World Regional Studies ›› 2024, Vol. 33 ›› Issue (1): 18-32.DOI: 10.3969/j.issn.1004-9479.2024.01.20220202
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Maolin LIANG1(), Juhua HONG1,2,3,4(), Huasong LUO2,3,5, Bangwen PENG6, Chenran XIONG7
Received:
2022-03-24
Revised:
2022-08-29
Online:
2024-01-15
Published:
2024-01-29
Contact:
Juhua HONG
梁茂林1(), 洪菊花1,2,3,4(), 骆华松2,3,5, 彭邦文6, 熊琛然7
通讯作者:
洪菊花
作者简介:
梁茂林(1990—),男,博士研究生,主要从事区域合作与地缘安全研究,E-mail:geolml2014@sina.com。
基金资助:
Maolin LIANG, Juhua HONG, Huasong LUO, Bangwen PENG, Chenran XIONG. Research on the spatio-temporal evolution of APEC trade network structure and its influencing factors[J]. World Regional Studies, 2024, 33(1): 18-32.
梁茂林, 洪菊花, 骆华松, 彭邦文, 熊琛然. 亚太经合组织贸易网络结构时空演变及其影响因素研究[J]. 世界地理研究, 2024, 33(1): 18-32.
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URL: https://sjdlyj.ecnu.edu.cn/EN/10.3969/j.issn.1004-9479.2024.01.20220202
维度 | 变量名称 | 变量说明 | 数据来源 |
---|---|---|---|
经济 | 经济规模差异(gdp) | 以经济体间GDP差值构建自变量矩阵 | 世界银行全球发展指数(WDI) |
贸易自由度差异(tf) | 采用美国传统基金会每年公布的经济自由度中的tf、ff指数构建差值矩阵 | 美国传统基金会(The Heritage Foundation) | |
金融自由度差异(ff) | |||
制度 | 政治稳定性差异(psi) | 选取世界银行全球治理指数(WGI)中psi、ge指标构建差值矩阵 | 世界银行全球治理指数(WGI) |
政府效率差异(ge) | |||
文化 | 语言相似性(comlang) | 采用共同的官方语言表示,经济体使用共同官方语言计为1,否则为0,以此构建矩阵 | 法国CEPII数据库 |
人口 | 人口规模差异(popu) | 采用经济体人口数量差值构建自变量矩阵 | WDI |
空间 | 地理距离(dis) | 采用经济体首都或主要城市间的距离构建自变量矩阵 | CEPII |
Tab.1 QAP analysis variable selection and data sources
维度 | 变量名称 | 变量说明 | 数据来源 |
---|---|---|---|
经济 | 经济规模差异(gdp) | 以经济体间GDP差值构建自变量矩阵 | 世界银行全球发展指数(WDI) |
贸易自由度差异(tf) | 采用美国传统基金会每年公布的经济自由度中的tf、ff指数构建差值矩阵 | 美国传统基金会(The Heritage Foundation) | |
金融自由度差异(ff) | |||
制度 | 政治稳定性差异(psi) | 选取世界银行全球治理指数(WGI)中psi、ge指标构建差值矩阵 | 世界银行全球治理指数(WGI) |
政府效率差异(ge) | |||
文化 | 语言相似性(comlang) | 采用共同的官方语言表示,经济体使用共同官方语言计为1,否则为0,以此构建矩阵 | 法国CEPII数据库 |
人口 | 人口规模差异(popu) | 采用经济体人口数量差值构建自变量矩阵 | WDI |
空间 | 地理距离(dis) | 采用经济体首都或主要城市间的距离构建自变量矩阵 | CEPII |
年份 | 2000年 | 2005年 | 2010年 | 2015年 | 2019年 | ||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
经济体 | 中心度 | 点入度 | 点出度 | 中心 度 | 点入度 | 点出度 | 中心度 | 点入度 | 点出度 | 中心度 | 点入度 | 点出度 | 中心度 | 点入度 | 点出度 |
美国 | 80.66 | 80.00 | 50.64 | 103.18 | 102.33 | 57.29 | 121.55 | 119.12 | 77.52 | 149.98 | 146.84 | 93.54 | 166.04 | 163.38 | 99.57 |
日本 | 38.74 | 23.90 | 35.91 | 48.47 | 30.88 | 45.41 | 63.96 | 42.26 | 58.80 | 56.37 | 42.45 | 48.61 | 60.46 | 46.67 | 54.93 |
加拿大 | 26.80 | 20.50 | 25.79 | 34.33 | 25.26 | 32.82 | 35.50 | 31.32 | 33.11 | 38.51 | 35.03 | 35.81 | 42.39 | 37.77 | 38.67 |
中国 | 21.99 | 16.86 | 18.28 | 59.25 | 45.00 | 52.27 | 113.54 | 87.52 | 96.60 | 153.67 | 100.10 | 144.88 | 171.62 | 119.16 | 155.61 |
中国香港 | 21.69 | 15.46 | 15.67 | 31.39 | 27.17 | 23.14 | 45.50 | 43.02 | 32.32 | 57.49 | 55.65 | 41.85 | 55.46 | 51.82 | 43.06 |
墨西哥 | 16.54 | 12.78 | 15.36 | 21.22 | 14.71 | 19.33 | 29.86 | 21.69 | 26.23 | 39.48 | 31.41 | 33.71 | 46.48 | 35.18 | 39.33 |
中国台湾 | 14.45 | 10.39 | 11.46 | 19.98 | 12.98 | 16.11 | 27.22 | 17.61 | 22.51 | 26.05 | 17.60 | 23.53 | 31.45 | 21.47 | 28.24 |
韩国 | 13.92 | 10.26 | 12.45 | 23.09 | 16.43 | 19.80 | 37.66 | 27.32 | 31.96 | 41.70 | 29.25 | 38.40 | 46.02 | 34.54 | 41.51 |
新加坡 | 12.46 | 9.99 | 10.96 | 18.41 | 12.39 | 17.81 | 28.38 | 18.89 | 26.64 | 29.50 | 20.99 | 27.83 | 31.34 | 22.48 | 30.35 |
马来西亚 | 8.64 | 7.03 | 7.76 | 12.22 | 9.10 | 11.14 | 17.04 | 14.23 | 15.07 | 18.44 | 15.42 | 15.31 | 21.55 | 17.72 | 18.55 |
澳大利亚 | 5.66 | 4.58 | 4.73 | 9.94 | 7.88 | 7.80 | 19.86 | 12.93 | 16.37 | 18.59 | 14.26 | 15.04 | 25.13 | 14.89 | 22.35 |
泰国 | 5.58 | 4.31 | 5.01 | 9.34 | 7.36 | 7.96 | 15.74 | 11.89 | 13.42 | 18.00 | 14.08 | 14.61 | 20.28 | 16.25 | 16.25 |
印尼 | 4.82 | 2.91 | 4.72 | 8.50 | 6.54 | 6.50 | 14.62 | 11.69 | 11.57 | 14.47 | 12.20 | 10.38 | 16.05 | 13.67 | 12.15 |
菲律宾 | 4.10 | 3.79 | 3.06 | 4.48 | 4.29 | 3.34 | 7.06 | 6.80 | 4.21 | 9.48 | 8.78 | 4.86 | 12.22 | 11.35 | 5.93 |
俄罗斯 | 1.58 | 0.69 | 1.55 | 3.37 | 2.93 | 3.00 | 7.75 | 6.01 | 6.52 | 8.48 | 6.04 | 7.53 | 11.76 | 8.34 | 11.19 |
越南 | 1.46 | 1.22 | 1.02 | 3.84 | 2.98 | 2.42 | 9.33 | 7.93 | 4.94 | 20.08 | 16.66 | 10.69 | 30.59 | 24.03 | 18.85 |
新西兰 | 1.12 | 0.96 | 0.97 | 1.96 | 1.80 | 1.54 | 2.47 | 2.16 | 2.23 | 2.83 | 2.54 | 2.49 | 3.53 | 2.83 | 3.07 |
智利 | 1.09 | 0.78 | 0.98 | 2.55 | 1.27 | 2.50 | 4.99 | 3.04 | 4.55 | 5.07 | 3.87 | 4.16 | 5.93 | 4.05 | 5.13 |
秘鲁 | 0.40 | 0.34 | 0.35 | 1.12 | 0.55 | 1.10 | 2.23 | 1.66 | 2.02 | 2.62 | 2.30 | 1.96 | 3.54 | 2.55 | 2.91 |
文莱 | 0.32 | 0.11 | 0.27 | 0.80 | 0.13 | 0.72 | 0.96 | 0.24 | 0.84 | 0.81 | 0.37 | 0.57 | 0.71 | 0.32 | 0.64 |
巴布亚新几内亚 | 0.11 | 0.11 | 0.04 | 0.22 | 0.18 | 0.19 | 0.46 | 0.42 | 0.33 | 0.67 | 0.47 | 0.55 | 0.70 | 0.43 | 0.61 |
Tab.2 The centrality of APEC trade network nodes from 2000 to 2019
年份 | 2000年 | 2005年 | 2010年 | 2015年 | 2019年 | ||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
经济体 | 中心度 | 点入度 | 点出度 | 中心 度 | 点入度 | 点出度 | 中心度 | 点入度 | 点出度 | 中心度 | 点入度 | 点出度 | 中心度 | 点入度 | 点出度 |
美国 | 80.66 | 80.00 | 50.64 | 103.18 | 102.33 | 57.29 | 121.55 | 119.12 | 77.52 | 149.98 | 146.84 | 93.54 | 166.04 | 163.38 | 99.57 |
日本 | 38.74 | 23.90 | 35.91 | 48.47 | 30.88 | 45.41 | 63.96 | 42.26 | 58.80 | 56.37 | 42.45 | 48.61 | 60.46 | 46.67 | 54.93 |
加拿大 | 26.80 | 20.50 | 25.79 | 34.33 | 25.26 | 32.82 | 35.50 | 31.32 | 33.11 | 38.51 | 35.03 | 35.81 | 42.39 | 37.77 | 38.67 |
中国 | 21.99 | 16.86 | 18.28 | 59.25 | 45.00 | 52.27 | 113.54 | 87.52 | 96.60 | 153.67 | 100.10 | 144.88 | 171.62 | 119.16 | 155.61 |
中国香港 | 21.69 | 15.46 | 15.67 | 31.39 | 27.17 | 23.14 | 45.50 | 43.02 | 32.32 | 57.49 | 55.65 | 41.85 | 55.46 | 51.82 | 43.06 |
墨西哥 | 16.54 | 12.78 | 15.36 | 21.22 | 14.71 | 19.33 | 29.86 | 21.69 | 26.23 | 39.48 | 31.41 | 33.71 | 46.48 | 35.18 | 39.33 |
中国台湾 | 14.45 | 10.39 | 11.46 | 19.98 | 12.98 | 16.11 | 27.22 | 17.61 | 22.51 | 26.05 | 17.60 | 23.53 | 31.45 | 21.47 | 28.24 |
韩国 | 13.92 | 10.26 | 12.45 | 23.09 | 16.43 | 19.80 | 37.66 | 27.32 | 31.96 | 41.70 | 29.25 | 38.40 | 46.02 | 34.54 | 41.51 |
新加坡 | 12.46 | 9.99 | 10.96 | 18.41 | 12.39 | 17.81 | 28.38 | 18.89 | 26.64 | 29.50 | 20.99 | 27.83 | 31.34 | 22.48 | 30.35 |
马来西亚 | 8.64 | 7.03 | 7.76 | 12.22 | 9.10 | 11.14 | 17.04 | 14.23 | 15.07 | 18.44 | 15.42 | 15.31 | 21.55 | 17.72 | 18.55 |
澳大利亚 | 5.66 | 4.58 | 4.73 | 9.94 | 7.88 | 7.80 | 19.86 | 12.93 | 16.37 | 18.59 | 14.26 | 15.04 | 25.13 | 14.89 | 22.35 |
泰国 | 5.58 | 4.31 | 5.01 | 9.34 | 7.36 | 7.96 | 15.74 | 11.89 | 13.42 | 18.00 | 14.08 | 14.61 | 20.28 | 16.25 | 16.25 |
印尼 | 4.82 | 2.91 | 4.72 | 8.50 | 6.54 | 6.50 | 14.62 | 11.69 | 11.57 | 14.47 | 12.20 | 10.38 | 16.05 | 13.67 | 12.15 |
菲律宾 | 4.10 | 3.79 | 3.06 | 4.48 | 4.29 | 3.34 | 7.06 | 6.80 | 4.21 | 9.48 | 8.78 | 4.86 | 12.22 | 11.35 | 5.93 |
俄罗斯 | 1.58 | 0.69 | 1.55 | 3.37 | 2.93 | 3.00 | 7.75 | 6.01 | 6.52 | 8.48 | 6.04 | 7.53 | 11.76 | 8.34 | 11.19 |
越南 | 1.46 | 1.22 | 1.02 | 3.84 | 2.98 | 2.42 | 9.33 | 7.93 | 4.94 | 20.08 | 16.66 | 10.69 | 30.59 | 24.03 | 18.85 |
新西兰 | 1.12 | 0.96 | 0.97 | 1.96 | 1.80 | 1.54 | 2.47 | 2.16 | 2.23 | 2.83 | 2.54 | 2.49 | 3.53 | 2.83 | 3.07 |
智利 | 1.09 | 0.78 | 0.98 | 2.55 | 1.27 | 2.50 | 4.99 | 3.04 | 4.55 | 5.07 | 3.87 | 4.16 | 5.93 | 4.05 | 5.13 |
秘鲁 | 0.40 | 0.34 | 0.35 | 1.12 | 0.55 | 1.10 | 2.23 | 1.66 | 2.02 | 2.62 | 2.30 | 1.96 | 3.54 | 2.55 | 2.91 |
文莱 | 0.32 | 0.11 | 0.27 | 0.80 | 0.13 | 0.72 | 0.96 | 0.24 | 0.84 | 0.81 | 0.37 | 0.57 | 0.71 | 0.32 | 0.64 |
巴布亚新几内亚 | 0.11 | 0.11 | 0.04 | 0.22 | 0.18 | 0.19 | 0.46 | 0.42 | 0.33 | 0.67 | 0.47 | 0.55 | 0.70 | 0.43 | 0.61 |
变量 | 年份 | ||||
---|---|---|---|---|---|
2000年 | 2005年 | 2010年 | 2015年 | 2019年 | |
gdp | 0.435*** | 0.396*** | 0.380*** | 0.412*** | 0.392*** |
tf | -0.327** | -0.063 | 0.130* | 0.159** | 0.160** |
ff | 0.052 | 0.055 | -0.025 | -0.051 | -0.126 |
psi | -0.088 | -0.012 | -0.032 | -0.008 | -0.077 |
ge | 0.145 | -0.106 | -0.087 | -0.094 | -0.069 |
comlang | 0.092 | 0.066 | 0.072 | 0.036 | 0.006 |
popu | 0.273*** | 0.224** | 0.170* | 0.087* | 0.116* |
dis | -0.402*** | -0.378*** | -0.348*** | -0.369*** | -0.369*** |
R2 | 0.441 | 0.394 | 0.369 | 0.390 | 0.391 |
Adj R2 | 0.432 | 0.384 | 0.358 | 0.380 | 0.380 |
Tab.3 QAP regression analysis results
变量 | 年份 | ||||
---|---|---|---|---|---|
2000年 | 2005年 | 2010年 | 2015年 | 2019年 | |
gdp | 0.435*** | 0.396*** | 0.380*** | 0.412*** | 0.392*** |
tf | -0.327** | -0.063 | 0.130* | 0.159** | 0.160** |
ff | 0.052 | 0.055 | -0.025 | -0.051 | -0.126 |
psi | -0.088 | -0.012 | -0.032 | -0.008 | -0.077 |
ge | 0.145 | -0.106 | -0.087 | -0.094 | -0.069 |
comlang | 0.092 | 0.066 | 0.072 | 0.036 | 0.006 |
popu | 0.273*** | 0.224** | 0.170* | 0.087* | 0.116* |
dis | -0.402*** | -0.378*** | -0.348*** | -0.369*** | -0.369*** |
R2 | 0.441 | 0.394 | 0.369 | 0.390 | 0.391 |
Adj R2 | 0.432 | 0.384 | 0.358 | 0.380 | 0.380 |
1 | 熊理然, 骆华松, 杜双燕, 等. 区域经济合作的空间扩展与适度空间控制分析. 地理与地理信息科学, 2006, 22(1): 73-77. |
XIONG L, LUO H, DU S, et al. Analysis on the spatial extension and moderate spatial control of regional economic cooperation.Geography and Geo-Information Science, 2006, 22(1): 73-77. | |
2 | 刘晨阳, 曹以伦. APEC三十年与我国参与亚太区域经济合作的战略新思考. 东北亚论坛, 2020, 29(2): 3-18. |
LIU C, CAO Y. Thirty-year of APEC and new strategic thinking on China's participation in Asia-Pacific economic cooperation. Northeast Asia Forum, 2020, 29(2): 3-18. | |
3 | 张蕴岭. 新形势下的亚太区域经济合作. 当代世界, 2020(11): 11-16. |
ZHANG Y. Economic cooperation in the Asia-Pacific region under the new situation. Contemporary World, 2020(11): 11-16. | |
4 | 蒋小荣, 杨永春, 汪胜兰. 1985-2015年全球贸易网络格局的时空演化及对中国地缘战略的启示. 地理研究, 2018, 37(3): 495-511. |
JIANG X, YANG Y, WANG S. Spatial and temporal patterns of evolution of global trade networks during 1985-2015 and its enlightenment to China's geostrategy. Geographical Research, 2018, 37(3): 495-511. | |
5 | SERRANO M A, BOGUNA M. Topology of the world trade web. Phys Rev E Stat Nonlin Soft Matter Phys, 2003, 68(2): 015101. |
6 | BENEDICTIS L D, TAJOLI, LUCIA. The World Trade Network. World Economy, 2011, 34(8): 1417-1454. |
7 | FAGIOLO G, REYES J, SCHIAVO S. The evolution of the world trade web:A weighted-network analysis. Journal of Evolutionary Economics, 2010, 20(4): 479-514. |
8 | 陈银飞. 2000-2009年世界贸易格局的社会网络分析. 国际贸易问题, 2011(11): 31-42. |
CHEN Y. Analysis on social network of world trade situation in 2000-2009. Journal of International Trade, 2011(11): 31-42. | |
9 | 刘志高, 王涛, 陈伟. 中国崛起与世界贸易网络演化:1980—2018年. 地理科学进展, 2019, 38(10): 1596-1606. |
LIU Z, WANG T, CHEN W. The rise of China and change of the global trade network during 1980-2018. Progress in Geography, 2019, 38(10): 1596-1606. | |
10 | 杨文龙, 杜德斌, 马亚华, 等. "一带一路"沿线国家贸易网络空间结构与邻近性. 地理研究, 2018, 37(11): 2218-2235. |
YANG W, DU D, MA Y, et al. Network structure and proximity of the trade network in the Belt and Road region. Geographical Research, 2018, 37(11): 2218-2235. | |
11 | 唐晓彬, 崔茂生. "一带一路"货物贸易网络结构动态变化及其影响机制. 财经研究, 2020, 46(7): 138-153. |
TANG X, CUI M. Research on the dynamic change of goods trade network structure and its impact mechanism of countries along the Belt and Road. Journal of Finance and Economics, 2020, 46(7): 138-153. | |
12 | 邹嘉龄, 刘卫东. 2001~2013年中国与"一带一路"沿线国家贸易网络分析. 地理科学, 2016, 36(11): 1629-1636. |
ZOU J, LIU W. Trade network of China and countries along "Belt and Road Initiative" areas from 2001 to 2013. Scientia Geographica Sinica, 2016, 36(11): 1629-1636. | |
13 | 宋周莺, 车姝韵, 杨宇. "一带一路"贸易网络与全球贸易网络的拓扑关系.地理科学进展, 2017, 36(11): 1340-1348. |
SONG Z, CHE S, YANG Y. Topological relationship between trade network in the Belt and Road initiative area and global trade network. Progress in Geography, 2017, 36(11): 1340-1348. | |
14 | 宋周莺, 车姝韵, 张薇. 我国与"一带一路"沿线国家贸易特征研究.中国科学院院刊, 2017, 32(4): 365-369. |
SONG Z, CHE S, ZHANG W. Spatial-temporal characteristics of foreign trade between China and countries along the Silk Roads. Bulletin of Chinese Academy of Sciences, 2017, 32(4): 365-369. | |
15 | 姚永玲,李恬.二十国集团贸易网络关系及其结构变化.国际经贸探索,2014,30(11):42-50. |
YAO Y, LI T.The international trade network and structural evolution of G20. International Economics and Trade Research, 2014, 30(11): 42-50. | |
16 | 李振福, 苗雨, 陈晶. 北极航线经济圈贸易网络的结构洞分析. 华中师范大学学报(自然科学版), 2017, 51(1): 100-107. |
LI Z, MIAO Y, CHEN J. Analysis on the economic circle trade work of Arctic shipping routes based on structural holes theory. Journal of Central China Normal University(Natural Sciences), 2017, 51(1): 100-107. | |
17 | AN H, ZhONG W, CHEN Y, et al. Features and evolution of international crude oil trade relationships:a trading-based network analysis. Energy, 2014(74): 254-259. |
18 | DU R, WANG Y, DONG G, et al. A complex network perspective on interrelations and evolution features of international oil trade,2002-2013. Applied Energy, 2017, 196(15): 142-151. |
19 | ZHANG C, FU J, PU Z. A study of the petroleum trade network of countries along "the Belt and Road initiative". Journal of Cleaner Production, 2019, 222(10): 593-605. |
20 | 马远, 徐俐俐. "一带一路"沿线国家天然气贸易网络结构及影响因素.世界经济研究, 2017(3): 109-122. |
MA Y, XU L. Network structure and influence factors of gas trade about the countries along "the Belt and Road". World Economy Studies, 2017(3): 109-122. | |
21 | GAO C, SUN M, SHEN B. Features and evolution of international fossil energy trade relationships:A weighted multilayer network analysis. Applied Energy, 2015, 156(15): 542-554. |
22 | WANG W, LI Z, CHENG X. Evolution of the global coal trade network:A complex network analysis. Resources Policy, 2019(62): 496-506. |
23 | 陈艺文, 李二玲. "一带一路"国家粮食贸易网络空间格局及其演化机制. 地理科学进展, 2019, 38(10): 1643-1654. |
CHEN Y, LI E. Spatial pattern and evolution of cereal trade networks among the Belt and Road countries. Progress in Geography, 2019,38(10): 1643-1654. | |
24 | 王璐, 刘曙光, 段佩利, 等. 丝绸之路经济带沿线国家农产品贸易网络结构特征. 经济地理, 2019, 39(9):198-206. |
WANG L, LIU S, DUAN P, et al. Network structure of agricultural product trade in countries of the Silk Road Economic Belt. Economic Geography, 2019, 39(9): 198-206. | |
25 | 韩冬, 李光泗. 中国与"一带一路"沿线国家粮食贸易格局演变与影响机制——基于社会网络学视角. 农业经济问题, 2020(8): 24-40. |
HAN D, LI G. Research on the evolution and the influence mechanism of grain trade pattern between China and countries along "The Belt and Road": from the perspective of social network. Issues in Agricultural Economy, 2020(8): 24-40. | |
26 | 许和连, 孙天阳, 成丽红. "一带一路"高端制造业贸易格局及影响因素研究——基于复杂网络的指数随机图分析. 财贸经济, 2015(12): 74-88. |
XU H, SUN T, CHENG L. Trade patterns and influence factors of high-end manufacturing on "One Belt and One Road":A study based on the exponential random graph models. Finance & Trade Economics, 2015, 36(12): 74-88. | |
27 | HOU W, LIU H, WANG H, et al. Structure and patterns of the international rare earths trade: A complex network analysis. Resources Policy, 2018(55): 133-142. |
28 | 赵蕾, 韦素琼, 游小珺. 基于SNA的全球电子信息制造业贸易网络演化特征及机理研究. 世界地理研究, 2021, 30(4): 708-720. |
ZHAO L, WEI S, YOU X. Evolution and its mechanism of global trade network for electronic information manufacturing industry based on SNA. World Regional Studies, 2021, 30(4): 708-720. | |
29 | 彭飞, 胡锦琳, 伏捷, 等. "21世纪海上丝绸之路"沿线国家水产品贸易网络分析.热带地理, 2021, 41(6):1188-1198. |
PENG F, HU J, FU J,et al. The trade network of aquatic products of countries along the "21st Century Maritime Silk Road". Tropical Geography, 2021, 41(6):1188-1198. | |
30 | 潘峰华, 赖志勇, 葛岳静. 经贸视角下中国周边地缘环境分析——基于社会网络分析方法.地理研究, 2015, 34(4):775-786. |
PAN F, LAI Z, GE Y. The surrounding geopolitical environment of China: A social network analysis based on trade data.Geographical Research, 2015, 34(4): 775-786. | |
31 | 刘大庆, 白玲, 郗笃刚, 等.全球地缘政治格局力量结构演变研究.世界地理研究,2018, 27(1): 12-21. |
LIU D, BAI L, XI D, et al. The force structure evolution of global geopolitical pattern. World Regional Studies, 2018, 27(1): 12-21. | |
32 | 叶滨鸿, 程杨, 王利, 等. 北极地区地缘经济关系演变研究. 世界地理研究,2021,30(2): 234-244. |
YE B, CHENG Y, WANG L, et al. The geo-economics relationship in the Arctic Region. World Regional Studies, 2021, 30(2): 234-244. | |
33 | 贺良辉, 薛德升. 环中国南海周边国家及地区地缘经贸关系动态演化探析. 世界地理研究, 2020, 29(3): 469-479. |
HE L, XUE D. Evolution of geo-economic and trade relations among the countries and regions surrounding the South China Sea.World Regional Studies, 2020, 29(3): 469-479. | |
34 | 梅大伟, 修春亮, 冯兴华. 中国城市信息网络结构演变特征及驱动因素分析. 世界地理研究, 2020, 29(4):717-727. |
MEI D, XIU C, FENG X. Analysis on the evolution characteristics and driving factors of urban information net‐work structure in China.World Regional Studies, 2020, 29(4): 717-727. | |
35 | 李兵, 彭飞. 基于GDELT数据库的中国及东南亚国家间地缘关系演变. 世界地理研究, 2021, 30(6): 1127-1139. |
LI B, PENG F. The evolution of geo-relations between China and Southeast Asian countries based on GDELT.World Regional Studies, 2021, 30(6):1127-1139. | |
36 | BORGATTI S P, EVERETT M G. Models of core/periphery structures. Social Networks, 1999, 21(4):375-395. |
37 | 杨扬,董红丹,谭慧芳.基于SNA的区域航空物流网络空间结构研究.公路交通科技,2017,34(9):138-145. |
YANG Y, DONG H, TAN H.A SNA-based study of spatial structure of regional aviation logistics network.Journal of Highway and Transportation Research and Development,2017,34(9):138-145. | |
38 | 傅钰, 钟业喜, 冯兴华. 中国经济空间发展格局演变及其驱动力分析. 世界地理研究, 2016,25(4): 111-121. |
FU Y, ZHONG Y, FENG X. The economic development pattern evolution and driven factors in China. World Regional Studies, 2016, 25(4): 111-121. | |
39 | 程艺, 刘慧, 宋涛, 等. 中国西南地区对外经济发展的时空格局及驱动因素.世界地理研究, 2018,27(4):77-89 |
CHENG Y, LIU H, SONG T, et al. Spatio-temperal pattern and driving factors of foreign economic development in Southwest China . World Regional Studies, 2018, 27(4): 77-89. | |
40 | 杨鑫, 彭飞, 张琦琦, 等. 2000年来中国边境城市对外贸易位序-规模分布及其影响因素. 世界地理研究, 2020, 29(6): 1102-1112. |
YANG X, PENG F, ZHANG Q, et al. The rank-size distribution and influencing factors of foreign trade in China's border from 2000 to 2017. World Regional Studies, 2020, 29(6): 1102-1112. | |
41 | 白冰,赵作权,张佩.中国南北区域经济空间融合发展的趋势与布局.经济地理,2021,41(2):1-10. |
BAI B, ZHAO Z, ZHANG P. Trends and layout of economic integration between North and South China. Economic Geography,2021,41(02): 1-10. | |
42 | 刘军.整体网分许:UCINET软件使用指南(第二版).上海:上海人民出版社,2018. |
LIU J.Holistic Web Analysis Lecture Notes:UCINET Software Applications(The Second Edition). Shanghai: Shanghai People's Publishing House, 2018. | |
43 | 杨文龙, 胡志丁, 史文天. 多维邻近性视域下大北极国家能源贸易网络的演进动力研究. 人文地理, 2022, 37(2): 31-40. |
YANG W, HU Z, SHI W. The evolutionary dynamics of the energy trade networks in the pan arctic state based on the perspective of multi-dimension proximity. Human Geography, 2022, 37(2): 31-40. | |
44 | 刘海云, 吕龙. 城市房价泡沫及其传染的"波纹"效应. 中国工业经济, 2018(12): 42-59. |
LIU H, LYU L. Urban housing price bubble and the ripple effect in contagion. China Industrial Economics, 2018(12): 42-59. | |
45 | 邵海琴, 王兆峰. 中国交通碳排放效率的空间关联网络结构及其影响因素. 中国人口·资源与环境, 2021, 31(4): 32-41. |
SHAO H, WANG Z. Spatial network structure of transportation carbon emissions efficiency in China and its influencing factors. China Population. Resources and Environment, 2021, 31(4): 32-41. | |
46 | 虞洋, 宋周莺, 史坤博. 基于百度指数的中国省域间信息联系网络格局及其动力机制.经济地理, 2019, 39(9): 147-155. |
YU Y, SONG Z, SHI K. Network pattern of inter-provincial information connection and its dynamic mechanism in China:Based on Baidu index. Economic Geography, 2019, 39(9): 147-155. | |
47 | 胡伟,刘晓凤,葛岳静,等.美国地缘环境解析及其对中国的启示.科技导报,2019,37(16):95-107. |
HU W, LIU X, GE Y, et al.Analysis of American geo-setting and its enlightenment for China.Science & Technology Review,2019,37(16): 95-107. | |
48 | 刘法建, 张捷, 陈冬冬. 中国入境旅游流网络结构特征及动因研究. 地理学报, 2010, 65(8): 1013-1024. |
LIU F, ZHANG J, CHEN D. The characteristics and dynamical factors of Chinese inbound tourist flow network. Acta Geographica Sinica, 2010, 65(8): 1013-1024. |
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