主管单位：中国科学技术协会
主办单位：中国地理学会
承办单位：华东师范大学
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承办单位：华东师范大学
世界地理研究 ›› 2023, Vol. 32 ›› Issue (11): 94-107.DOI: 10.3969/j.issn.1004-9479.2023.11.2021421
丁晓明1,2,3(
), 王成新1,3(), 张宇2, 李梦程1,3, 王瑞莉1,3, 金振兴1,3
收稿日期:2021-06-04
修回日期:2021-10-31
出版日期:2023-11-15
发布日期:2023-12-12
通讯作者:
王成新
作者简介:丁晓明（1998—），女，硕士研究生，研究方向为区域发展与城市规划，E-mail：m15254171960@163.com。
基金资助:
Xiaoming DING1,2,3(), Chengxin WANG1,3(), Yu ZHANG2, Mengcheng LI1,3, Ruili WANG1,3, Zhenxing JIN1,3
Received:2021-06-04
Revised:2021-10-31
Online:2023-11-15
Published:2023-12-12
Contact:
Chengxin WANG
摘要：
当前中国快速城镇化进程中出现了城市增长与收缩并存的现象，而城市收缩又以老工业基地最为典型。以中国老工业基地城市为研究对象，根据2009—2018年各城市人口和经济变化，分析城市收缩状况及类型，探讨其影响机制。结果表明：①从城市收缩类型来看，总体上老工业基地城市以经济收缩型为主，人口-经济收缩型次之，而人口收缩型占比较少，在空间分布上经济收缩型、人口-经济收缩型城市多呈现连片的空间分布特征，而人口收缩型城市呈“点”状分布特征；②从城市收缩路径来看，经济下滑先于人口流失现象是多数老工业基地城市出现收缩的一个首要表征，较少部分老工业基地城市为早期的人口流失进一步导致后期经济下滑，符合前一个转变路径的城市主要分布在我国中部省区和东北部分地市，遵循后一个转变路径的城市主要集中连片分布在东北老工业基地；③分析老工业基地城市影响因素可见，出生率水平、工业就业、产业结构、对外开放、科技投入多个因素以不同形式和程度影响城市人口与经济的增长和收缩。
丁晓明, 王成新, 张宇, 李梦程, 王瑞莉, 金振兴. 中国老工业基地城市收缩的时空演变及影响因素分析[J]. 世界地理研究, 2023, 32(11): 94-107.
Xiaoming DING, Chengxin WANG, Yu ZHANG, Mengcheng LI, Ruili WANG, Zhenxing JIN. Spatio-temporal evolution and influencing factors of urban shrinkage in China's old industrial bases[J]. World Regional Studies, 2023, 32(11): 94-107.
图1 老工业基地城市区位图注：该图基于国家测绘地理信息局标准地图服务网站下载的审图号为GS（2019）1822号的标准地图制作，底图无修改。以下地图同。
Fig.1 Map of urban areas of old industrial bases
| 目标层 | 准则层 | 符号 | 指标/单位 |
|---|---|---|---|
| 因变量 | 人口收缩 | ΔSp | 市辖区常住人口变化率/人 |
| 经济收缩 | ΔSRG | 市辖区人均GDP变化率/万元 | |
| 自变量 | 出生率 | ΔBorn | 市辖区人口自然增长率/人 |
| 工业就业 | ΔJob | 市辖区制造业从业人员变化率/人 | |
| 产业结构 | ΔManu | 市辖区第二产业占GDP比重变化率/% | |
| ΔServ | 市辖区第三产业占GDP比重变化率/% | ||
| 对外开放 | ΔFDI | 市辖区实际使用外资金额变化率/万元 | |
| 科技投入 | ΔTech | 市辖区科学支出占财政支出比重变化率/万元 | |
| 设施建设 | ΔInves | 市辖区市政公用设施建设固定资产投资变化率/万元 | |
| 环境规制 | ΔEff | 工业固体废弃物利用率变化率/% |
表1 老工业基地城市收缩的作用机理指标体系
Tab.1 Index system of of urban shrinkage in old industrial base
| 目标层 | 准则层 | 符号 | 指标/单位 |
|---|---|---|---|
| 因变量 | 人口收缩 | ΔSp | 市辖区常住人口变化率/人 |
| 经济收缩 | ΔSRG | 市辖区人均GDP变化率/万元 | |
| 自变量 | 出生率 | ΔBorn | 市辖区人口自然增长率/人 |
| 工业就业 | ΔJob | 市辖区制造业从业人员变化率/人 | |
| 产业结构 | ΔManu | 市辖区第二产业占GDP比重变化率/% | |
| ΔServ | 市辖区第三产业占GDP比重变化率/% | ||
| 对外开放 | ΔFDI | 市辖区实际使用外资金额变化率/万元 | |
| 科技投入 | ΔTech | 市辖区科学支出占财政支出比重变化率/万元 | |
| 设施建设 | ΔInves | 市辖区市政公用设施建设固定资产投资变化率/万元 | |
| 环境规制 | ΔEff | 工业固体废弃物利用率变化率/% |
图2 老工业基地收缩城市的分类统计图
Fig.2 Classified statistical map of shrinking cities in old industrial bases
图3 老工业基地不同类别收缩城市的空间分布
Fig.3 Spatial distribution of different types of shrinking cities in old industrial bases
| 变量 | 人口变化率 | 经济变化率 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 模型1 | 模型2 | 模型3 | 模型4 | |||||
| 全部城市样本 | 人口收缩城市样本 | 全部城市样本 | 经济收缩城市样本 | |||||
| 固定效应 | 随机效应 | 固定效应 | 随机效应 | 固定效应 | 随机效应 | 固定效应 | 随机效应 | |
| 样本量 | 870 | 240 | 870 | 760 | ||||
| ΔBorn | －0.002 1 （－1.52） | 0.001 0 （1.20） | －0.001 9 （－1.37） | －0.001 9 （－1.91） | 0.001 3 （0.91） | 0.001 5* （1.70） | －0.001 0 （－0.41） | 0.000 8 （0.59） |
| ΔJob | 0.034 0** （2.24） | 0.034 2*** （2.60） | －0.004 8 （－0.47） | －0.007 6 （－0.79） | 0.013 5 （0.93） | 0.015 9 （1.18） | －0.005 3 （－0.14） | 0.001 6 （0.10） |
| △Manu | －0.836 7** （－2.28） | －0.709 0** （－2.13） | －0.386 7 （－1.61） | －0.362 8* （－1.64） | 2.380 8*** （6.28） | 2.279 9*** （6.68） | 0.714 8* （1.42） | 0.444 0** （1.18） |
| △Serv | －1.163 6*** （－4.37） | －1.087 7*** （－4.52） | －0.621 8*** （－3.24） | －0.609 1*** （－3.58） | －0.412 7 （－1.50） | －0.474 8* （－1.92） | －0.465 9** （－1.08） | －0.414 2** （－1.44） |
| ΔFDI | 0.000 4 （0.07） | 0.000 7 （0.14） | －0.007 3** （－1.86） | －0.005 9* （－1.60） | 0.008 8 （1.64） | 0.008 1* （1.75） | －0.009 4* （－0.94） | 0.002 8 （0.35） |
| ΔTech | 0.001 0 （0.15） | 0.003 0 （0.48） | －0.009 7 （－1.46） | －0.008 8 （－1.48） | 0.022 4*** （3.20） | 0.022 9*** （3.54） | 0.033 4 （1.88） | 0.008 5 （0.70） |
| ΔInvest | －0.003 2 （－0.55） | －0.004 8 （－0.88） | 0.002 5 （0.55） | 0.003 5 （0.82） | 0.003 7 （0.62） | 0.004 1 （0.74） | 0.011 1 （1.14） | 0.002 0 （0.24） |
| ΔEff | －0.022 8 （－1.54） | －0.016 5 （－1.19） | 0.011 3 （0.82） | 0.007 9 （0.63） | 0.013 5 （0.88） | 0.010 2 （0.71） | －0.075 8** （－2.11） | －0.034 3 （－1.15） |
表2 逐步回归模型估计结果
Tab.2 Estimate result of stepwise regression model
| 变量 | 人口变化率 | 经济变化率 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 模型1 | 模型2 | 模型3 | 模型4 | |||||
| 全部城市样本 | 人口收缩城市样本 | 全部城市样本 | 经济收缩城市样本 | |||||
| 固定效应 | 随机效应 | 固定效应 | 随机效应 | 固定效应 | 随机效应 | 固定效应 | 随机效应 | |
| 样本量 | 870 | 240 | 870 | 760 | ||||
| ΔBorn | －0.002 1 （－1.52） | 0.001 0 （1.20） | －0.001 9 （－1.37） | －0.001 9 （－1.91） | 0.001 3 （0.91） | 0.001 5* （1.70） | －0.001 0 （－0.41） | 0.000 8 （0.59） |
| ΔJob | 0.034 0** （2.24） | 0.034 2*** （2.60） | －0.004 8 （－0.47） | －0.007 6 （－0.79） | 0.013 5 （0.93） | 0.015 9 （1.18） | －0.005 3 （－0.14） | 0.001 6 （0.10） |
| △Manu | －0.836 7** （－2.28） | －0.709 0** （－2.13） | －0.386 7 （－1.61） | －0.362 8* （－1.64） | 2.380 8*** （6.28） | 2.279 9*** （6.68） | 0.714 8* （1.42） | 0.444 0** （1.18） |
| △Serv | －1.163 6*** （－4.37） | －1.087 7*** （－4.52） | －0.621 8*** （－3.24） | －0.609 1*** （－3.58） | －0.412 7 （－1.50） | －0.474 8* （－1.92） | －0.465 9** （－1.08） | －0.414 2** （－1.44） |
| ΔFDI | 0.000 4 （0.07） | 0.000 7 （0.14） | －0.007 3** （－1.86） | －0.005 9* （－1.60） | 0.008 8 （1.64） | 0.008 1* （1.75） | －0.009 4* （－0.94） | 0.002 8 （0.35） |
| ΔTech | 0.001 0 （0.15） | 0.003 0 （0.48） | －0.009 7 （－1.46） | －0.008 8 （－1.48） | 0.022 4*** （3.20） | 0.022 9*** （3.54） | 0.033 4 （1.88） | 0.008 5 （0.70） |
| ΔInvest | －0.003 2 （－0.55） | －0.004 8 （－0.88） | 0.002 5 （0.55） | 0.003 5 （0.82） | 0.003 7 （0.62） | 0.004 1 （0.74） | 0.011 1 （1.14） | 0.002 0 （0.24） |
| ΔEff | －0.022 8 （－1.54） | －0.016 5 （－1.19） | 0.011 3 （0.82） | 0.007 9 （0.63） | 0.013 5 （0.88） | 0.010 2 （0.71） | －0.075 8** （－2.11） | －0.034 3 （－1.15） |
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