World Regional Studies ›› 2024, Vol. 33 ›› Issue (5): 73-86.DOI: 10.3969/j.issn.1004-9479.2024.05.202308910
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Tao SONG1,2(), Tianjiao CHU3()
Received:
2023-05-10
Revised:
2023-10-10
Online:
2024-05-15
Published:
2024-05-30
Contact:
Tianjiao CHU
通讯作者:
楚天骄
作者简介:
宋韬(1972—),女,博士,副教授,主要研究方向为世界经济地理,E-mail:tsong@re.ecnu.edu.cn。
基金资助:
Tao SONG, Tianjiao CHU. A study on the spatial pattern of Japan's foreign direct investment and its relationship with export trade[J]. World Regional Studies, 2024, 33(5): 73-86.
宋韬, 楚天骄. 日本对外直接投资的空间格局及其与出口贸易的关系研究[J]. 世界地理研究, 2024, 33(5): 73-86.
位序 | 国家 | 2000年 | 国家 | 2012年 | 国家 | 2019年 | 国家 | 2022年 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 美国 | 132 222 | 美国 | 286 529 | 美国 | 534 881 | 美国 | 696 561 |
2 | 英国 | 21 765 | 荷兰 | 94 444 | 英国 | 173 759 | 英国 | 176 162 |
3 | 荷兰 | 16 667 | 中国 | 93 215 | 荷兰 | 136 099 | 荷兰 | 153 289 |
4 | 新加坡 | 8 853 | 澳大利亚 | 61 344 | 中国 | 130 094 | 中国 | 142 565 |
5 | 中国 | 8 699 | 开曼群岛 | 59 786 | 新加坡 | 88 512 | 新加坡 | 112 874 |
6 | 澳大利亚 | 7 668 | 英国 | 53 956 | 泰国 | 77 937 | 澳大利亚 | 88 835 |
7 | 中国香港 | 6 543 | 新加坡 | 36 063 | 澳大利亚 | 72 977 | 泰国 | 74 702 |
8 | 加拿大 | 6 233 | 巴西 | 35 402 | 瑞士 | 51 643 | 德国 | 42 275 |
9 | 泰国 | 4 767 | 泰国 | 35 040 | 开曼群岛 | 46 430 | 瑞士 | 42 100 |
10 | 印度尼西亚 | 4 765 | 韩国 | 25 594 | 印度尼西亚 | 40 048 | 韩国 | 41 568 |
11 | 韩国 | 4 192 | 印度尼西亚 | 18 427 | 德国 | 39 887 | 中国香港 | 41 496 |
12 | 德国 | 4 130 | 中国香港 | 18 383 | 韩国 | 38 980 | 印度尼西亚 | 35 731 |
13 | 马来西亚 | 4 003 | 德国 | 16 906 | 中国香港 | 36 166 | 卢森堡 | 32 849 |
14 | 巴西 | 3 985 | 比利时 | 16 045 | 印度 | 27 953 | 印度 | 29 549 |
15 | 比利时 | 3 932 | 印度 | 15 107 | 比利时 | 26 432 | 比利时 | 26 898 |
Tab. 1 Top 15 countries/regions in Japanese OFDI stock in selected years
位序 | 国家 | 2000年 | 国家 | 2012年 | 国家 | 2019年 | 国家 | 2022年 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 美国 | 132 222 | 美国 | 286 529 | 美国 | 534 881 | 美国 | 696 561 |
2 | 英国 | 21 765 | 荷兰 | 94 444 | 英国 | 173 759 | 英国 | 176 162 |
3 | 荷兰 | 16 667 | 中国 | 93 215 | 荷兰 | 136 099 | 荷兰 | 153 289 |
4 | 新加坡 | 8 853 | 澳大利亚 | 61 344 | 中国 | 130 094 | 中国 | 142 565 |
5 | 中国 | 8 699 | 开曼群岛 | 59 786 | 新加坡 | 88 512 | 新加坡 | 112 874 |
6 | 澳大利亚 | 7 668 | 英国 | 53 956 | 泰国 | 77 937 | 澳大利亚 | 88 835 |
7 | 中国香港 | 6 543 | 新加坡 | 36 063 | 澳大利亚 | 72 977 | 泰国 | 74 702 |
8 | 加拿大 | 6 233 | 巴西 | 35 402 | 瑞士 | 51 643 | 德国 | 42 275 |
9 | 泰国 | 4 767 | 泰国 | 35 040 | 开曼群岛 | 46 430 | 瑞士 | 42 100 |
10 | 印度尼西亚 | 4 765 | 韩国 | 25 594 | 印度尼西亚 | 40 048 | 韩国 | 41 568 |
11 | 韩国 | 4 192 | 印度尼西亚 | 18 427 | 德国 | 39 887 | 中国香港 | 41 496 |
12 | 德国 | 4 130 | 中国香港 | 18 383 | 韩国 | 38 980 | 印度尼西亚 | 35 731 |
13 | 马来西亚 | 4 003 | 德国 | 16 906 | 中国香港 | 36 166 | 卢森堡 | 32 849 |
14 | 巴西 | 3 985 | 比利时 | 16 045 | 印度 | 27 953 | 印度 | 29 549 |
15 | 比利时 | 3 932 | 印度 | 15 107 | 比利时 | 26 432 | 比利时 | 26 898 |
变量 | ADF检验值 | 结论 | 变量 | ADF检验值 | 结论 | 变量 | ADF检验值 | 结论 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
LNX1 | -3.154 | 不平稳 | LNX2 | -1.519 | 不平稳 | LNX3 | -1.968 | 不平稳 |
D LNX1 | -6.403*** | 平稳 | DLNX2 | -5.467*** | 平稳 | DLNX3 | -6.942*** | 平稳 |
LNY1 | -1.623 | 不平稳 | LNY2 | -3.621** | 平稳 | LNY3 | -2.426 | 不平稳 |
D LNY1 | -5.055*** | 平稳 | DLNY2 | -5.524*** | 平稳 | DLNY3 | -4.972*** | 平稳 |
Tab. 2 Unit root test of variables
变量 | ADF检验值 | 结论 | 变量 | ADF检验值 | 结论 | 变量 | ADF检验值 | 结论 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
LNX1 | -3.154 | 不平稳 | LNX2 | -1.519 | 不平稳 | LNX3 | -1.968 | 不平稳 |
D LNX1 | -6.403*** | 平稳 | DLNX2 | -5.467*** | 平稳 | DLNX3 | -6.942*** | 平稳 |
LNY1 | -1.623 | 不平稳 | LNY2 | -3.621** | 平稳 | LNY3 | -2.426 | 不平稳 |
D LNY1 | -5.055*** | 平稳 | DLNY2 | -5.524*** | 平稳 | DLNY3 | -4.972*** | 平稳 |
检验变量 | 迹统计量 | 临界值 | 结论 |
---|---|---|---|
LNY1,LNX1 | 47.437 5 | 15.41 | 有协整关系 |
17.303 4 | 3.76 | ||
LNY2,LNX2 | 30.188 7 | 15.41 | 有协整关系 |
10.445 1 | 3.76 | ||
LNY3,LNX3 | 47.826 3 | 15.41 | 有协整关系 |
19.026 9 | 3.76 |
Tab. 3 Test results of cointegration relationship between variables
检验变量 | 迹统计量 | 临界值 | 结论 |
---|---|---|---|
LNY1,LNX1 | 47.437 5 | 15.41 | 有协整关系 |
17.303 4 | 3.76 | ||
LNY2,LNX2 | 30.188 7 | 15.41 | 有协整关系 |
10.445 1 | 3.76 | ||
LNY3,LNX3 | 47.826 3 | 15.41 | 有协整关系 |
19.026 9 | 3.76 |
变量 | (1) | (2) | 变量 | (1) | (2) | 变量 | (1) | (2) |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
D_LNY1 | D_LNX1 | D_LNY2 | D_LNX2 | D_LNY3 | D_LNX3 | |||
LD.Y1 | -0.073 | 1.114 | LD.Y2 | -0.116 | 1.413 | LD.Y3 | 0.017 | 1.208 |
(-0.365) | (1.614) | (-0.484) | (1.292) | (0.085) | (1.548) | |||
LD.X1 | 0.046* | 0.264* | LD.X2 | 0.032 | -0.380* | LD.X3 | -0.084* | -0.509*** |
(1.708) | (2.012) | (0.668) | (-1.732) | (-1.659) | (-2.635) | |||
常数项 | 0.053* | 0.083 | 常数项 | 0.004 | 0.143 | 常数项 | 0.180* | 0.682* |
(1.917) | (0.878) | (0.142) | (1.173) | (1.656) | (1.694) | |||
样本数 | 21 | 样本数 | 21 | 样本数 | 21 |
Tab.4 Estimate result of long-term relation between Japan’s OFDI and exports
变量 | (1) | (2) | 变量 | (1) | (2) | 变量 | (1) | (2) |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
D_LNY1 | D_LNX1 | D_LNY2 | D_LNX2 | D_LNY3 | D_LNX3 | |||
LD.Y1 | -0.073 | 1.114 | LD.Y2 | -0.116 | 1.413 | LD.Y3 | 0.017 | 1.208 |
(-0.365) | (1.614) | (-0.484) | (1.292) | (0.085) | (1.548) | |||
LD.X1 | 0.046* | 0.264* | LD.X2 | 0.032 | -0.380* | LD.X3 | -0.084* | -0.509*** |
(1.708) | (2.012) | (0.668) | (-1.732) | (-1.659) | (-2.635) | |||
常数项 | 0.053* | 0.083 | 常数项 | 0.004 | 0.143 | 常数项 | 0.180* | 0.682* |
(1.917) | (0.878) | (0.142) | (1.173) | (1.656) | (1.694) | |||
样本数 | 21 | 样本数 | 21 | 样本数 | 21 |
原假设 | 卡方值 | P值 |
---|---|---|
LN X1不是LN Y1的格兰杰原因 | 2.806 3 | 0.086* |
LN Y1不是LN X1的格兰杰原因 | 0.824 8 | 0.364 |
LN X2不是LN Y2的格兰杰原因 | 0.446 6 | 0.504 |
LN Y2不是LN X2的格兰杰原因 | 1.668 3 | 0.196 |
LN X3不是LN Y3的格兰杰原因 | 2.750 7 | 0.097* |
LN Y3不是LN X3的格兰杰原因 | 2.396 3 | 0.122 |
Tab. 5 Result of Granger causality test
原假设 | 卡方值 | P值 |
---|---|---|
LN X1不是LN Y1的格兰杰原因 | 2.806 3 | 0.086* |
LN Y1不是LN X1的格兰杰原因 | 0.824 8 | 0.364 |
LN X2不是LN Y2的格兰杰原因 | 0.446 6 | 0.504 |
LN Y2不是LN X2的格兰杰原因 | 1.668 3 | 0.196 |
LN X3不是LN Y3的格兰杰原因 | 2.750 7 | 0.097* |
LN Y3不是LN X3的格兰杰原因 | 2.396 3 | 0.122 |
产业 | 2000年 | 2003年 | 2006年 | 2009年 | 2012年 | 2015年 | 2018年 | 2021年 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
制造业占比/% | 44.4 | 49.3 | 50.6 | 46.1 | 44.6 | 43.9 | 43.2 | 43.0 |
非制造业占比/% | 55.6 | 50.7 | 49.4 | 53.9 | 55.4 | 56.1 | 56.8 | 57.0 |
Tab.6 Distribution of Japanese overseas affiliates by sector,2000-2021
产业 | 2000年 | 2003年 | 2006年 | 2009年 | 2012年 | 2015年 | 2018年 | 2021年 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
制造业占比/% | 44.4 | 49.3 | 50.6 | 46.1 | 44.6 | 43.9 | 43.2 | 43.0 |
非制造业占比/% | 55.6 | 50.7 | 49.4 | 53.9 | 55.4 | 56.1 | 56.8 | 57.0 |
区域 | 2020年 | 2021年 |
---|---|---|
全球 | 456 | 564 |
亚洲 | 256 | 272 |
北美 | 1 265 | 1 706 |
欧洲 | 591 | 749 |
Tab.7 R&D expenses per Japanese overseas company in manufacturing industries (by region) (Million Yen)
区域 | 2020年 | 2021年 |
---|---|---|
全球 | 456 | 564 |
亚洲 | 256 | 272 |
北美 | 1 265 | 1 706 |
欧洲 | 591 | 749 |
出口目的地 | 商品种类 | 2000年/百万美元 | 2022年/百万美元 | 2022年/2000年 |
---|---|---|---|---|
亚洲 | 机器和运输设备 | 2 611 586 | 7 883 393 | 3.02 |
其他运输设备及零部件 | 1 497 138 | 4 561 032 | 3.05 | |
电子电器零部件 | 788 017 | 2 538 292 | 3.22 | |
北美洲 | 机器和运输设备 | 115 468 | 101 864 | 0.88 |
其他运输设备 | 78 304 | 91 647 | 1.17 | |
电子电器零部件 | 21 744 | 7 757 | 0.36 | |
欧洲 | 机器和运输设备 | 62 674 | 53 952 | 0.86 |
其他运输设备 | 37 136 | 46 793 | 1.26 | |
电子电器零部件 | 14 766 | 5 345 | 0.36 |
Tab. 8 Changes of Japan’s export to three regions during 2000-2022
出口目的地 | 商品种类 | 2000年/百万美元 | 2022年/百万美元 | 2022年/2000年 |
---|---|---|---|---|
亚洲 | 机器和运输设备 | 2 611 586 | 7 883 393 | 3.02 |
其他运输设备及零部件 | 1 497 138 | 4 561 032 | 3.05 | |
电子电器零部件 | 788 017 | 2 538 292 | 3.22 | |
北美洲 | 机器和运输设备 | 115 468 | 101 864 | 0.88 |
其他运输设备 | 78 304 | 91 647 | 1.17 | |
电子电器零部件 | 21 744 | 7 757 | 0.36 | |
欧洲 | 机器和运输设备 | 62 674 | 53 952 | 0.86 |
其他运输设备 | 37 136 | 46 793 | 1.26 | |
电子电器零部件 | 14 766 | 5 345 | 0.36 |
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Abstract |
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