0.22**(0.11) | 2010 | 0.33***(0.11) | 2015 | 0.21**(0.11) | 2020 | 0.22**(0.11) |
Tab.5 Global Moran’s I index of the coupling-coordination degree between digital economy and high-level opening-up of economy from 2002 to 2020
“十五”时期 | “十一五”时期 | “十二五”时期 | “十三五”时期 | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
年份 | Moran’s I | 年份 | Moran’s I | 年份 | Moran’s I | 年份 | Moran’s I |
2001 | - | 2006 | 0.26***(0.11) | 2011 | 0.28***(0.11) | 2016 | 0.24**(0.11) |
2002 | 0.15**(0.11) | 2007 | 0.27***(0.11) | 2012 | 0.18**(0.11) | 2017 | 0.21**(0.11) |
2003 | 0.18**(0.11) | 2008 | 0.24***(0.11) | 2013 | 0.19**(0.11) | 2018 | 0.19**(0.11) |
2004 | 0.21**(0.11) | 2009 | 0.25***(0.11) | 2014 | 0.20**(0.11) | 2019 | 0.17**(0.11) |
2005 | 0.22**(0.11) | 2010 | 0.33***(0.11) | 2015 | 0.21**(0.11) | 2020 | 0.22**(0.11) |
聚集类型 | 2002年 | 2020年 |
---|---|---|
“高-高”区域 | 山东、江苏、广东 | 山东、江苏、广东 |
“低-高”区域 | 江西、新疆、山西、云南、内蒙古、河北、安徽、海南、湖南 | 江西、新疆、内蒙古、山西、河北、黑龙江、云南、海南、安徽、湖北 |
“低-低”区域 | 湖北、广西、吉林、甘肃、宁夏、河南、青海、贵州、重庆、陕西、黑龙江 | 甘肃、青海、吉林、湖南、广西、辽宁、天津、宁夏、贵州 |
“高-低”区域 | 天津、辽宁、福建、北京、上海、四川、浙江 | 陕西、福建、重庆、河南、浙江、北京、四川、上海 |
Tab.6 Moran scatter plot of the coupling-coordination degree between digital economy and high-level opening-up of economy of China in 2002 and 2020
聚集类型 | 2002年 | 2020年 |
---|---|---|
“高-高”区域 | 山东、江苏、广东 | 山东、江苏、广东 |
“低-高”区域 | 江西、新疆、山西、云南、内蒙古、河北、安徽、海南、湖南 | 江西、新疆、内蒙古、山西、河北、黑龙江、云南、海南、安徽、湖北 |
“低-低”区域 | 湖北、广西、吉林、甘肃、宁夏、河南、青海、贵州、重庆、陕西、黑龙江 | 甘肃、青海、吉林、湖南、广西、辽宁、天津、宁夏、贵州 |
“高-低”区域 | 天津、辽宁、福建、北京、上海、四川、浙江 | 陕西、福建、重庆、河南、浙江、北京、四川、上海 |
变量 | M1(TWFE) | M2(SAR) | M3(SEM) | M4(SDM-Main) | M4(SDM-Wx) |
---|---|---|---|---|---|
lngdp | 0.012**(2.35) | 0.141***(3.72) | 0.144***(3.70) | 0.137***(2.94) | -0.108**(-2.07) |
Urban | 0.001*(1.92) | -0.001(-0.48) | -0.002(-0.67) | -0.003(-1.34) | 0.007**(2.25) |
Innov | 0.943***(4.84) | 1.923**(2.46) | 1.896**(2.41) | 2.030**(2.48) | 1.209(0.75) |
Tech_rate | 0.002(0.98) | 0.010*(1.72) | 0.010*(1.79) | 0.013**(2.27) | -0.007(-0.57) |
Fin_inc | 0.198***(14.70) | 0.146***(2.83) | 0.149***(2.89) | 0.123**(2.15) | -0.069(-0.71) |
Trade | 0.029**(2.58) | 0.176***(3.80) | 0.182***(3.88) | 0.178***(3.63) | -0.055(-0.66) |
rho | 0.010(0.18) | 0.164***(2.67) | |||
sigma2_e | 0.007***(16.43) | 0.007***(16.42) | 0.007***(16.38) | ||
observations | 540 | 540 | 540 | 540 | 540 |
R-squared | 0.750 | 0.210 | 0.215 | 0.283 | |
Log-L | 1 283.830 | 584.055 | 584.766 | 579.178 |
Tab.7 Estimation results of bidirectional fixed effect model and spatial econometric model
变量 | M1(TWFE) | M2(SAR) | M3(SEM) | M4(SDM-Main) | M4(SDM-Wx) |
---|---|---|---|---|---|
lngdp | 0.012**(2.35) | 0.141***(3.72) | 0.144***(3.70) | 0.137***(2.94) | -0.108**(-2.07) |
Urban | 0.001*(1.92) | -0.001(-0.48) | -0.002(-0.67) | -0.003(-1.34) | 0.007**(2.25) |
Innov | 0.943***(4.84) | 1.923**(2.46) | 1.896**(2.41) | 2.030**(2.48) | 1.209(0.75) |
Tech_rate | 0.002(0.98) | 0.010*(1.72) | 0.010*(1.79) | 0.013**(2.27) | -0.007(-0.57) |
Fin_inc | 0.198***(14.70) | 0.146***(2.83) | 0.149***(2.89) | 0.123**(2.15) | -0.069(-0.71) |
Trade | 0.029**(2.58) | 0.176***(3.80) | 0.182***(3.88) | 0.178***(3.63) | -0.055(-0.66) |
rho | 0.010(0.18) | 0.164***(2.67) | |||
sigma2_e | 0.007***(16.43) | 0.007***(16.42) | 0.007***(16.38) | ||
observations | 540 | 540 | 540 | 540 | 540 |
R-squared | 0.750 | 0.210 | 0.215 | 0.283 | |
Log-L | 1 283.830 | 584.055 | 584.766 | 579.178 |
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