World Regional Studies ›› 2020, Vol. 29 ›› Issue (6): 1161-1171.DOI: 10.3969/j.issn.1004-9479.2020.06.2019275
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Li HUANG1(), Shiqi LIN2(), Jing CHEN1
Received:
2019-06-19
Revised:
2019-09-26
Online:
2020-11-16
Published:
2021-01-12
Contact:
Shiqi LIN
通讯作者:
林诗琦
作者简介:
黄丽(1969-),女,副教授,硕士生导师,主要研究方向为城市经济与区域创新、城市政策和现代城市管理等,E-mail:lhuang@re.ecnu.edu.cn。
基金资助:
Li HUANG, Shiqi LIN, Jing CHEN. The spatial-temporal coupling analysis of China's regional innovation capability and energy utilization efficiency[J]. World Regional Studies, 2020, 29(6): 1161-1171.
黄丽, 林诗琦, 陈静. 中国区域创新能力与能源利用效率的时空 耦合协调分析[J]. 世界地理研究, 2020, 29(6): 1161-1171.
要素类型 | 评价指标 | 要素类型 | 评价指标 |
---|---|---|---|
投入要素 | R&D占GDP比重/% | 环境要素 | 人均GDP/(元/人) |
教育科研经费占GDP比重/% | 固定资产投资额/亿元 | ||
R&D人员当时全量/(人/年) | 人均公路里程数/(公里/人) | ||
教职工人数/人 | 电脑普及率/% | ||
高校及科研机构数量/个 | 人均拥有公共图书馆和文化馆数 /(个/人) | ||
企业拥有研发机构比重/% | |||
大型企业技术开发投入/% | 图书、报刊发行量/万份 | ||
产出要素 | 每万人专利授权数/(项/万人) | 人均公共绿地面积/(平方米/人) | |
每万人科技论文数/(篇/万人) | 工业二氧化碳排放量/万吨 | ||
技术市场成交额/万元 | |||
大中型企业新增生产能力/% | |||
高新技术产品产值/亿元 | |||
每年毕业本专科人数/(人/年) |
Tab.1 An assessment system of indicators for regional innovation capability
要素类型 | 评价指标 | 要素类型 | 评价指标 |
---|---|---|---|
投入要素 | R&D占GDP比重/% | 环境要素 | 人均GDP/(元/人) |
教育科研经费占GDP比重/% | 固定资产投资额/亿元 | ||
R&D人员当时全量/(人/年) | 人均公路里程数/(公里/人) | ||
教职工人数/人 | 电脑普及率/% | ||
高校及科研机构数量/个 | 人均拥有公共图书馆和文化馆数 /(个/人) | ||
企业拥有研发机构比重/% | |||
大型企业技术开发投入/% | 图书、报刊发行量/万份 | ||
产出要素 | 每万人专利授权数/(项/万人) | 人均公共绿地面积/(平方米/人) | |
每万人科技论文数/(篇/万人) | 工业二氧化碳排放量/万吨 | ||
技术市场成交额/万元 | |||
大中型企业新增生产能力/% | |||
高新技术产品产值/亿元 | |||
每年毕业本专科人数/(人/年) |
要素类型 | 评价指标 | 要素类型 | 评价指标 |
---|---|---|---|
能源利用强度 | 单位GDP能耗/(万吨标准煤/亿元) | 环境污染治理能力 | 环境污染整治投资/万元 |
亿元工业产值能耗/(万吨标准煤/亿元) | 工业烟粉尘排放量/万吨 | ||
单位固定资产投资能耗/(万吨标准煤/亿元) | 一般工业废物综合利用量/万吨 | ||
资源配置能力 | 第三产业占GDP比重/% | 人均生活SO2排放量/(万吨/人) | |
地方财政支出占GDP比重/% | 人均生活烟尘排放量/(万吨/人) | ||
国有职工人数占职工总人数/% |
Tab.2 Assessment system of indicators for energy efficiency
要素类型 | 评价指标 | 要素类型 | 评价指标 |
---|---|---|---|
能源利用强度 | 单位GDP能耗/(万吨标准煤/亿元) | 环境污染治理能力 | 环境污染整治投资/万元 |
亿元工业产值能耗/(万吨标准煤/亿元) | 工业烟粉尘排放量/万吨 | ||
单位固定资产投资能耗/(万吨标准煤/亿元) | 一般工业废物综合利用量/万吨 | ||
资源配置能力 | 第三产业占GDP比重/% | 人均生活SO2排放量/(万吨/人) | |
地方财政支出占GDP比重/% | 人均生活烟尘排放量/(万吨/人) | ||
国有职工人数占职工总人数/% |
序号 | 划分区间 | 协调等级 | 序号 | 划分区间 | 协调等级 |
---|---|---|---|---|---|
1 | 0.00-0.09 | 极度失调 | 6 | 0.50-0.59 | 勉强协调 |
2 | 0.10-0.19 | 严重失调 | 7 | 0.60-0.69 | 初级协调 |
3 | 0.20-0.29 | 中度失调 | 8 | 0.70-0.79 | 中级协调 |
4 | 0.30-0.39 | 轻度失调 | 9 | 0.80-0.89 | 良好协调 |
5 | 0.40-0.49 | 濒临失调 | 10 | 0.90-1.00 | 优质协调 |
Tab.3 Classification criteria for coordination level
序号 | 划分区间 | 协调等级 | 序号 | 划分区间 | 协调等级 |
---|---|---|---|---|---|
1 | 0.00-0.09 | 极度失调 | 6 | 0.50-0.59 | 勉强协调 |
2 | 0.10-0.19 | 严重失调 | 7 | 0.60-0.69 | 初级协调 |
3 | 0.20-0.29 | 中度失调 | 8 | 0.70-0.79 | 中级协调 |
4 | 0.30-0.39 | 轻度失调 | 9 | 0.80-0.89 | 良好协调 |
5 | 0.40-0.49 | 濒临失调 | 10 | 0.90-1.00 | 优质协调 |
ID | 地区 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 |
---|---|---|---|---|---|
1 | 北京 | 0.997449 | 1 | 1 | 1 |
2 | 天津 | 0.88564 | 0.923512 | 0.945864 | 0.931526 |
3 | 河北 | 0.864281 | 0.982954 | 0.998208 | 0.999096 |
4 | 山西 | 0.132456 | 0.184327 | 0.194234 | 0.205326 |
5 | 内蒙古 | 0.339402 | 0.773054 | 0.984227 | 0.976817 |
6 | 辽宁 | 0.996035 | 0.988554 | 0.997842 | 0.983126 |
7 | 吉林 | 0.821314 | 0.850918 | 0.861955 | 0.835517 |
8 | 黑龙江 | 0.925539 | 0.893746 | 0.932415 | 0.841551 |
9 | 上海 | 0.999924 | 0.999326 | 0.998142 | 0.999165 |
10 | 江苏 | 0.986632 | 0.997431 | 0.998812 | 0.994254 |
11 | 浙江 | 0.904282 | 0.963991 | 0.980763 | 0.993584 |
12 | 安徽 | 0.800469 | 0.795665 | 0.884297 | 0.915912 |
13 | 福建 | 0.800796 | 0.861153 | 0.913665 | 0.923621 |
14 | 江西 | 0.579667 | 0.720372 | 0.769189 | 0.804281 |
15 | 山东 | 0.973153 | 0.997619 | 0.999891 | 0.999725 |
16 | 河南 | 0.870755 | 0.906782 | 0.943313 | 0.935836 |
17 | 湖北 | 0.912025 | 0.939163 | 0.952129 | 0.955013 |
18 | 湖南 | 0.798831 | 0.919031 | 0.922365 | 0.893523 |
19 | 广东 | 0.991679 | 0.998243 | 0.999993 | 0.998517 |
20 | 广西 | 0.571924 | 0.732627 | 0.788672 | 0.79333 |
21 | 海南 | 0.355093 | 0.417085 | 0.485511 | 0.549085 |
22 | 重庆 | 0.748061 | 0.754016 | 0.839829 | 0.835008 |
23 | 四川 | 0.884624 | 0.931846 | 0.951362 | 0.915372 |
24 | 贵州 | 0.950654 | 0.642334 | 0.552793 | 0.536604 |
25 | 云南 | 0.632684 | 0.618537 | 0.600827 | 0.616962 |
26 | 陕西 | 0.847366 | 0.873273 | 0.956755 | 0.942007 |
27 | 甘肃 | 0.638252 | 0.683416 | 0.631762 | 0.635763 |
28 | 青海 | 0.192257 | 0.353374 | 0.431143 | 0.652624 |
29 | 宁夏 | 0.456735 | 0.652452 | 0.925024 | 0.941985 |
30 | 新疆 | 0.662827 | 0.62391 | 0.746228 | 0.815463 |
Tab.4 Coupling of regional innovative capacity and energy efficiency
ID | 地区 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 |
---|---|---|---|---|---|
1 | 北京 | 0.997449 | 1 | 1 | 1 |
2 | 天津 | 0.88564 | 0.923512 | 0.945864 | 0.931526 |
3 | 河北 | 0.864281 | 0.982954 | 0.998208 | 0.999096 |
4 | 山西 | 0.132456 | 0.184327 | 0.194234 | 0.205326 |
5 | 内蒙古 | 0.339402 | 0.773054 | 0.984227 | 0.976817 |
6 | 辽宁 | 0.996035 | 0.988554 | 0.997842 | 0.983126 |
7 | 吉林 | 0.821314 | 0.850918 | 0.861955 | 0.835517 |
8 | 黑龙江 | 0.925539 | 0.893746 | 0.932415 | 0.841551 |
9 | 上海 | 0.999924 | 0.999326 | 0.998142 | 0.999165 |
10 | 江苏 | 0.986632 | 0.997431 | 0.998812 | 0.994254 |
11 | 浙江 | 0.904282 | 0.963991 | 0.980763 | 0.993584 |
12 | 安徽 | 0.800469 | 0.795665 | 0.884297 | 0.915912 |
13 | 福建 | 0.800796 | 0.861153 | 0.913665 | 0.923621 |
14 | 江西 | 0.579667 | 0.720372 | 0.769189 | 0.804281 |
15 | 山东 | 0.973153 | 0.997619 | 0.999891 | 0.999725 |
16 | 河南 | 0.870755 | 0.906782 | 0.943313 | 0.935836 |
17 | 湖北 | 0.912025 | 0.939163 | 0.952129 | 0.955013 |
18 | 湖南 | 0.798831 | 0.919031 | 0.922365 | 0.893523 |
19 | 广东 | 0.991679 | 0.998243 | 0.999993 | 0.998517 |
20 | 广西 | 0.571924 | 0.732627 | 0.788672 | 0.79333 |
21 | 海南 | 0.355093 | 0.417085 | 0.485511 | 0.549085 |
22 | 重庆 | 0.748061 | 0.754016 | 0.839829 | 0.835008 |
23 | 四川 | 0.884624 | 0.931846 | 0.951362 | 0.915372 |
24 | 贵州 | 0.950654 | 0.642334 | 0.552793 | 0.536604 |
25 | 云南 | 0.632684 | 0.618537 | 0.600827 | 0.616962 |
26 | 陕西 | 0.847366 | 0.873273 | 0.956755 | 0.942007 |
27 | 甘肃 | 0.638252 | 0.683416 | 0.631762 | 0.635763 |
28 | 青海 | 0.192257 | 0.353374 | 0.431143 | 0.652624 |
29 | 宁夏 | 0.456735 | 0.652452 | 0.925024 | 0.941985 |
30 | 新疆 | 0.662827 | 0.62391 | 0.746228 | 0.815463 |
ID | 地区 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 |
---|---|---|---|---|---|
1 | 北京 | 0.964879 | 1 | 1 | 1 |
2 | 天津 | 0.723736 | 0.734872 | 0.736409 | 0.746912 |
3 | 河北 | 0.465943 | 0.464176 | 0.462613 | 0.477543 |
4 | 山西 | 0.112932 | 0.123134 | 0.143121 | 0.153121 |
5 | 内蒙古 | 0.232378 | 0.328986 | 0.346716 | 0.360119 |
6 | 辽宁 | 0.547421 | 0.610323 | 0.607513 | 0.565676 |
7 | 吉林 | 0.543003 | 0.538279 | 0.551524 | 0.578908 |
8 | 黑龙江 | 0.512296 | 0.520882 | 0.503927 | 0.508012 |
9 | 上海 | 0.932719 | 0.889164 | 0.868378 | 0.822107 |
10 | 江苏 | 0.858251 | 0.837582 | 0.885601 | 0.902455 |
11 | 浙江 | 0.791637 | 0.812556 | 0.826443 | 0.827577 |
12 | 安徽 | 0.557956 | 0.550146 | 0.590753 | 0.644597 |
13 | 福建 | 0.696034 | 0.670717 | 0.673926 | 0.692638 |
14 | 江西 | 0.537123 | 0.514663 | 0.543736 | 0.596013 |
15 | 山东 | 0.746793 | 0.739112 | 0.739225 | 0.732684 |
16 | 河南 | 0.532466 | 0.524673 | 0.537316 | 0.623646 |
17 | 湖北 | 0.669868 | 0.627824 | 0.633376 | 0.707382 |
18 | 湖南 | 0.624195 | 0.576105 | 0.558096 | 0.666406 |
19 | 广东 | 0.899621 | 0.887198 | 0.906195 | 0.868413 |
20 | 广西 | 0.490462 | 0.474994 | 0.495686 | 0.591573 |
21 | 海南 | 0.428452 | 0.394645 | 0.437834 | 0.485455 |
22 | 重庆 | 0.537712 | 0.546834 | 0.549553 | 0.618923 |
23 | 四川 | 0.607484 | 0.575941 | 0.591442 | 0.649686 |
24 | 贵州 | 0.230328 | 0.171957 | 0.199461 | 0.281486 |
25 | 云南 | 0.485682 | 0.417231 | 0.408613 | 0.436184 |
26 | 陕西 | 0.630852 | 0.566948 | 0.606931 | 0.643296 |
27 | 甘肃 | 0.429629 | 0.400599 | 0.343535 | 0.440245 |
28 | 青海 | 0.248032 | 0.221451 | 0.221215 | 0.202143 |
29 | 宁夏 | 0.135261 | 0.246724 | 0.298191 | 0.301365 |
30 | 新疆 | 0.402887 | 0.330595 | 0.296182 | 0.289453 |
Tab.5 Coordination of provincial innovation capacity and energy efficiency
ID | 地区 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 |
---|---|---|---|---|---|
1 | 北京 | 0.964879 | 1 | 1 | 1 |
2 | 天津 | 0.723736 | 0.734872 | 0.736409 | 0.746912 |
3 | 河北 | 0.465943 | 0.464176 | 0.462613 | 0.477543 |
4 | 山西 | 0.112932 | 0.123134 | 0.143121 | 0.153121 |
5 | 内蒙古 | 0.232378 | 0.328986 | 0.346716 | 0.360119 |
6 | 辽宁 | 0.547421 | 0.610323 | 0.607513 | 0.565676 |
7 | 吉林 | 0.543003 | 0.538279 | 0.551524 | 0.578908 |
8 | 黑龙江 | 0.512296 | 0.520882 | 0.503927 | 0.508012 |
9 | 上海 | 0.932719 | 0.889164 | 0.868378 | 0.822107 |
10 | 江苏 | 0.858251 | 0.837582 | 0.885601 | 0.902455 |
11 | 浙江 | 0.791637 | 0.812556 | 0.826443 | 0.827577 |
12 | 安徽 | 0.557956 | 0.550146 | 0.590753 | 0.644597 |
13 | 福建 | 0.696034 | 0.670717 | 0.673926 | 0.692638 |
14 | 江西 | 0.537123 | 0.514663 | 0.543736 | 0.596013 |
15 | 山东 | 0.746793 | 0.739112 | 0.739225 | 0.732684 |
16 | 河南 | 0.532466 | 0.524673 | 0.537316 | 0.623646 |
17 | 湖北 | 0.669868 | 0.627824 | 0.633376 | 0.707382 |
18 | 湖南 | 0.624195 | 0.576105 | 0.558096 | 0.666406 |
19 | 广东 | 0.899621 | 0.887198 | 0.906195 | 0.868413 |
20 | 广西 | 0.490462 | 0.474994 | 0.495686 | 0.591573 |
21 | 海南 | 0.428452 | 0.394645 | 0.437834 | 0.485455 |
22 | 重庆 | 0.537712 | 0.546834 | 0.549553 | 0.618923 |
23 | 四川 | 0.607484 | 0.575941 | 0.591442 | 0.649686 |
24 | 贵州 | 0.230328 | 0.171957 | 0.199461 | 0.281486 |
25 | 云南 | 0.485682 | 0.417231 | 0.408613 | 0.436184 |
26 | 陕西 | 0.630852 | 0.566948 | 0.606931 | 0.643296 |
27 | 甘肃 | 0.429629 | 0.400599 | 0.343535 | 0.440245 |
28 | 青海 | 0.248032 | 0.221451 | 0.221215 | 0.202143 |
29 | 宁夏 | 0.135261 | 0.246724 | 0.298191 | 0.301365 |
30 | 新疆 | 0.402887 | 0.330595 | 0.296182 | 0.289453 |
1 | 新华社.农旅一体化 贵州绿色发展驱动旅游新业态.http://www.gov.cn/xinwen/2016-12/18/content_5149527.htm,2016-12-18 |
2 | 孙广生, 向涛, 黄祎,等. 效率提高、产出增长与能源消耗——基于工业行业的比较分析.经济学(季刊), 2012, 11(1):253-268. |
Sun G,Xiang T, Huang Y, et al. Efficiency, output and energy consumption: A comparative analysis of Chinese industries. China Economic Quarterly, 2012, 11(1):253-268. | |
3 | 肖文, 唐兆希. 可再生能源、中间产品质量与可持续发展. 世界经济, 2012(2):143-159. |
Xiao W,Tang Z. Renewable energy, intermediate product quality and sustainable development. The Journal of World Economy, 2012(2):143-159. | |
4 | 岳书敬. 基于低碳经济视角的资本配置效率研究——来自中国工业的分析与检验. 数量经济技术经济研究, 2011(4):111-124. |
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